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2011年8月28日,星期日

超越IQ系列#8:什么是"学术目标设定" 和 为什么 is it important for 学习?





关于本系列的背景评论

感兴趣 社会情感学习和resiliency 训练 (click 这里这里 仅举两个例子),教育活动最近有所增加。鉴于此活动, 智商角 正在开始一系列以解释先前明确表达的 学术能力和动机模型(MACM),这是时代之前的典范(IMHO)。自从通用智力建构之父斯皮尔曼(Spearman)时代以来,就已经阐明了学习中非认知(认知)特征的重要性。理查德·斯诺(Richard 雪)关于“才能”,它整合了认知的和亲切的个体差异变量,是 超越IQ MACM。学习者的非认知(认知)特征对于学习很重要,并且比智力更易操纵(更容易通过干预进行修改)。因此,MACM组件是改善学校学习和追求更全面的终身学习者的潜在杠杆。这种材料来自网络上更多的材料(点击 这里)。

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这个 第八批 在里面 超越智商 系列定义 学术目标设定和summarizes implications for 学习. [All installments in this series (and other related posts 和 research) can be found 通过 clicking 这里.
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学术目标设定:定义和概念背景

一个人’设定,优先安排和监控实现适当和现实的短期(近端)和长期(远程)学术目标的进度的能力,这些目标有助于将注意力,精力,精力和毅力指向与目标相关的活动(远离与目标无关的活动) )。


目标设定是确定,优先和监控朝着适当和现实的短期(近端)和长期(远距离)目标的进展的能力,这些目标有助于将注意力,精力,精力和毅力指向与目标相关的活动(和远离目标)来自与目标无关的活动)(洛克& Latham, 2002). 走als (e.g., academic goals) are the object or aim of an action or behavior 和 typically include a specified time limit 和 standard of proficiency. The act of setting goals is based on the assumption, supported 通过 approximately 4 decades of research, that conscious goals will affect action or behavior (Locke & Latham, 2002). According to goal- setting 理论, goal-setting facilitates higher levels of academic 性能 via: (a) direction of 注意 和 efforts toward goal- relevant activities;(b)努力; (c)坚持不懈,努力更加持久; (d)间接导致发现和使用与任务相关的策略(Locke&Latham,2002)。


学术目标设定:意义

研究一直表明,这两种类型的学术目标取向会产生明显不同的适应性或非适应性学习相关行为(Maehr,1999)。根据Covington(2000),“one’s 成就 goals are thought to influence the quality, timing, 和 appropriateness of 认知的 策略 that, in turn, control the quality of 一’s accomplishments”(第174页)。总体而言,研究表明(Anderman等,2002; Covington,2000; Eccles& Wigfield, 2002; Kaplan & Maehr, 1999; Linnenbrink & Pintrich, 2002b;Maehr,1999年;纽曼(Newman),2000年;平特里奇(Pintrich),2000b,2000c;斯卡尔维克& Skaalvik, 2002; 雪 et al., 1996):

绩效目标取向与非适应性学习行为相关,包括隐藏自我感知的无能,自我残障,更大的担忧和焦虑,行为问题增多,对建立相对于他人的优越感的关注,出于成绩或成绩获得成绩的关注其他外部原因,较差的后续动机,负面的自我评价和影响,较差和无组织的策略使用以及较差的学习成绩。绩效目标导向与学生展示了一种“helplessness”以及避免具有挑战性的情况,以保持积极的自我认知能力(与他人相比)。“Success…以社会比较术语进行评估。就建立自尊心而言,这绝对是危险的情况。根据定义,成功是有限的商品。最多只有少数人可以赢得竞争性比赛”(Maehr,1999,第331页)。

学习目标定向与更多的适应性学习行为相关:积极的影响(例如,自豪感和满意度),更高水平的效能,兴趣,工作量和参与度,使用更具创造性和深度的自我调节学习策略以及更好的学术能力性能。当学习导致压力和挫败感时,以学习目标为导向的学生往往将情况视为挑战,经常为挑战所激发,保持积极乐观的看法,持之以恒,并展现出在解决问题策略中具有策略上的灵活性的能力。

采取特定的学习目标取向可以预测和涉及对儿童和青少年的重要且有价值的教育成果。根据卡温顿’s (2000) 评论, “积累的证据压倒性地支持了目标理论假设,即实现目标的不同原因,名义上的方法和避免行为会影响通过自我调节机制努力取得的成就的质量”(第178页)。学习目标取向是学生的关键属性,应在学习环境中对其进行评估和培养。以学习目标为导向的环境将成功定义为进步和改进,重视努力和学习,并接受错误作为学习的固有组成部分。面向学习目标的环境强调个人目标,内部比较以及对过去表现的关注,以此作为参考框架。相反,人们认为鼓励规范性能力社会比较(强调和强调能力差异的比较)的教育实践可以促进绩效目标取向和相关的适应不良的学习者行为。教室和学校奖励制度,规定了如何评估学生以及如何分配奖励(例如,成绩,称赞),会对学生产生重大影响’采用特定的学术目标定位。

读者可以参考Covington(2002)对课堂激励结构的两个主要类别(能力对公平博弈结构)进行研究的总结。

最近,一些目标成就研究已经区分了绩效目标定向的两个子类型。假设在学生出现绩效-目标目标时’s 目的 for 学习 is 焦点ed on demonstrating their 权限 和 abilities. Performance-approach orientations have been associated with both adaptive 和 maladaptive 学习 outcomes. It is hypothesized that for some students, a 焦点 on doing better than others 和 publicly demonstrating their 权限 (performance- approach) can contribute to higher levels of 动机, task engagement, 和 academic success, particularly when the student also displays intrinsic interest 在里面 task. However, there is disagreement 在里面 field regarding the positive 和 negative consequences of a 性能-avoidance 目标取向 (传道& Wigfield, 2002). A 性能- avoidance 目标取向 is present when a student’s 目的 or goal for 成就 is to avoid the demonstration of incompetence (i.e., avoid looking stupid). Performance- avoidance goals have been linked with maladaptive 教育al 和 behavioral outcomes.

发展研究显示学生的重大差异和变化’随时间变化的目标取向,主要是针对学生适应新环境的反应。一般而言,发展目标取向研究文献表明,变化更多是由于学习环境的变化而不是持久的人格特质而引起的(Anderman等,2000)。


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2011年8月18日,星期四

超越IQ系列3:个人学习者特征(和相关理论)的重要性




关于本系列的背景评论

感兴趣 社会情感学习和resiliency 训练 (click 这里这里 仅举两个例子),教育活动最近有所增加。鉴于此活动, 智商角 正在开始一系列以解释先前明确表达的 学术能力和动机模型(MACM),这是时代之前的典范(IMHO)。自从通用智力建构之父斯皮尔曼(Spearman)时代以来,就已经阐明了学习中非认知(认知)特征的重要性。理查德·斯诺(Richard 雪)关于“才能”,它整合了认知的和亲切的个体差异变量,是 超越IQ MACM。学习者的非认知(认知)特征对于学习很重要,并且比智力更易操纵(更容易通过干预进行修改)。因此,MACM组件是改善学校学习和追求更全面的终身学习者的潜在杠杆。这种材料来自网络上更多的材料(点击 这里)。

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这个 第三批 在里面 超越智商 series builds on the prior "大图景" model of 学校学习 post, 和 "drills down" on the 学习者特征 大多数学校学习模式的组成部分。 [本系列的所有文章(以及其他相关文章和研究)可以通过点击 这里]。

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当前的MACM系列分期付款:学校学习的模式-学习者特征的重要性

检查先前发布的概述学校学习主要模型的数据,尤其是Walberg的教育生产力理论,结果表明,尽管学校学习的主要模型之间存在差异,但在模型之间存在着很大的共性。根据Walberg(1980)的观点,所有模型都指定了有效教学的前提条件,教学过程的特征以及与之相关的可量化的教育成果。此外,一些理论家讨论了环境条件,包括教师背景,课程和制度因素以及文化背景。 所有理论家都以认知(例如能力,理解能力,先前的成就)和态度(例如毅力,动机,作为学习者的自我概念)变量的形式来认识某些内在学习者特征的贡献。 正如Wang等人所总结的那样,对于学术学习而言重要的学习者特征的主要类别是学习者的人口统计资料,受教育的历史,社会和行为结果,动机和情感,认知,元认知和心理运动能力(Gerlach,Aaside,Humphreys, 嘎de,Paulson&Law,2002年)。

七个学习者特征域中的五个(社会和行为,动机和情感,认知,元认知和心理运动)反映了学习者的内在特征或状态。虽然这对基于模型的研究和文献整合具有重要的启发作用,但是这五个学习者特征类别中的每一个都是指人类行为的广泛而复杂的多元领域。例如,卡洛尔 ’s(1993)对人类认知能力的现存因素分析研究的最新荟萃分析表明,在单个一般智力(g)下,仅认知领域就包括至少八个广泛的认知领域和70多个狭窄或专门的认知能力。在其他广泛的学习者特征领域中,也提出了类似的广泛多元分类法。对于有或没有残疾的学习者而言,潜在的重要学习者特征(以及潜在的有价值的教育成果)的广度令人震惊。

显然,这些非认知特征是那些应作为评估,干预目标或应被指定为学校学习的重要成果的特征,必须加以界定和优先考虑。作者的假设是,必须从现有的实证研究和理论文献中,而不是从倡导,政策或政治领域中,识别出广泛和狭窄的MACM领域以及提议的组织框架。

沃尔伯格模型的局限性是宏观上对整体领域的关注,这些领域无法传达基于科学的应用研究和干预所需的丰富性,多元复杂性和特异性。文献回顾显示,MACM研究在过去30至40年中迅速发展。下表列出并简要定义了当前评论中确定的主要MACM变量(双击以放大或单击此处查看在线版本)。该表揭示了沃尔伯格广泛的学生特征领域中潜藏的大量变量。

对现有文献的回顾表明,大多数与学生特征相关的研究都集中在孤立地研究单个行为或特质,或者在不同普遍性水平(例如动机与内在动机)上研究了相同特征,或者没有被整合到总体分类法或模型。下表列出了行为和特征的多样性(双击图像可放大或 点击这里 对于另一个在线版本)建议“财富的尴尬”在我们对MACM变量的理解中。


这个关于MACM框架的系列文章的其余部分阐明了一个模型,该模型用于识别可能针对的非认知(认知)特征,以使所有学习者都能最大限度地提高其教育水平。这些集体必备的学习促进者在以下术语的统称下被提及 “学术能力和动机模型”(MACM).


MACM域的理论/概念基础

最后,对于那些想进一步了解上表中列出的理论/概念基础的人,下面提供每种方法的简要定义:

需要成就理论。 该理论最初是由麦克莱兰德(McClelland,Atkinson,Clark,&Lowell,1953)提出的,它假设所有人类都有独特的内在动力来寻求成就,实现现实的(但具有挑战性的)目标以及进步。人们认为个人非常需要有关他们的成就和进步的反馈,以及对成就感的需求。

内在动机理论。 内在动机理论假设“当个人具有内在动力时,他们便会参加活动,因为他们对活动感兴趣并喜欢它。当出于外部动机时,个人出于工具性或其他原因(例如获得奖励)而从事活动”(Eccles&Wigfield,2002,第112页)。

自决理论。根据Deci和Ryan(1985)的研究,自决理论解释了人类动机的两个主要组成部分—“(a)激励人们保持最佳的刺激水平(Hebb,1955),(b)满足对能力(White,1959)和个人因果关系或自我决定(deCharms,1968)的基本需求”(Eccles 和 Wigfield,2002,p.112)。 Deci和Ryan认为,自决在内在动机和外在动机中都起着作用。该理论的基本前提是,当一个人能够确定自己将从事的活动并在任务执行过程中胜任时,就会感到一种自决的感觉。

目标理论。研究人员提出了许多模型来描述个人如何发展和展示目标导向的行为。班杜拉(1997)和小块’s(1990)的研究表明“具体的,近端的和有些挑战性的目标既可以提高自我效能,又可以提高绩效” (传道& Wigfield, 2002, p. 115). Cognitive goal 理论 is based on the hypothesis that “个人追求的目标赋予所有行动的意义,方向和目的,行为的质量和强度会随着这些目标的改变而改变”(Covington,2000,第174页)。目标理论侧重于“purpose”发挥激励态度和行为(安德曼& Maehr, 1994; Eccles & Wigfield, 2002;Maehr,1999年; 雪等,1996;乌尔丹& Maehr, 1995). In an academic context, a person’成就目标定向与学生打交道 ’选修课程的原因,想要达到期望的成绩等(Anderman等,2002)。尽管不同研究人员的具体术语可能有所不同,但目标理论通常会提出2个总体目标取向(Covington,2000; Linenbrink&Pintrich,2002a)。不同模型之间的潜在共性是区分个人能力和规范性社会比较(绩效目标取向)所驱动的目标取向与侧重于任务完成,理解,发展和学习新技能以及精通能力的取向之间的区别。 (学习目标定位)。

目标设定理论。根据Locke和Latham(2002)的研究,目标设定理论主要是归纳衍生理论(来自经验研究),其前提是有意识的目标会影响行动。目标设定理论着重于理解有意识的绩效目标与任务绩效的后续水平之间的关系。

利益理论。当代利益理论区分了个人利益和情境利益。“个人兴趣是对某些领域的相对稳定的评估方向;情境兴趣是由活动或任务的特定特征引起的情绪状态” (传道& Wigfield, 2002, p. 114). The domain of individual interest is often differentiated further into the categories of feeling-related (based more on feelings) 和 value- related (based more on 个人 significance of a situation) 兴趣爱好 (传道& Wigfield, 2002). For the most part, research on situational interest has 焦点ed on “引起兴趣的学术任务的特征(例如Hidi& Baird, 1986)” (传道&Wigfield, 2002, p. 115). Research on individual interest, on the other hand, has 焦点ed more on the quality of 学习 和 怎么样 it is related to interest.

期望与价值理论。当代预期价值动机理论基于阿特金森’s(1964)的期望值模型,因为它们将成就绩效,毅力和选择最直接地链接到个人’与期望有关的和任务价值的信念。该理论的预期部分着重于个人’对他们的能力,效能,对成功和失败的期望以及对情况结果的控制感的信念。价值部分着重于个人’参加活动的动机,动机和原因。当代大多数期望值理论都认为期望和价值是正相关的。

自我效能理论。自我效能理论可以追溯到班杜拉’动机的社会认知模型。“班杜拉将自我效能定义为个人’对他们组织和执行给定行动方案以解决问题或完成任务的能力充满信心;他将其描述为多维结构,其强度,普遍性和水平(或难度)各不相同”(Eccles & Wigfield, 2002, p. 110). The 焦点 of 自我效能 理论 is on 期望 for success (outcome 期望—a belief that certain behaviors will result in certain outcomes) 和 efficacy 期望 (beliefs of whether 一 can perform the behaviors necessary to 在tain a certain outcome).

归因理论。归因理论主要涉及个人’s 解释 of their achieved outcomes, rather than 怎么样 specific 动机al dispositions or realized outcomes affect subsequent 成就 strivings (传道& Wigfield, 2002). “归因模型包括对能力和成功期望的信念,以及参与不同活动(包括成就价值)的动机(参见Graham)& Taylor, 2001)”(Eccles&Wigfield,2002年,第117页)。韦纳及其同事确定的关键成就属性是能力,努力,任务难度和运气(Eccles&Wigfield,2002)。这些属性将沿着控制源,稳定性和可控制性的维度进行进一步描述。

控制理论. Control 理论 is another type of expectancy-value 理论 和 焦点es on the hypothesis that an individual can only be successful to the extent they feel they have control over a situation (传道&Wigfield, 2002). Connell & Wellborn (1991);还将控制信念整合到一个更广泛的框架中,该框架包括3个基本的心理需求:能力,自主权和相关性。该理论在控制信念和能力需求之间建立了联系—相信自己能够控制自己的成就的人会觉得自己更有能力。

自我价值理论。自我价值理论试图将动机行为与能力相关和与价值相关的建构联系起来,并关注心理健康。“作为期望和价值观与成就行为之间关系的关键决定因素” (传道& Wigfield, 2002, p. 122). Covington (1992, 1998) hypothesized that establishing 和 maintaining a positive self- image (i.e., a positive view of self-worth) is a primary human motive.

社会意识理论。 根据格林斯潘(1981a),“社会意识一词可以定义为个人’理解人,社交事件以及规范社交事件的过程的能力。强调人际理解是社会意识的核心操作,这表明这种结构是人类能力的认知组成部分”(第18页)。社会意识是一个多维层次结构,包括:社会敏感性(包括角色扮演和社会推理的子域);社会洞察力(社会理解,心理洞察力和道德判断的子域);和社会沟通(参照沟通和社会问题解决的子域)。社会意识是一个更大的,涵盖面广的个人能力模型的组成部分,该模型还包括情绪能力,身体能力,概念智力和实践智力。

自我调节,意志和动机的社会认知理论。一般而言,自我调节的社会认知理论侧重于“how 动机 gets translated into regulated behavior, 和 怎么样 动机 和 认识 are linked” (传道& Wigfield, 2002, p. 124). A self-regulated student would be described as an individual who is “在自己的学习过程和实现自己的目标中具有元认知,动机和行为积极性”(Eccles&Wigfield,2002,第124页)。已经提出了自我调节的多个决定因素,包括环境,个人和行为成分以及环境。假设在自我调节过程中发生的主要过程包括自我观察,自我判断和自我反应(Eccles&Wigfield,2002)。


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2011年8月17日,星期三

超越智商系列:"big picture"能力和动机模型(MACM)的教育生产率环境模型




关于本系列的背景评论

感兴趣 社会情感学习和resiliency 训练 (click 这里这里 仅举两个例子),教育活动最近有所增加。鉴于此活动, 智商角 正在开始一系列以解释先前明确表达的 学术能力和动机模型(MACM),这是时代之前的典范(IMHO)。自从通用智力建构之父斯皮尔曼(Spearman)时代以来,就已经阐明了学习中非认知(认知)特征的重要性。理查德·斯诺(Richard 雪)关于“才能”,它整合了认知的和亲切的个体差异变量,是 超越IQ MACM。学习者的非认知(认知)特征对于学习很重要,并且比智力更易操纵(更容易通过干预进行修改)。因此,MACM组件是改善学校学习和追求更全面的终身学习者的潜在杠杆。这种材料来自网络上更多的材料(点击 这里)。

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第二部分 超越智商 本系列文章提供了导致MACM框架发展的总体经验和理论背景。 [本系列的所有文章(以及其他相关文章和研究)可以通过点击 这里]。 Research on 楷模 of 学校学习, 和 the seminal work represented 通过 沃尔伯格's 理论 of 教育al productivity, provided the "大图景" framework for the development of 一 component of this larger model of 教育al productivity--the MACM framework.

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沃尔伯格(1981)的教育生产率理论,是在广泛审查和整合3,000多项研究的基础上,为数不多的经过实验检验的学校学习理论之一(DiPerna,& Stephen, 2002). “Wang,Haertel和Walberg(1997)分析了179个手册章节和评论的内容以及91个研究综合资料,并对教育研究人员进行了调查,以期就对学习的最重大影响达成共识”(Greenberg等,2003,第(470)。Wang等人(1977)使用多种方法确定了学习影响力的28个类别,在11个影响最大的变量领域中,有8个涉及社会情感影响力:课堂管理,父母支持,学生-老师互动,社会行为属性,动机有效属性,同龄人群体,学校文化和课堂氛围(Greenberg等,2003)。背景因素的影响(例如州,地区或学校政策,组织特征,课程, Wang等人(1997)得出结论:“直接干预学习的心理决定因素是最有效的改革途径。 ”(第210)。 Wang等。’这项研究回顾了针对学生的学习特征(即社会,行为,动机,情感,认知和元认知),将其作为最有可能被修改的变量集,这些变量又可以显着,积极地影响学生的学习成绩(DiPerna等人(2002年)。

最近,Zins,Weissberg,Wang和Walberg(2004年)证明了动机取向,自我调节的学习策略以及社交/人际交往能力等领域在促进学习成绩方面的重要性。 Zins等。报告说,根据大规模实施的社会情感学习(SEL)计划,该学生’那些对自己的学习能力变得更加自我意识和自信的人,更有动力,设定学习目标,以及在工作方式(自律式学习)中有组织的人在学校的表现更好。根据格林伯格,魏斯伯格,奥布莱恩,津斯,弗雷德里克斯,雷斯尼克的说法,& Elias, (2003), Zins et al. (2004) assert that “将社会,情感和学术因素联系在一起的研究足够强大,可以推动新术语社会,情感和学术学习(SEAL)。研究人员,教育者和政策制定者面临的主要挑战是通过协调多年的计划来加强这种联系”(第470页)。

沃尔伯格及其同事’结论与其他领域的发现共鸣。例如,“复原力”文献(Garmezy,1993年)的观察结果是,尽管生活在不利和危险的环境中,某些孩子还是克服了这些障碍,并取得了很高的成就,动机和表现水平(Gutman,Sameroff& Eccles, 2002). Wach’s(2000)对生物学,社会和心理因素的评论表明,没有任何单一因素可以解释“how” 和 “why”这些弹性的孩子已经接种了他们日常环境的有害影响。提出了各种促进性(直接)和保护性(互动)变量,除了认知能力外,还包括学习习惯,社交能力和没有行为问题等习惯特征(Guttman等,2003)。

Haertel,Walberg和Weinstein(1983)确定了8种主要的学校学习模型,它们基于心理学习理论(Glaser,1976)或基于时间的学习模型(Bennett,1978; Bloom,1976; Carroll,1963; Cooley)& Leinhardt, 1975; Harnischfeger & Wiley, 1976). Despite variations in names of constructs, Haertel et al. (1983) found that most of the 8 theories included variables representing ability, 动机, quality of 指令, 和 quantity of 指令. Constructs less represented 在里面 楷模 were social environment of the classroom, home environment, peer influence, 和 mass media (Watson & Keith, 2002). Haertel et al.’s(1983)的理论综述,课堂研究的多种定量综合方法以及大规模全国性调查的二次数据分析(Reynolds& 沃尔伯格, 1992), generally support 沃尔伯格's 全球 model of 教育al productivity. 沃尔伯格’的模型指定:
课堂学习是四个要素的乘法,递减收益函数—学生的能力和动力,以及教学的质量和数量—可能还有四个补充或支持因素 —课堂的社会心理环境,家庭和同龄人的教育刺激条件以及大众传播媒介的影响。每个基本因素似乎都是必要的,但对于课堂学习而言,它们本身是不够的;也就是说,所有这四个因素至少在最低水平上是必需的。看来,基本要素可能会在回报率递减的情况下相互替代,补偿或折衷:例如,如果学习者的动力,能力或素质适中,则可能需要大量的时间来进行适度的学习。指令是最少的(Haertel et al。,1983,p.76)
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沃尔伯格等人的重要发现。大规模因果模型研究是假设九种不同的教育生产力因素可以相对于一组复杂的交互作用进行操作,以说明学校的学习情况。此外,某些学生特征变量(动机,先前的成就,态度)具有间接影响(例如,变量的影响“went through”或通过其他变量介导)。

沃尔伯格等人的重要性。组’的发现不能被夸大。沃尔伯格’s(1981)的教育生产率理论是为数不多的经过实验检验的学校学习理论之一,它是基于对3,000多项研究的回顾和整合而得出的(DiPerna等人,2002)。 沃尔伯格等。确定了影响学生成绩的关键变量:学生的能力/先前的成就,动机,年龄/发展水平,教学数量,教学质量,课堂气氛,家庭环境,同伴群体以及在学校外接受大众媒体的影响(Walberg, Fraser&Welch,1986)。在当前情况下,前三个变量(能力,动机和年龄)反映了学生的特征。第四个和第五个变量反映了教学(数量和质量),最后四个变量(教室气候,家庭环境,同伴群体和接触媒体)代表了心理环境的各个方面(DiPerna等,2002)。显然,学生特征对于学校学习很重要,但它们仅构成学习方程式的一部分。

最近,Wang,Haertel和Walberg(1993)将相关的学校学习知识库组织到了主要的构建领域(国家& District 走vernance & Organization, 首页 & Community Contexts, School Demographics, Culture, Climate, Policies & Practices, Design & Delivery of Curriculum & Instruction, Classroom Practices, Learner Characteristics) 和 在tempted to establish the relative importance of 228 variables in predicting academic domains. Using a variety of methods, the authors concluded that psychological, 指令al, 和 home environment characteristics (“proximal”变量)对成绩的影响要比州,地区或学校一级的政策和人口统计指标(“distal”variables). 更多 importantly, 在里面 context of the current document, student characteristics (i.e., social, behavioral, 动机al, affective, 认知的, metacognitive) were the set of 近端 variables with the most significant impact on learner outcomes (DiPerna et al., 2002).

A sampling of the major components of the 学校学习 楷模 summarized 通过 沃尔伯格及其同事 is presented 在里面 figure below (double on figure to enlarge or 点击这里 以获得另一个在线版本)。的 学生特征领域 图中是该系列和MACM框架的主要重点。




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2009年1月12日,星期一

中国科学技术研究院:精神分裂症中基于共识的认知测量-一种值得研究的模型

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精神分裂症 不是我要喝茶,而是好的认知测量。因此,我每周做事时都很感兴趣 “智商最近感兴趣的文学” 搜索时,我偶然发现了一组引人入胜的文章 精神分裂症公告 [卷35(1)2009]。



令我印象深刻的是,发现一群研究常见疾病(精神分裂症)的科学家从事了 建立共识的过程 以确定可在其各个研究实验室中使用的常见认知指标集。这都是 改善精神分裂症认知的认知神经科学治疗研究(CNTRICS)计划。 提高研究人员研究质量的好模型!

也许我们这些研究智力和认知相关疾病的人可以改编这种建立共识的活动。在将研究与不同研究者使用的不同方法进行比较时,我们始终存在问题,而至少可以建立一个 核心的“标记”措施 将彼此喜欢的研究电池相互嵌入。是的。有时我会很幼稚。但是我相信建立共识可以改善研究的力量,更重要的是,可以提高认知相关个体的生活质量缺陷和学习障碍。在很多文章/章节中,我都提出了相应的请求,要求改编常见的认知术语/分类法(CHC理论), 最近在《情报》杂志上.

Below are the abstracts. I've provided a link to the 社论 introductory 文章. If anyone is interested in 阅读 一 or more of the other 文章s, 文章s that 焦点 on measuring 执行控制, 工作记忆,秒社会认知和情感措施, 有希望的范例控制注意力,让我知道...我会发送副本,但仅以交换来宾博客文章为条件。这些文章值得一读,如果出于其他原因,这些讨论的许多任务是通过可视化的图形呈现的(参见这篇文章顶部的stroop任务示例),那是很不错的东西。

以下是摘要:

从认知神经科学中选择范例进行翻译以用于临床试验:第三届CNTRICS会议的论文集 (点击这里 阅读介绍性社论)

  • 此概述描述了作为改善精神分裂症认知的认知神经科学治疗研究(CNTRICS)计划的一部分进行的第三次会议的目的。第三次会议的重点是从认知神经科学中选择特定的范例,以测量在第一次CNTRICS会议中确定的结构,目的是促进这些范例在临床试验中的应用。为了确定此类范式,我们进行了公开提名,其中要求该领域提名潜在的相关范式,并提供与为每个结构选择最有希望的任务有关的多个领域的信息(例如,结构有效性,神经基础,心理计量学,动物模型的可用性)。我们的目标是确定1–在第一次CNTRICS会议上确定的11个结构中的每一个都有2个有希望的任务。在此概述文章中,我们描述了用于为有前途的任务生成提名的在线调查,用于选择任务的标准,该标准背后的理由以及分组讨论小组共同努力以确定最有前途的方式的方式。那些提名的任务。本文是本期特刊中的6篇文章的简介,这些文章提供了有关从6个广泛领域(工作记忆,执行控制,注意力,长期记忆,感知和社会认知)。


中国科学技术研究院最终任务选择:执行控制

  • 改善精神分裂症认知的认知神经科学治疗研究的第三次会议(CNTRICS)专注于为在第一次CNTRICS会议中选择的每种认知结构选择有希望的措施。在执行控制领域,感兴趣的两个结构是‘‘规则生成和选择’’ 和 ‘‘动态调整控制。’’ 中国科学技术研究院 记录eived 4 task nominations for each of these constructs, 和 the breakout group for 执行控制 evaluated the degree to which each of these tasks met prespecified criteria. For 规则生成和选择, the breakout group for 执行控制 记录ommended the intradimensional/ extradimensional shift task 和 the switching Stroop for translation for use in clinical trial contexts in 精神分裂症 research. For dynamic adjustments in control, the breakout group 记录ommended conflict 和 error adaptation 在里面 Stroop 和 the stop signal task for translation for use in clinical trials. 这个 文章 describes the ways in which each of these tasks met the criteria used 通过 the breakout group to 记录ommend tasks for further development.

中国科学技术研究院最终任务选择:工作记忆

  • 改善精神分裂症认知的认知神经科学治疗研究的第三次会议(CNTRICS)专注于为在第一次CNTRICS会议中选择的每种认知结构选择有希望的措施。在工作记忆的领域中,感兴趣的两个构造是目标维护和干扰控制。 中国科学技术研究院针对这些结构中的每一个都获得了3个任务提名,并且工作记忆分组研究小组评估了这些任务中每个任务满足预定标准的程度。对于目标维护,工作记忆分组建议将AX-连续性能任务/点模式期望任务进行翻译,以用于精神分裂症研究的临床试验环境。对于干扰控制,分组讨论建议将最新的探针和操作/对称跨度任务翻译用于临床试验。本文介绍了这些任务中的每一个都满足分组讨论小组推荐的标准以进行进一步开发的标准。


中国科学技术研究院最终任务选择:社会认知和情感神经科学–Based
措施

  • 本文介绍了第三次认知神经科学治疗研究的结果和建议,该研究旨在提高精神分裂症的认知度,该研究与衡量对社会和情感加工的治疗效果有关。在第一次会议上,建议测量开发应着重于情感识别和响应的构建。通过会前基于网络的调查,提名了五个任务作为此构造的候选措施。建议立即执行5项任务中的两项,分别是Penn情感识别任务和面部情感识别以及情境的影响,这提供了一种情感识别和响应的方法,以及基于上下文的相关较高层次的结构调节情绪反应。本文总结了对每个提名任务的基于标准的共识构建分析,这些分析导致将这两种范式推荐为发展的优先任务,以作为对精神分裂症阴性症状的治疗效果的度量。

精神分裂症临床试验中的知觉测量:有希望的范例。
来自CNTRICS


  • 改善精神分裂症认知的认知神经科学治疗研究的第三次会议(CNTRICS)专注于为在第一次CNTRICS会议中选择的每种认知结构选择有希望的措施。在感知领域,感兴趣的两个结构是增益控制和视觉整合。 中国科学技术研究院获得了5个用于增益控制的任务提名和3个用于视觉集成的任务提名。感知突破小组评估了这些任务中每个任务满足预定标准的程度。对于收益控制,感知小组认为,其中两项任务(惊吓的预脉冲抑制和失配负性)已经成熟,并且正在纳入多站点临床试验的过程中。但是,突破小组建议将稳态视觉诱发电位与对大细胞与小细胞偏倚刺激的对比敏感性相结合,并建议将这种结合的任务和对比效果任务进行翻译,以用于精神分裂症研究的临床试验环境。对于视觉整合,分组会议建议将Contour Integration和Coherent Motion任务进行翻译,以用于临床试验。该手稿描述了这些任务中的每一个都符合分组小组用来评估和推荐任务以进行进一步开发的标准的方式。


中国科学技术研究院最终任务选择:注意力控制
  • 注意的构造具有许多方面,这些方面已在人和动物研究以及健康和精神病性疾病中进行了检查。改善精神分裂症认知的认知神经科学治疗研究(CNTRICS)得出结论,注意控制—指导选择与任务相关的输入的过程—在精神分裂症中特别受损,可以通过完善的测量工具继续工作而受益。因此,寻求提供能够离散控制注意力的认知任务的提名,然后在第三届CNTRICS会议上对其进行评估,以评估其在治疗开发中的未来应用前景。本文介绍了与治疗发展有关的认知神经科学工作的5种提名措施及其优缺点。两种范例,即指导搜索和干扰物状况持续关注任务,被认为对发展为精神分裂症的治疗研究工具具有最大的直接希望,并由其提名者进行了更详细的描述。
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2008年12月23日,星期二

智商学者聚焦:Linda 走ttfredson博士



另一个 智商学者聚焦 - Linda 走ttfredson博士.

戈特弗雷德森(Gottfredson)博士组织了(并介绍了)最近一次 2009年(十二月)ISIR 召开一个研讨会,名为:  整合识字率,g和健康结果的因果模型: 更加有效地预防和促进健康的实用指南? 她是一位备受推崇的情报学者,在情报领域有着广泛的兴趣,包括(从她的网页):
  • 智力,健康和日常生活
  • 智力和社会不平等
  • 就业测试和工作能力要求
  • 平权行动与多元文化多样性
  • 职业发展和职业咨询
她的兴趣的多样性反映在各种各样的出版物上(可以在她的网页上找到)。 例如,她的1997 情报 文章 “为什么重要: 日常生活的复杂性” is 一 of the 前10名被引 期刊上的文章 情报. 她还是重要的1977年的第一作者 情报 社论 (主流情报科学:拥有52个签名者,历史和书目的编辑)以回应争议 钟形曲线 书。 这里最新的“新闻中” 情报 出版物是 R.Arden,L.S.Gottfredson,G.Miller&皮尔斯·A(印刷中)。 智力和精液质量呈正相关。

我发现在她的座谈会上提出的测量/预测问题非常有趣。 最重要的是,在医疗保健/扫盲领域,医生期望(希望?祈祷?)患者对治疗建议,处方的遵循等遵循率达到100%。  So...a central question is 怎么样 to ascertain which patients need more assistance in understanding their 健康 care. 我们如何预测哪些患者将需要其他或特殊说明和/或随访? 当然,众所周知,在个体差异测量领域,最好的智力测量方法只能解释任何结果或因变量的方差的50%以上。 一个有趣的难题。

我有机会与Gottfredson博士就此问题进行了交谈。 她的兴趣之一是寻找(或开发)对生态学有影响的简短生态措施 g 筛查患者。 她明确指出需要采取一些措施来利用患者处理复杂信息处理的能力(高 g 测试),但看起来似乎不像智力测验,就生态有效性而言更像是“现实世界”,并且易于管理和评分。

我和她分享了一些未公开的内容 g所有的因素加载 WJ III 测试(将认知测试和成就测试结合在一起时)。  These g使用主成分分析计算不同年龄组的负荷。 我提供给Gottfredson博士的表格摘要可通过以下方式找到: 点击这里. 有趣的是(在我们的讨论中) 了解方向....一种测试,受试者遵循一系列越来越长且复杂的简单方向(例如,指向.....现在指向.....现在指向....,然后...。 。,但首先......)。 从附表中可以看出,这是很高的 g test that would appear to have ecological 和 face 有效期 for this 目的. 我相信这是很高的 g 由于对主题的基于语言的工作记忆需求非常复杂,因此需要进行测试。 此处介绍此讨论(和材料)以激发思想和讨论。 读者不熟悉任务的要求 WJ III 测试应该 点击这里.  [利益冲突 -我是《 WJ III》的合著者。


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2008年12月16日,星期二

阿甘 智商里程碑:10,000+还在增加

有时,我会在以下位置查看我张贴以免费观看(和下载)的各种PPT幻灯片的“观看次数”: 幻灯片分享。今天我检查了一下,发现过去三年来 阿甘正传智商/期望 节目有10,000多次观看。这是我分享的PPT节目的获胜者。它似乎是人们的最爱。感谢您的关注和支持。

超越智商:元认知,自我调节,自我调节学习(JER特刊)

超越智商。该博客的读者应该意识到,我坚信,为了理解,解释和改善学习者的教育成果,有必要采用“大局观”方法。我称之为“超越智商项目。”特别是,我一再听过近代的赞誉。 理查德·斯诺(Richard 雪) 从事于 能力。 我已经发表了许多与这种才智概念相关的帖子,其中包括许多结构,例如自我效能感,动机,自我调节学习等。我什至提出了一个模型来整合这些能力 “接触式” 结构体 (学术能力和动机模型)。我的大部分帖子都可以通过点击 超越IQ标签。我很高兴看到智能领域的严肃学者(ISIR成员)在试图解释这些构想时越来越关注这些构想 知识分子 性能.

今天,我遇到了另一本专刊 MACMM 模型- 自主学习 (“我需要做什么才能成功?”)。以下是本期《金融时报》的目录 教育心理学评论. It looks EXCELLENT. I can't wait to read the 文章s. I've made the special issue introduction 文章 available for viewing. If any reader would like to read 一 (or more) of the 文章s (I would provide a copy of the pdf file), 交换来宾博客文章摘要 要解决此问题,请联系博客管理员([email protected]

为什么这样,为什么现在呢?元认知,自我调节和自我调节学习特刊简介 -帕特里夏·亚历山大 (单击查看)。

詹姆斯,皮亚杰和维果茨基的元认知和自我调节 -艾米丽·福克斯(Emily Fox)和米歇尔·里康森特(Michelle Riconscente)

将概念镜头聚焦于元认知,自我调节和自我调节学习 -Daniel L.Dinsmore,Patricia A.Alexander和Sandra M.Loughlin

基于问题的学习中的自主学习及其与自我调节学习的关系g-Sofie M.Loyens,Joshua Magda和Remy M.J.P. Rikers

基于计算机的学习环境中的学习自我调节:批判性分析 -Fielding I. Winters,Jeffrey A. GReene和Claudine M. Costich

教师认知认知,认知信念和校准在教学中的作用 -Liliana Maggioni和Meghan M.Parkinson

元认知,自我调节和自我调节学习:研究建议 -Dale H.Schunk

元认知,自我调节和自我调节学习:其他名字的玫瑰吗? -Susanne P.Lajoie

阐明元认知,自我调节和自我调节的学习:什么’s the Purpose? -阿维·卡普兰(Avi Kaplan)

戴尔·舒克专访 -Gonul Sakiz

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2008年12月15日,星期一

2008年12月6日,星期六

智商经典:2008年11月30日的10大智商引用

十大被引 的文章 情报 截至08年11月30日。

与往常一样,任何有兴趣阅读文章pdf文件,以交流到IQs Corner的来宾博客帖子评论/评论帖子为交换条件的人,都应通过[email protected]与我联系。


摘自 斯科普斯 (上 周日2008年11月30日11:10:30)

240
情绪智力符合智力的传统标准


第27卷,第4期,1999年,第267-298页
J. 可能er |卡鲁索(DR) |萨洛维(S.
186
为什么重要:日常生活的复杂性


第24卷1 SPEC.ISS,1997年,第79-132页
戈特弗雷德森(L.S.)
153
情商的智慧


1993年第17卷第4期,433-442页
J. 可能er |萨洛维(S.
144
智力能力结构的统一模型


第8卷,第3期,1984年,第179-203页
古斯塔夫森,J.-E。
131
正电子发射断层扫描研究皮层葡萄糖代谢率与抽象推理和注意力的关系


第12卷,1988年第2期,Pp 199-217
海尔(R.J. |西格格尔(Siegel Jr.) Nuechterlein,K.H. | E. Hazlett | Wu,J.C. | Paek,J. | H.L. Browning | Buchsbaum,M.S.
118
对工作记忆容量,短期记忆容量,处理速度和一般流体智能的潜在变量分析


第30卷,第2期,2002年,第163-183页
康威(美国) |北湾市|邦廷,M.F. | Therriault,D.J. | Minkoff,S.R.B.
111
成人智力发展的理论:过程,个性,兴趣和知识


第22卷,第2期,1996年,第227-257页
阿克曼(P.L.
104
什么是好克?


第18卷,第3期,1994年,第231-258页
詹森(A.R.) |翁L.-J.
98
从童年到老年的个人心理能力差异的稳定性:1932年苏格兰心理调查的跟进


第28卷,第1期,2000年,第49-55页
迪里(I.J.) |新泽西州Whalley | Lemmon,H。克劳福德|斯塔尔(J.M.)
92
学习后智力和局部脑葡萄糖代谢率的变化


第16卷,第3-4期,1992年,第415-426页
海尔(R.J. |西格尔(Siegel)| Tang C. |亚伯(Abel) Buchsbaum,M.S.
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智商热点:2008年7月至9月下载的十大情报

中的前10个下载文章 情报 从2008年7月至9月。

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下载最多

从中提取 科学指导
  1. 第二到四位数的长度,睾丸激素和空间能力
    情报,第33卷,第3期,2005年5月,第215-230页
  2. 项目排序对流体智能测量的影响
    情报,第28卷,第2期,2000年5月,第145-160页
  3. 情绪智力符合智力的传统标准
    情报,第27卷,第4期,1999年12月,第267-298页
  4. 超越g:测试多元智能理论
    情报,第34卷,第5期,2006年9月,第487-502页
  5. 儿童的工作记忆成分和智力
    情报,第36卷,第5期,2008年9月,第394-402页
  6. 心理算术,数字跨度和g的性别差异定义为工作记忆能力
    情报,第36卷,第3期,2008年5月,第226-235页
  7. 成人智力发展的理论:过程,个性,兴趣和知识
    情报,第22卷,第2期,1996年3月,第227-257页
  8. 智力和社会经济成功:纵向研究的荟萃分析
    情报
  9. 数学上的性别差异:是否需要重写故事?
    情报,第36卷,第5期,2008年9月,第403-421页
  10. 空间旋转和识别情绪:大脑活动中与性别相关的差异
    情报,第36卷,第5期,2008年9月,第383-393页

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2008年12月5日,星期五

智商学者聚焦:大卫·基里




另一个 智商角 智商学者聚焦 -David 通用电器ary博士

大卫·吉尔博士 (listed under 智商角 智商学者 section) is a tremendous researcher 和 thinker. I try to read every think he writes. I've been particularly interested in his excellent research on the 认知的 skills related to the development of 数学ematical abilities---he is, 即时通讯HO, 一 of the top researchers in this area. His 写作s on 进化心理学, which 记录enty have 焦点ed on 教育al implications, are very thought provoking. I particularly enjoyed his 记录ent 文章 on "数学残疾的进化方面。“一定要学者保持警惕。 点击这里 对于之前提到Geary的IQ角文章。

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WMF人类认知能力概述和更新-2008 信息系统演示

在即将来临 2008国际情报研究人员学会(ISIR) 会议(下周-12月11日至14日),我将介绍 鹬-Munoz-Foundation(WMF)人类认知能力 项目。

对于那些无法参加的人,我已经将我的PPT幻灯片的副本上传到了 幻灯片分享. 点击这里 查看。我建议选择“全视图”图标,以更好地查看幻灯片中的细节。

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心理学博客的APA功能


致敬在博客中获得认可的同心心理学博客作者 特别文章 在最新一期的 美国心理协会 (APA) 监控心理. 三个特色博客中有两个是我定期(通过RSS提要)监视的两个博客-发展情报认知戴利. 保持良好的工作。