使用检查时间和反应时间的前高斯参数来预测多动症儿童的执行功能。 情报，69（2018）186–194.
希拉里·加洛韦·朗，辛西娅·黄·波洛克
A B S T R A C T
在快速反应时间任务中，较慢且可变的性能是患有注意力缺陷多动障碍（ADHD）的儿童中的一个突出的认知特征，并且通常还与执行功能产生负相关。在当前的研究中，我们利用视觉检查时间任务和同一任务的反应时间数据的前高斯分解，以更好地了解几个认知子过程中的哪个（例如，感知编码，决策或精细运动输出） ）可能负责这些重要的关系。与先前的研究一致，多动症儿童（n = 190； 68个女孩）的SD和tau比非多动症儿童（n = 76； 42个女孩）更长/更慢，但检查时间，亩或西格玛较小的mu，较大的sigma，较长的tau和较慢的检查时间共同预测了潜在执行功能因子的性能较差，但只有tau可以部分介导ADHD症状学与EF之间的关系。这些结果表明，决策过程中信息积累的速度可能是解释与多动症相关的执行控制缺陷的重要机制。
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t评估建议（来自施耐德& McGrew, 2018)
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测量Gt的任务通常不在临床环境中使用（也许在CPT中除外）。随着低成本移动计算设备（即智能手机和iPad /其他平板笔记本计算机）的使用不断增加，我们预计Gt的实用措施将很快可用于临床。一些潜在的临床应用已经很明显。我们给出三个例子。
GRegory，Nettelbeck和Wilson（2009）证明，检查时间的初始水平和变化率可能是衰老的重要生物标志。简而言之，是衰老过程的生物标记“是一种生物学参数，例如血压或视敏度，它可以测量衰老的基本生物学过程，并且比按时间顺序的年龄更有效地预测以后的功能。 。 。有效的生物标记物应按显着性顺序预测一系列重要的与年龄有关的结果，包括认知功能，日常独立性和死亡率”（第999页）。在一小部分老年人中，初始检查时间水平和减慢速度（通过反复测试）与认知功能和日常能力有关。对成年人的检查时间进行反复的，相对低成本的评估可能在认知老化研究中发挥有用的作用，并且可以作为一种常规措施（类似于血压）来检测认知能力下降的早期迹象。
研究人员展示了如何利用RT的典型非正态分布作为诊断某些临床疾病的潜在帮助。大多数RT响应分布不是经典意义上的正态分布。它们实际上总是正偏斜的，大多数RT落在分发的较快端。这些分布称为前高斯分布，它是高斯分布和指数分布的数学组合。它可以用平均值（m），标准偏差（s）和反映平均值和标准偏差指数成分（Balota）的指数函数（t）来表征。&Yap，2011年）。 （不用担心；不需要理解这一统计数据作为第二语言的简短描述，就可以了解潜在的应用程序。）重要的发现是“个人随身携带自己的特征RT分布，这些分布随时间推移相对稳定”（第162页）。因此，鉴于可以轻松地（通过智能设备和便携式计算机）对个人进行多次RT测试的效率，将有可能轻松获得每个人的RT分配签名。最重要的是发现所有三个RT分布参数都相对稳定，并且t非常稳定（例如，测试–在.80s至.90s之间重新测试相关性）。此外，t和工作记忆性能之间存在稳健的关系，这与情报文献中发现的最差性能规则（WPR）一致。 WPR指出，在针对认知任务的反复试验测试中，一个人做得最差（最差）的试验比表现最好的试验更好地预测了智力（Coyle，2003年）。与WPR一致，已证明每个人的RT分布中代表最慢RT的部分与流体智能和工作记忆密切相关。
在不久的将来，配备便携式智能设备或计算机的评估人员可以使用RT范式随着时间的推移反复测试一个人。然后，通过魔术软件或应用程序算法，可以获得一个人的RT分布签名（并将其与标准分布进行比较），以了解该人的一般智能，Gf或工作记忆。这可能在监测与年龄有关的认知变化，对注意力不足/多动障碍（ADHD）或其他障碍的药物反应，脑适应计划的有效性等方面具有重要的应用。最后，使用相同的一般RT范式和指标，研究表明，可以将多动症儿童与一般发育中的儿童（Kofler等，2013）和多动症儿童与阅读障碍的儿童（Gooch，Snowling，&Hulme，2012年），基于RT变异性—不是平均表现水平。 RT变异也可能只是许多潜在神经认知障碍的一般标志。
我们拥有技术。我们有能力基于Gt评估范例构建便携式，低成本评估技术。通过比以前更有效和更好的评估来构建它。 。 。他们（评估专家）将会来。
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