2010年7月14日,星期三

数学解决问题的任务分析示例

接下来的文章虽然本质上是技术性很强的类固醇,但其中包含一个有趣的数学问题解决任务分析流程图,该流程图可以用作分析认知和成就任务的概念模型。



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丹尼尔(R. C.),&Embretson,S.E.(2010年)。设计数学解决问题的认知复杂性。 应用心理测量,34(5),第348-364页。

认知复杂度水平对于衡量双方的才能至关重要 和大规模测试的成就。基于标准的测试 例如,数学评估通常包括认知 测试蓝图中的复杂度级别。但是,研究很少 关于如何设计数学项以改变认知复杂性水平,存在着一些问题。实际上,确定项目的认知复杂性水平通常是基于与定义的对应关系,而不是基于可以预测项目难度的经验和理论上合理的变量。在当前的研究中,基于项目处理的认知模型,设计了数学解决问题的项目以用于不同的认知复杂性级别。项目模型的结构变体设计为在认知模型的两个方面(方程式源和子目标的数量)有所不同。参与者被随机分配到包含项目模型不同结构变体的测试表格。线性逻辑检验模型(两参数逻辑检验)的结果—约束模型和相应的线性混合建模过程表明,项目设计变量会影响项目难度和响应时间。讨论了在项目生成中使用结构变体以及假设的认知模型的合理性的结果含义。

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