显示带有标签的帖子 CHC . 显示所有帖子
显示带有标签的帖子 CHC . 显示所有帖子

2021年1月15日,星期五

成就3d捕鱼达人模型的麦格鲁模型(MACM)-站在巨人的肩膀上:CJSP文章补充材料

成就3d捕鱼达人激励模型(MACM) 已经 自2000年初以来,由Kevin S. McGrew博士进行开发。 该作品已在邀请的文章中正式发表-”模型 Achievement 3d捕鱼达人动机(MACM)-站在巨人的肩膀上" (McGrew,印刷中,2021年),有关即将出版的动机专刊 in the 加拿大学校心理学杂志). 

由于期刊的页长限制,文章中无法提供重要的背景和解释性信息。 因此,我通过在线PPT幻灯片显示和可下载的PDF文件“卸载”了该材料,以进行补充查看。

五个MACM PPT模块已发布在 幻灯片分享 并可以从该站点进行查看和下载。 对于那些希望直接从一页下载PPT模块的PDF版本的人...就在这里。 以下是这五个模块的标题以及相关的下载链接。 此外,本文在表格脚注中还包含了最近由作者撰写的16种自我调节结构的定义 西兹曼和伊利(2011). 该PDF文件也可以从下面的下载中获得。

请享用。



成就3d捕鱼达人激励模型(MACM)

成就3d捕鱼达人动机模型(MACM)E:跨越Rubicon承诺途径模型进行学习

 

成就3d捕鱼达人激励模型(MACM)  是 一系列的幻灯片模块。 通过点击链接,您可以查看 SlideShare上的幻灯片。 这是系列中的第五个也是最后一个(E部分)。 这是简短的...只有11张幻灯片。  跨越Rubicon承诺路径模型进行学习. 总共有五个模块。  The 模块将作为“模型的补充” Achievement 3d捕鱼达人动机(MACM)-站在巨人的肩膀上” (麦格鲁(McGrew),印刷中,2021年-即将出版的有关动机的特刊 in the 加拿大学校心理学杂志)



您应该能够从上面的链接访问以前的模块(A-C)。

点击这里 之前在此博客中标记为“超越智商”的帖子。

2021年1月6日,星期三

成就3d捕鱼达人动机模型(MACM)B部分:MACM模型概述

成就3d捕鱼达人激励模型(MACM) is 一系列的幻灯片模块。 通过点击链接,您可以查看 SlideShare上的幻灯片。 这是系列中的第二部分(B部分)模型概述. 总共有五个模块。  The 模块将作为“模型的补充” Achievement 3d捕鱼达人动机(MACM)-站在巨人的肩膀上” (麦格鲁(McGrew),印刷中,2021年-即将出版的有关动机的特刊 in the 加拿大学校心理学杂志)

点击这里 第一部分(第一部分: 简介和背景)

点击这里 之前在此博客中标记为“超越智商”的帖子。

2021年1月4日,星期一

成就3d捕鱼达人激励模型(MACM):A部分-模块系列简介

成就3d捕鱼达人激励模型(MACM) 是一系列的幻灯片模块。 通过单击链接,您可以在SlideShare上查看幻灯片。 这是系列中的第一篇(A部分)。的 模块将作为“成就模型”的补充材料 3d捕鱼达人动机(MACM)-站在巨人的肩膀上” (麦格鲁(McGrew),印刷中,2021年-即将出版的关于 加拿大学校心理学杂志)



点击这里 之前在此博客中标记为“超越智商”的帖子。




2020年3月5日,星期四

图书角:一般和特殊的心理3d捕鱼达人-麦克法兰(Ed)-


 

图书说明

测试心理3d捕鱼达人的历史已经看到了两种截然不同的方法,即心理学和神经心理学。这两种传统具有不同的理论和方法,但是在它们使用的测试中有很多重叠。从历史上看,心理计量学一直强调普遍因素的重要性,而神经心理学则强调可分离的特定3d捕鱼达人。关于人类智力3d捕鱼达人的本质的这个问题对于许多实际问题都很重要。诸如性别,种族和年龄相关的心理3d捕鱼达人差异之类的问题,如果是由于单一的显性特征而相对容易解决的。大概可以通过任何复杂的认知测试来衡量这种特征。如果有许多特定的心理3d捕鱼达人,这些3d捕鱼达人将很难衡量,并且相关的社会问题也将更难以解决。一般3d捕鱼达人和特殊3d捕鱼达人的相对重要性也对教育实践产生影响。本书涵盖了心理学,神经心理学,言语和听力以及应用心理学等多个领域的专家的不同意见。

2020年2月29日,星期六

空间3d捕鱼达人(Gv)和数学(Gq; Gf -RQ):荟萃分析






方X& Li Zhang  & Xu Chen & Ziqiang Xin


抽象

空间3d捕鱼达人和数学3d捕鱼达人之间的关系是有争议的。因此,本研究对73项研究进行了荟萃分析,分析了263种效应大小,以探讨空间3d捕鱼达人与数学3d捕鱼达人之间的关系。此外,我们探索了调节这种关系的潜在因素。结果表明,数学和空间3d捕鱼达人之间的关系不是简单的线性关系。具体而言,逻辑推理与空间3d捕鱼达人的关联要强于与空间3d捕鱼达人的数字或算术3d捕鱼达人的关联。内在动力,内在静态,外在动力,外在静态空间3d捕鱼达人和视觉–空间记忆与数学3d捕鱼达人显示出可比的关联。空间和数学3d捕鱼达人之间的关联表明,儿童,青少年和成人之间没有差异,典型的发育个体和发育障碍个体之间也没有差异。讨论了这些发现对理论和实践的意义。

关键词空间3d捕鱼达人。数学3d捕鱼达人。荟萃分析。 robumeta包。空间训练。


对理论和实践的启示

“我们的研究可以阐明我们对空间和数学3d捕鱼达人之间关系的理解。空间3d捕鱼达人和数学3d捕鱼达人之间的关系不只是线性的。我们的适度分析表明,逻辑推理与空间3d捕鱼达人的关联要强于数字和算术3d捕鱼达人。因此,在检查空间3d捕鱼达人与数学3d捕鱼达人之间的关联机制时,应分别检查数学3d捕鱼达人的每个领域。当前的研究具有重要的教育意义。尽管我们没有证明空间3d捕鱼达人与数学3d捕鱼达人之间的因果关系,但我们的发现可能会提供一些有关如何训练空间3d捕鱼达人以提高儿童数学3d捕鱼达人的教学建议。值得注意的是,Sorby等人最近的一项干预研究。 (2018)证明了空间干预对STEM相关技能的积极作用,并且一些研究表明空间训练可以提高数学成绩(Cheng 和 Mix 2014; Clements et al.2011; Sorby 和 Baartmans 2000)。首先,我们的发现阐明了应该选择哪种空间3d捕鱼达人训练。当前的研究表明,空间3d捕鱼达人的不同领域在相似程度上与数学3d捕鱼达人相关。因此,在教育实践中应鼓励在空间3d捕鱼达人的其他领域进行训练,而不仅仅是内在动态空间3d捕鱼达人(Cheng 和 Mix 2014; Clements等人2011; Taylor 和 Hutton 2013)。此外,我们的发现揭示了何时开始进行空间3d捕鱼达人训练。这项研究表明,空间3d捕鱼达人和数学3d捕鱼达人之间的紧密联系存在于儿童期和青春期。因此,空间训练对儿童和青少年都可能有益。对于儿童来说,空间训练可以植根于现实世界,通过使用常规活动(例如折叠纸,剪纸(Burte等人,2017)和乐高积木(Nath 和 Szücs,2014))来发展直接的经验。对于小鹿角,最好通过涉及一系列空间技能的理论和实践的综合课程来进行空间培训(Miller和Halpern 2013; Patkin和Dayan 2013; Sorby等人2013)。”

教育心理学评论

2019年12月14日星期六

中学时期跨性别和跨性别的3-D心理旋转与数学推理技能之间关系的纵向分析

根据CHC智能模型在Gv和Gq / Gf 下归档

中学时期跨性别和跨性别的3-D心理旋转与数学推理技能之间关系的纵向分析

凯特琳·麦克弗兰(Caitlin McPherran Lombardia),贝丝·M·凯西(Beth M.

认知与发展学报2019,VOL。 20号4,487–509 
//doi.org/10.1080/15248372.2019.1614592

抽象

数学推理和3-d心理旋转技能的发展是交织在一起的。然而,目前尚不了解这些认知过程如何在人际层面纵向发展和互动–性别内或性别间。在本研究中,对553名学生(52%的女孩)从3年级到5年级进行了3-d心理旋转空间技巧(每年秋天进行评估)以及数字和代数数学推理技巧(每年春天进行评估)的评估。在所有三个年级以及五年级和七年级的数学推理测试中,男孩的表现都优于女孩。与人与人之间比较的文献一致,在整个样本中以及对于男女,心理旋转和数学推理3d捕鱼达人之间存在正相关。为了隔离早期和后期表演之间的人际关联,使用了随机的交叉拦截交叉滞后面板模型来控制这些令人困惑的组级别差异。最初在五年级时,数学推理就预测了随后的六年级心理旋转技能。到七年级时,更高级的心理旋转技能与随后的数学推理技能相关联,而数学推理技能不再能够预测心理旋转技能。对性别差异的调查显示,这种模式是由男孩驱动的,而女孩的人际变化较少。这些发现表明,男孩可能最初会部分依靠他们的数学推理技能来解决3-d心理旋转任务。然而,随着他们的3-d心理旋转技能的成熟,他们开始主要依靠这些发展中的空间技能来解决数学推理问题,而不是反过来

2018年10月29日,星期一

CHC 理论更新:窄Gs3d捕鱼达人的重大变化

看我的 章节 与Joel Schneider进行讨论。











****************************************************** ****
凯文·麦格鲁(Kevin McGrew)博士
教育心理学家
应用心理测验研究所所长
行动计划
****************************************************** ****

2018年10月28日星期日

CHC 分类法更新:提议将大型Gv空间导航功能纳入分类法

乔尔·施耐德(Joel Schneider)和我在我们的新的CHC章节中建议将大空间Gv导航功能包括在CHC分类法中。证据很充分。措施之间相差甚远—一个很好的论文研究和仪器开发的潜在场所,尤其是计算机管理的测试技术。

点击图片放大。

2018年8月18日星期六

新的Cattell-Horn-Carroll(CHC)认知元素周期表:建立自己的

最新的,最大的CHC认知元素周期表现已发布!

我一直想把这个职位发布很长时间。 以下是我官员的正面和背面图片 CHC 认知元素周期表. 此修订反映了Joel Schneider博士和我的CHC理论更新章节,该章节将于今年秋天(我相信下个月)在最新的CIA(当代智力评估)的书。

你们中的某些人可能熟悉以下事实:在以前的版本中,我的桌子是经过专业印刷(一张纸...两面都用)并层压的。 我在一些演讲和会议中分发了这些内容。 回应总是积极的。 我最初的计划是要有一批新的专业印刷和层压板,并通过PayPal收取象征性费用。 但是,我对必须处理不同的州营业税,接受付款,包装和邮寄的细节感到困惑。 相反,我现在向感兴趣的人提供实际的JPEG图像(点击这里下载). 您可以根据需要打印自己的副本并层压。  建立自己的CHC认知元素周期表!

可以找到从本章中摘录的最新定义的PDF副本。 这里 .

请享用。

点击图片放大。




2018年8月11日星期六

超越智商:挖掘“no-mans-land”与智商之间的关系:《情报杂志》特刊

我很高兴看到 情报杂志 解决非认知变量(人格,自我信念,动机建构;通常被称为“无人区”在智力和个性之间—我相信这个引人入胜的词是Stankov()首先用其智力构造来更好地理解人类的表现。我长期以来对这种综合模型产生了浓厚的兴趣,这一点体现在我对 学术3d捕鱼达人和动机模型(MACM) 并重复发布“超越智商”我的博客中的信息。

我和乔尔·施耐德(Joel Schneider)在即将出版的出版物中简要谈到了这个话题 CHC 情报理论更新章节。 以下是乔尔(Joel)精心挑选的文字和一些很棒的人物。

我们简化的知识3d捕鱼达人概念结构如图3.10所示。重叠知识领域的中心是常识—被认为对人口中的任何成员都很重要的知识和技能(例如识字,计算,自我保健,预算,公民,礼节等等)。每个知识领域的绝大部分都是专家的省,但是对于社会的所有成员来说,都有一部分很重要。借鉴F. L. Schmidt(2011,2014)的灵感,我们认为兴趣和经验推动了对特定领域知识的获取。

在施密特(Schmidt)的模型中,一般知识中的个体差异主要是由流体智力方面的个体差异和对学习的总体兴趣所驱动,这也被称为典型的智力参与(Goff&阿克曼(1992)。相反,特定领域知识的个体差异更多地受特定领域兴趣的驱动,也受特定领域利益的驱动。“tilt”特定3d捕鱼达人(Coyle,Purcell,Snyder,&列治文,2014年;派斯勒,贝尼克,&地狱,2015)。在图3.11中,我们给出了几种3d捕鱼达人模型的简化假设综合,其中3d捕鱼达人,兴趣和人格特质预测了一般知识和特定知识(Ackerman,1996a,1996b,2000; Ackerman,Bowen,Bier,&坎弗(Kanfer),2001年;阿克曼&Heggestad,1997年;阿克曼& Rolfhus, 1999; Fry & Hale, 1996; 走 ff &阿克曼,1992年;凯尔,2007年;凯恩(Kane)等人,2004;罗尔夫斯&阿克曼,1999年; Schmidt,2011年,2014年; Schneider等人,2016;施耐德&纽曼(Newman),2015年;伍德考克(Woodcock),1993年; Ziegler,Danay,Heene,Asendorpf,& Bühner, 2012).


点击图片放大。







-使用iPad上的BlogPress发布

2018年7月14日,星期六

使用Gt分布参数预测AHDH中的执行功能:与Schneider一致的研究&McGrew 2018 CHC 更新章节

有趣的文章与Joel Schneider和我在最新的CHC Intelligence理论更新一章中讨论的内容一致。 点击这里获取信息.

使用检查时间和反应时间的前高斯参数来预测多动症儿童的执行功能。 情报,69(2018)186–194.

希拉里·加洛韦·朗,辛西娅·黄·波洛克


A B S T R A C T

在快速反应时间任务中,较慢且可变的性能是患有注意力缺陷多动障碍(ADHD)的儿童中的一个突出的认知特征,并且通常还与执行功能产生负相关。在当前的研究中,我们利用视觉检查时间任务和同一任务的反应时间数据的前高斯分解,以更好地了解几个认知子过程中的哪个(例如,感知编码,决策或精细运动输出) )可能负责这些重要的关系。与先前的研究一致,多动症儿童(n = 190; 68个女孩)的SD和tau比非多动症儿童(n = 76; 42个女孩)更长/更慢,但检查时间,亩或西格玛较小的mu,较大的sigma,较长的tau和较慢的检查时间共同预测了潜在执行功能因子的性能较差,但只有tau可以部分介导ADHD症状学与EF之间的关系。这些结果表明,决策过程中信息积累的速度可能是解释与多动症相关的执行控制缺陷的重要机制。

点击图片放大。



t 评估建议(来自施耐德& McGrew, 2018)

即将发表在:




测量Gt的任务通常不在临床环境中使用(也许在CPT中除外)。随着低成本移动计算设备(即智能手机和iPad /其他平板笔记本计算机)的使用不断增加,我们预计Gt的实用措施将很快可用于临床。一些潜在的临床应用已经很明显。我们给出三个例子。

GR egory,Nettelbeck和Wilson(2009)证明,检查时间的初始水平和变化率可能是衰老的重要生物标志。简而言之,是衰老过程的生物标记“是一种生物学参数,例如血压或视敏度,它可以测量衰老的基本生物学过程,并且比按时间顺序的年龄更有效地预测以后的功能。 。 。有效的生物标记物应按显着性顺序预测一系列重要的与年龄有关的结果,包括认知功能,日常独立性和死亡率 ”(第999页)。在一小部分老年人中,初始检查时间水平和减慢速度(通过反复测试)与认知功能和日常3d捕鱼达人有关。对成年人的检查时间进行反复的,相对低成本的评估可能在认知老化研究中发挥有用的作用,并且可以作为一种常规措施(类似于血压)来检测认知3d捕鱼达人下降的早期迹象。

研究人员展示了如何利用RT的典型非正态分布作为诊断某些临床疾病的潜在帮助。大多数RT响应分布不是经典意义上的正态分布。它们实际上总是正偏斜的,大多数RT落在分发的较快端。这些分布称为前高斯分布,它是高斯分布和指数分布的数学组合。它可以用平均值(m),标准偏差(s)和反映平均值和标准偏差指数成分(Balota)的指数函数(t)来表征。&Yap,2011年)。 (不用担心;不需要理解这一统计数据作为第二语言的简短描述,就可以了解潜在的应用程序。)重要的发现是“个人随身携带自己的特征RT分布,这些分布随时间推移相对稳定”(第162页)。因此,鉴于可以轻松地(通过智能设备和便携式计算机)对个人进行多次RT测试的效率,将有可能轻松获得每个人的RT分配签名。最重要的是发现所有三个RT分布参数都相对稳定,并且t非常稳定(例如,测试 –在.80s至.90s之间重新测试相关性)。此外,t和工作记忆性能之间存在稳健的关系,这与情报文献中发现的最差性能规则(WPR)一致。 WPR指出,在针对认知任务的反复试验测试中,一个人做得最差(最差)的试验比表现最好的试验更好地预测了智力(Coyle,2003年)。与WPR一致,已证明每个人的RT分布中代表最慢RT的部分与流体智能和工作记忆密切相关。

在不久的将来,配备便携式智能设备或计算机的评估人员可以使用RT范式随着时间的推移反复测试一个人。然后,通过魔术软件或应用程序算法,可以获得一个人的RT分布签名(并将其与标准分布进行比较),以了解该人的一般智能,Gf或工作记忆。这可能在监测与年龄有关的认知变化,对注意力不足/多动障碍(ADHD)或其他障碍的药物反应,脑适应计划的有效性等方面具有重要的应用。最后,使用相同的一般RT范式和指标,研究表明,可以将多动症儿童与一般发育中的儿童(Kofler等,2013)和多动症儿童与阅读障碍的儿童(Gooch,Snowling,&Hulme,2012年),基于RT变异性—不是平均表现水平。 RT变异也可能只是许多潜在神经认知障碍的一般标志。

我们拥有技术。我们有3d捕鱼达人基于Gt评估范例构建便携式,低成本评估技术。通过比以前更有效和更好的评估来构建它。 。 。他们(评估专家)将会来。


-使用iPad上的BlogPress发布

2018年6月2日,星期六

可以训练情绪智力(Gei):荟萃分析

可以训练情绪智力吗?荟萃分析

请引用本文为:Mattingly,V.,Human Resource Management Review(2018), //doi.org/10.1016/j.hrmr.2018.03.002

维多利亚·马汀利(Victoria Mattingly),库特·克雷格(Kurt Kraiger)

关键字:情绪智力,训练荟萃分析

A B S T R A C T

人力资源从业人员重视选择和培训具有较高情感和才干的劳动力。尽管如此,研究还没有系统地研究情绪智力是否可以被训练。这项研究通过进行荟萃分析来评估培训对情绪智力的影响,以及是否由实质性和方法论主持人来调节这种影响,从而解决了这个问题。我们确定了58项已发表和未发表的研究,其中包括使用事前或治疗控制设计的情商培训计划。我们计算了Cohen的d来估计正式训练对情绪智力评分的影响。结果表明,无论采用哪种设计,培训都具有中等程度的积极效果。已发表的研究的效应量大于论文。在参与者的性别和EI量度的类型(3d捕鱼达人vs混合模型)方面,效应量相对较强。此外,我们的效果大小与基于3d捕鱼达人的培训计划的其他荟萃分析研究一致。讨论了对EI训练的实践意义和未来研究的意义。

见之前 i 在这里发布 这里 .


-使用iPad上的BlogPress发布

2018年5月6日星期日

研究表明Gq获得的知识与其他类型的语义知识(Gc)具有不同的神经基础

多亏我的同事 乔尔·施耐德(Joel Schneider) 使我意识到本文为Gq获得的知识系统(不同于CH)提供了支持(根据CHC理论)

用于数学知识的皮质回路:大脑语义网络内主要细分的证据

引用本文:Amalric M,Dehaene S.2017年
用于数学知识的皮质回路:大脑语义网络内主要细分的证据。菲尔反式R. Soc。 B373:20160515。

玛丽·阿马尔里克(Marie Amalric)和斯坦尼斯拉斯·德海恩(Stanislas Dehaene)

抽象

数学语言类似于自然语言吗?数学家在做数学时会使用语言区域吗?大脑是否包含将数学知识与历史,地理或名人知识一起存储的通用语义系统?在这里,我们通过回顾三个关于专业数学家对高级数学知识的表示和操纵的功能性MRI研究进行驳斥。结果表明,在专业数学思考过程中的大脑活动可节省与周围语言有关的大脑区域以及传统意义上涉及一般语义知识的颞叶区域。取而代之的是,数学反射循环了涉及基本数意义的双侧顶内和腹侧颞区。甚至简单的事实检索,例如记住‘正弦函数是周期性的”或‘伦敦的公共汽车是红色的,激活了分离区域的数学知识和非数学知识。连同其他功能磁共振成像和最近的颅内研究,我们的结果表明两个大脑网络之间在数学和非数学语义上存在重大分离,这对于解释神经影像,神经心理学和发育障碍的各种事实大有帮助。本文是讨论会议问题的一部分‘数值3d捕鱼达人的起源”。

点击图片可放大




-使用iPad上的BlogPress发布

2018年4月6日,星期五

捷运 CHC 智力测验在雅加达启动-衡量9种广泛的CHC3d捕鱼达人

昨天’昨天在雅加达举行的AJT CHC 认知测试活动取得了巨大成功。特别让我吃了一惊“event”味道。非常专业。当我’如前所述,AJT基于印度尼西亚的4,800个标准样本,将成为世界上最全面的情报测试之一(与WJ IV COG相当)。它测量9个广泛的CHC域(Gf,Gc,Gwm,Ga,Gv,Gs,Gl,Gr和一些与认知分离的Gp)。这是我40多年来在心理学和教育领域从事过的最有意义,最有意义的个人项目。它正在将个体差异的核心概念带入世界第四大国家的教育体系。

通用电器 orge和Laurel Tahija(请参见下图),以及他们的YDB基金会,是该项目以及其他致力于帮助该国独特学习者的项目的远见卓识。在这个项目的五年中,我可以说我’我从来没有和这么多好人一起工作。这是许多人的巨大努力。让我们印象深刻的是,我们如何从头开始构建如此全面,技术上健全的测试组合。我对印度尼西亚和这个美好国家的人民产生了好感。参加者的真诚热情和个人热情在不断变化。

有关更多信息,请查看以下两个链接(; )

利益冲突披露。 我一直是该项目的付费顾问,但没有从测试销售中获得任何特许权使用费。

点击图片放大。












从我的iPad使用BlogPress发布