是否
Gf =克?
的可能性
Gf 与同构
一般情报 (
g - 如果你相信
g 在过去的几十年中,许多研究文章对此进行了讨论/辩论。 Kvist和Gustafsson(2008)最近采用了一种新方法来调查
Gf =克 假设[参考资料和期刊摘要均包含在本文的底部。] 这些研究人员使用Cattell的
投资理论 检验假设。他们认为,根据Catell投资假说的扩展,
同质 学习经历
Gf =克 关系会保持,而在更多
异质的 人口之间的关系
Gf 和
g 不会团结。 正如他们的摘要和文章所述,他们的研究证实了他们的假设。
然后,他们试图说明缺乏
Gf =克 其他研究中按人口/样本差异的关系(即未能找到这种关系可能是由于样本在发展知识和技能的机会不同方面是异类的)。 他们试图解释卡洛尔(2003)未能找到
Gf =克 在分析WJ-R规范数据时。 根据Kvist和Gustafsoon的说法:
- “在先前提到的Carroll(2003)的研究中,未能找到Gf和g的完美关系,分析的矩阵汇总了从幼儿园到成年的各个年龄段,这可能导致了人口异质性,从而阻止了关系出现。 这些数据可以与按同质年龄组组织的数据进行重新分析,以检验这一假设。”(第433页)。
作为最新杂志的合著者
伍德科克-约翰逊三世 (其中广泛的CHC构造[Gf,Gc,Glr等]的构造有效性比WJ-R更好),我想我应该在
Gf -->g 年龄差异分析中的负荷
WJ III技术手册 (麦格鲁& 鹬, 2001). Below are the
Gf 正在加载
g (由五个按年龄区分的组),以及每个组中其他相似或更高级别的广泛因素负荷(
点击这里f或更完整的摘要表)。
- 6至8年- Gf (.96), 嘎 (.98)
- 9至13岁-Gf(.89),Gsm(.91)
- 14-19岁 -- Gf (.92), .Gc (.90)
- 20-39岁- Gf(.92),Ga(.96),Glr(.95)
- 40以上-Gf(.94),Ga(.97)
得出什么结论?首先,如果我能找到时间,可以重新运行这些模型并限制
Gf -->g 加载到1.0并进行卡方差检验(可怜...数据太多...时间很少)。 但是,根据我的经验,高.80和低.90的潜在因子加载通常无法通过此测试。 更重要的是,请注意以下事实:其他广泛的CHC能力也显示出潜在因素
g 负载等于(有时高出)
Gf . 根据我的判断,上述结果遵循Kvist和Gustafsson的建议,即按不同年龄水平分析数据(而不是汇总成一个大年龄段样本),因此未能支持他们的假设,即无法找到
Gf =克 关系。 因此,... Kvist和Gustafsson的发现需要用可能的替代假设来调整,即研究可能会或可能不会复制研究结果。
Gf =克 这种关系是由于研究用于操作能力构建的标记的类型和广度的差异而造成的(因此被建模为加载到g上)。
Kvist,A。&古斯塔夫森,J-E。 (2008)流体智力与作为文化背景的一般因素之间的关系:对卡特尔投资理论的检验。 情报36,422-436 (
点击查看)
- 抽象: 根据Cattell的[Cattell,R.B.(1987)。情报:其结构,增长和行动。纽约:北荷兰。]投资理论知识和技能获取上的个体差异部分是流体智力(Gf)在需要复杂关系见解的学习情况下投资的结果。如果该理论成立,那么Gf将成为通用情报(g)的一个因素,因为它涉及学习的所有领域。本研究的目的是通过研究人口不同子集的差异学习机会对Gf和g之间关系的影响,来检验投资理论。二阶模型对一组17种测试进行了验证性因子分析,假设这些测试旨在测量四种广泛的认知能力。该模型针对具有不同学习机会的三组进行了估计(N = 2358瑞典人,N = 620欧洲移民,N = 591非欧洲移民)以及整个群体。对于这个群体–Gf relationship was .83,而这三个子组中的每个都接近统一。这些结果支持投资理论。
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