2018年5月25日星期五

执行功能在阅读理解中的作用-出色的阅读理解主要模型概述

执行功能在阅读理解中的作用。 文章或链接。

里斯·巴特弗斯(Reese Butterfuss)和Panayiota Kendeou

抽象

本文的目的是了解执行功能(EF)在何种程度上以及在什么条件下在阅读理解过程中发挥作用。我们首先简要回顾EF的核心组成部分(抑制,转移和更新)和阅读理解。然后,我们讨论EF在阅读理解过程模型中的状态。接下来,我们回顾并综合现有文献中有关EF核心成分参与不同阅读条件和不同人群的阅读理解过程的经验证据。总之,我们建议EF可以帮助解释读者,文本和话语情况之间的复杂相互作用,并呼吁现有和未来的阅读理解模型都将EF包含为明确的组成部分。

关键词执行职能。阅读理解。话语过程


本文包括对阅读理解主要模型的出色总结。这篇文章包括所选材料。

执行功能在阅读理解模型中的地位

阅读理解是人类执行的最复杂,最重要的认知活动之一(Kendeou等,2016)。考虑到阅读的重要性和复杂性,研究人员试图通过开发和规范说明阅读过程和机制的多种模型和框架来理解阅读理解。

通常,阅读理解是指对文本所指内容的心理表征(Kintsch and V an Dijk 1978)。尽管大多数阅读理解模型都遵循这一一般思想,但读者在构建模型和框架时所采用的过程和假设是不同的。还需要注意的是,尚未建立一个统一的,全面的阅读理解模型。 McNamara和Magliano(2009)审查并比较了一组模型,这些模型主要与阅读过程中心理表征的构建有关: 建构整合模型(Kintsch 1988),结构建立框架(Gernsbacher 1991),共振模型(Albrecht and O'Brien 1993),事件索引模型(Zwaan等人1995),因果网络模型(Trabasso)等人(1989),建构主义理论(Graesser等人1994)和景观模型(van den Broek等人1999)。 在本文中,我们调查了每种模型中EF的状态。

在这套模型中, 建构整合(CI)模型(Kintsch 1988) 它可能是最全面的,并且被认为是对真正的阅读理解理论的最佳近似(Kendeou and O'Brien 2017)。根据CI模型,理解是两个过程(构造和集成)的结果。建构是指激活文本和背景知识中的信息。有四个潜在的激活来源:当前文本输入,先前的句子,背景知识和先前的文本。激活此信息后,它将连接到概念网络。集成是指激活在此网络内的持续传播,直到激活稳定为止。来自构建过程的激活源被迭代地集成,并且只有与许多其他概念相关的那些概念才保留在网络中。阅读完成后,结果便是一个完整的网络或关于文本内容的心理表述。这种心理表征被称为情境模型。尽管最初的模型没有明确提及EF,但在随后的修订中,Kintsch(1998)通过采用抑制性联系在CI模型中加入了抑制机制。具体来说,CI模型依靠信息单元之间的链接来促进文本的适当表示并禁止不适当的表示。在这种情况下,辅助链接将相关的信息单元连接起来,禁止链接(或否定的)链接将冲突或不适当的信息单元连接起来。抑制性链接可抑制或抑制不当表达(Kintsch 1998)。

结构构建框架(Gernsbacher 1991)将理解理解为三个过程的结果。第一个过程奠定了基础,涉及使用来自文本的初始信息来奠定构建心理表征的基础。第二个过程是映射,涉及将信息从文本映射到该基础上以创建结构。第三过程,转移,涉及到当读者无法将信息映射到现有结构时开始建立新结构的转移。抑制了与当前结构不一致的无关信息。因此,在结构构建框架内,抑制机制试图解决理解能力方面的个体差异。具体而言,该模型假定,如果传入信息与当前结构有关,则该信息的激活会增强,从而将其合并到当前结构中。当信息与当前结构不相关时,将抑制对该信息的激活,或者,读者可以转移并使用该信息来开始构建新结构。抑制机制是读者抑制无关信息的能力的结果。由于熟练的读者具有强大的抑制机制,因此可以抑制无关的信息,因此可以抑制阅读理解,而技能欠佳的读者则缺乏强大的抑制机制。结果,技能欠佳的理解者的压抑能力差可能导致他们过于频繁地转移,这会削弱理解力,因为更多的信息正在争夺有限的资源。

共振模型(Myers and O'Brien 1998)试图解释在理解过程中影响信息激活的因素,特别是那些在工作记忆中不再活跃的信息。 该模型强调基于内存的自动检索机制作为基本假设。具体而言,该模型假定工作内存中的信息充当所有内存的信号,从而激活与该信号共振的信息。元素根据与工作存储器内容重叠的特征数量而产生谐振。即使该模型未明确纳入任何EF,O'Brien等人也认为。 (1995)发现抑制参与了与共振模型相关的过程。具体来说,O'Brien等。发现当一个隐喻短语从文本中重新激活一个以上的潜在先行词时,在长期记忆中所选择的目标先行词得到了增强,而干扰了目标先行词的潜在但非目标先行词却被抑制了。

事件索引模型(Zwaan et al。1995)的开发是为了更全面地说明叙述文本的情境模型构建过程。它是在假设读者沿着连续性的五个维度监控并建立连贯性的前提下进行的,从而建立了情境模型的构建:时间,空间,因果关系,动机和主体。 因此,在事件索引模型中,EF(例如将注意力从一个维度转移到另一个维度以及更新情况模型的构造)可解决理解能力方面的个体差异。例如,Bohn-Gettler等。 (2011年)发现,儿童监控这些方面的变化的能力存在发展差异。

因果网络模型(Trabasso等人,1989)说明了读者如何在阅读过程中产生因果推断并表示因果关系。 因果推理是构建故事连贯表达的核心。叙事元素可分为设置,事件,目标,尝试,结果或反应。此外,假设存在四种因果关系:使能,心理,动机和身体。该模型还提供了话语分析工具“因果网络分析”,以识别故事构成基础的因果结构。总体而言,该模型说明了文本内存中因果关系的重要性,但未对特定EF进行任何假设。建构主义理论(Graesser等,1994)试图解释在阅读过程中预测推理产生的因素。该理论强调自上而下的战略过程在意义的构建中的作用,这被称为意义之后的搜索。^三个假设定义了意义之后的搜索。首先是读者目标假设,这表明读者根据他们的阅读目标来建构意义。第二个是连贯性假设,这表明读者在本地和全球层面都构建了意义。第三个是解释假设,这表明读者被驱使建构解释他们阅读事件的意义。即使该理论没有对EF进行具体假设,也可以合理地假设转移注意力可能会影响自上而下的战略流程,这些流程决定意义之后的搜索。

最后,景观模型(van den Broek等,1999)模拟了阅读过程中概念激活的波动。。风景模型与CI模型相似,因为它假定了四个相同的激活源。该模型还包括两个重要的机制,队列激活和基于一致性的检索。队列激活假设一个概念被激活时,所有其他也被激活的概念都与之相关联(McClelland和Rumelhart 1985)。基于连贯性的检索假定文本元素的激活符合读者的连贯性标准。反过来,连贯性标准指的是读者理解的内隐或外在标准。即使“景观模型”没有对EF进行具体假设,也可以合理地假设,转变可能会对读者的连贯性标准产生影响,将注意力转移到符合读者标准的信息上。



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基于证据的教学干预下的文件:研究和构建概念图:荟萃分析

研究和构建概念图:荟萃分析。 文章链接。

诺亚·施罗德(Noah L.Schroeder),约翰·内斯比特(John C.& Olusola O. Adesope



摘要概念图是一个节点链接图,其中每个节点代表一个概念,每个链接标识它所连接的两个概念之间的关系。我们研究了使用概念图如何通过综合142个独立效果大小(n = 11,814)的结果来影响学习。随机效应模型的荟萃分析表明,使用概念图和知识图谱进行学习产生了适度的,统计学上显着的效应(g = 0.58,p<0.001)。主持人分析显示,创建概念图(g = 0.72,p<相对于相应的比较条件,与研究概念图相比,0.001)的收益更大(g = 0.43,p<0.001)。额外的主持人分析表明,使用概念图进行学习优于其他教学比较条件,并且在科学,技术,工程和数学(STEM)和非STEM知识领域均有效。提供了进一步的主持人分析,以及对理论和实践的启示。

关键字概念图。知识图。荟萃分析。 cmap。公里



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2018年5月19日星期六

智力与适应行为之间的关系:荟萃分析 

AB IQ关系的非常重要的荟萃分析。通过事先非正式综合评估目标的主要发现 麦格鲁(2015)

智力与适应行为之间的关系:荟萃分析s   
 
瑞安·亚历山大(Ryan M.Alexander) 
 
抽象 
 
智力测验和适应性行为量表可衡量人类功能多维性质的重要方面。对每个障碍的评估都是诊断或识别智力障碍的必要组成部分,并且在评估和识别其他发展性障碍时经常将两者结合使用。本研究使用心理计量学荟萃分析调查了智力与适应行为之间的人群相关性。主要分析包括148个样本,总共16,468名参与者。在对采样误差,测量误差和距离偏差进行校正之后,分析得出了估计的种群相关性ρ= .51。主持人的分析表明,智商与适应行为之间的关系倾向于随着智商​​的提高而降低,对年幼的孩子最强,并且因残障类型,适应性测验受访者和智商测度而异。此外,在WISC-V手册中,用于报告儿童第五版Wechsler智力量表和Vineland-II分数之间相关性的数据集的全民智商分数的适应行为综合分数的曲线回归分析表明,曲线关系 —适应性行为评分与低于50的智商得分几乎没有关系(WISC-V得分不低于45),从那里开始,直到智商约为100为止,存在正向关系,此时,这一关系变得平坦。讨论了智力和适应性行为之间变化的相关量级的实际含义(即相关量如何影响智力残疾的合格率)。
 
报告的其他主要发现
 
McGrew(2012)扩充了Harrison的数据集,并进行了非正式分析,包括总共60种相关性,描述了文献中有关该关系的分布特征。他得出结论,相关性的合理估计约为0.50,但未尝试探索可能影响关系强度的因素。
 
本研究的结果证实了Harrison(1987)和McGrew(2012)的结论,即智商/适应行为的关系是中等的,表明存在截然不同但相关的结构。结果确实表明,在较低的智商水平下,相关性可能会更强—这种趋势跨越整个ID范围,而不仅仅是严重范围。估计的真实平均总体为0.51,而研究伪影(例如采样误差,测量误差和范围偏离)导致个别研究的发现有所减弱(观察到的和估计的真实相关之间的总差异约为0.05)。
 
 
本研究发现估计的真实总体平均相关系数为0.51,这意味着适应性行为和智力共有26%的共同方差。实际上,这种关系的大小表明一个人的智商得分和适应行为综合得分并不总是相称的,并且经常会发散,而不是微不足道的。使用公式Ŷ=Ȳ+ρ(X-X̅),其中Ŷ是预测的适应行为综合得分,Ȳ 是总体中的适应行为评分,ρ 是适应性行为与智力之间的相关性,X是观察到的个人智商得分,X̅是平均智商得分,考虑到均值的回归,与智商得分为70对应的预测的适应性行为综合得分(在相关系数为0.51的情况下)为85—分数是适应行为综合分数70(某些实体为满足ID资格要求而推荐的削减分数)之上的完整标准差。如果相关系数为.51,并且考虑到均值的回归,则需要IQ得分为41,才能使预测的适应行为综合得分为70。考虑到大约85%的ID个体报告的IQ得分为75。 55和70±5(Heflinger et al。,1987; Reschly,1981),资格的影响,特别是对于那些智力障碍较轻的人,令人震惊。实际上,根据Lohman和Korb(2006)的计算得出,当两者的相关性为时,只有17%的智商得分为70或以下的人也将获得70或以下的适应行为综合得分。 50 
 
 
这项研究的目的是使用心理计量荟萃分析研究智商与适应行为之间的关系以及调节这种关系的变量。这些发现以多种方式为有关智商和适应行为的当前文献做出了贡献。首先,在校正了抽样误差,测量误差和距离偏离之后,估计的智力和适应性行为之间的真实平均总体相关性是中等的,这表明智力和适应性行为是截然不同但又相关的结构。其次,智商水平对智商与适应行为之间的关系有调节作用。在较低的智商水平下,相关性可能会增强,而随着智商的提高,相关性会减弱。第三,年龄虽然不是线性的,但会影响智商/适应行为的关系。人口相关性对于年幼的儿童最高,而在5至12岁的儿童中最低。第四,智商/适应行为相关性的大小因残疾类型而异。对于没有残疾的人来说,这种关系最弱,而对于发育迟缓的小孩子来说,这种关系最强。当智商水平不匹配时,ID者的智商/适应行为相关性与自闭症者相当。第五,父母/照顾者充当适应行为受访者时的智商/适应相关性与教师充当受访者时的智商/适应相关性相当,但是对适应行为的直接评估会产生更强的相关性。第六,个体的种族不会显着改变智商与适应行为之间的相关性,但未来的研究应评估评估者的种族对适应行为评级的影响。第七,智商与适应行为之间的相关性取决于所使用的智商测度—使用Stanford-Binet量表时的人口相关性显着高于使用Wechsler量表时的人口相关性。第八,智商与适应行为之间的相关性在从Vineland,SIB和ABAS系列适应行为测度中获得的适应行为综合评分之间没有显着差异,这些评分被认为适合进行残疾识别。尽管这项研究存在局限性,但还是首次采用荟萃分析程序和技术来研究智力与适应行为之间的相关性以及主持人如何改变这种关系。这项研究的结果提供的信息可帮助指导从业者,研究人员和政策制定者诊断或识别智力和发育障碍。


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2018年5月17日星期四

交互式节拍器研究:时光与读写能力并驾齐驱,并呼吁早期读者采用重叠的神经机制

时间拍手与读写能力平行,并呼吁早期读者使用重叠的神经机制

纽约科学院院刊。 文章链接在这里.

链接到完整的论文,网址为 即时通讯 网站.

Silvia Bonacina Jennifer Krizman Travis白色‐Schwoch Nina Krau

抽象

听觉系统在处理感知事件的时间信息并使用这些提示来协调动作方面极为精确。将运动同步到稳定的搏动依赖于感觉系统和运动系统之间的双向连接,并激活阅读时使用的许多听觉和认知过程。在这里,我们使用交互式节拍器,这是一种临床干预技术,需要一个人用稳定的拍子及时拍拍手,以调查以前在大一点的孩子中建立的识字和同步技能之间的联系在学习的孩子中是否也很明显阅读。我们测试了64个典型的发育中的儿童(5岁)–7年),他们的同步能力,对噪声中语音的神经生理反应以及读写能力。我们发现在同步中具有较低可变性的孩子具有更高的相位一致性,更高的稳定性和更准确的包络编码—与语言技能相关的所有神经生理反应成分。此外,通过视觉反馈执行相同的任务会揭示与读写能力的联系,特别是处理速度,语音处理,单词阅读,拼写,形态和语法。这些结果表明,节奏技能和读写能力需要重叠的神经机制,这支持节奏训练可以部分通过参与感觉来提高读写能力的观点。‐motor systems.


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2018年5月16日星期三

心灵中心酒吧#3:基于WJ IV规范和补充的临床测试分组“Intelligent”WJ IV的智能测试



我很高兴地宣布有空 心灵中心酒吧 #3 (WJ IV Norm-Based and Supplemental Clinical Test GR oupings for "智能" Intelligence Testing with the WJ IV). 单击链接查看或下载。

本文档中的材料基于我在WJ IV的开发过程中所做的工作以及WJ IV后的重要出版物分析。 我已经完成了相当数量的WJ IV后数据分析,以回答有关列表服务器的问题,并为会议演示和研讨会开发高级和临床解释信息。 过去,我有大量的时间写专业书籍,例如:《 WJ (1986)》和《 WJ -R(1984)》进行临床“智能”智力测试。 我找不到时间去参加WJ III和WJ IV。 太多事要做,但时间太少。

我在会议和研讨会上介绍了此材料的早期版本。 但是,我从未对最终产品感到满意。 不能广泛分发的最重要原因是我知道CHC模型正在响应新的研究和见解-将于2018年秋季在Joel Schneider和我自己的一章中发表。 我只希望一旦描述了修订的CHC模型后就可以使用此“补充分组策略”工作表材料(阿拉,Alan Kaufman博士的共享能力方法来进行测试解释)。 该事件将于今年八月随着本章的发布而发生。 本章的早期视觉图形概述,以精美的动画形式呈现 YouTube视频 大约一周前在此博客上发布。

所以...享受材料。 这不是书或文章,而是有关PPT详细介绍的更多内容。 对于熟悉WJ IV,CHC理论和考夫曼的“智能”智力测验解释方法的临床医生来说,这应该是可以理解的。

以下是样本工作表-适用于Gc相关测试。 点击图片放大。




更高的智力与更有效地组织大脑有关-更大/更大/更不总是更好




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树突状密度和灰质中乔木的扩散标记可预测智力差异。 文章链接.

ErhanGenç,Christoph Fraenz,CarolineSchlüter,Patrick Friedrich,RüdigerHossiep,Manuel C.Voelkle,Josef M.Ling,OnurGüntürkün,& Rex E. Jung

抽象

先前的研究表明,具有较高智力的人更有可能在主要位于顶额额叶区域的大脑区域中具有较大的灰质体积。这些发现通常被解释为意味着大脑皮层容量更大的个体拥有更多的神经元,因此在推理过程中展现出更多的计算能力。此外,神经影像研究表明,聪明人尽管大脑较大,但在推理过程中往往表现出较低的大脑活动率。但是,尚不清楚这两个观察结果的微观结构。通过将先进的多壳扩散张量成像与文化公平的矩阵推理测试相结合,我们发现健康个体的较高智力与较低的树突密度和乔化值有关。这些结果表明,与较高智能相关的神经元电路以稀疏而有效的方式组织,从而在推理过程中促进了更直接的信息处理和更少的皮层活动。

从讨论

两者合计,本研究的结果有助于我们以两种方式理解人类智能差异。首先,我们的发现证实了先前研究的重要发现,即,大脑越大,神经元越多,其智力就越高。 其次,我们证明了高智能与稀疏且组织良好的树突状乔木的皮质地幔有关,从而提高了处理速度和网络效率。重要的是,从我们的实验样品中获得的发现通过对人类连接基因组计划中独立验证样品的分析得到了证实25



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2018年5月8日,星期二

扎克伯格和盖茨携手开展新的教育计划



扎克伯格和盖茨携手开展新的教育计划

教育,一个Flipboard主题

科技巨头比尔·盖茨和马克·扎克伯格周二表示,他们将联手为有学习困难的孩子开发新技术— an…

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神经科学与社会:伦理,法律与技术冲突-神经伦理与法律博客

神经科学&社会:道德,法律和技术冲突-神经伦理学& Law Blog

神经科学&社会:道德,法律和技术冲突

神经科学&社会:道德,法律与技术
2018年8月24-25日
澳大利亚新南威尔士州悉尼

脑部扫描和干预技术的进步正在改变我们观察,解释和影响人类思想和行为的能力。此类技术的潜在应用(例如,在民事诉讼中使用基于大脑的疼痛检测,帮助犯罪分子减少冲动的药物,通过神经成像预测未来行为)及其伦理,临床,法律和社会意义,在神经伦理学领域引发了重要的争论。但是,大脑以外的许多因素–不同新兴技术针对的因素–也影响人类的思想和行为。测序人类基因组和CRISPR Cas-9等基因编辑技术提供了解释和影响人类思想和行为的新颖方法。对有关我们离线和在线生活数据的分析(例如,来自健身追踪器,我们如何与智能手机应用程序交互以及我们的社交媒体帖子和个人资料)还可以提供有关我们心理学的惊人见解。此类私密信息可以用来预测和影响我们的行为,包括通过针对商品和服务的定制广告来更有效地利用影响选举结果的我们的心理和政治运动。尽管此类方法通常与操纵接壤,但它们既难以检测,也可能无法抵抗。使用此类信息指导在线环境,人工制品和智慧城市的设计并不那么邪恶–甚至可能对社会有益并在道德上值得称赞– end of the spectrum 相对于 这种新兴的“道德技术”的潜在应用。

在今年 神经科学& Society 会议上,我们将研究各种道德技术的伦理,临床,法律和社会意义,这些技术针对大脑之外和大脑中的因素,以便观察,解释和影响人类的思想和行为。主题将包括但不限于:

  • 认知和道德提升
  • 神经律和神经证据
  • 脑机接口
  • 神经广告
  • 神经形态工程与计算
  • 精神隐私和监视
  • 社交媒体和行为预测/影响
  • 隐性偏见和启动
  • 技术对人类行为的影响
  • 轻推,环境和技术设计以及人类行为
  • 人工智能和机器学习
  • 技术与自我
  • (神经)技术与社会

我们邀请来自学者,科学家,技术设计师,政策制定者,从业人员,临床医生和研究生的摘要,有兴趣就上述或相关主题发表演讲或海报。

300字摘要 应该通过电子邮件发送给Cynthia Forlini<[email protected]>以Microsoft Word格式 2018年5月31日,星期四。提交的内容将经过同行评审,提交成功的作者将通过电子邮件在2018年6月15日星期五之前得到通知。

除了即将发表的主旨演讲,演讲和海报会议外,会议计划还将包括以下三个主题的会议:

对于除摘要提交以外的其他问题,请发送电子邮件至Adrian Carter<[email protected]>或珍妮特·肯尼特(Jeanette Kennett)<[email protected]>
神经科学& Society 得到了 ARC大脑综合功能卓越中心 神经伦理学计划,以及 代理商价值观与道德中心 在麦格理大学。



认知能力和先验知识对复杂问题解决绩效的影响–实证结果和对生态有效的微型世界的呼吁



认知能力和先验知识对复杂问题解决绩效的影响–实证结果和对生态有效的微型世界的呼吁

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2018年5月6日星期日

显着的大脑网络和个性(自我指导;认知控制)

抽象:

人格神经科学中一个普遍的话题是人格特质如何
反映在大脑中。功能和结构网络已通过功能和结构磁共振成像进行了检查,但是,尚未在个性背景下研究功能定义网络的结构相关性。通过使用气质和性格量表(TCI)和弥散张量成像(DTI),本研究评估了116名健康参与者的样本,评估了在人格生物心理社会学理论框架内提出的人格特质与功能描述的白质途径之间的关系网络映像。我们表明,性格特征的自我指向性与构成显着网络的白质束的整体微观结构完整性有关,如DTI衍生的指标所示。自我导向已被提议作为人格的执行控制成分,并描述了保持专注于实现长期目标的趋势。本发现证实了显着网络作为执行控制网络的观点,该执行控制网络用于维护规则和任务集以指导正在进行的行为。

点击这里 有关Bressler和Menon撰写的更好的大脑网络概述文章之一的信息。


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研究表明Gq获得的知识与其他类型的语义知识(Gc)具有不同的神经基础

多亏我的同事 乔尔·施耐德(Joel Schneider) 使我意识到本文为Gq获得的知识系统(不同于CH)提供了支持(根据CHC理论)

用于数学知识的皮质回路:大脑语义网络内主要细分的证据

引用本文:Amalric M,Dehaene S.2017年
。菲尔反式R. Soc。 B373:20160515。

玛丽·阿马尔里克(Marie Amalric)和斯坦尼斯拉斯·德海恩(Stanislas Dehaene)

抽象

数学语言类似于自然语言吗?数学家在做数学时会使用语言区域吗?大脑是否包含将数学知识与历史,地理或名人知识一起存储的通用语义系统?在这里,我们通过回顾三个关于专业数学家对高级数学知识的表示和操纵的功能性MRI研究进行驳斥。结果表明,在专业数学思考过程中的大脑活动可节省与周围语言有关的大脑区域以及传统意义上涉及一般语义知识的颞叶区域。取而代之的是,数学反射循环了涉及基本数意义的双侧顶内和腹侧颞区。甚至简单的事实检索,例如记住‘正弦函数是周期性的”或 ‘伦敦的公共汽车是红色的,激活了分离区域的数学知识和非数学知识。连同其他功能磁共振成像和最近的颅内研究,我们的结果表明两个大脑网络之间在数学和非数学语义上存在重大分离,这对于解释神经影像,神经心理学和发育障碍的各种事实大有帮助。本文是讨论会议问题的一部分‘数值能力的起源”。

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