2011年2月7日,星期一

嘎 (听觉处理)-CHC智力理论球上的青春期社交蝴蝶

在里面 CHC智力理论,Gc在历史上被称为 结晶的智慧。尽管在CHC理论中具有突出的特征,Hunt(2000)感叹这一事实,即研究人员和情报学者最近很大程度上忽略了Gc,而倾向于研究更令人兴奋的东西。“sexy”CHC构建体(例如Gf)。他称它为“壁花” ability.

如果Gc是CHC球上的壁花(Hunt,2000年),则 嘎(听觉处理) 是一种青春期社交蝴蝶,因因素而异,不易为他人定义或理解,并且仍处于青少年理论和心理计量身份形成的尴尬形成阶段(具有明显的身份角色混淆)。镓是研究最少的因素 卡罗尔’s (1993) treatise,主要是因为在多产的心理测量因素分析研究的大多数日子里,都没有可靠而有效的技术来测量Ga能力。最近,通过对多种Ga特性的广泛爆炸(但不一定是内部连贯的或有组织的研究)来纠正这种情况(请参阅Conway,Pisoni)&克伦伯格(Kronenberger),2009年; 嘎 thercole,2006年;哈伯德,2010年;拉姆赛尔& Brandler, 2007)

Conway,Pisoni和Kronenberger(2009) 在将听觉能力提升到更高水平的认知和语言发展的关键能力方面已经取得了很大的进步。考虑到声音的时间/顺序性质,这些研究人员建议听觉能力可让您对一系列有序事件有关键的了解,“引导顺序处理和行为的开发。声音因此提供了‘scaffolding”—一个支持框架—有机体用来学习如何解释和处理顺序信息的方法”(第275页)。因此,听觉能力被认为在儿童的发展中起着根本的因果作用。“感知,感觉运动控制,语言和更高级别的功能” (p. 278). 嘎 社交蝴蝶相当漂亮!

Rammsayer和同事们增强了Ga成分对认知发展至关重要的可能性(Helmbold,Troche,& Rammsayer, 2007; 拉姆赛尔& Brandler, 2007)谁提出了一个有趣的系统研究计划,该计划建议基于听觉的时间处理任务形成了时间心理测验 g与心理计量学g的关联性比反应时间g因子更强的关联性,而反应时间g因子是人们长期以来一直认为的g的圣杯本质。

听觉影像这一事实进一步反映了我们对Ga域的理解的青春期性质,根据Hubbard(2010,p。302),听觉图像由Intons-Peterson(1992,p。46)定义为“在没有直接感官启发的情况下,一种听觉经历的内省性持久性,包括一种从长期记忆中提取的成分构建的听觉体验,”有大量的研究文献—但是在当前的CHC分类法中找不到听觉图像哈伯德(2010) 全面的审查涵盖了广泛的研究,例如“(a)听觉特征的图像(音高,音色,响度),(b)复杂的非言语听觉刺激的图像(音乐轮廓,旋律,和声,速度,符号听觉,环境声音),(c)言语刺激的图像(语音) ,文字,在梦中,内部独白),(d)听觉影像与感知和记忆的关系(检测,编码,回忆,助记符,语音循环),以及(e)听觉影像的个体差异(生动性,音乐能力和经验,联觉,幻觉,精神分裂症,失语症)。”

在其他领域,存在Ga能力新兴重要性的其他例子,其中许多尚未包括在CHC分类法中。第一, 中枢听觉加工障碍(CAPD),指的是“以下一个或多个技能领域的表现不佳证明了听觉神经系统中听觉信息的知觉处理方面的困难:听觉歧视,听觉模式识别,听觉的时间方面,竞争性声音信号中的听觉表现以及听觉表现声音信号下降” (德波尼斯& Moncrieff, 2008,第4-5),现在已由服务于语言病理学家和听力学家的专业协会认可,并已与特定的语言障碍相关联。其次,许多研究一直在研究非单词或伪单词重复任务的性能,这些任务似乎是测量涉及语音信号处理,语音意识和敏感度,表观Glr型语音存储和记录能力以及语音运动计划(请参阅 盖瑟尔(Gathercole),2006年 用于研究结果和 阿奇博尔德和加瑟科尔,2006年 审查措施)。尽管非单词重复测试很可能会造成部分混乱,但是对34项研究进行了荟萃分析,结果研究要求严格审查,该研究报告了特定阅读障碍者和相匹配的对照组之间存在显着差异(d = 0.65,N = 2865)没有阅读障碍的人群(Matyas赫尔曼& Pratt, 2006 )。

第三—超越。在明尼苏达州一个潮湿的夏日傍晚,Ga域的研究像蚊子一样激增,并且研究调查了快速的听觉差距(Stefanatos,Braitman,& Madigan, 2007),语音感知和听觉时间处理(Boets,Wouters,Van Wieringen,& hesquiere, 2007),节奏感知和产生(范·诺登& Moelansts, 2006),节奏敏感度(霍利曼,伍德& Sheely, 2010), 这仅仅是列举的一小部分。显然,Ga的域并没有被很好地理解。与Ga相关的研究分散在研究实验室,学科和期刊中。整合所有研究将是一项艰巨的任务。对非常宽泛的Ga域的尺寸结构的清晰理解需要广泛的因子分析研究。

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