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2018年9月29日星期六

女子足球运动员的计时训练:对熟练运动表现和大脑反应的影响

女足球运动员的计时训练:对熟练运动表现和大脑反应的影响。人类神经科学前沿。 文章链接.

Marius Sommer,CharlotteK.Häger,Carl Johan Boraxbekk和LouiseRönnqvist

抽象

尽管培训师和运动员考虑“good 定时 skills”最佳运动的关键
在性能方面,人们对计时技能如何受益于运动专用技能知之甚少。因此,本研究调查了计时训练对精英和亚精英女足球运动员足球技能表现以及功能性大脑反应的相关变化的影响。 25名球员(平均年龄19.5岁;活跃于瑞典最高或第二最高的分区)被随机分配到实验组或对照组。实验组(n = 12)接受了为时4周(12节)的同步节拍器训练(SMT)。我们评估了足球交叉传球任务对准确性和变异性的影响。在观看足球特定动作的视频时,功能性磁共振成像(fMRI)捕获了相关的大脑反应。 SMT改进了足球交叉传递的性能,结果准确性显着提高,同时结果变异性降低。 SMT进一步诱发了与观察到高度熟悉的足球特定动作相关的潜在大脑反应的变化,表示为SMT后小脑的激活减少。最后,小脑激活的减少与交叉通过性能和感觉运动同步性的改善有关。这些发现表明在SMT后的动作观察过程中,神经募集更为有效。据我们所知,这是第一项提供行为和神经生理学证据的定时对照研究,计时训练可能会对足球技能产生积极影响,同时通过增强的感觉运动同步能力来增强动作感知耦合,从而影响潜在的大脑反应。

结论

总而言之,这是第一项对照研究,证明作为SMT的作用,改善的运动时机和多感觉整合也与功能性脑反应的改变有关。本研究提供了行为和神经生理学证据,表明计时训练对足球技能有积极影响,通过增强的感觉运动同步能力来增强动作-感知耦合,并影响潜在的大脑反应。这些发现与以下想法相符:SMT可能会提高大脑的沟通效率和大脑区域之间的同步性(麦格鲁(McGrew),2013年 ),这在本研究中通过减少对时间规划,运动协调以及动作识别和理解(小脑)重要的大脑区域内的激活而明显体现出来。此外,我们的结果补充了表明小脑在动作-感知耦合中起重要作用的发现(Christensenetal。,2014),并证实了支持小脑的认知-感知作用的最新理论(例如,Roth等人,2013)。在足球特定动作观察过程中探究计时训练对基础大脑激活的影响是一种重要的方法,因为它为了解与非任务特定(定时)训练相关的大脑可塑性以及熟练技能的基础大脑激活提供了一个窗口。本研究表明,动作观察过程中潜在的大脑激活(据称对于动作识别和理解很重要)(例如,Rizzolatti和Craighero,2004年),可能会通过特定于任务的训练(例如,卡尔沃训练)以外的其他方式受到影响。 -Merino等人,2005)或观察学习(例如,Cross等人,2013)。关于SMT如何改变区域内的大脑活动以促进动作知觉耦合的这种知识对于增强运动中的训练技术以及为许多临床人群开发新的康复技术而言可能很重要。



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2018年7月18日,星期三

白质问题:由于阅读干预而导致的白质束变化

更多研究支持“白质很重要”.




密集阅读干预期间快速且广泛的白质可塑性

自然交流s

伊丽莎白·哈伯(Elizabeth Huber),帕特里克·M·唐纳利(Patrick M.Donnelly),阿里尔·洛克(Ariel Rokem)& Jason D. Yeatman

抽象

已知白质组织特性与从阅读到数学到执行功能等各个领域的表现都相关。在这里,我们使用纵向干预设计来检验学习困难的学龄儿童的阅读技能和白质的经验依赖型增长。在8周的强化阅读干预过程中,定期收集扩散MRI数据。这些测量结果显示,随着阅读技能的增长,整个白质束的集合发生了大规模变化。此外,我们确定了其属性能够预测阅读技能但在整个干预过程中保持固定的区域,这表明某些解剖学属性可以稳定地预测儿童学习阅读的难易程度,而其他解剖属性可以动态地反映体验的影响。这些结果强调了在解释横截面解剖结构时考虑最新经验的重要性–行为相关。整个白质中广泛的变化可能是与密集学习经历相关的快速可塑性的标志。

Very interesting. 的 arcuate fasciculus tracts have also been implicated in higher order 思维 (Gf) such as in the 智能的P-FIT模型e。另请参阅将AF牵涉到时间处理的白皮书 “brain clock”时间干预




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2018年7月15日星期日

出色的概念建议,可用于组织思维游荡研究



认知科学的趋势,2018年6月,卷。 22号6号

抽象

随着对流浪现象的实证研究的加速,我们提请人们注意流浪现象的概念化这一新兴趋势。先前明确表达的思想游荡的定义在重要方面彼此不同,但它们也保持重叠的特征。这种概念结构表明,最好从家庭相似的角度考虑游荡,这需要将其视为分级的,异构的构造,并清楚地测量和描述研究人员正在研究的游荡的特定方面。我们认为,采用这种类似家庭的方法将增加流浪家庭中相关现象之间的概念和方法联系,并鼓励人们对流浪者的许多变种进行更细微和精确的理解。

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2018年5月16日星期三

更高的智力与更有效地组织大脑有关-更大/更大/更不总是更好




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树突状密度和灰质中乔木的扩散标记可预测智力差异。 文章链接.

ErhanGenç,Christoph Fraenz,CarolineSchlüter,Patrick Friedrich,RüdigerHossiep,Manuel C.Voelkle,Josef M.Ling,OnurGüntürkün,& Rex E. Jung

抽象

先前的研究表明,具有较高智力的人更有可能在主要位于顶额额叶区域的大脑区域中具有较大的灰质体积。这些发现通常被解释为意味着大脑皮层容量更大的个体拥有更多的神经元,因此在推理过程中展现出更多的计算能力。此外,神经影像研究表明,聪明人尽管大脑较大,但在推理过程中往往表现出较低的大脑活动率。但是,尚不清楚这两个观察结果的微观结构。通过将先进的多壳扩散张量成像与文化公平的矩阵推理测试相结合,我们发现健康个体的较高智力与较低的树突密度和乔化值有关。这些结果表明,与较高智能相关的神经元电路以稀疏而有效的方式组织,从而在推理过程中促进了更直接的信息处理和更少的皮层活动。

从讨论

两者合计,本研究的结果有助于我们以两种方式理解人类智能差异。首先,我们的发现证实了先前研究的重要发现,即,大脑越大,神经元越多,其智力就越高。 其次,我们证明了高智能与稀疏且组织良好的树突状乔木的皮质地幔有关,从而提高了处理速度和网络效率。重要的是,从我们的实验样品中获得的发现通过对人类连接基因组计划中独立验证样品的分析得到了证实25



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2018年5月6日星期日

显着的大脑网络和个性(自我指导;认知控制)

抽象:

人格神经科学中一个普遍的话题是人格特质如何
反映在大脑中。功能和结构网络已通过功能和结构磁共振成像进行了检查,但是,尚未在个性背景下研究功能定义网络的结构相关性。通过使用气质和性格量表(TCI)和弥散张量成像(DTI),本研究评估了116名健康参与者的样本,评估了在人格生物心理社会学理论框架内提出的人格特质与功能描述的白质途径之间的关系。网络映像。我们表明,性格特征的自我指向性与构成显着网络的白质束的整体微观结构完整性有关,如DTI衍生指标所表明的那样。自我导向已被提议作为人格的执行控制成分,并描述了保持专注于实现长期目标的趋势。本发现证实了显着网络作为执行控制网络的观点,该执行控制网络用于维护规则和任务集以指导正在进行的行为。

点击这里 有关Bressler和Menon撰写的更好的大脑网络概述文章之一的信息。


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2018年3月17日星期六

差异心理学对于学校学习的重要性:90%的学校成绩差异是由于学生的特点造成的

这就是为什么对个体差异/差异心理学的研究如此重要的原因。如果你不这样做 ’不想看你能读的文章 观看视频 of Dr. 德特曼 where he summarizes his 思维 and this paper.

教育和情报:怜悯可怜的老师,因为学生的特征比老师或学校更重要。 文章链接。

道格拉斯·德特曼

凯斯西储大学(美国)

抽象

从记录的历史开始,教育就没有改变。问题在于,重点一直放在学校和教师身上,而不是学生身上。这是一个简单的思想实验,有两个条件:1)根据教学质量,将50名教师分配给20名学生组成的随机班,2)通过选择能力最强的学生按顺序填满每个班,组成50名20名学生教师被随机分配到班级。在条件1中,每个老师的教学能力在条件2中,每个班级学生的平均能力水平与整个教学过程中的平均增益相关。受教育程度最好由学生的能力来预测(r = 0.95),而教师的技能则要少得多(r = 0.32)。我认为看似一成不变的教育不会改变,除非我们完全了解学生,尤其是人类的智力。在过去的50年中,发达国家积累的证据表明,只有约10%的学校成绩可归因于学校和教师,而其余 90%是由于与学生相关的特征 。在每个教育阶段,教师占总差异的1%至7%。对于学生而言,智力占与学习成果相关的方差的90%。该证据已审查


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2017年11月05日星期日

假发(2017,印刷中)-人脑网络隔离系统


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文章链接。

这是一篇出色的,令人发人深省的大脑网络评论,它解决了最佳(和必要)大脑网络分离与更多瞬态和流体融合之间的推挽“on demand”满足新的任务要求。优秀的总结。








抽象

大脑网络的组织实现其功能。评价
该组织已经发现,大规模的大脑网络由相互作用的大脑区域的多个分离的子网络组成。静止状态网络体系结构的描述为理解这些分离的子网的功能意义提供了线索,其中许多子网对应
形成独特的大脑系统。本报告综合了越来越多的证据,以揭示维持隔离的大脑系统如何使人脑网络在功能上变得专业化,可适应任务需求并在局灶性脑损伤后具有很大的弹性。支持系统隔离的组织属性与促进跨网络集成的属性相协调,但为脑网络赋予了其功能和行为至关重要的独特而重要的功能。

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2017年10月25日星期三

对P-FIT智能模型的更多支持

抽象

作者以额顶融合理论模型(P-FIT模型)为基础,描述了参与智力过程的大脑区域。他们还将描述的模型与Brodmann的功能区域相关联,将它们整合到第三脑区域中,并处理涉及认知过程(包括记忆)的皮层下结构。通过功能性磁共振进行的研究也掩盖了与智力有关的各个区域,这既没有由布罗德曼先前描述,也没有在传统的学习模型中进行。前岛叶皮层本身就是要考虑的最新第三区域。皮层下的结构在受到损伤时会轻微损伤大脑皮层,这表明它们极大地参与了认知。应重新考虑失语症的拓扑结构和学习障碍者的功能机制,包括阅读障碍,阅读障碍和运动障碍。对这种地形解剖学的更好理解可能会阐明在具有脑部病变的个体中使用的机制。

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2016年12月5日星期一

人类智力研究的解释分为四个层次:点点滴滴-Oldie-But-Goodie(OBG)帖子

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属于人类智能主题范围的研究是广泛的。

几十年来,我一直在努力与情报相关的研究保持同步,特别是有助于开发,分析和解释应用情报测试的研究。  我经常在整合专注于脑-行为关系或网络,神经效率等方面的研究时遇到困难。 然后,我重新发现了情报研究的一个简单的三级分类 伯爵亨特. 我将其修改为四个级别的模型,该模型如上图所示。

在这个“智能”测试系列中,主要重点将放在利用顶级“心理测量”研究的信息来辅助测试解释。 但是,鉴于认知神经心理学研究对测试开发的影响越来越大,通常必须转向2级(信息处理)才能理解如何解释特定的测试。

本系列文章主要来自前两个级别,尽管有时我可能会从两个与大脑相关的级别中导入知识。

为了更好地理解此框架,并以适当的角度将本系列中的即将发布的信息,我敦促您查看我先前在此博客上发布的“点点滴滴”视频PPT。

这里是。 下一篇文章将开始作为“智能”智能测试的主要基础的心理测量级别的信息。



2016年3月31日星期四

研究字节:额叶皮质和顶叶皮质在解决问题的各个阶段表现出不同的时空动态-P-FIT是吗?


支持P-FIT神经智能模型的另一项研究。 P-FIT概述在这里。 //en.m.wikipedia.org/wiki/Parieto-frontal_integration_theory

之前,我曾在P.FIT智能模型的概述 节拍器家庭互动博客.

在解决问题的各个阶段,额叶和顶叶皮层表现出不同的时空动态。 -PubMed

算术问题解决可以概念化为从任务到任务的多阶段过程 …

在Flipboard上阅读


在ncbi.nlm.nih.gov上阅读




2016年3月26日星期六

Researh Byte:较低的社会智慧会导致大脑网络活动增多-当开启时没有社交信心,则大脑会更努力地工作

会费 自我报告和基于绩效的个体差异测度 大规模神经网络功能的社会认知能力

  • 瑞安 Smith 
  • , 安娜 Alkozei
  • , 威廉 D. S. Killgore

抽象

适应性社会 行为似乎需要多个之间的灵活交互 大型大脑网络,包括执行控制网络 (ECN),默认模式网络(DMN)和显着网络(SN)作为 以及与这些感知处理系统的交互 网络功能进行调制。高度连接的皮质“hub” regions 还被认为可以促进这些网络之间的互动, 包括背外侧前额叶皮层(DLPFC),背囊 前额叶皮层(DMPFC),前扣带回皮层(ACC)和前 绝缘(AI)。但是,目前对这种关系知之甚少 这些网络功能之间的差异以及 社会认知能力。在本研究中,有23位健康的成年人(12 女性)进行了功能磁共振成像(fMRI),而 执行基于视觉的社会判断任务(要求 评估脸上的社会优势)。参加者也完成了 自我报告和基于表现的情绪测量 智力(EI)以及性格和面部测量 感知能力。在扫描过程中,相对于 涉及简单面部感知判断的控制条件 相同刺激中的特征,激活的与每个 上述网络中的网络(观察到的集群包括:双边 DLPFC,DMPFC / 交流电 C,AI和腹侧视觉皮层)。有趣的是 自我报告和基于绩效的社会认知能力测评 显示出与这些激活模式相反的关联。 具体而言,较低的自我报告的EI和较低的个性开放度 both independently predicted greater activation 与 in 枢纽 regions of SN,DMN和ECN(即DLPFC,DMPFC / 交流电 C和AI集群);在 相反,在相同的分析中,基于绩效的EI得分更高 测量和对面部感知任务的独立预测更大 activation 与 in 枢纽 regions of the SN and ECN (the DLPFC and AI 簇),也位于腹侧视觉皮层。这些发现表明 对一个人的信心降低’自己的社会认知能力可能 促进分配更多的认知资源,并改善 社会认知功能的表现。

关键词

社会认知 大型神经网络 个体差异 情商 社会视觉感知

2016年2月26日星期五

白质很重要!老歌可喜(OBG)帖子

白质与灰色的波浪状质量( 大脑)大多数人与人脑相关联,多年来一直是大脑研究的继子。仅此而已。白质,被称为 脑的地铁,超级信息系统或州际高速公路通信系统,现在有了玻璃拖鞋。在过去的十年中,研究表明白质是人类履行生命的关键任务。 连接和同步不同的大脑区域或网络 因此他们可以执行多种复杂的人类认知或运动行为。白质系统被认为是大脑中信息流的通信骨干系统。 (对我而言)特别令人感兴趣的是 顶额叶网络,这被认为是抽象人类智能,流动智能( Gf ),工作记忆和注意力控制(请参阅先前的帖子re:the P-FIT模型).

在一个 心灵中心白皮书 我假设白质束完整性的增强可能是白质治疗功效背后的关键机制。 互动节拍器 神经定时干预(请参见下图)。我认为,许多大脑训练/健身计划的功效可能源于常见的 一般领域 效果-改善各种内部之间的沟通 脑网络 通过更有效的白质束速度和沟通。 [点击图片可放大]
与多种认知障碍或能力有关的白质完整性或功能障碍,包括认知控制,数学和智力天赋,流体智力或推理,处理速度,阅读,认知功能下降,冥想,工作记忆,血管性认知障碍,多动症,自闭症以及婴儿的认知和语言成熟。我可以通过以下方式找到我积累的最近关于白质研究文章摘要的样本: 这里 .
白质很重要!


2016年1月11日星期一

您的大脑就像一台时光机:老兄但好吃的文章

这是我最初在 即时通讯 -HOME博客

时间和空间是我们生活的两个基本方面。所有 人类行为的形式要求我们处理和理解信息 我们从环境中以空间或时间方式收到的信息。 即使心理时机(时间处理)研究处于阶段 婴儿期(与空间处理相比)的重要见解 regarding the human 脑钟 已经浮现。

以下是一些主要结论的列表(尽管不完整) 关于人类的大脑时钟。这些陈述的来源是 从我对时间处理和大脑时钟文献的评论中 在过去的五年中。这些信息大部分是 在Brain Clock博客或 大脑进化的知识网(EWOK). 这篇文章的目的是提供读者摘要 主要结论。该材料可以用作一组“谈话要点” 在您下一次的社交活动中,您可以打动您的朋友和家人 当您解释为什么要使用高科技IM“拍板”(带牛铃) 服务提供商或客户)。

我们的大脑不断测量时间。很难找到任何复杂的人 不涉及精神时机的行为。需要时间 走路,说话,执行复杂的动作并协调信息流 遍及整个大脑,以获得复杂的人类思维。考虑动臂 和手抓住一杯咖啡。执行此任务的消息 起源于您的大脑,它不直接与您的手臂相连, 手和手指。进行必要的运动动作的能力 之所以可能是因为头脑和四肢通过 定时。精确定时的神经信息可以连接您的大脑和 四肢。你是一台时光机。


人类非常精通内部感知和 monitoring time to produce precisely timed behaviors and 思维. “We 知道我们做了一件特定的事情已经有多长时间了 自上次睡觉以来,已经到午餐或午餐要多长时间 晚餐。我们随时准备进行复杂的动作,需要 精确到微秒的肌肉协调,或暂时解码 语音或音乐形式的复杂听觉信号。我们的时机 能力令人印象深刻…” (Lewis &Walsh,2005年,第1页。 389)。

为了应对时间,人类开发了多种计时系统 活跃度超过10个数量级,不同程度的 精度(请参见下图来自Buhusi& Meck, 2005). 的 se 不同的计时系统可以分为三大类 (即,昼夜节律,间隔和毫秒定时),每个都关联 具有不同的行为,大脑结构和机制。的 最快的计时系统(毫秒或间隔计时)涉及 多种人类行为,例如语音和语言,音乐感知 and production, coordinated 发动机 behaviors, 注意, and 思维. 快速间隔计时系统是最重要的计时系统 理解和诊断临床疾病以及发展和 评估有效的教育和医疗干预措施 康复设置。正是这个计时系统,与 与理解有关的研究 互动节拍器。 (注意。 在此博客上查看我的利益冲突声明。 我正在与IM建立持续的咨询关系。



尽管人们一致认为人脑中含有某种 时钟,陪审团仍在确切的大脑机制和 位置。还不清楚是否有一个功能主机 时钟或部署在不同大脑区域的一系列时钟。区域 与毫秒间隔最一致的大脑 精神时机是小脑,前扣带回,基底神经节, 背外侧前额叶皮层,右顶叶皮层,运动皮层, 和额叶纹状体环。那是一口技术头脑 条款。但是,如果您能记住它们并让他们吐舌 with ease you will “shock and awe”您的家人和朋友。大多数 大脑的这些区域如下所示。现在,如果您真的想要 展示自己的专业知识,让自己的插图 “brain-in-a-pocket”。这些图像是由免费生成的 3D Brain应用 适用于iPhone或iPad。更酷的事实是,您可以 用手指旋转图像!您可以提供神经解剖学课程 anytime…anywhere!



研究表明,心理间隔时间受 两个子系统. 自动计时系统处理离散事件(不连续) 计时(以毫秒为单位)。认知控制的计时系统处理 具有需要控制的连续事件时间(以秒为单位) 注意和工作记忆。两种系统都可能参与IM。 例如,同步拍手需要运动计划和 执行,与自动计时系统最相关的功能。 但是,即时消息的认知方面(关注,控制注意力, 执行功能)调用认知控制的计时系统。 Aren’这些大脑图像很棒吗?



脑钟研究文献中的主导模型是 集中式内部时钟,按照 pacemaker–蓄能器模型。简而言之,这是一个模型 振荡器以固定频率跳动会产生抽动信号 由柜台。现在,我只是用图像来逗你 这个模型。您可以在 Brain Clock博客。


研究表明,心理时机背后的大脑机制可能是 微调(修改) 通过经验和环境操纵。心理间隔时间的可修改性和随后的转移提示 领域通用计时机制 如果通过适当设计的基于时序的 干预,可能会改善许多重要的人类绩效 认知和运动领域。

2015年8月18日,星期二

新兴的人类智能模型(Conway和Kovacs):评论和阐述

一篇不错的文章 概述了当代情报研究。更重要的是,作者总结并对比了心理学和信息处理方法以理解人类的智力。

一些评论。 另外,单击任何图像可放大并提高可读性。

第一。  本文中提供的CHC数据不是CHC模型的100%准确表示。 本文中的数字与杰克·卡罗尔(Jack Carroll)的1993年模型最为吻合。 他的模型与Cattell和Horn的模型集成为CHC模型。  A 记录 ent chapter 通过 施耐德和麦格鲁(2012)  提供“ CHC ”模型的最佳摘要。



第二。我一直是Conway和Engle的忠实粉丝 行政人员 attention model 工作记忆和爱图解释 加工 记忆 注意的焦点. 实际上,在最近的IM主题演讲中 演示中,我使用了该模型的简单版本来说明 注意控制 (交流;又称焦点)在工作记忆中,反过来,它在理解更高层次的认知中也发挥了作用。  You can watch this 整个演示文稿的以下YouTube视频中提供了相关材料。  You 应该从大约 28分钟大关 看相关 material.


最后。作者在“未来方向”的结论中做出以下陈述。  的 se points resonate to my 思维 as 记录 ently outlined in a 4-level explanatory hierarchy for integrating different types of 情报 research. 该信息可以在上一个(简短的)视频中找到(人类智能研究:  Connecting the dots)在这篇文章的结尾。


2015年7月31日,星期五

OBG文章:脑网络和微调网络

[这是2011年12月16日发布在 Brain Clock博客]

人一直都知道大脑是人类行为的中心。 早期了解大脑中哪些位置控制不同功能的尝试是不科学的,包括 颅相学. 这项伪科学认为,通过感觉人的头部颠簸,可以得出有关人的特定脑功能和特征的结论。

(双击任何图像放大)


最终,脑科学发现大脑的不同区域专门针对不同的特定认知过程(但与颅相学颠簸图无关)。 这被称为 模块化或功能专业化 对大脑的看法,这是基于这样的结论,即不同的大脑区域或多或少充当完成特定认知功能的独立机制。

当代神经科学最激动人心的发展之一就是认识到人脑通过不同的方式处理信息 脑回路或回路 在更高层次上可以研究为 大规模脑网络。尽管模块化视图仍然可以提供重要的大脑见解,但是越来越多的证据表明,模块化视图存在严重局限性,并且实际上可能会产生误导(贝雷斯洛和梅农,2010年). Bresslor和Menon进行的这项前沿研究最好的总结之一。





大规模的大脑网络研究表明,认知功能是以下方面的结果: 分布在整个大脑中的不同大脑系统之间的交互或通讯。也就是说,执行特定任务时,只有一个孤立的大脑区域无法单独工作。 取而代之的是,大脑的不同区域(通常在大脑的地理空间内彼此相距很远)通过一组快速同步的大脑信号进行通信。 这些网络可以考虑 首选途径 用于来回发送信号以执行一组特定的认知或运动行为。 

要了解首选的神经通路,可以考虑在大学校园里散步,那里有铺有人行道的人行道连接着容纳专门知识和活动的不同建筑物。 如果您曾经在大学校园里度过任何时光,通常会发现草丛中的破旧的捷径是大多数人在A楼和B楼之间移动的首选(且效率更高)。 经常使用的铺装和未铺装路径的组合是在建筑物之间高效移动的最有效或首选的路径。 人脑已经开发出将不同的大脑回路或回路连接在一起的首选通信路径,以便快速有效地完成特定任务。 


根据Bresslor和Menon(2010)的说法,“因此,大型功能网络可以定义为相互连接的大脑区域的集合,这些区域相互作用以执行外接功能.” 更重要的是,这些大型大脑网络中的组成大脑区域扮演着不同的角色。  Some act as 控制器或任务切换器 协调,指导和 同步化 其他大脑网络的参与。 其他的大脑网络处理感觉或运动信息的流动,并有意识地以下列形式操纵信息:“thinking.” 


如上图所示,神经科学家已经确定了许多核心脑网络节点或电路。 重要的新见解是,这些不同的节点或电路被集成在一起,形成了更高层次的高级集合 核心功能脑网络. 在解释人类行为时,三个重要的核心网络受到了相当大的关注。 


主要功能性大脑网络

默认模式(DMN)或默认大脑网络 (以蓝色显示)是您的大脑在不执行特定任务时的行为。 当您精神上被动时,它是大脑的繁忙或活跃部分。 根据Bresslor和Brennon的说法,“DMN被视为共同组成了一个自传,自我监控和社会认知功能的集成系统.” 它也被认为是负责 休息 (rapid episodic spontaneous 思维).  In other words, this is the spontaneous 心灵徘徊 and internal self-talk and 思维 we engage in when not 加工 on a specific task or, when completing a task that is so automatized (e.g., driving a car) that our mind starts to wander and generate spontaneous thoughts.  As I have 之前讨论过(在IM-HOME博客上), 默认网络负责 安静或嘈杂的头脑. 而且,人们自发性思维游荡的数量可能有所不同(可能是积极的创造性思维或分散注意力的想法),有些人的思维很不稳定,很难被拒绝,而另一些人的思维能力却被关闭。自我交谈并表现出极大的自我专注或控制的注意力,以执行认知或运动方面的艰巨任务。 关于偶然发现和默认大脑网络解释的非常有趣的讨论将在下面即将出版的科学文章中发表。




显着网络 (以黄色显示)是一个 控制器或网络切换器. 它监视来自内部(内部输入)和来自我们周围外部世界的信息,该信息不断向我们轰炸。 将显着网络视为大脑的空中交通管制员。 它的工作是扫描从外部世界以及从我们自己的大脑中轰炸我们的所有信息。 该控制器决定哪些信息最紧急,与任务相关,哪些信息应在将脑信号发送到大脑区域进行处理的过程中获得优先权。 该控制网络必须根据手头的任务禁止默认或执行网络。 它必须抑制一个,然后激活另一个。 毋庸置疑,这种决策和信息分发必须要求精巧而高效 由大脑时钟调节的神经定时.

最后,中央执行网络(CEN;以红色显示)“从事高阶认知和注意力控制.” 换句话说,当您必须让有意识的大脑来处理问题,按照自己的想法将信息放入工作记忆中,将注意力集中在任务或问题等上时,您就是  “thinking”并且必须集中您的控制注意力。 据我了解这项研究,显着性或控制器网络是一种多交换机制,它会不断地在网络之间启动动态交换。 休息 (sponatenous and often creative unique 心灵徘徊) and 思维 networks to best match the current demands you are facing.

根据Bresslor和Melon的说法,这种大规模的大脑网络不仅可以帮助我们更好地理解正常的认知和运动行为,而且还可以洞悉大脑的临床疾病。 阿尔茨海默病涉及三大主要大脑网络之间的同步性差’s,精神分裂症,自闭症,躁郁症和帕金森氏症的躁狂期’s(Bresslor and Melon,2010), 所有与大脑或神经时机有关的疾病 (即一个或多个脑钟)。 我也相信,多动症会有所牵连。 如果这些大型网络之间和内部的基于毫秒的同步通信受到损害,并且特别是如果网络流量控制器(显着网络)中断,则可能会损害有效和正常的认知或运动行为。

我发现这项新兴研究引人入胜。  我相信它提供了可行的工作假设,以解释为什么不同的大脑适应度或训练神经技术在改善工作记忆,ADHD和其他临床疾病的认知功能方面显示出希望。 我目前的假设是,各种大脑训练技术可能专注于不同的心理结构(例如,工作记忆,计划,集中注意力或控制注意力),但是它们的有效性可能直接或间接地促进了主要大脑网络之间的同步。 更具体地说,通过增强调用显着性或控制器网络的能力,一个人可以学会抑制,抑制或沉默 休息-producing 默认脑网络 more efficiently, long enough to exert more controlled 注意 or 焦点 when invoking the 思维 中央执行网络. 总的来说,这些大脑健身技术都可以改善对这些能力的利用 执行功能或我所说的 个人脑经理. 那些专注于 节奏或大脑时机 是我最着迷的那些。  For example, the 最近的例子 使用的 旋律语调治疗国会女议员加比·吉福德(Gabby Giffords) (她因开枪而遭受了严重的脑部创伤)表明了基于节律的脑部定时疗法可能如何帮助修复已破坏的首选有效神经通路,或开发新的通路,就像在草地上在草地上开发新的脚部磨损通路一样。大学校园,如果新建筑,临时工作或装修或新的,有效的运动路径网络破坏了某条首选路径。

要了解同步大脑的美丽,最好是了解大脑网络连接在运行中的模式。 以下是一个名为“冥想.” 出于多种原因,我恳请您观看视频。  




许多观察结果应该清楚。 首先,在视频的第一部分中,即使在静止状态下,大脑也被视为活跃。 这是无声私人对话的视觉证据( 休息 )的默认模式或大脑网络。 接下来,视频提到了神经激活增加和减少的节奏,因为大脑对视频的视觉信息或呈现没有反应。 颜色和声音的变化表明大脑的大部分不同部位具有丰富的节奏同步性,具体取决于大脑是从事被动还是主动认知任务。 迅速变化和传播的交流之美应该使我们清楚地知道,有效的节奏同步 定时 往返于不同网络或电路的大脑信号的传输对于有效的大脑功能至关重要。

最后,在正常情况下和进行冥想时,同一大脑之间的对比令人震惊。 显然当这个人’大脑在介导,大脑在响应,其网络激活和同步的速率和频率发生变化。 正如我在我的个人资料中所述 基于IM-HOME的体验帖,掌握互动节拍器(IM)疗法需要“与音调合二为一”…这听起来与从事各种形式的 冥想. 可能是IM的节奏性要求,这需要个人“lock on”保持听觉基调并尽可能长时间地保持在同步,有节奏和重复的状态,这可能与某些冥想形式的内在机制相似,后者也试图压抑无关紧要的思想,最终“放开思维” ---可能会遵循特定的思路,并完全专注地分散注意力。 

是…this is speculation. 我正在尝试连接基于研究的经验和个人经验。  It is exciting.  My 基于IM-HOME的个人专注体验 从三个主要的大型大脑网络之间的功能和相互作用的角度讲,这是有道理的。


2015年2月11日,星期三

吸烟干扰中央行政“控制”大脑网络

还有更多的研究表明 脑网络连接,这一次展示了吸烟对大脑网络交流的有害影响,尤其是在执行控制和默认的大脑网络中。  Take away…吸烟可能会损害参与认知控制的大脑网络,并使戒烟更加困难。

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