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2021年1月15日,星期五

成就能力模型的麦格鲁模型(MACM)-站在巨人的肩膀上:CJSP文章补充材料

成就能力激励模型(MACM) 已经 自2000年初以来,由Kevin S. McGrew博士进行开发。 该作品已在邀请的文章中正式发表-”模型 Achievement 能力动机(MACM)-站在巨人的肩膀上" (McGrew,印刷中,2021年),有关即将出版的动机专刊 in the 加拿大学校心理学杂志). 

由于期刊的页长限制,文章中无法提供重要的背景和解释性信息。 因此,我通过在线PPT幻灯片显示和可下载的PDF文件“卸载”了该材料,以进行补充查看。

五个MACM PPT模块已发布在 幻灯片分享 并可以从该站点进行查看和下载。 对于那些希望直接从一页下载PPT模块的PDF版本的人...就在这里。 以下是这五个模块的标题以及相关的下载链接。 此外,本文在表格脚注中还包含了最近由作者撰写的16种自我调节结构的定义 西兹曼和伊利(2011). 该PDF文件也可以从下面的下载中获得。

请享用。



成就能力激励模型(MACM)

成就能力动机模型(MACM)E:跨越Rubicon承诺途径模型进行学习

 

成就能力激励模型(MACM) 是 一系列的幻灯片模块。 通过点击链接,您可以查看 SlideShare上的幻灯片。 这是系列中的第五个也是最后一个(E部分)。 这是简短的...只有11张幻灯片。  跨越Rubicon承诺路径模型进行学习. 总共有五个模块。  的 模块将作为“模型的补充” Achievement 能力动机(MACM)-站在巨人的肩膀上” (麦格鲁(McGrew),印刷中,2021年-即将出版的有关动机的特刊 in the 加拿大学校心理学杂志)



您应该能够从上面的链接访问以前的模块(A-C)。

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2021年1月11日,星期一

成就能力动机(MACM)模型:D部分-自主学习领域

 成就能力激励模型(MACM) is 一系列的幻灯片模块。 通过点击链接,您可以查看 SlideShare上的幻灯片。 这是该系列的第四篇(D部分)描述了意志和自我调节的学习领域。. 总共有五个模块。  的 模块将作为“模型的补充” Achievement 能力动机(MACM)-站在巨人的肩膀上” (麦格鲁(McGrew),印刷中,2021年-即将出版的有关动机的特刊 in the 加拿大学校心理学杂志)



您应该能够从上面的链接访问以前的模块(A-C)。

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2021年1月6日,星期三

成就能力动机模型(MACM)B部分:MACM模型概述

成就能力激励模型(MACM) is 一系列的幻灯片模块。 通过点击链接,您可以查看 SlideShare上的幻灯片。 这是系列中的第二部分(B部分)模型概述. 总共有五个模块。  的 模块将作为“模型的补充” Achievement 能力动机(MACM)-站在巨人的肩膀上” (麦格鲁(McGrew),印刷中,2021年-即将出版的有关动机的特刊 in the 加拿大学校心理学杂志)

点击这里 第一部分(第一部分: 简介和背景)

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2021年1月4日,星期一

成就能力激励模型(MACM):A部分-模块系列简介

成就能力激励模型(MACM) 是一系列的幻灯片模块。 通过单击链接,您可以在SlideShare上查看幻灯片。 这是系列中的第一篇(A部分)。的 模块将作为“成就模型”的补充材料 能力动机(MACM)-站在巨人的肩膀上” (麦格鲁(McGrew),印刷中,2021年-即将出版的关于 加拿大学校心理学杂志)



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2020年12月16日,星期三

大局生态系统对智能的看法(和智商测试):COVID是否会干扰和重新排列生态系统的层次结构对儿童的学习产生影响?

了解以下方面的情报测试 Bronfrenbrenner的生态系统模型-COVID是否会严重破坏,重新排列,分离等等,影响儿童学习的主要近端和远端影响源,是否需要更仔细地研究非认知(认知)变量……除了智商以外?

今天早上,我回顾了我最喜欢的视频(我已发布的那些视频)之一,该视频于2015年首次发布,在其中我解释了如何在以下情况下理解智能测试: 远端的近端 影响孩子的环境。 我认为,要对影响学校学习的各种变量有一个“全面了解”,就需要对“智力测验”的状态“谦虚”,这是我职业生涯的大部分时间。 观看完视频后,考虑一下所描述的“大局”生态系统模型。恕我直言,COVID可能会严重影响影响(正面和负面)学校学习(国家教育政策;学校系统和当地社区的正式和非正式支持来源;主要学校;缺乏学校学习)的主要远端和近端变量。 ;在家中工作或失业的父母,以及在孩子附近的同伴互动(由于社会疏远)。  盯着最后一张大图,思考一下COVID如何破坏影响学校学习的所有主要变量。 因果影响的破坏范围是惊人的。 

对于许多孩子来说,最终结果是通过远程学习方法进行学习,通常是在非教育者的父母的帮助下进行的。 尽管智力非常重要,并且可能更重要,因为儿童必须利用自己的能力来学习更多独立的知识,但令我感到震惊的是,在我们当前(全球)当前的危机中,非认知变量可能需要更好地应对理解和增强。  That 是, the 习惯性的(又名,非认知性的) “超越 IQ" 如今,动机和自我调节学习的变量(也就是意志的一部分)比以往任何时候都更为重要。 要进行独立的,松散的(无序的)教学,具有强烈的动机和独立的自我调节学习策略的学生可能会拥有明显的优势,而那些没有这样做的学生可能会处于严重的劣势。  杰克·卡罗尔(Jack Carroll)开创性的学校学习模式, that spawned decades of research on 楷模 of 学校学习, reminds us, in elegant terms, that aside from key student individual difference variables, the quantity (opportunity for 指令) 和 quality of 指令 are key学校学习中的变量。 由于COVID,这两个因素都受到严重影响。

冠状病毒病似乎是一个高水平的指标,包含远端变量(在全球,国家,社区和学校系统级别产生影响),正在重新排列 学校学习中的变量。 现在和将来的学生可能需要更多的帮助来获取关键的非认知动机倾向和独立的自我调节学习策略,以最大程度地发挥他们的认知能力,以继续并保持学术发展。 可能有必要根据Bronfrenbreener的生态系统模型来修改远端和近端学校学习影响变量的影响程度。





2018年3月17日星期六

差异心理学对于学校学习的重要性:90%的学校成绩差异是由于学生的特点造成的

这就是为什么对个体差异/差异心理学的研究如此重要的原因。如果你不这样做’不想看你能读的文章 观看视频 德特曼博士的论文,他总结了他的想法和本文。

教育和情报:怜悯可怜的老师,因为学生的特征比老师或学校更重要。 文章链接。

道格拉斯·德特曼

凯斯西储大学(美国)

抽象

从记录的历史开始,教育就没有改变。问题在于,重点一直放在学校和教师身上,而不是学生身上。这是一个简单的思想实验,有两个条件:1)根据教学质量,将50名教师分配给20名学生组成的随机班,2)通过选择能力最强的学生按顺序填满每个班,组成50名20名学生教师被随机分配到班级。在条件1中,每个老师的教学能力在条件2中,每个班级学生的平均能力水平与整个教学过程中的平均增益相关。受教育程度最好由学生的能力来预测(r = 0.95),而教师的技能则要少得多(r = 0.32)。我认为看似一成不变的教育不会改变,除非我们完全了解学生,尤其是人类的智力。在过去的50年中,发达国家积累的证据表明,只有约10%的学校成绩可归因于学校和教师,而其余 90%是由于与学生相关的特征。在每个教育阶段,教师占总差异的1%至7%。对于学生而言,智力占与学习成果相关的方差的90%。该证据已审查


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2017年11月4日星期六

数学(Gq)天赋:认知,惯常和神经变量的回顾

点击图片可放大。

文章链接.




抽象

大多数数学认知研究的重点是理解正常的成人功能和儿童发育以及轻度和中度受损的数学技能,通常被称为发育性旋肌障碍和/或数学学习障碍。相比之下,关于成人和儿童的天赋/优秀数学知识的认知和神经相关性的研究很少。为了促进对该领域的进一步研究,在这里我们回顾了40个可用的研究,这些研究检查了天才数学的认知和神经基础。研究将许多认知因素与有天赋的数学联系在一起,其中最常发现的贡献因素是空间处理和工作记忆。然而,目前的文献遭受
统计能力低,这很可能会导致结果之间的差异。其他主要缺点包括未能建立研究结果的域和刺激特异性,提示缺乏充分证据的因果关系以及在神经影像研究中频繁使用无效的反向推论。未来的研究必须提高统计能力,而神经影像研究在解释发现时必须依靠支持行为的数据。研究应以更具体的方式调查与数学天赋相关的因素,并准确确定各个因素如何影响数学天赋。


结论总结声明

符合数学残疾的异质性(例如Rubinsten和Henik,2009年; Fias等人,2013年),数学天赋似乎也与众多因素相关—(请参阅附录A中每个研究中发现的因素)。这些因素大致分为社会,动机和认知领域。具体来说,在社会和动机领域,动机,高动力和学习数学的兴趣,练习时间,缺乏参与人际交往或宗教问题,专制态度和较高的社会经济地位都与较高水平相关。数学成就。从推测上讲,有趣的是,这些因素中的某些因素是否可能与所谓的“自发聚焦于云度”(SFON)概念有关,该概念在生命早期就出现了,这意味着一些孩子倾向于关注数字信息(Hannula和Lehtinen,2005年)。为了澄清这个问题,纵向研究可以调查早年的高SFON是否与晚年的高水平数学专业知识相关。更好地评估个体变异性也很重要,例如,阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)(即使有时“lazy”数学家参见例如艾萨克森(Isaacson,2008))是著名的反威权主义者。

在认知变量方面,我们发现空间处理,工作记忆,动机/练习时间,推理,一般智商,信息处理速度,短期记忆,从工作记忆有效转换为情节记忆,模式识别,抑制,流畅智力,联想记忆和运动功能都与数学天赋有关。请注意,重要的是“重要性计数”(即仅考虑对某个概念具有统计学显着性结果的研究)可能会极具误导性,尤其是在心理学和神经影像研究通常缺乏动力的情况下(例如参见Szucs和Ioannidis,2017年)。但是,考虑到零星的研究,这是我们目前可以做的最好的事情。此外,即使可能进行荟萃分析,通常也仅考虑已发表的研究,因此它们通常(高度)高估了效应量,尤其是小规模研究(参见Szucs和Ioannidis,2017年)。


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2015年6月25日,星期四

非认知能力最终成为国家评估的目标


最后!!!!!! 我已经写了10多年的非认知能力(又称亲和力)终于出现在国家教育雷达屏上。  Check out the 学术能力和动机模型 (点击此处查看全部 MACM标签的帖子)和所有“超越智商”帖子。



2015年6月25日,星期四
下午6:42



2013年2月24日,星期日

MACM对途径学习模型的承诺







[点击图片放大]

我很高兴提供第一个 心灵中心 (TM值) 酒馆. 该材料最初以 博客文章. 我收到了许多要求打印或以电子形式发送帖子的请求,因此我决定提供PDF版本... a 心灵中心酒吧. 标题(也是下载链接)是“致力于学习模式的动机和学术能力(MACM)途径: 跨越Rubicon学习行动。”也可以在 心灵中心 (TM值)。


2012年1月7日,星期六

重要的美国心理学家"new IQ findings"文章:超越智商很重要

美国心理学家 以下文章是一组重要的“盘点”文章,涉及一群受尊敬的APA心理学家。这是必要的后续措施 Neisser等人的类似文章 于1996年出版。 这篇综述涵盖了人类智力的一系列关键问题,所有认真的智力学者以及使用智力测验的学者都建议阅读。 我发现陈述的重要性 非认知(定性) 除了或超出智商以外,还可以预测重要结果的特征,特别是耐人寻味。我转载了总结本研究的文章中的精选页面。这些结论与我反复提请注意的结论是一致的。 超越智商的能力,我已经在 学术动机和能力模型(MACM)框架。我特别高兴看到专注于 自我调节的学习能力,是MACM模型中突出显示的域名。 (双击图像放大)


现在是时候让应用心理学家,尤其是在教育环境中工作的心理学家们搬家了 超越智商 并开始评估和设计针对学习者的关键非认知特征的干预措施。有兴趣的读者可以在我的网站上找到更多信息。 超越IQ系列 的帖子。 点击图片放大以便阅读














-凯文·麦格鲁(Kevin McGrew)的iPad使用BlogPress发布

2012年1月2日,星期一

超越IQ系列#19:自我调节的学习控制和调节







这是第19期 超越智商 系列。本期文章定义了 控制与调节 的阶段 自我调节的学习。 [可以通过单击此处找到本系列的所有文章(以及其他相关文章和研究)。

控制与调节

选择和调整认知策略以减少直接学生目标与自我产生的绩效反馈之间的相对差异所涉及的元认知过程 .
 
控制和调节过程很大程度上取决于在元认知监控活动中获得的信息。 例如,如果学生正在听老师讲课并进行自我提问以测试他们的个人理解,则他们的学习目标和学习进度之间的差异可能表明需要改变他们的策略。 SRL控制和规章活动被定义为元认知策略的激活,用于选择,调整和改变认知策略,以减少学生近期目标和自我产生的绩效反馈判断之间的相对差异(Pintrich,2002a)。
 
可能的控制策略列表相对较大,代表了SRL研究最多的部分。  示例性的控制和调节策略包括释义,概述,概述,演练,问题生成,可视化(图像),绘制认知或语义地图,记笔记以及使用助记符设备来命名。研究文献表明,许多在任务上表现不佳的学生(例如,残疾学生)经常无法自发地调用SRL控制和调节策略。 但是,当接受培训时,尤其是将培训嵌入类似于现实世界绩效环境的活动中时,元认知能力就会得到改善(Gettinger&Seibert,2002)。

根据SRL的理论,控制的目标也可能位于学生之外。 例如,学生可能试图重新谈判某些任务特征(例如,主题,截止日期)或离开特定的环境。 这些控制策略代表了学生的一种尝试“控制和规范环境”(Pintrich&Zusho,2002)。
控制和调节与学术相关的动机信念的例子包括使用积极的自我对话(控制自我   效能),当他们完成一项任务以增加外在动机和/或将任务嵌入自己的生活或未来目标(以增加任务价值)时,向自己承诺奖励(例如,一顿饭,一部电影)。 一直是研究主题的行为控制和调节的一个具体例子是学术帮助。根据Pintrich(2000),“好的学习者和良好的自我调节者知道何时,为什么以及向谁寻求帮助”(p. 468). 这与适应不良的寻求帮助不同,后者的特征是寻求捷径以完成一项几乎不需要理解或学习的任务。  适应性学术帮助包括认知(知道何时提出问题以及如何提出请求),社交(知道如何提出适合社会的请求以及向谁提出)和动机(拥有目标,态度和自我信念)承认个人困难的人的能力)(Newman,2002)。 空间不允许对本文档中学术帮助的性质和发展进行理论和研究文献的详细探讨。


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2011年12月26日,星期一

你知道你有多聪明吗?


自我估计和测试智商之间的整体相关性的发现虽然很显着(0.33),但表明自我估计并不是测试智商的良好代理,只有大约10%的共享方差。然而,这些信息在咨询环境中仍然可能有用。以评估自我知觉和测得的能力之间可能存在的重大差异。当然,自我估计可能与智力上的“表现”有关。由于其他因素(动机等),人们在现实世界中的实际表现如何。进行有趣的研究。





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2011年12月22日,星期四

超越智商:智商,自我控制,测验成绩和成绩








通过发布 DraftCraft应用

2011年10月12日,星期三

超越IQ系列17:自我调节学习:监控




当前MACM系列分期付款

这是第17期 超越智商 系列。本期文章定义了 监控 的阶段 自我调节学习。 [本系列的所有文章(以及其他相关文章和研究)可以通过点击 这里]。

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监视:概念背景和定义

元认知过程涉及个人认知的自我意识以及对一个人的各个组成部分的监控’任务执行过程中的思考。

学生执行了针对特定任务的计划后,他们可以利用两种信息来源来监控他们的表现—现实世界中的表现以及该表现的认知表示(Winne& Jamieson-Noel, 2002). Drawing largely on the research of Nelson 和 Narens (1990), a variety of metacognitive judgments have been postulated to occur during performance 监控 (Pintrich, 2000a; Winne & Jamieson-Noel, 2002). 根据平特里奇 (2000b), judgments of 学习 (JOLs) encompasses a variety of 监控 activities such as the student: (a) becoming aware that they are not comprehending what they have just read or heard;(b)意识到他们正在阅读或学习的速度太快或太慢; (c)进行自我询问以自我检查理解; (d)对材料进行自我记忆测试,以检查考试的准备情况等。知觉(FOK)的感觉(判断)描述了学生为该知识分配概率的元认知过程。“被认为存储在存储器中但学习者此刻无法回忆的信息”(Winne & Jamieson-Noel, 2002, p. 552). One classroom example could be a student having some 记录all of an 指令al experience (e.g., teacher lecture, class discussion), but being unable to 记录all the specific material on a formal exam (Pintrich, 2000b). In SRL, 监控includes the metacognitive components of being aware of one’的个人认知和对一个人各个方面的监控’任务执行过程中的认知(Pintrich,2000b)。

与认知(监测的元认知)相比,有关监测动机和情感领域的研究文献有限。根据Pintrich(2000b)的观点,主要关注的是旨在使学生更加了解自己的动机信念并朝着更积极的方向进行修改的干预措施(例如,归因性再培训干预措施)。在行为域中,在计划和激活阶段描述了时间和精力管理行为,监视可能包括“tweaking” a student’的原始时间管理计划(例如,从原始计划更改为学习1个小时到3个小时)。自我观察是一种行为技巧,对于确定何时需要自我评估反馈信息“tweak”原始计划。

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2011年10月6日,星期四

开始IQ系列#16:自我调节的学习:计划和激活




这是 第十六期 在里面 超越智商 系列。本期文章定义了 自我调节学习 的域 规划和激活 [本系列的所有文章(以及其他相关文章和研究)可以通过点击 这里]。
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自我调节的学习:计划和激活-概念背景和定义

元认知过程涉及设定初始目标,激活先前的领域相关知识和任务相关策略。

有效的自我调节型学生在完成任务时会使用前瞻性思维,以制定计划并激活成功完成任务所必需的相关先验知识。 规划和激活 定义为以下过程:(a)设定初始任务特定目标(目标设定); (b)在相关任务领域激活(通常是自动地,没有意识地思考)先前的相关知识; (c)激活与任务相关的元认知策略(例如,演练,阐述,理解监控)(Pintrich,2000b; Pintrich&Zusho,2002)。

与计划和激活类似的是Snow等。’s (1996) concept of “action-oriented”个人。面向行动的人是那些在面对任务或活动时立即采取步骤来制定和激活计划的人。据斯诺等。等(1996),行动导向的个人“能够连续或什至同时出席当前状态,某些将来状态,当前状态与将来状态之间的差异以及将当前状态转换为期望的将来状态的适当操作”(Kuhl,1987,p.273)。这与“state- oriented” individuals who “倾向于把重点放在过去的困难和处境不当的意图上以国家为导向的学习者的行为特点是过度维持了不切实际或应推迟的意图”(Snow等,1996,第273页)。

面向国家的学生可能被描述为拖延者。学术拖延定义为“知道一个人应该完成甚至可能想完成一项学术任务,但是未能在预期或期望的时间内完成活动”(Wolters,2003,p.179),可能被认为反映了激励领域中缺乏计划和激活策略(例如,目标定向适应,功效判断)。不良的计划和激活(例如拖延)与负面的学习和学术成果相关,表现为焦虑和沮丧的程度较高,自尊心的程度较低,考试前的塞满以及作业丢失或不完整的频率较高(Wolters ,2003)。

在激励领域,计划和激活可能“调用功效的判断以及激活各种动机信念以及价值和兴趣”(Pintrich,2000a,第462页)。对学生的这种判断’自我信念(例如学术自我概念),动机取向(例如学术目标取向)以及兴趣和价值观为学生奠定了基础’从事这项工作时的最初感觉,努力和毅力。例如,如果学生对数学有浓厚的兴趣,并且对学术(数学)自我效能感很积极,那么可以假设他们很可能会从事并积极从事新的数学任务。在行为领域,可以通过时间(例如,制定个人学习时间表)和努力(例如,为重要测试增加工作量,保存记录)来证明SRL的计划和激活。

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2011年10月2日,星期日

超越IQ系列#16:自我调节学习




当前MACM系列分期付款

这是 第十六期 在里面 超越智商 系列。本部分提供了以下方面的定义和概念概述: 自我调节学习,在下面的MACM模型图中突出显示。 [本系列的所有文章(以及其他相关文章和研究)可以通过点击 这里]。

(双击图像放大)


我需要做什么才能成功?

积极向上的动机和自信心是必要的,但在教育环境中取得成功的条件不足。桥梁必须将认知/学术能力和动机与实际行为联系起来。主要的联系是自我调节学习策略的存在(例如学习技能,认知和学习策略,参与度,适应性寻求帮助),这些可以使个人管理实现目标的努力。自我调节的学习行为也可以被认为与执行功能的神经心理学构造有关。

“The term “volition”既指完成任务所需的意志力,也指追求的勤奋精神(Corno,1993)。”

自我调节学习

动机是取得积极学业成绩的必要条件,但条件不足。动机导致采取行动的决定,然后必须通过参与行动来执行该决定。一旦学生致力于追求学术目标,意志(自我调节)对于确保无数种可能使学生偏离其意图的变量至关重要(Eccles&Wigfield,2002)。当在分散注意力或竞争目标的情况下任务需要较高的信息处理要求(例如,学术学习)时,自我调节的认知策略可帮助学生保持专注于完成预期动作的注意力。

正如本系列前面所定义的那样,自愿控制是指尽责性和自我调节能力以及学生的“在行动计划和行动过程中的状态,以及用于维持意图的控制措施(Gollwitzer,1996年)”(Corno等,2002,第90页)。自我调节能力’动机,认知,情感和行为对适应性发展和增长至关重要(Corno等,2002; Pintrich& Zusho, 2002;Snow等,1996)。大多数教育工作者都会同意这一观点,研究文献支持这样的结论:面对分心和挫败感可以监控和调节自己的学习的学生比自我调节能力较弱的学生学习和表现更好(Pintrich,2000c; Schunk& Zimmerman,2003年。

关键假设

在过去的二十年中,理论和经验上的自我调节研究在自我效能感,学术目标设定,学术目标取向,知识(针对特定领域,策略)和因果归因等领域中与文献之间的联系包括很多(Puustinen&Pulkkinen,2001)。简而言之,文献综合已经确定 SRL的5种主要型号 (由Boekaerts,Borkowski,Pintrich,Winne和Zimmerman提出)(Puustinen和Pulkkinen,2001年)和 7种杰出的理论观点 (运营商,现象学,信息处理,社会认知,自愿,维果斯基和认知建构主义者)(Zimmerman,2001年)。尽管存在许多不同的自我调节学习模型,但大多数模型将学术自我调节定义为“一个积极的,建设性的过程,学习者为此设定学习目标,然后尝试监控,调节和控制他们的认知 ”(Pintrich&Zusho,2002,第250页)。

Most SRL 楷模 share a number of common assumptions. 根据平特里奇 (2000c), these assumptions are:

积极的,建设性的假设“学习者是学习过程中积极的建设性参与者” (p. 452).

控制假设的可能性“学习者可以潜在地监控,控制和调节自己的认知,动机和行为的某些方面以及他们环境的某些特征” (p. 454).

假设目标,标准或标准假设“有某种类型的标准或标准(也称为目标或参考值)可以与之进行比较,以评估该过程是否应按原样继续进行或是否需要某种类型的更改” (p. 452).

调解假设指出“自我调节活动是个人和背景特征与实际成就和表现之间的中介者” (p. 453).


特征,过程和阶段

自我约束的学生具有3个主要特征,并采用3个主要过程(传道 & Wigfield, 2002;Zimmerman,2000年)。自我调节的学生通常会使用各种自我调节的策略,相信他们可以表现良好(积极的自我效能感),并设定了多种多样的个人目标。此外,“自我调节的学习者参与三个重要过程:自我观察(监测一个’的活动);自我判断(对一个人的评价’自己的表现与标准或他人的表现相比);和自我反应(对绩效结果的反应)”(Eccles&Wigfield,2002,第124页)。对于经历反复失败的学生(例如,残疾学生)而言,尤为重要的是发现从自己的自我观察和判断中获得积极反馈的学生倾向于继续积极地进行目标导向的学习。相反,经常进行不利评估和反应的自我观察和判断增加了脱离学习的可能性。

根据平特里奇’s(Pintrich,2000c; Pintrich&Zusho,2002)的自我调节学习框架,大多数SRL模型包括 4个主要阶段 (不一定按严格的线性顺序出现):(a) 规划和激活; (b) 监控; (C) 控制与调节;和(d) 反应与反思。这四个阶段在概念上可以在人类行为的所有主要领域中使用—认知,动机和影响以及行为。因此,从最一般的意义上讲,至少有12个主要SRL“cells”(4相乘3行为域)。这种概念上的广泛性在识别,定义和列出各种潜在的SRL MACM变量的含义方面产生了难题。此外,本系列先前描述的许多MACM变量(例如,目标设定,自我效能感)是SRL策略的目标。考虑到SRL文献的复杂性,并且有必要做出决定,以免对本系列中不同基础理论的细微差别进行深入描述,因此,务实地决定仅以一般的方式定义和描述以下四个主要阶段:跨越认知,动机,影响和行为的SRL。出于说明目的,包括了特定的认知,动机和行为策略的示例。最后,鉴于教师对学生的重要性的感慨,相对较少的基于课堂的SRL调查研究令人惊讶’s “学习习惯或技能”(Pintrich&Zusho,2002)。

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2011年9月26日,星期一

研究字节:与能力概念相关的易学易记(ELER)现象

思维倾向 被发现对学习很重要,特别是 实体v增量 相信自己能力的固定或可延展性。其他信息可以通过以下方式找到 点击这里 (MACM模型)。

以下研究表明,ELER现象可能是适应性概念的函数。双击图像放大。



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