显示带有标签的帖子 k. 显示所有帖子
显示带有标签的帖子 k. 显示所有帖子

2016年1月16日星期六

研究字节:关于专业知识发展的多种原因的优秀文章

这是对疾病发展的各种原因(多方面-没有单一原因)的出色综合综述。 专长 在不同的领域。我喜欢“大图”模型集成图(它属于 Gv画廊名人堂)。我唯一的抱怨是,这次审查未能认识到该组织非常相关和重要的工作 理查德·斯诺(Richard 雪) 关于发展 才能...使用类似的大图综合模型,涉及许多相同的解释变量。


点击图片放大

 

 

2014年6月19日,星期四

GC是包括其他知识系统(语言,Gq,Grw,Gkn等)的高阶因子。

有趣的新研究为我们(施耐德& McGrew, 2012 -在很大程度上是Joel Schneider的光辉) GC 作为更高的阶层因素,与卡特尔的省级权力相一致 GC,包括语言/语言能力,阅读能力(w),定量知识(Gq),特定领域的知识(k),以及其他可能的知识来源。我们的数字在这篇文章的结尾。点击图片放大。








2009年3月11日,星期三

知识图谱

我认为这种知识图谱是最好的数据可视化之一
我见过的。请参阅“有线”中的文章链接。

http://blog.wired.com/wiredscience/2009/03/mapofscience.html


从KMcGrew iPhone(IQMobile)发送。 (如果邮件中包含图片,
双击使其变大(如果很难看到)

广泛的知识Gkn因子可以解释-也许

回应我 CHC能力定义职位,有人问这个问题如果Gkn是特定领域的,那么从什么意义上说它可以是一个广泛的因素?”

我对文献的阅读是,特定领域知识的各种存储可能就像狭窄的能力,具有一个广泛的广泛因素,这说明它们之间的协方差是广泛的 k。 Ackerman等人发表了可观的研究,证明了其广泛的知识因素。此外,《情报》杂志上的两篇最新文章提出了分析,这些分析表明当存在特定领域的狭窄Gkn能力(例如,时事不同领域的知识,技术知识)时,存在较高阶的广义Gkn(尽管研究人员对其标记有所不同) ,艺术知识等)---下面是两个相关的模型图(双击图像放大)。这些来自 里夫(2004)Hambrick等。 (2008年)。还有更多这样的研究。由 Ackerman等。 研究小组。

Mabye的名称(特定于广域的名称)有点令人困惑……因为某些东西如何同时“广泛”和“特定”。建议使用更好的知识标签? k?










2007年12月18日,星期二

阅读混乱和补偿性认知策略

我刚刚读了一篇很棒的文章,它提供了一个很好的框架,用于概念化阅读过程中发生的某些类型的混乱(w),更重要的是,用于分类和描述“元补偿策略“...。恕我直言,这是 自我调节的学习策略 (有关联 执行功能)。查看文章作者 沃尔奇(2007) 在里面 教育心理学杂志.

同行评审研究博客



Technorati标签: , , , , , , , , , , , ,

供电 抄写员.

2007年11月20日,星期二

衰老与认知手册

我通常不会在邮箱中发布有关新书广告的帖子,但我认为这一点值得一提,主要是因为我一直对其中一位编辑完成的认知/智力研究印象深刻(蒂姆·索特豪斯博士)。签出新的编辑文本 衰老与认知手册。我还没有读过这本书,也没有副本(提示...如果出版者正在阅读这篇文章...如何为博客管理员提供免费副本)。

2007年5月9日,星期三

心灵博客圈的随机花絮-5-9-07

  • 洛杉矶Times.com 有一篇关于死囚案件,法院和 智商得分s
  • 查看 数据挖掘 太漂亮了 博客圈的可视化
  • 查看 心灵骇客 有关的帖子 智慧
  • 情报Machines 发表了一篇文章:关于人工智能(AI)可能在2020年之后超越人类智能的预测。

Technorati标签: , , , , , , , , , , ,

供电 抄写员.

2007年4月9日,星期一

成为专家的阴暗面

中的一篇有趣的(简短)文章 心理科学 回复:专家在特定领域(特定领域的专业知识)所享有的优势也可能有一点“阴暗面”……也就是说,拥有良好组织的知识体系可能会在召回信息时导致“入侵错误”。总之,成为专家是我们在特定领域中所追求的。

这也可以解释为什么专家在电视上直播采访时可能会出错。他们的召回是如此自动,以至于他们可能不会对被召回信息中可能出现的错误保持警觉。

现在,我将使用这篇文章来解释我在进行现场专业演讲时出现的任何召回错误,并且我讲错了....将我的轻微错误归咎于此是很好的 “成为专家的代价。” :)


Technorati标签: , , , , , , , , , , , , , , ,


供电 抄写员.

2005年11月21日,星期一

l的定义和解释(长期检索)

在IAPCHC 列表服务器上,有一个线程涉及Glr和Gsm(主要是Glr)的定义。按照 CHC理论,通常会引起混淆:Glr的定义在临床意义上已经与“长期记忆“ 这些年来。

以下是来自 弗拉纳根·麦格鲁 (是的...我...通常的利益冲突披露...你买的书我可以买拿铁) 奥尔蒂斯 韦克斯勒 Gf-Gc(CHC)书。博客管理员已添加重点。

长期存储和检索(Glr)
  • 长期存储和检索 是一种将信息存储在长期记忆中并流畅地检索新的或先前获取的信息(例如,概念,想法,项目,名称)的能力。 l能力在创造力研究中很突出,被称为构想产生,构想流利度或联想流利度。 重要的是,不要将Glr与Gc,Gq和Grw(一个人所获得的知识存储)混淆。也就是说,Gc,Gq和Grw代表长期存储器中存储的内容,而Glr是此信息最初存储在长期存储器中并随后从长期存储器中检索的效率. Using the 捕鱼网 analogy [Editorial Blog 不e - this is inserted below] from the prior discussion of GC abilities (where the nodes 和 links of the net represent the 知识 that is stored in 长期记忆), l is the process 通过 which individuals efficiently add new nodes 和 links to their “fishing net”的存储知识,然后在检索信息时使用这些附加节点和链接。
  • l和Gsm涉及不同的过程。虽然这个词 “长期”经常带有临床文献中几天,几周,几个月和几年的含义,长期存储过程可以在执行任务的几分钟或几小时内开始。因此,从初始任务执行到召回与该任务有关的信息之间经过的时间对于定义Glr并不是至关重要的.

捕鱼网获得的知识(Gc,Gq,Grw)隐喻

  • 示意性地,Gc可以由渔网的互连节点表示。网络的每个节点代表一条获取的信息,节点之间的细丝(许多可能的细丝通向或来自多个节点)代表存储的信息的不同位之间的链接。 GC能力高的人会拥有丰富的“fishing net”由许多有意义地组织和互连的节点所代表的信息。 GC是外行人员在要求他们描述某人时最常提及的能力之一。“intelligent”人(Horn,1988)。圣人的形象在很大程度上捕捉了Gc的本质。
  • [Bog编辑评论-在这种解释中,Glr是添加新节点,然后进行“硬目标”搜索以查找并提取/检索不同节点中的信息的过程-Glr是 内容或节点]
关键词:Glr GSM GC CHC获得的知识Wechsler教学工具