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2020年11月7日星期六

对Gs的更多支持—>Gwm—>—根据CHC分类标准的Gf / GC 发展级联模型

 More support for the 发展级联模型


加工速度,加工控制,工作记忆以及结晶智能和流体智能:发展级联的证据 

安娜·图尔娃(George Spanoudis)
 
关键词:流体智能结晶智能工作记忆处理速度执行注意力发展级联模型 

A B S T R A C T 

本研究调查了年龄,加工速度,加工控制,工作记忆和智力,流体和结晶之间的因果关系。 158位7至18岁的参与者完成了一系列测试,这些测试测量了速度,处理控制和工作记忆的潜在因素。使用Wechsler缩写智力量表评估智力。进行结构方程建模以确定是否存在认知-发展级联,在该级联中,与年龄相关的处理速度的提高导致处理控制的改进,从而导致工作记忆的增加,而改进的工作记忆又是否导致流体和结晶智能均增加。还测试了上述因素的不同层叠顺序的几种替代模型。本研究的结果提供了认知发展级联的证据,证实了该模型描述了儿童期和青春期的认知发展。 

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2018年10月29日,星期一

CHC 理论更新:窄Gs能力的重大变化

看我的 章节 与Joel Schneider进行讨论。











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凯文·麦格鲁(Kevin McGrew)博士
教育心理学家
应用心理测验研究所所长
行动计划
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2018年7月14日,星期六

使用Gt分布参数预测AHDH中的执行功能:与Schneider一致的研究&McGrew 2018 CHC 更新章节

有趣的文章与Joel Schneider和我在最新的CHC Intelligence理论更新一章中讨论的内容一致。 点击这里获取信息.

使用检查时间和反应时间的前高斯参数来预测多动症儿童的执行功能。 情报,69(2018)186–194.

希拉里·加洛韦·朗,辛西娅·黄·波洛克


A B S T R A C T

在快速反应时间任务中,较慢且可变的性能是患有注意力缺陷多动障碍(ADHD)的儿童中的一个突出的认知特征,并且通常还与执行功能产生负相关。在当前的研究中,我们利用视觉检查时间任务和同一任务的反应时间数据的前高斯分解,以更好地了解几个认知子过程中的哪个(例如,感知编码,决策或精细运动输出) )可能负责这些重要的关系。与先前的研究一致,多动症儿童(n = 190; 68个女孩)的SD和tau比非多动症儿童(n = 76; 42个女孩)更长/更慢,但检查时间,亩或西格玛较小的mu,较大的sigma,较长的tau和较慢的检查时间共同预测了潜在执行功能因子的性能较差,但只有tau可以部分介导ADHD症状学与EF之间的关系。这些结果表明,决策过程中信息积累的速度可能是解释与多动症相关的执行控制缺陷的重要机制。

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t 评估建议(来自施耐德& McGrew, 2018)

即将发表在:




测量Gt的任务通常不在临床环境中使用(也许在CPT中除外)。随着低成本移动计算设备(即智能手机和iPad /其他平板笔记本计算机)的使用不断增加,我们预计Gt的实用措施将很快可用于临床。一些潜在的临床应用已经很明显。我们给出三个例子。

GR egory,Nettelbeck和Wilson(2009)证明,检查时间的初始水平和变化率可能是衰老的重要生物标志。简而言之,是衰老过程的生物标记“是一种生物学参数,例如血压或视敏度,它可以测量衰老的基本生物学过程,并且比按时间顺序的年龄更有效地预测以后的功能。 。 。有效的生物标记物应按显着性顺序预测一系列重要的与年龄有关的结果,包括认知功能,日常独立性和死亡率 ”(第999页)。在一小部分老年人中,初始检查时间水平和减慢速度(通过反复测试)与认知功能和日常能力有关。对成年人的检查时间进行反复的,相对低成本的评估可能在认知老化研究中发挥有用的作用,并且可以作为一种常规措施(类似于血压)来检测认知能力下降的早期迹象。

研究人员展示了如何利用RT的典型非正态分布作为诊断某些临床疾病的潜在帮助。大多数RT响应分布不是经典意义上的正态分布。它们实际上总是正偏斜的,大多数RT落在分发的较快端。这些分布称为前高斯分布,它是高斯分布和指数分布的数学组合。它可以用平均值(m),标准偏差(s)和反映平均值和标准偏差指数成分(Balota)的指数函数(t)来表征。&Yap,2011年)。 (不用担心;不需要理解这一统计数据作为第二语言的简短描述,就可以了解潜在的应用程序。)重要的发现是“个人随身携带自己的特征RT分布,这些分布随时间推移相对稳定”(第162页)。因此,鉴于可以轻松地(通过智能设备和便携式计算机)对个人进行多次RT测试的效率,将有可能轻松获得每个人的RT分配签名。最重要的是发现所有三个RT分布参数都相对稳定,并且t非常稳定(例如,测试–在.80s至.90s之间重新测试相关性)。此外,t和工作记忆性能之间存在稳健的关系,这与情报文献中发现的最差性能规则(WPR)一致。 WPR指出,在针对认知任务的反复试验测试中,一个人做得最差(最差)的试验比表现最好的试验更好地预测了智力(Coyle,2003年)。与WPR一致,已证明每个人的RT分布中代表最慢RT的部分与流体智能和工作记忆密切相关。

在不久的将来,配备便携式智能设备或计算机的评估人员可以使用RT范式随着时间的推移反复测试一个人。然后,通过魔术软件或应用程序算法,可以获得一个人的RT分布签名(并将其与标准分布进行比较),以了解该人的一般智能,Gf或工作记忆。这可能在监测与年龄有关的认知变化,对注意力不足/多动障碍(ADHD)或其他障碍的药物反应,脑适应计划的有效性等方面具有重要的应用。最后,使用相同的一般RT范式和指标,研究表明,可以将多动症儿童与一般发育中的儿童(Kofler等,2013)和多动症儿童与阅读障碍的儿童(Gooch,Snowling,&Hulme,2012年),基于RT变异性—不是平均表现水平。 RT变异也可能只是许多潜在神经认知障碍的一般标志。

我们拥有技术。我们有能力基于Gt评估范例构建便携式,低成本评估技术。通过比以前更有效和更好的评估来构建它。 。 。他们(评估专家)将会来。


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2018年4月26日星期四

练习效果和渐进错误练习效果对加速测试的影响

情报杂志

心理速度测试中的重新测试可缩短响应时间:荟萃分析(文章链接)

Jana Scharfen,Diego Blum和Heinz Holling


抽象

由于已经通过各种主要和荟萃分析研究了认知能力测试中的重测效果,因此来自该领域的大多数研究都将重点放在重测结果上。据我们所知,尚未有任何荟萃分析研究报告提供因重新测试而导致的响应时间减少的大量估计。这项多层次的荟萃分析着重于心理速度任务,其结果量度通常包括逆转录疗法。根据36项研究(包括49个样本和212个结果,总共21,810个样本),分析了多达四个测试管理机构因重新进行心理测速任务而导致的RT减少量。发现显着的RT降低,其随着测试施用次数的增加而增加,而没有达到平稳。与简单的心理速度任务相比,在更复杂的心理速度任务中观察到更大的RT降低,而年龄和重测间隔大多不会减慢效果的大小。尽管存在高度的异质性,但对于与RT结局有关的心理速度任务,已显示出重测效应,因此应在应用和研究环境中更全面地加以考虑。

关键词:荟萃分析精神速度;处理速度;重新测试效果;实践效果;响应时间;反应时间;自动化


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2018年4月14日星期六

速度与弗林效应研究

速度与弗林效应(文章链接)

奥列夫(Olev Must)和阿萨(Aasa Must)


关键字:Flynn效应NIT Speed 至 rk爱沙尼亚

A B S T R A C T

我们研究了考试速度对弗林效应(FE)的作用。我们的研究使用来自国家情报测验(NIT)的爱沙尼亚改编的9个子测验,比较了两个爱沙尼亚学生群体(1933/36,n = 888; 2006,n = 912)。通过确定错误总数中未达到的项目的比例,可以发现项目和子测试的速度(Stafford,1971)。在所有9个子测验中,年轻一代的测验速度都较高。这表明年轻的队列比老的队列能够解决更多的项目。使用Dimitrov(2017)提出的方法对项目和子测试水平上缺乏测量不变性进行了定量估计。考试速度和项目的不变性之间存在很强的反相关性(最高--0.89)。仅由不变项组成的子测试版本没有显示或只有少量正FE。仅由加速项目组成的子测试版本显示出较大的正FE,同类人群差异高达50%。如果忽略测量不变性的要求,那么这种效果将变得明显。队列之间考试速度的提高可以归因于自动应答的增加,这是现代教育的产物(强制性上学年龄的差异以及学生准备抽象项目的意愿也影响了考试-以队列的速度)。我们可以得出结论,年轻一代比老一代更快。


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2016年2月4日星期四

研究领域:CHC认知能力与社会支持方面的关系

社会支持的哪些方面与哪些人的认知能力相关?

文章老年医学期刊系列B心理科学与社会科学 · 2016年一月12读
影响因子:3.21· DOI:10.1093 / geronb / gbv119

抽象

目标。
至 评估社会支持的11个方面与5个方面之间的关系 认知能力(词汇,推理,空间可视化, 内存和处理速度),并确定是否 社会支持与认知之间的关系由年龄或 sex.

方法。
A 年龄在18到99岁之间的2,613个人的样本 完成了一系列的认知测验和问卷评估 社会支持方面。衡量一般智力的标准是 使用主成分分析进行计算。多元回归为 用于评估支持的各个方面和/或其相互作用 随年龄或性别预测每个认知能力和g。

结果。
一些 社会支持方面与所有五个方面都显着相关 认知能力和对g。当将g用作预测变量时, 与特定认知能力的关系很少。年龄和性别 不缓和任何关系。

讨论。
这些 结果表明,与家人和朋友的接触,情感和 信息支持,预期支持和负面互动 与认知有关,而对满意度和切实支持 不是。此外,这些方面的支持主要与 到g,除了家庭联系。社会支持– 认识 男女之间的关系是可比的。

2016年1月7日星期四

研究字节:工作内存(Gwm),Gs(处理速度),流体智能(Gf)和ADHD

加工 记忆–没有处理速度–介导流体智力缺陷 与注意力不足/多动症症状相关

  1. 克里斯托弗·R·布莱奇斯1,2,*,
  2. 克里斯塔·L·奥佐涅克斯1
  3. 加雷斯·罗伯茨1
文章首次在线发表:2015年12月31日
DOI: 10.1111/jnp.12096
神经心理学杂志

神经心理学杂志


关键字:

  • 注意缺陷/多动障碍;
  • 流体智能;
  • 工作记忆;
  • 处理速度

抽象

注意 缺乏/多动障碍(ADHD)是一种心理疾病 以注意力不集中和活动过度为特征。认知缺陷是 通常在多动症患者中观察到,包括工作记忆受损, 处理速度和流体智能,其中三个是 理论上彼此紧密联系。在这项研究中,我们 旨在确定流体智力下降是否与 ADHD, 和 was mediated 通过 deficits 在 working 记忆and processing 速度。这项研究对142名来自普通人群的年轻人进行了测试 一系列工作记忆,处理速度和流体智能 任务,以及多动症自我报告症状问卷。结果显示 总体和多动症多动症症状显着相关, 对流体智力有负面影响,但这种关联是完全 由工作记忆介导。但是,注意力不集中的症状并没有 与流体智力有关。此外,处理速度为 完全不与ADHD症状相关,并且不是唯一的 预测流体智力。结果为 working 记忆training programs for 多动症 patients, 和 highlight 多动症的神经心理特征之间的潜在差异 subtypes.

2015年12月22日,星期二

更多 research support for the P-FIT neuro-model of 情报 (Gf 和 毛重)

另一项研究与其他研究很好地结合在一起,支持智力的顶-额叶整合(P-FIT)神经模型,特别是参与流体推理(Gf)和工作记忆能力(Gwm)的网络,但不支持Gs。  Click 这里 用于以前的P-FIT相关职位。 为P-FIT模型提供一些支持的研究数量不容忽视。

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2015年12月16日,星期三

时态g和时态重定假设支持大脑时钟概念:OBG帖子






[双击图像放大]

[这是OBG帖子(既是老歌又是古玩),最早于2009年6月29日发布在IQs Corner姊妹博客- Brain Clock博客]



我以前很激动地在博客上写过有关最近的研究的文章,该研究表明一个人的内部的时间分辨率 “脑钟” 可能与情报学者在寻找 一般情报(g)。传统上,压倒性地,智力学者研究并集中于心理 反应时间,主要是基于 亚瑟·詹森。然后,最近的研究主要由 精神时机学者 Rammsayer和同事...研究表明 时间g (相对于反应时间g)在确定神经效率的潜在机制中可能更重要。几十年来,人们一直在寻找通用情报的“圣杯”。

以下刚刚发表的期刊文章继续增加证据,即时间处理,时间g和/或时间分辨率对于理解人类的智力表现可能至关重要。以下是文章的参考,摘要以及我从阅读本文中获得的释义。
  • Troche,S。&Rammsayer,T.(2009年)。时间和非时间感官歧视及其对心理智能的能力和速度相关方面的预测。 人格与个体差异47,52–57

抽象
时间分辨能力假设根据大脑的时间敏锐度来解释心理智能的个体差异。时间歧视和心理测验智力之间的高度相关性为这种方法提供了支持。但是,经常发现心理测验智力与非时间性歧视有关(例如,频率,强度,亮度歧视)。本研究调查了100名女性和100名男性参与者,旨在阐明心理智能与时间和非时间歧视能力之间的功能关系。支持可分离机制的假设,非时间性歧视直接预测了能力–但不是与速度有关的心理测验方面,而时间歧视则预测了这两个方面。时间和非时间歧视之间的实质相关性表明,一般歧视能力可能解释心理计量智力与时间和非时间歧视能力之间的关系。研究发现指出了一般歧视能力的内部结构,其中某些方面的歧视比其他方面更能预测心理智力的某些方面。
简介/背景摘要

神经效率假说,基于詹森(Jensen)的模型 神经元振荡,在处理速度和心理测验智力方面的个体差异的事实解释中一直处于前沿和中心位置。该模型表明,个体在难治性和兴奋性神经元状态之间的振荡速率不同。的 振荡效率进而确定神经编码信息的传输速度/效率。 最重要的是,人们认为神经振荡频率较高的人可以更有效地处理信息,从而提高智力表现。

相反,根据文章作者的说法, “时间分辨能力(TRP)假设还指大脑中的假设振荡过程,以说明信息处理的效率和速度以及心理智能之间的关系(Rammsayer&布兰德勒(Brandler),2002年,2007年)。根据这种观点,较高的神经时间分辨率可以加快信息处理速度,并更好地协调心理操作,从而提高智力测试的性能。 Rammsayer和Brandler(2002)提出,心理生理定时任务(评估时间敏感性和定时准确性)是TRP最直接的行为指标。 TRP假设得到了后续研究的支持,这些研究发现心理计量智力与计时性能之间存在显着相关性(Helmbold,Troche,&Rammsayer,2006年,2007年;拉姆赛尔&  Brandler, 2007)." 这些研究大多数已在之前的 智商时钟博客 在标签下 时间g.

TRP假设要解决的一个重要问题是,最常用的心理计时任务还暗示某种形式的 简单的感觉辨别 (以及计时组件)。为了使TRP假设具有价值,该模型必须解决(解释)不仅在时域上而且在其他非时域感官维度上的感官歧视与心理(经测试)智力之间的已建立关系。正如作者总结的那样, “显示了与心理智力相关的颜色(r = .08至r = .32; Acton&Schroeder,2001),音高(r = 0.42至r = .54; Raz,Willerman,&Yama,1987),或触觉模态中的质地和形状(r = .08至r = .29; Stankov,Seizova-Cajic´, & Roberts, 2001)."

学习目的

本研究的目的是通过评估和测试两种不同的结构模型来弄清时间加工与感觉歧视之间的关系。如作者所述, “第一个模型通过将各种非时间和时间歧视任务分解为因子,将Helmbold等人(2006)的研究扩展到了潜在变量的水平。假定时间和非时间歧视能力将心理智能预测为两个不可忽视的因素TRP假设假设,TRP会影响心理智能的能力和速度相关方面(Helmbold& Rammsayer, 2006)."

或者 “模型2来自Spearman’s(1904)的假设是一般的辨别能力可以预测心理智能。根据这种观点,时间上的歧视是非时间上的歧视所不可或缺的因素。换句话说,时间和非时间歧视任务建立了称为GDA的共同因素。”

方法总结

受试者为100名男性和100名女性志愿者(18至30岁;平均± SD = 22.2 ±3.3年)。样本包括93名大学生,89名职业学校学生和学徒,其余参与者为不同职业的工作个体。所有参与者均报告听力正常,视力正常或矫正。作者采用结构方程建模(SEM)方法来评估和比较两个模型。

智商智商(g)的能力和速度成分通过柏林智力结构模型(BIS)测试的12个子测验(Jäger,Süß&Beauducel,1997)。四个时间上的(时间概括,持续时间,时间顺序判断,节奏感知)和三个非时间上的感觉辨别任务(音高辨别,强度辨别,正确性辨别)用于分别定义时间处理和感觉辨别。


结论/讨论摘要(重点由博客管理员添加)

对这两种模型的评估和比较提出了以下结论(根据作者)
  • 非时间歧视与速度之间的关系完全由时间歧视介导。 时间歧视和能力之间的关联是双重的。非暂时性歧视介导了一种薄弱但可靠的直接联系以及更强的间接关系。
  • 尽管模型1揭示了时间和非时间歧视之间的高度相关性, 时间和非时间歧视与速度和能力的不同关系表明,这两个因素是可以忽略的。 我们发现时间辨别能力与心理计量学智力之间有很强的相关性,这与先前研究TRP假设的研究结果相符...根据此说法,较高的TRP意味着信息处理的速度和效率提高,从而导致得分较高。与速度和容量相关的智能测试。因此,我们发现模型1很好地拟合了数据,这与TRP假设相符。
  • 目前的结果证实了Helmbold和Rammsayer’s(2006)发现,与速度相比,时间辨别能力与能力之间的关系更强。相反,非时间歧视的共同方差解释了能力与时间歧视之间的联系,而时间歧视与能力之间的直接联系却很薄弱。 因此,TRP和心理计量智力之间的密切关系可能是由于以下事实:TRP当作为从时间歧视任务中得出的一个因素进行衡量时,会同时挖掘时间和非特异性歧视能力。从这个角度来看,与时间相关的TRP方面可以解释速度的关联,而与非特定性的歧视相关的方面主要解释与能力的关联。
  • 更简约的模型2应该比模型1更可取。模型2表明,时间和非时间歧视任务构成了不确定的,普遍的歧视绩效的共同因素,称为GDA。先前研究的结果支持了这一因素与心理智能之间的密切联系。
  • 时态和非时态歧视具有共同的来源,这一发现支持了这样的观念,即一般性歧视能力与更高层次的心理能力有关。
  • 在GDA与心理智能之间存在密切联系的发现表明, 在信息处理的早期感觉阶段,可以将较高的神经效率视为心理测验智力的相关因素
  • 正如模型2所揭示的,GDA与心理计量学智力的速度和能力相关方面之间的高度相关性强调了感觉表现作为高级心理能力的相关性的重要性。不过, 如模型1所示,时间和非时间歧视与心理计量学方面的差异关系可能有助于阐明GDA的内部结构。这就是说,某些感觉过程对于心理智能的某些方面似乎比其他方面更具预测性。 这一结论与Stankov等人的结果一致。 (2001)报告了认知能力与触觉和动觉知觉处理方面之间的差异关系。 面对可用的数据,不同感官表现与心理智能的组成部分之间的差异关系映射代表了一种有前途的策略,可以进一步探索感官过程对人类心理能力的重要性。

底线: 这项研究继续支持时间的重要性 g,时间处理或TRP假设来解释神经效率,而神经效率又被认为在促进更好(更高)的智力表现中起主要作用。了解内幕 智商时钟以及可能有帮助的干预措施 “微调” 大脑时钟(提高其时间分辨率)似乎是追求理论和应用(认知增强干预措施)研究的重要途径。至 拍拍自己的背,我之前已经总结了在以前的专业演讲中,提高大脑时钟分辨率和提高认知功能之间的潜在联系(点击这里 参观SlideShare PPT节目)

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2015年2月21日,星期六

研究字节:强大的工作记忆(WM)-流体智能(Gf)关系不是由于两组任务都允许的时间

非常 好文章 这不支持Chuderski的研究,该研究提出了工作时间(与认知处理速度Gs不同)与流畅推理或工作记忆之间的关系。当前的研究加强了从工作记忆到Gf的很高(但不是1.0)的效应大小。但是,一个人(至少对于年轻人而言)花多少时间在工作记忆或流畅的任务上并不能解释WM-Gf的牢固关系。如果没有进一步的研究,就不可能将其推广到儿童和老年人。

我发现特别有趣的是作者的假设,即WM的一种可能的一般机制解释是->Gf链接是基于时间的信息处理。这与 时态功率分辨率假设(或时态g)和我在该报告中报告的大量研究 Brain Clock博客。如果您访问该链接,请特别注意 心灵中心酒吧2 提出了一个用于理解IM效果的三级假设模型。请注意,在智力研究的最低神经认知和生物学水平上,我假设时间g(而不是詹森的反应时间g)可能是驱动关键认知能力(尤其是工作记忆和流体智力)的关键领域通用机制之一。

根据最近的四级归约框架(观看10分钟的简短视频说明)我提议组织有关智力的研究(改编自厄尔·亨特的伯爵),目前的研究将心理学,信息处理以及神经认知和生物学(神经效率)水平的研究联系起来。

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2014年7月5日,星期六

更多的支持 发展级联模型 (Gs, 毛重, l 和 Gf )

正如该博客的读者所知,我很喜欢继续支持的研究 弗莱和黑尔的发展级联 模型,表明处理速度(Gs)对工作记忆(Gwm / GSM )有直接影响,而工作记忆又对流体推理(Gf)或一般智能(g)有直接影响。 s 的影响是间接的-由Gwm介导。另一项研究继续支持该模型,但是增加了次级记忆的皱纹(某些Glr能力),这也仅对Gfm介导的Gf有间接影响。

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2014年6月9日,星期一

s ->working 记忆->GF发育-差异心理发展级联模型

非常有趣的研究表明,新皱纹会出现 发展级联模型,该模型表明Gs影响工作记忆(Gwm),而工作记忆又影响Gf(但Gs对Gf没有直接影响)。
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“然而,速度和工作记忆的确切作用仍在争论中。一些研究人员强调速度是大脑中信息处理质量的更纯粹的指标(例如,Jensen,1998年)。这种解释是基于估计这种关系的研究得出的。在速度和智力之间保持平衡,而不会涉及工作记忆。其他人则强调工作记忆,因为它是思考的工作空间(Kyllonen&克里斯塔尔(1990)。当工作记忆是Gf的主要预测因子时,强调工作记忆的研究通常会测量年轻人中的所有三种结构,具体方法如下所述。最后,其他人假设它们之间存在因果线性关系,以致速度的变化会导致工作记忆的变化(或差异),进而导致Gf的变化(或差异)(Case,1985; Coyle,Pillow,Snyder,&Kochunov,2011年;凯尔,1991年;凯尔&费雷尔(2007)。但是,这种关系链只能反映以下事实:工作记忆任务既要定时(例如速度任务),又需要信息管理(例如Gf任务),而不是因果顺序。实际上,有证据表明 控制注意力 是所有人共同的 速度,WM和Gf,解释他们之间的关系(Cowan,Morey,Chen,&彩旗,2007年; Engle et al。,1999;斯坦科夫& Roberts, 1997)"

注意 . 注意控制 即将提出的作者现在提出(AC)代表Gwm的广泛CHC域(短期工作记忆)下的狭窄能力。 四世 [利益冲突披露-我是WJ III和WJ IV的合著者之一。这与 Schneider和McGrew(2012)最近的书中的CHC模型更新一章。

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“ Demetriou等人(2013年)最近表明,这些结构之间的关系比最初假定的更为复杂,因为它们随增长而变化。具体而言,速度增加且WM扩展。 Gf 沿着重新概念化序列(ReConceP)演化,在此序列中,表示形式的性质变化与命令的更改和先前构造的表示形式的互连交替发生 。”

“这些模式为 综合发展–differential 理论 的智力将阐明为什么Gf会在开发周期开始时随速度而变化,而在WM结束时随速度而变化。 Gf 经历了三种类型的变化:代表性,推理和复杂性。”

我以前介绍过 (麦格鲁(McGrew),2005年) 支持5个按年龄区分的WJ III规范样本中的发展级联模型(请参阅下面的样本模型之一)。我指定了由Gv,Ga,Glr,Gf和Gc定义的标准g因子,而不是使用Gf作为标准的因果模型。结果强烈支持Gwm->g链接,以及从Gs到工作记忆的重要因果链接。 s 并未显示出与儿童期样本中g的直接联系,但确实显示出在青少年和成人样本中通往g的重要小直接途径。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2013年11月2日,星期六

流体推理(Gf)受白质道组织/完整性的处理速度(Gs)的影响

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有趣的研究得到了先前证明的处理速度(Gs)与流体推理(Gf)之间的因果关系,其因果机制被认为是白质道的组织/完整性。我发现这项研究很有趣,因为它与我撰写的一份白皮书相符,该白皮书暗示了白质完整性和认知功能(g gf)。我的工作假设是,那些证明有效性的大脑训练计划可能正在改变潜在的白质束完整性……从而改善大脑网络的沟通……尤其是注意力控制系统中涉及的执行控制和显着网络,以及因此工作内存容量。请记住...这是“工作文件” ....可以下载 这里.

 

2013年2月5日,星期二

CHC 理论:处理速度(Gs)定义




处理速度(Gs):  快速,流利地执行简单的重复性认知任务的能力。当预测技能习得的学习阶段的表现时,此功能具有次要重要性(与Gf和Gc相比)。但是,一旦人们知道如何完成一项任务,它就成为技能表现的重要预测指标。就是说,一旦人们如何执行一项任务,他们在执行速度和流畅性上仍然存在差异。 例如,两个人的加法技巧可能同样准确,但是一个人很容易回忆起数学事实,而另一个人则需要多花半秒的时间来思考答案,有时还要依靠他或她的手指。
  • 感知速度(P)。可以比较视觉刺激的相似性或差异的速度。就像归纳是Gf的核心一样,感知速度是Gs的核心。最近的研究(Ackerman,Beier,&博伊尔(Boyle),2002年;阿克曼&尚乔洛,2000;参见McGrew,2005年)表明,感知速度可能是由四个狭窄子能力定义的中间层能力(介于狭窄和广泛之间):(1)模式识别(Ppr)—快速识别简单视觉模式的能力; (2)扫描(Ps)—扫描,比较和查找视觉刺激的能力; (3)内存(Pm)—执行视觉感知速度任务的能力,这些任务对即时Gsm提出了重要要求,并且(d)复杂(Pc)—执行视觉模式识别任务的能力,这些任务会带来额外的认知要求,例如空间可视化,估计和内插以及增加的内存跨度负载。
  • 测试率(R9)。完成简单的认知测验的速度和流利度。从CHC理论的角度来看,此因素的定义已缩小到不需要视觉比较(以免与感知速度重叠)或思维算术(以不与数字工具重叠)的简单测试。接下来的三个因素与快速执行基本学术技能的能力有关。
  • 号码设施(N)。 准确执行基本算术运算的速度。尽管此因素包括对数学事实的回忆,但数字工具包括加快任何简单计算的执行速度(例如,从2位数的列中减去3)。数字设施不涉及理解或组织数学问题,也不是数学/定量推理或更高数学技能的主要组成部分。
  • 阅读速度(流利度)(RS)。全面理解文本的阅读率。也列在Grw下。
  • 书写速度(流利度)(WS): 生成或复制单词或句子的速率。也列在Grw和Gps下。

以上定义摘自 施耐德和麦格鲁(2012) 当代CHC理论章节的形式特别 CHC v2.0发布。有关此能力领域和当代CHC理论的更多详细信息,请参见本章。

可以找到本系列中的先前定义 这里.

谢谢 Scott Barry Kaufman博士 允许使用该CHC功能的以上图形描述。这些CHC图标是Kaufman博士的书的一部分, 未赠送:智能已重新定义,并且是 乔治·杜西奥普洛斯.