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2011年8月17日,星期三

超越智商系列:"big picture"能力和动机模型(MACM)的教育生产率环境模型




关于本系列的背景评论

感兴趣 社会情感学习和resiliency 训练 (click 这里这里 仅举两个例子),教育活动最近有所增加。鉴于此活动, 智商角 正在开始一系列以解释先前明确表达的 学术能力和动机模型(MACM),这是时代之前的典范(IMHO)。自从通用智力建构之父斯皮尔曼(Spearman)时代以来,就已经阐明了学习中非认知(认知)特征的重要性。理查德·斯诺(Richard 雪)关于“ 才能”,它整合了认知的和亲切的个体差异变量,是 超越IQ MACM。学习者的非认知(认知)特征对于学习很重要,并且比智力更易操纵(更容易通过干预进行修改)。因此,MACM组件是改善学校学习和追求更全面的终身学习者的潜在杠杆。这种材料来自网络上更多的材料(点击 这里)。

当前MACM系列分期付款

第二部分 超越智商 本系列文章提供了导致MACM框架发展的总体经验和理论背景。 [本系列的所有文章(以及其他相关文章和研究)可以通过点击 这里]。对学校学习模型的研究以及沃尔伯格的教育生产力理论所代表的开创性工作,为这种更大的教育生产力模型的一个组成部分——MACM框架的发展提供了“全局”框架。

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沃尔伯格(1981)的教育生产率理论,是在广泛审查和整合3,000多项研究的基础上,为数不多的经过实验检验的学校学习理论之一(DiPerna,& Stephen, 2002). “Wang,Haertel和Walberg(1997)分析了179个手册章节和评论的内容以及91个研究综合资料,并对教育研究人员进行了调查,以期就对学习的最重大影响达成共识”(Greenberg等,2003,第(470)。Wang等人(1977)使用多种方法确定了学习影响力的28个类别,在11个影响最大的变量领域中,有8个涉及社会情感影响力:课堂管理,父母支持,学生-老师互动,社会行为属性,动机有效属性,同龄人群体,学校文化和课堂氛围(Greenberg等,2003)。背景因素的影响(例如州,地区或学校政策,组织特征,课程, Wang等人(1997)得出结论:“直接干预学习的心理决定因素是最有效的改革途径。 ”(第210)。 Wang等。’这项研究回顾了针对学生的学习特征(即社会,行为,动机,情感,认知和元认知),将其作为最有可能被修改的变量集,这些变量又可以显着,积极地影响学生的学习成绩(DiPerna等人(2002年)。

最近,Zins,Weissberg,Wang和Walberg(2004年)证明了动机取向,自我调节的学习策略以及社交/人际交往能力等领域在促进学习成绩方面的重要性。 Zins等。报告说,根据大规模实施的社会情感学习(SEL)计划,该学生’那些对自己的学习能力变得更加自我意识和自信的人,更有动力,设定学习目标,以及在工作方式(自律式学习)中有组织的人在学校的表现更好。根据格林伯格,魏斯伯格,奥布莱恩,津斯,弗雷德里克斯,雷斯尼克的说法,& Elias, (2003), Zins et al. (2004) assert that “将社会,情感和学术因素联系在一起的研究足够强大,可以推动新术语社会,情感和学术学习(SEAL)。研究人员,教育者和政策制定者面临的主要挑战是通过协调多年的计划来加强这种联系”(第470页)。

沃尔伯格及其同事’结论与其他领域的发现共鸣。例如,“复原力”文献(Garmezy,1993年)的观察结果是,尽管生活在不利和危险的环境中,某些孩子还是克服了这些障碍,并取得了很高的成就,动机和表现水平(Gutman,Sameroff& Eccles, 2002). Wach’s(2000)对生物学,社会和心理因素的评论表明,没有任何单一因素可以解释“how” 和 “why”这些弹性的孩子已经接种了他们日常环境的有害影响。提出了各种促进性(直接)和保护性(互动)变量,除了认知能力外,还包括学习习惯,社交能力和没有行为问题等习惯特征(Guttman等,2003)。

Haertel,Walberg和Weinstein(1983)确定了8种主要的学校学习模型,它们基于心理学习理论(Glaser,1976)或基于时间的学习模型(Bennett,1978; Bloom,1976; Carroll,1963; Cooley)& Leinhardt, 1975; Harnischfeger & Wiley, 1976). Despite variations in names of constructs, Haertel et al. (1983) found that most of the 8 theories included variables representing ability, 动机, quality of 指令, 和 quantity of 指令. Constructs less represented in the 楷模 were social environment of the classroom, home environment, peer influence, 和 mass media (Watson & Keith, 2002). Haertel et al.’s(1983)的理论综述,课堂研究的多种定量综合方法以及大规模全国性调查的二次数据分析(Reynolds& 沃尔伯格, 1992), generally support 沃尔伯格's 全球 model of 教育al productivity. 沃尔伯格’的模型指定:
课堂学习是四个要素的乘法,递减收益函数—学生的能力和动力,以及教学的质量和数量—可能还有四个补充或支持因素 —课堂的社会心理环境,家庭和同龄人的教育刺激条件以及大众传播媒介的影响。每个基本因素似乎都是必要的,但对于课堂学习而言,它们本身是不够的;也就是说,所有这四个因素至少在最低水平上是必需的。看来,基本要素可能会在回报率递减的情况下相互替代,补偿或折衷:例如,如果学习者的动力,能力或素质适中,则可能需要大量的时间来进行适度的学习。指令是最少的(Haertel et al。,1983,p.76)
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沃尔伯格等人的重要发现。大规模因果模型研究是假设九种不同的教育生产力因素可以相对于一组复杂的交互作用进行操作,以说明学校的学习情况。此外,某些学生特征变量(动机,先前的成就,态度)具有间接影响(例如,变量的影响“went through”或通过其他变量介导)。

沃尔伯格等人的重要性。组’的发现不能被夸大。沃尔伯格’s(1981)的教育生产率理论是为数不多的经过实验检验的学校学习理论之一,它是基于对3,000多项研究的回顾和整合而得出的(DiPerna等人,2002)。 沃尔伯格等。确定了影响学生成绩的关键变量:学生的能力/先前的成就,动机,年龄/发展水平,教学数量,教学质量,课堂气氛,家庭环境,同伴群体以及在学校外接受大众媒体的影响(Walberg, Fraser&Welch,1986)。在当前情况下,前三个变量(能力,动机和年龄)反映了学生的特征。第四个和第五个变量反映了教学(数量和质量),最后四个变量(教室气候,家庭环境,同伴群体和接触媒体)代表了心理环境的各个方面(DiPerna等,2002)。显然,学生特征对于学校学习很重要,但它们仅构成学习方程式的一部分。

最近,Wang,Haertel和Walberg(1993)将相关的学校学习知识库组织到了主要的构建领域(国家& District 走vernance & Organization, 首页 & Community Contexts, School Demographics, Culture, Climate, Policies & Practices, Design & Delivery of Curriculum & Instruction, Classroom Practices, Learner Characteristics) 和 在tempted to establish the relative importance of 228 variables in predicting academic domains. Using a variety of methods, the authors concluded that psychological, 指令al, 和 home environment characteristics (“proximal”变量)对成绩的影响要比州,地区或学校一级的政策和人口统计指标(“distal”variables). 更多 importantly, in the context of the current document, student characteristics (i.e., social, behavioral, 动机al, affective, cognitive, metacognitive) were the set of 近端 variables with the most significant impact on learner outcomes (DiPerna et al., 2002).

A sampling of the major components of the 学校学习 楷模 summarized 通过 沃尔伯格及其同事 is presented in the figure below (double on figure to enlarge or 点击这里 以获得另一个在线版本)。的 学生特征领域 图中是该系列和MACM框架的主要重点。




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