白质问题：由于阅读干预而导致的白质束变化

更多研究支持“白质很重要”.




密集阅读干预期间快速且广泛的白质可塑性

自然交流s

伊丽莎白·哈伯（Elizabeth Huber），帕特里克·M·唐纳利（Patrick M.Donnelly），阿里尔·洛克（Ariel Rokem）& Jason D. Yeatman

抽象

已知白质组织特性与从阅读到数学到执行功能等各个领域的表现都相关。在这里，我们使用纵向干预设计来检验学习困难的学龄儿童的阅读技能和白质的经验依赖型增长。在8周的强化阅读干预过程中，定期收集扩散MRI数据。这些测量结果显示，随着阅读技能的增长，整个白质束的集合发生了大规模变化。此外，我们确定了其属性可以预测阅读技能但在整个干预过程中保持固定的区域，这表明某些解剖学属性可以稳定地预测儿童学习阅读的难易程度，而其他解剖属性可以动态反映体验的影响。这些结果强调了在解释横截面解剖结构时考虑最新经验的重要性–行为相关。整个白质中广泛的变化可能是与密集学习经历相关的快速可塑性的标志。

很有意思。弓形束束也与高阶思维（Gf）有关，例如 智能的P-FIT模型e。另请参阅将AF牵涉到时间处理的白皮书 “brain clock”时间干预




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更高的智力与更有效地组织大脑有关-更大/更大/更不总是更好

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树突状密度和灰质中乔木的扩散标记可预测智力差异。 文章链接.

ErhanGenç，Christoph Fraenz，CarolineSchlüter，Patrick Friedrich，RüdigerHossiep，Manuel C.Voelkle，Josef M.Ling，OnurGüntürkün，& Rex E. Jung

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先前的研究表明，具有较高智力的人更有可能在主要位于顶额额叶区域的大脑区域中具有较大的灰质体积。这些发现通常被解释为意味着大脑皮层容量更大的个体拥有更多的神经元，因此在推理过程中展现出更多的计算能力。此外，神经影像研究表明，聪明人尽管大脑较大，但在推理过程中往往表现出较低的大脑活动率。但是，尚不清楚这两个观察结果的微观结构。通过将先进的多壳扩散张量成像与文化公平的矩阵推理测试相结合，我们发现健康个体的较高智力与较低的树突密度和乔化值有关。这些结果表明，与较高智能相关的神经元电路以稀疏而有效的方式组织，从而在推理过程中促进了更直接的信息处理和更少的皮层活动。

从讨论

两者合计，本研究的结果有助于我们以两种方式理解人类智能差异。首先，我们的发现证实了先前研究的重要发现，即，大脑越大，神经元越多，其智力就越高。 其次，我们证明了高智能与稀疏且组织良好的树突状乔木的皮质地幔有关，从而提高了处理速度和网络效率。重要的是，从我们的实验样品中获得的发现通过对人类连接基因组计划中独立验证样品的分析得到了证实25



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差异心理学对于学校学习的重要性：90％的学校成绩差异是由于学生的特点造成的

这就是为什么对个体差异/差异心理学的研究如此重要的原因。如果你不这样做’不想看你能读的文章 观看视频 德特曼博士的论文，他总结了他的想法和本文。

教育和情报：怜悯可怜的老师，因为学生的特征比老师或学校更重要。 文章链接。

道格拉斯·德特曼

凯斯西储大学（美国）

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从记录的历史开始，教育就没有改变。问题在于，重点一直放在学校和教师身上，而不是学生身上。这是一个简单的思想实验，有两个条件：1）根据教学质量，将50名教师分配给20名学生组成的随机班，2）通过选择能力最强的学生按顺序填满每个班，组成50名20名学生教师被随机分配到班级。在条件1中，每个老师的教学能力在条件2中，每个班级学生的平均能力水平与整个教学过程中的平均增益相关。受教育程度最好由学生的能力来预测（r = 0.95），而教师的技能则要少得多（r = 0.32）。我认为看似一成不变的教育不会改变，除非我们完全了解学生，尤其是人类的智力。在过去的50年中，发达国家积累的证据表明，只有约10％的学校成绩可归因于学校和教师，而其余 90％是由于与学生相关的特征。在每个教育阶段，教师占总差异的1％至7％。对于学生而言，智力占与学习成果相关的方差的90％。该证据已审查


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研究领域：通用情报仅比高阶处理的速度快吗？

尽管样本量很小，但这仍然是有趣的研究。结果与g，Gf，Gwm的持续联系，注意力控制和高阶处理的速度（尤其是ERP中的P300）一致’s），白质道完整性和智能的PFIT模型以及g的最新过程重叠理论（POT）。

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文章链接.

Anna-Lena Schubert，Dirk Hagemann和Gidon T.Frischkorn Heidelberg University

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假设信息处理速度的个体差异会引起一般智力的个体差异。与此假设相一致，反应时间（RTs）和事件相关电位潜伏期已被证明与智力有中等程度的关联。这些关联已根据一些大脑范围的属性（如髓鞘形成，神经振荡的速度或白质完整性）的个体差异，或根据特定过程（如信号转证据积累，执行控制或胆碱能系统中的噪声比。在这里，我们从122位参与者的样本中显示，他们在记录了EEG的同时在2个实验室会议上完成了一系列的RT任务，即聪明的人具有更高的信息处理速度，可以解释大约80％的方差。一般情报。我们的结果不支持这样的观念，即具有较高一般智力的人在某些全脑财产中显示出优势。取而代之的是，他们建议更多聪明的人从信息的更有效传输中受益，这些信息从正面注意力和工作记忆过程到记忆存储的时顶过程。

关键字：ERP延迟，事件相关的电位，智能，处理速度，反应时间



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对P-FIT智能模型的更多支持

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作者以额顶融合理论模型（P-FIT模型）为基础，描述了参与智力过程的大脑区域。他们还将描述的模型与Brodmann的功能区域相关联，将它们整合到第三脑区域中，并处理涉及认知过程（包括记忆）的皮层下结构。通过功能性磁共振进行的研究也掩盖了与智力有关的各个区域，这既没有由布罗德曼先前描述，也没有在传统的学习模型中进行。前岛叶皮层本身就是要考虑的最新第三区域。皮层下的结构在受到损伤时会轻微损伤大脑皮层，这表明它们极大地参与了认知。应重新考虑失语症的拓扑结构和学习障碍者的功能机制，包括阅读障碍，阅读障碍和运动障碍。对这种地形解剖学的更好理解可能会阐明在具有脑部病变的个体中使用的机制。

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执行职能和CHC理论如何？新研究供讨论

执行功能和CHC理论又如何：讨论新研究 从 凯文·麦格鲁

研究方向：流体智能（Gf）和NAA的多元关联-更多的P-FIT模型支持

当鸣则已一鸣惊人。 今天第二次发布 研究研究增强了P-FIT智能神经模型的重要性。

 

流体智能与NAA的多元关联

1. 阿基·尼古拉迪斯（Aki Nikolaidis）1,2,
2. Pauline L.Baniqued1,3,4,
3. 迈克尔·B·克兰兹1,3,
4. 克莱尔·斯卡维佐（Claire J.Scavuzzo）2,5,
5. 阿伦·K·巴比1,
6. 亚瑟·克拉默（Arthur F. Kramer）1,2,3 和
7. 瑞安·J·拉森（Ryan J.Larsen）1

+ 作者单位

1. ¹贝克曼先进科学技术学院
2. ²神经科学计划 和
3. ³心理学系, 伊利诺伊大学香槟分校, 伊利诺伊州厄巴纳， 美国
4. ⁴海伦·威尔斯神经科学研究所, 加州大学伯克利分校, 加利福尼亚伯克利， 美国
5. ⁵心理学系, 艾伯塔大学, 艾伯塔省埃德蒙顿，加拿大

1. 与Aki Nikolaidis的地址对应。电子邮件： [email protected]

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了解神经和代谢 流体智能的相关性不仅可以帮助科学家 表征认知 涉及情报的过程，但同时也 提供有关改善液体智能的干预方法的见解。 Here 我们使用磁共振波谱成像 (MRSI) to measure N-乙酰天门冬氨酸（NAA），一种生化试剂 神经能量产生和效率的标志。我们使用校长 components analysis （PCA）来检查NAA在 额叶和顶叶与液体智力有关。我们发现 左外侧额叶顶成分 可以预测流体智力，并且与大脑大小无关， 另一个 流体智能的重要预测因子。这些 结果表明，左运动区起着关键作用。 visualization 和空间认知所需的计划和 推理，我们将在 Parieto-Frontal 情报集成理论。

研究字节：额叶皮质和顶叶皮质在解决问题的各个阶段表现出不同的时空动态-P-FIT是吗？

支持P-FIT神经智能模型的另一项研究。 P-FIT概述在这里。 //en.m.wikipedia.org/wiki/Parieto-frontal_integration_theory

之前，我曾在P.FIT智能模型的概述 节拍器家庭互动博客.

在解决问题的各个阶段，额叶和顶叶皮层表现出不同的时空动态。 -PubMed

算术问题解决可以概念化为从任务到任务的多阶段过程…

在Flipboard上阅读

在ncbi.nlm.nih.gov上阅读

工作记忆训练（双n背）可改善白质道完整性：白质很重要

白质很重要。 是的，我的读者可能会讨厌这种常见的口头禅。

但是，另一项新研究再次暗示了白质完整性的重要性。 更重要的是，该研究表明，工作记忆训练程序（双n背）可能有效地提高了白质的完整性，从而提高了不同大脑网络之间交流的效率和同步性。 点击下面的图片放大。

这项研究符合我的假设，即某些大脑训练计划的有效性可能归因于白质道完整性的提高。 一种说明，带有指向 心灵中心 概述此假设的发布白皮书，可以是 在这里找到. 其他与白质有关的帖子可以是 在这里找到.