显示带有标签的帖子 默认脑网络. 显示所有帖子
显示带有标签的帖子 默认脑网络. 显示所有帖子

2016年3月26日星期六

Researh Byte:较低的社会智慧会导致大脑网络活动增多-当开启时没有社交信心,则大脑会更努力地工作

会费 自我报告和基于绩效的个体差异测度 大规模神经网络功能的社会认知能力

  • 瑞安 Smith 
  • , 安娜 Alkozei
  • , 威廉 D. S. Killgore

抽象

适应性社会 行为似乎需要多个之间的灵活交互 大型大脑网络,包括执行控制网络 (ECN),默认模式网络(DMN)和显着网络(SN)作为 以及与这些感知处理系统的交互 网络功能进行调制。高度连接的皮质“hub” regions 还被认为可以促进这些网络之间的互动, 包括背外侧前额叶皮层(DLPFC),背囊 前额叶皮层(DMPFC),前扣带回皮层(ACC)和前 绝缘(AI)。但是,目前对这种关系知之甚少 这些网络功能之间的差异以及 社会认知能力。在本研究中,有23位健康的成年人(12 女性)进行了功能磁共振成像(fMRI),而 执行基于视觉的社会判断任务(要求 评估脸上的社会优势)。参加者也完成了 自我报告和基于表现的情绪测量 智力(EI)以及性格和面部测量 感知能力。在扫描过程中,相对于 涉及简单面部感知判断的控制条件 相同刺激中的特征,激活的与每个 上述网络中的网络(观察到的集群包括:双边 DLPFC,DMPFC / 交流电C,AI和腹侧视觉皮层)。有趣的是 自我报告和基于绩效的社会认知能力测评 显示出与这些激活模式相反的关联。 具体而言,较低的自我报告的EI和较低的个性开放度 both independently predicted greater activation 与in 枢纽 regions of SN,DMN和ECN(即DLPFC,DMPFC / 交流电C和AI集群);在 相反,在相同的分析中,基于绩效的EI得分更高 测量和对面部感知任务的独立预测更大 activation 与in 枢纽 regions of the SN and ECN (the DLPFC and AI 簇),也位于腹侧视觉皮层。这些发现表明 对一个人的信心降低’自己的社会认知能力可能 促进分配更多的认知资源,并改善 社会认知功能的表现。

关键词

社会认知 大型神经网络 个体差异 情商 社会视觉感知

2015年12月1日,星期二

与间隔学习相比,在进行大规模学习(填塞)时,思维漂移更大

人们在大规模的归纳学习过程中比在归纳式学习过程中更多地徘徊。徐朱迪 Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, Nov 30 , 2015, No Pagination Specified. http://dx.doi.org.ezp1.lib.umn.edu/10.1037/xlm0000216 Abstract 本文研究归纳学习中思维游荡与间隔效应之间的关系。参与者研究了不同艺术家的作品,这些艺术家被分组放置,其中某个特定艺术家的作品要么连续展示(聚集状态),要么与其他艺术家的作品交错(间隔状态)。展示了24位艺术家的作品,其中每位艺术家分别提供了12、15或18幅作品作为范例。之后,展示了同一位艺术家的不同作品,对艺术家进行了测试’身份。在研究这些作品的过程中,对参与者进行了思想游荡的调查。人们发现,当范例以集中而不是间隔的方式出现时,人们的思想更加飘荡,尤其是随着任务的进行。到研究开始时,几乎没有精神徘徊,在集中和隔开的条件之间几乎没有差异。当(a)他们处于间隔状态并且(b)他们没有介意徘徊时,人们能够更好地将新作品正确地归因于合适的艺术家(归纳学习)。这项研究表明,归纳学习可能受到思维游荡的影响,而大规模练习(与间隔练习相比)的学习障碍可能至少部分归因于注意因素—people are “on task”当刺激集中而不是间隔开时,刺激不充分。 (PsycINFO数据库记录(c)2015 预约定价安排,保留所有权利)

2015年7月31日,星期五

OBG文章:脑网络和微调网络

[这是2011年12月16日发布在 脑钟博客]

人一直都知道大脑是人类行为的中心。 早期了解大脑中哪些位置控制不同功能的尝试是不科学的,包括 颅相学. 这项伪科学认为,通过感觉人的头部颠簸,可以得出有关人的特定脑功能和特征的结论。

(双击任何图像放大)


最终,脑科学发现大脑的不同区域专门针对不同的特定认知过程(但与颅相学颠簸图无关)。 这被称为 模块化或功能专业化 对大脑的看法,这是基于这样的结论,即不同的大脑区域或多或少充当完成特定认知功能的独立机制。

当代神经科学最激动人心的发展之一就是认识到人脑通过不同的方式处理信息 脑回路或回路 在更高层次上可以研究为 大规模脑网络。尽管模块化视图仍然可以提供重要的大脑见解,但是越来越多的证据表明,模块化视图存在严重局限性,并且实际上可能会产生误导(贝雷斯洛和梅农,2010年). Bresslor和Menon进行的这项前沿研究最好的总结之一。





大规模的大脑网络研究表明,认知功能是以下方面的结果: 分布在整个大脑中的不同大脑系统之间的交互或通讯。也就是说,执行特定任务时,只有一个孤立的大脑区域无法单独工作。  取而代之的是,大脑的不同区域(通常在大脑的地理空间内彼此相距很远)通过一组快速同步的大脑信号进行通信。 这些网络可以考虑 首选途径 用于来回发送信号以执行一组特定的认知或运动行为。 

要了解首选的神经通路,可以考虑在大学校园里散步,那里有铺有人行道的人行道连接着容纳专门知识和活动的不同建筑物。 如果您曾在大学校园里度过任何时光,通常会发现草丛中的破旧的捷径是大多数人在A楼和B楼之间移动的首选(且效率更高)。 经常使用的铺装和未铺装路径的组合是在建筑物之间高效移动的最有效或首选的路径。 人脑已经开发出将不同的大脑回路或回路连接在一起的首选通信路径,以便快速有效地完成特定任务。  


根据Bresslor和Menon(2010)的说法,“因此,大型功能网络可以定义为相互连接的大脑区域的集合,这些区域相互作用以执行外接功能.” 更重要的是,这些大型大脑网络中的组成大脑区域扮演着不同的角色。  Some act as 控制器或任务切换器 协调,指导和 同步化 其他大脑网络的参与。 其他的大脑网络处理感觉或运动信息的流动,并有意识地以下列形式操纵信息:“thinking.” 


如上图所示,神经科学家已经确定了许多核心脑网络节点或电路。 重要的新见解是,这些不同的节点或电路被集成在一起,形成了更高层次的高级集合 核心功能脑网络. 在解释人类行为时,三个重要的核心网络受到了相当大的关注。 


主要功能性大脑网络

默认模式(DMN)或默认大脑网络 (以蓝色显示)是您的大脑在不执行特定任务时的行为。 当您精神上被动时,它是大脑的繁忙或活跃部分。 根据Bresslor和Brennon的说法,“DMN被视为共同组成了一个自传,自我监控和社会认知功能的集成系统.” 它也被认为是负责 休息 (rapid episodic spontaneous 思维).  In other words, this is the spontaneous 心灵徘徊 and internal self-talk and 思维 we engage in when not working on a specific task or, when completing a task that is so automatized (e.g., driving a car) that our mind starts to wander and generate spontaneous thoughts.  As I have 之前讨论过(在IM-HOME博客上), 默认网络负责 安静或嘈杂的头脑. 而且,人们自发性思维游荡的数量可能有所不同(可能是积极的创造性思维或分散注意力的想法),有些人的思维很不稳定,很难被拒绝,而另一些人的思维能力却被关闭。自我交谈并表现出极大的自我专注或控制的注意力,以执行认知或运动方面的艰巨任务。 关于偶然发现和默认大脑网络解释的非常有趣的讨论将在下面即将出版的科学文章中发表。




显着网络 (以黄色显示)是一个 控制器或网络切换器. 它监视来自内部(内部输入)和来自我们周围外部世界的信息,该信息不断向我们轰炸。 将显着网络视为大脑的空中交通管制员。 它的工作是扫描从外部世界以及从我们自己的大脑中轰炸我们的所有信息。 该控制器决定哪些信息最紧急,与任务相关,哪些信息应在将脑信号发送到大脑区域进行处理的过程中获得优先权。 该控制网络必须根据手头的任务禁止默认或执行网络。 它必须抑制一个,然后激活另一个。 毋庸置疑,这种决策和信息分发必须要求精巧而高效 由大脑时钟调节的神经定时.

最后,中央执行网络(CEN;以红色显示)“从事高阶认知和注意力控制.” 换句话说,当您必须让有意识的大脑来处理问题,按照自己的想法将信息放入工作记忆中,将注意力集中在任务或问题等上时,您就是  “thinking”并且必须集中您的控制注意力。 据我了解这项研究,显着性或控制器网络是一种多交换机制,它会不断地在网络之间启动动态交换。 休息 (sponatenous and often creative unique 心灵徘徊) and 思维 networks to best match the current demands you are facing.

根据Bresslor和Melon的说法,这种大规模的大脑网络不仅可以帮助我们更好地理解正常的认知和运动行为,而且还可以洞悉大脑的临床疾病。 阿尔茨海默病涉及三大主要大脑网络之间的同步性差’s,精神分裂症,自闭症,躁郁症和帕金森氏症的躁狂期’s(Bresslor and Melon,2010), 所有与大脑或神经时机有关的疾病 (即一个或多个脑钟)。 我也相信,多动症会有所牵连。 如果这些大型网络之间和内部的基于毫秒的同步通信受到损害,并且特别是如果网络流量控制器(显着网络)中断,则可能会损害有效和正常的认知或运动行为。

我发现这项新兴研究引人入胜。 我相信它提供了可行的工作假设,以解释为什么不同的大脑适应度或训练神经技术在改善工作记忆,多动症和其他临床疾病的认知功能方面显示出希望。 我目前的假设是,各种大脑训练技术可能专注于不同的心理结构(例如工作记忆,计划,集中注意力或控制注意力),但是它们的有效性可能直接或间接地促进了主要大脑网络之间的同步。 更具体地说,通过增强调用显着性或控制器网络的能力,一个人可以学会抑制,抑制或沉默 休息-producing 默认脑网络 more efficiently, long enough to exert more controlled 注意 or 焦点 when invoking the 思维 中央执行网络. 总的来说,这些大脑健身技术都可以改善对这些能力的利用 执行功能或我所说的 个人脑经理. 那些专注于 节奏或大脑时机 是我最着迷的那些。  For example, the 最近的例子 使用的 旋律语调治疗国会女议员加比·吉福德(Gabby Giffords) (她因开枪而遭受了严重的脑部创伤)表明了基于节律的脑部定时疗法可能如何帮助修复已破坏的首选有效神经通路,或开发新的通路,就像在草地上在草地上开发新的脚部磨损通路一样。大学校园,如果新建筑,临时工作或装修或新的,有效的运动路径网络破坏了某条首选路径。

要了解同步大脑的美丽,最好是了解大脑网络连接在运行中的模式。 以下是一个名为“冥想.” 出于多种原因,我恳请您观看视频。  




许多观察结果应该清楚。  首先,在视频的第一部分中,即使在静止状态下,大脑也被视为活跃。 这是无声私人对话的视觉证据(休息)的默认模式或大脑网络。 接下来,视频提到了神经激活增加和减少的节奏,因为大脑对视频的视觉信息或呈现没有反应。 颜色和声音的变化表明大脑的大部分不同部位具有丰富的节奏同步性,具体取决于大脑是从事被动还是主动认知任务。 迅速变化和传播的交流之美应该使我们清楚地知道,有效的节奏同步 定时 往返于不同网络或电路的大脑信号的传输对于有效的大脑功能至关重要。

最后,在正常情况下和进行冥想时,同一大脑之间的对比令人震惊。 显然当这个人’大脑在介导,大脑在响应,其网络激活和同步的速率和频率发生变化。 正如我在我的个人资料中所述 基于IM-HOME的体验帖,掌握互动节拍器(IM)疗法需要“与音调合二为一”…这听起来与从事各种形式的 冥想. 可能是IM的节奏性要求,这需要个人“lock on”保持听觉基调并尽可能长时间地保持在同步,有节奏和重复的状态,这可能与某些冥想形式的内在机制相似,后者也试图压抑无关紧要的思想,最终“放开思维” ---可能会遵循特定的思路,并完全专注地分散注意力。 

是…this is speculation. 我正在尝试连接基于研究的经验和个人经验。  It is exciting.  My 基于IM-HOME的个人专注体验 从三个主要的大型大脑网络之间的功能和相互作用的角度讲,这是有道理的。


2015年2月11日,星期三

吸烟干扰中央行政“控制”大脑网络

还有更多的研究表明 脑网络连接,这一次展示了吸烟对大脑网络交流的有害影响,尤其是在执行控制和默认的大脑网络中。  Take away…吸烟可能会损害参与认知控制的大脑网络,并使戒烟更加困难。

点击图片放大


2014年10月9日,星期四

心灵徘徊:心理学年度回顾

现在可以在 心理学年度回顾。点击图片放大。

可以在以下网站的Brain Clock博客中找到有关游荡的先前帖子: 此链接。







-使用iPad上的BlogPress发布

2014年9月21日星期日

多动症:甚至更多证据提示脑网络连通性障碍

还有更多证据表明多动症与大脑网络连接性差有关。 (点击这里查看更多帖子) 点击图片放大。






再者,这项现存的研究与某些大脑训练计划对受控注意力的影响的三级假设解释是一致的(点击这里 适用于特殊白皮书以及该模型的在线PPT模块和主题视频演示)。




-使用iPad上的BlogPress发布

2014年9月14日星期日

外部/内部定向认知(EDC / IDC)框架

我只是略读了下面的文章。我喜欢它使用术语外部/内部定向(ECD / ICD)认知框架来讨论默认大脑网络活动与执行控制网络之间的差异和关系的方式(c点击此处获得解释这两个网络的出色文章)

点击图片放大












我之所以对这个EDC / IDC框架产生共鸣,是因为它与我的白皮书有关改善注意力控制(通过IM培训-尽管IMHO的论文更多地是关于不同的大脑训练程序如何工作)有关。假设的模型在上图中,可以是 在MindHub上找到.



-使用iPad上的BlogPress发布

2013年9月29日,星期日

2012年12月21日,星期五

脑视频节:心灵游荡,单任务处理和将大脑作为网络

一些有趣的视频宝石供您观看。

首先,忘记多任务,而尝试单任务。  焦点 仅一件事...可能是有益的。


接下来,我经常在博客上发表有关 默认模式或默认大脑网络 (脑钟 帖子; 我在家 发布). 默认模式(据估计大约是醒着的40%处于活动状态)与空转或休息时我们的思维非常活跃-休息时不会休息有关。 默默默默设置默认网络也涉及到 各种临床疾病 例如多动症,阿尔茨海默氏症,精神分裂症和自闭症。该文献现在经常被称为 心灵徘徊 研究(请参见 大脑思维游荡 帖子)。 以下是默认大脑网络的简要概述。

我还建议一些脑部健身技术(互动节拍器 特别是;  利益冲突披露-我是IM的有偿外部研究顾问,通过直接或间接培训取得成功 集中注意力,这需要关闭并抑制默认模式网络的介意倾向。 我在PIM上发布了一组PPT幻灯片和最近的IM主题演讲的视频。 脑钟博客 在这里,我详细介绍了相关的研究和假设。


最后,最后是一个更长的,发人深省的视频。 该视频清楚地表明,最好将大脑概念化为不断发展的互连网络。


请享用。

2012年12月14日,星期五

“我认为...因此是IM”(交互式节拍器)-Kevin McGrew博士2012交互式节拍器主题演讲

凯文·麦格鲁博士在2012年的主题演讲 互动节拍器 在德克萨斯州圣安东尼奥举行的专业会议。麦格鲁博士 介绍了他的解释研究和基于理论的三个层次 假设关于:IM改善认知能力的原因 不同的域。主要信息集中在改善 焦点 (控制注意力),工作记忆和执行功能。最近 脑网络 研究暗示改善大脑网络沟通 via 白质束,尤其是 顶额-额叶整合 智力理论(P-FIT)

录音是在远处进行的,因此音频 时代,是软弱的。建议用耳塞听。 此外,整套PPT幻灯片的非音频版本可通过我的 SlideShare帐户.

[小心 -开头附近的“猫”视频剪辑不是错误。 不要以为YouTube做得很奇怪-我评论完猫视频后对它的解释]


以下是较大视频的一部分,介绍了Keynote演示中使用的关键概念和基于PPT的动画。


最后,如果您不熟悉 IM技术,您可能需要在观看Keynote视频之前先观看以下简短的入门视频。 如上面的主题视频所述,该视频相对于当前对IM如何工作的理解有些过时。 但是,这是了解IM的任务需求的优秀视频


正如我所说的 利益冲突披露声明,我是IM(研究与科学总监)的外部付费顾问

2012年5月30日,星期三

2012年3月11日,星期日

多动症作为默认的大脑网络问题?







认知科学趋势,2012年1月,第一卷。 16号1号

我只是略读了这篇出色的文章,这与假说(注意力集中)问题可能导致多动症的许多行为症状……这一假设是一致的,这是由于抑制随机自我自我的能力较弱所致。谈论默认的大脑网络。按照 智商阅读功能,该文章的带注释的副本是 现在可用.

根据我的阅读和研究 互动节拍器 技术方面,我提出了这样的立场,即该技术在提高关注度或控制注意力方面的功效是有助于“安静忙碌的头脑" that is due to the 休息 (random, episodic, spontaneous thought or 思维) of the 默认脑网络。简而言之,抑制或沉默默认网络的能力差会导致不良的受控注意力和集中力……而在尝试进行受控的,有意识的认知任务时,很难抑制这些与任务无关的想法的入侵。

本文回顾了研究,该研究表明多动症可能是一种默认的脑网络疾病。作者指出“2007年,Sonuga-Barke和Castellanos建议将ADHD视为默认的网络障碍“ ...而且,本文的作者也同意。


-凯文·麦格鲁(Kevin McGrew)的iPad使用BlogPress发布

2012年3月7日,星期三

的 时间文件 即时通讯-Home博客文章回复:基于大脑的交互式节拍器

我的大多数读者都意识到我对基于脑时钟的神经技术的兴趣,特别是因为它们与改善认知功能有关。与该感兴趣的领域有关的所有帖子,以及将读者与其他神经科学发展联系在一起的帖子,可以在以下网址找到: 脑钟 博客。

我作为IM-Home博客的客座博客作者深入研究了互动节拍器。现在我所有与IM相关的帖子 可以通过一个URL查看。我希望读者阅读这些文章,并更多地了解基于时态处理和人脑时钟的令人兴奋的神经技术。



-凯文·麦格鲁(Kevin McGrew)的iPad使用BlogPress发布

2000年12月31日,星期日

时间文件 即时通讯-Home在基于大脑的交互式节拍器上的帖子

我的大多数读者都意识到我对基于脑时钟的神经技术的兴趣,特别是因为它们与改善认知功能有关。与该感兴趣的领域有关的所有帖子,以及将读者与其他神经科学发展相关的帖子,都可以在以下网址找到: 脑钟 博客。

我作为IM-Home博客的客座博客作者深入研究了互动节拍器。现在我所有与IMr相关的帖子 可以通过一个URL查看。我希望读者阅读这些文章,并更多地了解基于时态处理和人脑时钟的令人兴奋的神经技术。




-凯文·麦格鲁(Kevin McGrew)的iPad使用BlogPress发布