我偶然发现 BPR3 （同行评审研究报告的博客）。好想法。正如我的博客的读者所知，我的大部分帖子都涉及对已发表的期刊文章的评论。算了我。我将尝试养成在此类帖子中使用BPR3图标的习惯……希望他们的系统能够按其说明执行。
BPR3概念的荣誉。
智能 洞察力s on 情报 的ories 和 Tests
2007年12月31日，星期一
BPR3-同行评审研究报告博客
我偶然发现 BPR3 （同行评审研究报告的博客）。好想法。正如我的博客的读者所知，我的大部分帖子都涉及对已发表的期刊文章的评论。算了我。我将尝试养成在此类帖子中使用BPR3图标的习惯……希望他们的系统能够按其说明执行。
BPR3概念的荣誉。
2007年12月30日，星期日
超越智商：即将发布的MACM模型更新（改为1月2日吗？）
[双击图像放大]我即将来临 MACM 范本旨在解决当代对更全面的学校学习能力模型/框架的呼声。伯恩斯和米勒的学校成就的“机会倾向”模型是一个类似（且更具雄心）的尝试的一个很好的例子，它试图提供一个大的启发式框架（在上面的视觉模型中表示），从中可以理解学校的学习。根据Byrnes和Miller的说法，他们的模型部分基于以下方面：
- “正如任何全面的教育研究手册所说明的那样（例如，亚历山大&Winne，2006），将教育心理学领域细分为不同的研究领域，例如动机，指导，阅读成就，数学成就等。专门研究这些领域之一的学者往往不擅长其他领域。此外，这些领域中的每个领域的研究人员通常都将重点放在成就预测因子（例如，动机目标）的特定组成部分上，而将同一预测因子的其他组成部分（例如，动机归因）排除在外，并且很少包含其他研究的构想研究领域（例如，特定领域的技能和才能）。由于学生成就的问题是如此复杂，因此有意义的是，各个研究小组将通过检查成就研究中的单个或少量因素来尝试使这个问题更易于解决。确实，在过程中成就的这些方面已经学到了很多东西。但是，在每次成就研究中继续倾向于只关注有限数量的预测因素的趋势导致了两个相关的问题。一种是科学家和政策制定者对成就难题的各个不同部分如何融合在一起一无所知。第二个问题是，由于研究人员通常没有在他们的研究中包括适当的控制，因此各种预测变量的相对重要性仍然很大程度上未知。”（第599-600页）。
我即将提出的MACM提议没有那么雄心勃勃，主要针对这些较大模型的非3d捕鱼达人能力部分。在伯恩斯和米勒模型中，并按照后期的精神 理查德·斯诺（Richard 雪），他们将这些学习者特征称为 “倾向”。正如他们在文章中所述：
- 相反，倾向性因素是与内容在特定环境中被暴露或呈现后学习内容的能力或意愿有关的任何因素。因此，诸如智力，才干，3d捕鱼达人水平和既有技能之类的3d捕鱼达人因素以及诸如兴趣，自我效能，价值观和能力感知等动机因素都将是合格的（Byrnes，2003； Corno等，2002； London等，2002）。传道，威格，&Schiefele，1998年；琼斯&伯恩斯，2006年；斯特恩伯格，格里坚科，&邦迪（2001）。自我调节是3d捕鱼达人（例如信念）和动机（例如能力）取向的混合体（Pintrich，2000），因此它也可以作为倾向因素。我们进一步假设，当机会和倾向条件在个人中得到满足时（即，他们以有效的方式接触了内容，并且愿意并能够利用这种学习机会），就会直接取得更高的成就。结果，机会因素和倾向因素被认为是成就的近因。
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2007年12月29日，星期六
可能太聪明了吗？
流体智能是否过多（高度）（Gf）会对某些形式的3d捕鱼达人表现有害吗？可能，据 Shamosh 和 GRay（2007）的文章 "流体情报与资源枯竭之间的关系” 出版于 3d捕鱼达人与情感。尽管样本量较小且精选（本科生无处不在的样本），但这项研究表明， Gf 可能“耗尽”他们的 自我调节 资源多于拥有较低资源的个人 Gf。也许这就是为什么随着时间的推移从事剧烈3d捕鱼达人活动的人常常最终感到筋疲力尽……需要休息的原因。至少当我觉得“想得太多”后再也无法复制时，这将为我提供一个有效的借口。- 抽象： 自我调节取决于有限的资源，该资源可以暂时耗尽，但对于这种资源与3d捕鱼达人能力的个体差异之间的关系知之甚少。我们研究了自我调节耗竭是否会随着体液智力（gF）的个体差异而变化，体液智力是与执行功能相关的3d捕鱼达人能力的稳定指标。参与者执行了根据自我调节需求而变化的情绪调节任务，然后进行了多源干扰任务以评估消耗。在另一天，参与者完成了Raven’■用于评估gF的高级渐进矩阵。情绪抑制导致干扰任务受损，表明自我调节耗竭。至关重要的是，较高的gF与更大的耗竭有关。控制反映任务要求和特质动机敏感性的变量并不会影响这种效果。这些结果对自我调节和3d捕鱼达人能力之间关系的理论以及支持行为控制的机制具有理论意义。
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霍华德·加恩德（Howard 嘎rnder）再次大肆抨击-"g" (Arthur 詹森)
毫无疑问， 霍华德·加德纳和他的理论 多种智能受到了公众和大众媒体的极大关注。前往任何人的心理学部分 巴恩斯和贵族 商店总是从这位多产的学者那里发现另一本书。不幸的是，恕我直言，他的工作受到了应有的重视，同时对情报结构进行了更为认真的基于经验的研究（例如基于心理的 CHC理论）被大众媒体和公众所忽略。我了解对这两种不同方法进行区别对待的许多原因，因此在本文中不会深入探讨这一争议。我以前曾发表过我的思想的精髓：Gardner的作品-如果正确地概念化，我认为它确实具有启发性的优点（请参阅 之前的帖子或我的思考）
我只是略读 亚瑟“ g”詹森的 书评（点击这里)-“霍华德·加德纳遭到抨击：反叛心理学家面对他的批评者）”
正如人们所期望的那样，詹森对加德纳的作品并没有很多人发表过正面的评价，也没有其他人对此的所谓“批评”。詹森（Jensen）认为，对加德纳（Gardner）的作品发表评论的审稿人大多是自选的“志同道合”的人。詹森（以及其他更多来自经验主义/心理计量学传统的大多数情报学者）对加德纳的著作提出了重大批评，摘自以下引文（摘自本文）：
- “可能有许多不愿对科学心理学和心理学计量学有清晰了解的教育家出于绝望而毫不批评地接受了加德纳的心理学。教育系统对现实中处理各种各样的学业天才问题的持续挫败创造了沃土似乎吸引人的教育鼻孔。Gardner发明了该术语“多种智能”利用公众对这个词的高度评价“intelligence.”玛丽·安托瓦内特的学校教育理论被嘲讽为加德纳的用语：如果人们没有面包，就让他们吃蛋糕。”
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2007年12月27日，星期四
智商字节＃3-3d捕鱼达人效率定义
我之前已经提到过 “3d捕鱼达人效率” 在上下文中 CHC智力理论 （也 在这里检查）。简而言之，此结构引用了3d捕鱼达人处理速度的相互作用（s）和工作记忆（GSM-MW）.今天，我阅读了我认为在人类3d捕鱼达人能力的背景下“效率”的一个很好的定义。 Charles Perfetti（2007），在最近的一篇文章中（“阅读能力：理解的词汇质量”）发表在 阅读科学研究 （11-4; 357-383）指出：
- “效率与速度并不相同。效率是成果与努力的比率，时间是努力的代名词。”（第359页）
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智商字节＃2-演绎推理（Gf-RG）
这是IQ字节＃2（点击这里 以对此功能进行说明）。该信息字节来自 “演绎推理剖析” （戈尔，2007年， 3d捕鱼达人科学趋势，11（10））。- “两种主要理论主导了关于演绎推理的3d捕鱼达人文学。两种理论之间的主要争论点是演绎是否由对论证的逻辑形式敏感的（语言）规则系统（心理逻辑理论... ），或者是否构建并评估了自变量的视觉空间表示（心理模型理论）。” （第435页（
推荐两本书籍，以提高生产力和决策能力
总的来说，我很怀疑：大多数自助书籍。但是，当我回顾过去一年阅读的各种通用非小说类书籍时，可以诚实地说，两本自助书籍对我的生产力，绩效和决策产生了持久影响。
如果您正在寻找阅读的东西，请签出 “完成工作：无压力生产力的艺术”, 和 “在商业和生活中做出重大决定。
并非每个花哨的东西都被发现有用，但是总的来说，我带走了足够多的被证明有用的好的概念和想法。
Technorati标签： 心理学, 生产率, 决策, 图书
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2007年12月21日，星期五
智商字节＃1：SES，工作内存，ECT
我发现，尽管我可能对出版的研究报告的特定重点不感兴趣，但对文献部分的前言/综述的总结通常是有益的。我经常会找到关于概念，研究，定义，构想等的很好的摘要，而且我一直想找到一种存储它们的方法。我正在尝试使用笔式扫描仪（注意 -我在2-3年前使用过，但由于某种原因已不再使用它）。尽管由同一家公司（InfoScan）生产，但新扫描仪比我的旧扫描仪好得多。 点击这里 我正在使用的模型。
在最近的旅行中，我正在浏览最新一期的 情报 我在三篇不同文章的简介部分中找到了三个有趣的信息字节。我扫描了所需的信息，并按如下所示生成了该信息。提供了特定的参考。 斜体 重点在于我...博客独裁者。任何URL链接也是我的职责。享受这些小字节。我希望（但不能保证）更多地这样做。
关于基本3d捕鱼达人任务（ECT）
Schweizer，K。（2007）。在考虑杂质问题的情况下，通过固定链接模型研究了工作记忆任务和流体智能测试之间的关系。 智力，35（6）591-604。
- 情报研究中最古老的思想之一是尝试根据信息处理的速度来描述情报。
- 在过去的三十年中，所谓的人类智力的心理速度方法已为心理计量智力与基本3d捕鱼达人任务（ECT）中信息处理速度之间的实质关系提供了证据，而基本3d捕鱼达人任务对参与者的3d捕鱼达人要求最低。 法案S的基本原理是，由于这些任务非常容易，因此它们没有智能策略变化的余地，因此，性能差异只能归因于处理刺激和做出简单决策的速度差异。
- 典型的ECT包括3d捕鱼达人过程，例如编码或检查时间（例如Kranzler&詹森（Jensen，1989），在短期记忆（Sternberg，1969），长期记忆检索（Posner，Boles，Eichelman，&泰勒（Taylor，1969）以及遵循轻弹原理的简单选择反应时间（RT）（例如，本森（Bensen），1987;罗思（Roth），1964）。
关于工作记忆量度与一般智力之间的不同相关性
Rammsayer，T。H.，&Stahl，J.（2007年）。确定Zahlen-Verbindungs-Test（ZVT）性能中个体差异的感觉运动成分。 智力，35（6），623-630
- 工作记忆是否有助于智力的问题激发了许多研究。结果，可获得表明存在实质关系的许多相关结果。 Ackerman，Beier和Boyle（2005）报告了57项研究的荟萃分析，并提出了0.48的相关性。对单个结果的检查表明，该研究领域显示出 高度异质性。除了很高的相关性之外，还有相当低的值。 通过结构方程建模获得的结果令人印象深刻。一些研究甚至建议就个体差异而言，工作记忆和智力几乎相同。
- 结果的异质性需要解释。实际上，有许多潜在的解释。例如，在 清单级别和潜在级别 另一方面提供了解释。度量之间不同程度的相似性 一方面评估工作记忆和智力 另一方面引起了另一种解释（Schweizcr，2005）。来自的样本 不同的人群由于年龄被认为是有影响力的来源，因此在不同程度上允许年龄充当主持人的观点也可以接受作为解释（Salthouse，2005）。此外，还有 措施不一 [博客独裁者评论 - 通常被称为 构造不相关的方差] 作为解释。可能存在不同程度的杂质。如果给出杂质，则观察到的关系的一部分归因于预期的性能来源，而另一部分归因于另一来源。杂质使对结果的解释受到质疑。
关于SES（个人和社区级别的变量）和情报
约翰逊（W.），麦格（Mcgue），&Iacono，W.G。（2007）。社会经济地位和学校成绩：在更广泛的背景下，将他们的联系放在生物和收养家庭的样本中。 智力，35（6）526-541。
- 二十多年前，怀特（White）（1982）发表了一项荟萃分析，记录了一个事实，即从个人的角度衡量，社会经济禁忌（SES）与学术成就之间的相关性相对较小，平均约为0.22。同时，以诸如schoo1或邻域之类的某些聚合分析单位的水平进行测量时，相关性要高得多，高达0.80。尽管SES是适用于个人或家庭的变量，但其总和要比单家庭与学业成绩的相关性高得多，这意味着具有相似SES的人往往会聚在一起。在一定程度上，这是儿童从其家庭和周围社区受到类似的SES影响的结果。如果社区的影响力很强，那么SES可能会成为一个强大的环境变量，尽管它在个人层面的影响相对较小，但在人口层面上会产生广泛的影响。 SES继续对研究教育成果的研究人员如此有趣可能是出于叛国罪。
- [博客独裁者评论- 看到 先前的帖子 在这里，我重点介绍了最新的SES元分析摘要，该摘要更新了经典的White（1982）评论。如该注释中所述，在设计用于3d捕鱼达人测试标准化的样本规范时，社区SES是一个非常重要的变量-但它经常被忽略。
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心智博客圈的智商角随机花絮
- 非常感谢 脑损伤 有关技巧提示的博客：关于神经系统疾病的新西班牙语网站
- 看看 GNIF Brain 博客 报告说，安静的小中风可以加速阿尔茨海默氏病的进展
- 看看 快乐神经元 一些新的大脑健身游戏（提供免费试用）
- 脑博客狂欢 脑（＃38） 现在可用。多亏了当前 心灵骇客。
- 从错误中学习...还是没有？在网站上查看“多巴胺效应”（和基底节） 老鼠陷阱.
- 密码端口 发表了一项新研究的新闻报道，该研究证实了长期以来的信念……寄养在机构中的3d捕鱼达人发展方面更好。
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2007年12月19日，星期三
2007年12月18日，星期二
2007年12月17日，星期一
2007年12月12日，星期三
智商'心灵世界的角落随机花絮12-13-07
- 看看 ENL博客 在“同时走路和嚼口香糖：多任务和复杂的思维”
- 谢谢 心灵骇客 提示：一件很棒的USB脑T恤...正好赶上XMAS购物。
- 的 老鼠陷阱 weighs in (by 记录ommending two articles on 情报。.one my Malcom "Blink" ladwell 和 the other 通过 詹姆士"弗林效应" Flynn) on the importance of 智商 和 matters of 种族....a very controversial area to tread with many different opinions. 的se two articles are only the tip of a number of icebergs.
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2007年12月11日，星期二
2007年12月4日，星期二
两次WJ测试的处理速度（Gs）发育增长
我只是略读了Kail和Ferrer（2007; 儿童发展-点击这里查看）适合与年龄相关的（发育）增长的不同数学模型 WJ-R（Woodcock-Johnson-修订) 视觉匹配 和 划掉 测试。本文没有立即的实际应用。我对这篇文章感兴趣，因为它涉及WJ III的两项测试（利益冲突说明 -我是《 WJ III》的合著者。由于第一作者，我也阅读了这篇文章。凯尔。他（恕我直言）是研究动物生长发育本质的顶尖研究人员之一 3d捕鱼达人处理速度（Gs）.
文章摘要如下。
作者得出的结论是，二次模型和指数模型符合视觉匹配和交叉检验的增长模式，可以测试最好的结果。的 二次模型是最佳拟合模型。作者利用这一发现说明了这种分析如何有助于探索3d捕鱼达人速度增长的基础机制（s）。
例如，作者注意到 “这些二次方程的参数通常在质量上像在这里获得的参数：非线性变化是通过线性增加与非线性（幂函数）减少相结合而实现的。” 然后，他们指出其他具有类似二次方生长模式的生理/脑功能-例如， 总脑容量和总脂肪 在童年和青春期，所有这些都表现出相同的二次变化模式。作者认为，这样的发现可能暗示所有人都可能有 “常见的（未指定的）生物学基础。”
有趣的东西...但是对于应用程序智能测试领域不是那么实用。但是，我认为两项测试表明 相同的发展方式 可能会被解释为支持两者的解释 s 测试就像测量相同的潜在3d捕鱼达人结构。
正如我在其他地方所写的，约翰·霍恩（John 喇叭）经常谈论人类能力构造的不同类型的有效性证据-结构（因子分析），遗传或遗传力，神经3d捕鱼达人，标准结果和 发展的。从WJ-R和WJ III的EFA / 终审法院（结构）研究中我们知道，视觉匹配和交叉加载在共同的 s 因子。逻辑内容分析表明，它们都是狭义的度量 s P的能力知觉速度）。我认为，VM和CO都显示出相同的纵向发展模式，这一发现与现有的EFA / 终审法院结构研究相结合，发现这两项测试始终是一个共同因素，我认为这支持了逻辑狭义（第一层）两种测试的分类作为 糖蛋白.
我仅花了两分钱，就从这一主要是理论上的研究中提取了信息/从实践中提取了信息。
抽象
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文章摘要如下。
作者得出的结论是，二次模型和指数模型符合视觉匹配和交叉检验的增长模式，可以测试最好的结果。的 二次模型是最佳拟合模型。作者利用这一发现说明了这种分析如何有助于探索3d捕鱼达人速度增长的基础机制（s）。
例如，作者注意到 “这些二次方程的参数通常在质量上像在这里获得的参数：非线性变化是通过线性增加与非线性（幂函数）减少相结合而实现的。” 然后，他们指出其他具有类似二次方生长模式的生理/脑功能-例如， 总脑容量和总脂肪 在童年和青春期，所有这些都表现出相同的二次变化模式。作者认为，这样的发现可能暗示所有人都可能有 “常见的（未指定的）生物学基础。”
有趣的东西...但是对于应用程序智能测试领域不是那么实用。但是，我认为两项测试表明 相同的发展方式 可能会被解释为支持两者的解释 s 测试就像测量相同的潜在3d捕鱼达人结构。
正如我在其他地方所写的，约翰·霍恩（John 喇叭）经常谈论人类能力构造的不同类型的有效性证据-结构（因子分析），遗传或遗传力，神经3d捕鱼达人，标准结果和 发展的。从WJ-R和WJ III的EFA / 终审法院（结构）研究中我们知道，视觉匹配和交叉加载在共同的 s 因子。逻辑内容分析表明，它们都是狭义的度量 s P的能力知觉速度）。我认为，VM和CO都显示出相同的纵向发展模式，这一发现与现有的EFA / 终审法院结构研究相结合，发现这两项测试始终是一个共同因素，我认为这支持了逻辑狭义（第一层）两种测试的分类作为 糖蛋白.
我仅花了两分钱，就从这一主要是理论上的研究中提取了信息/从实践中提取了信息。
抽象
- 本研究的主要目的是检查纵向模型，以确定最能描述儿童和青春期加工速度发展变化的功能。在一个样本中，对儿童和青少年（N 5503）进行了两次平均间隔2年的两次心理测验，处理速度分别为：视觉匹配和划掉。在另一个样本中，儿童和青少年（N 5 277）每6个月在Cross Out上进行四次测试。使用代表不同增长假设的六个纵向模型检查了两项任务中与年龄相关的性能变化。线性，双曲线，逆回归和过渡模型得出的数据拟合度相对较差；指数模型和二次模型的拟合度更好。讨论了后面这些模型的启发式价值。
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