期刊特刊
认知发展 spotlights state-of-the-art research 在 非典型发展 of 数值认知, 运动困难, 和/or 数学 学习 残障人士. 文章标题和摘要如下。
第24卷,第4期,第339-494页(2009)
数值认知的非典型发展
由Ann Dowker和Liane Kaufmann编辑
数值认知的非典型发展:发育障碍的特征
第339-342页
安·道克(Liane Kaufmann)
避免对伯爵和维果茨基的曲解:没有学习的数学教学,没有教学的学习或有益的学习路径教学?
第343-361页
卡伦·C·富森
抽象
本文概述了有关课堂数学教学中特殊问题的一些观点,这些观点源于伯爵(Piaget)激发的儿童数学思维研究的巨大爆炸。它着重于对不那么先进的学习者和那些可能在学习数学上有特殊困难的人特别重要的问题。本文的主要目的是开发一个框架,以了解有效的数学教与学,因为这样做对挣扎的学生和对其进行研究非常重要。伯爵(Piaget)的研究对教室中理解与流利性之间的持续紧张产生了根本影响,支持人们努力增进理解。但是在某些国家,对伯爵(Piaget)的误解导致对儿童,特别是在挣扎的学习者中适得其反的做法。可以识别这种误解,并描述一种也可以借鉴维果茨基的更为平衡的方法—一种学习路径,适合于发展的学习/教学方法。
并发发育障碍:发育异常
第362-370页
奥利·鲁宾斯滕
抽象
百分之五到百分之七的儿童在学习数学和/或阅读方面遇到严重困难。目前专注于识别生物标记物的试验表明,这些学习障碍,称为发育性神经发育不良(DD)和阅读障碍(用于阅读),是由于潜在的脑功能障碍所致。一项持续的争议涉及算术障碍特定于DD或与其他发育障碍(如诵读困难症)共享的程度。这篇评论探索和发展了DD +阅读障碍的假设。需要考虑以下三个因素:(a)行为因素,包括残疾的定义和评估工具; (b)认知因素,包括DD与其他发育障碍(如诵读困难症)的并发是否源于相似或不同的认知危险因素; (c)生物学因素,包括考虑静态与发育神经心理学。更好地了解DD和诵读困难症或其他发育障碍(例如注意力缺陷多动障碍)的并发原因,会对检查这两种疾病的研究(包括治疗和病因学)产生重要影响。
发育障碍的基本数字处理缺陷:眼动追踪的证据
第371-386页
K. Moeller,S。Neuburger,L。Kaufmann,K。Landerl,H.-C。努尔克
抽象
最近的研究表明,发育不良症与子虚弱相关(即无法快速枚举最多3个对象的小集合)。但是,这种缺陷的性质以前尚未进行过调查。在本研究中,采用了眼动追踪方法来阐明:(a)两个男童患有消化不良的明显缺陷是否是由于获得量级表示的普遍减慢导致的,或者(b)患有消化不良的儿童求助于后备计数策略,即使对于小型对象集也是如此。在点计数任务中,观察到了标准的问题大小效应,该效应是在子代化范围内对呈现的数字编码进行编码所需的注视数量的。结合发现问题的大小不会影响平均注视持续时间的发现,该结果表明,患有肌萎缩症的儿童可能确实需要计数,而通常发展中的对照能够枚举平行的点数,即细分。考虑对理解发育障碍的意义。
发育性消化不良的数值距离效应
第387-400页
Sarit Ashkenazi,Nitza Mark-Zigdon,Avishai Henik
抽象
要求患有三年级和四年级发育不良(DD)的儿童以及通常发育中的儿童将数字与标准进行比较。在两个单独的区块中,要求他们比较1到9到5之间的数字或10到99到55之间的两位数字。在一位数字的比较中,DD儿童的反应时间与对照组相当但显示出错误率的差异。在两位数的比较中,DD子项的距离影响大于控件。此外,与对照组相比,他们受问题规模的影响更大。假设数量的模拟表示,这表明具有DD的人与典型的发育中儿童相比,其数量差异较小。
数学困难儿童使用派生事实策略
第401-410页
安·道克
抽象
牛津小学的339名6和7岁的儿童参加了算术研究。他们的老师选择了204名有数学困难的孩子,其余135名孩子则未被选中。在计算预测的基础上,将他们分配给附加性能等级,然后对派生事实策略另外进行Dowker(1998)的测试,涉及基于身份,可交换性,加数+1,加数-1和加法的策略。 /减逆原理。给出的确切算术问题根据孩子先前评估的计算水平而有所不同,并且被选择为对于孩子无法独立解决而言有点太难了。该技术用于给孩子一个问题的答案,然后要求他们解决另一个可以通过使用此答案以及所考虑的原理快速解决的问题。这些孩子还参加了WISC算术子测验和英国能力量表基本数字技能子测验。标准化算术测试的表现受“加成表现水平”和小组成员资格的影响(未选择的孩子与有数学困难的孩子)。派生事实策略的使用受“添加绩效水平”的影响,但没有组成员身份的独立影响。
数学学习障碍的一年级预测因子:潜伏类轨迹分析
第411-429页
戴维·C·吉里(David C. 通用电器ary),德鲁·H·贝利(Drew H.Bailey),安德鲁·利特菲尔德(Andrew Littlefield),菲利普·伍德(Phillip Wood),玛丽·K·霍德(Mary K.
抽象
对来自数学发展前瞻性研究(n = 306)的幼儿园到三年级的数学成绩进行潜伏的增长轨迹分析。四个相应的班级包括具有数学学习障碍的儿童(MLD,占样本的6%),以及低(LA,占50%),通常(TA,占39%)和高(HA,占5%)的儿童。这些组在一年级就接受了一系列的智力(IQ),工作记忆和数学认知测量。患有MLD的儿童在工作记忆和智商上普遍存在缺陷,在数字感测度上可能更具体地存在缺陷。洛杉矶儿童没有工作记忆或智商不足,但在这些数字感测度和其他事实检索中表现出中等程度的不足。 HA儿童的显着特征是强大的视觉空间工作记忆,强烈的数字感以及频繁使用基于记忆的过程来解决加成问题。考虑了对尽早发现数学成绩差的儿童的启示。
易碎X综合征女孩的数学技能轨迹和工作记忆阈值
第430-449页
梅利莎·墨菲(Melissa M.马佐科
抽象
脆性X综合征是与执行功能缺陷和数学成绩差有关的常见遗传疾病。在本研究中,我们研究了患有脆性X综合征的女孩在小学和初中期间的数学成绩变化,儿童可以完成认知转换任务的工作记忆负荷的变化以及这两个功能区域之间的关联,相对于同龄人,患有X综合征易碎的女孩。我们的发现表明,X脆弱女孩的数学和执行功能技能的轨迹与同龄人的轨迹不同,并且这些技能有助于预测数学成就和随着时间的推移数学成绩的增长。此外,数学性能的变化与工作记忆需求的增加相关,这表明X脆弱的女孩在任务需求增加时能够执行的门槛较低。尽管如此,我们发现在X脆弱的女孩中,执行功能表现在10到12岁之间有所改善,而不是其他研究报告的表现稳定期。研究结果表明,对患有脆性X的女孩进行数学的早期干预非常重要,因为这种能力解决了较差的计算技能,支持的数字技能以及执行功能(包括工作记忆)的不足。
计算机辅助能力低的孩子的干预
第450-472页
PekkaRäsänen,Jonna Salminen,Anna J.Wilson,Pirjo Aunio,Stanislas Dehaene
抽象
我们介绍了计算机辅助干预(CAI)研究幼儿园儿童数字技能的结果。低计算能力的儿童(n = 30)被随机分配到两个治疗组。第一组玩计算机游戏(The Number Race),该游戏强调数字比较,旨在训练数字感觉,而另一组玩游戏(Graphogame-Math),该游戏通过训练语言标签的匹配来强调少量精确的数字。视觉图案和数字符号。两组均参加了为期三周的每日干预会议。在干预前后,对儿童在口头计数,数字比较,对象计数,算术和控制任务(快速序列命名)方面的表现进行了测量。与一组通常表现良好的儿童(n = 30)相比,这两种干预措施均提高了儿童在数字比较方面的技能,但在数字技能的其他领域却没有。这些发现以及对较早的计算机辅助干预研究的回顾,为未来有关CAI的工作提供了指导,这些研究旨在促进低水平儿童的数学发展。
发育异常的数字比较处理阶段的电生理时间主成分分析
第473-485页
FruzsinaSoltész,DénesSzucs
抽象
发育障碍(DD)仍缺乏公认的定义。一个主要问题是,影响算术性能的认知成分过程仍然定义不清。通过重新分析我们以前的事件相关脑电势(ERP)数据(Soltész等,2007),我们的目标是通过一位数比较来识别和比较DD青少年和相匹配的对照组参与者的认知过程。为此,我们对ERP数据使用了时间主成分分析(PCA)。首先,PCA确定了四个主要成分,这些成分解释了数量比较中的85.8%的方差。其次,在通过PCA识别的所有处理阶段中,DD中完整使用了最常用的所谓幅度表示标记,即数字距离效应的ERP相关性。第三,第一时间分量的半球差异和第二时间分量的组差异表明DD与控制之间的执行控制差异。
有和没有发育障碍的儿童的数字和非数字常规处理:来自fMRI的证据
第486-494页
L.考夫曼(S.E.)沃格尔(M. Starke)沃克(M. Starke)
抽象序数是–超出数值幅度(即数量)–数字系统的重要特征。有越来越多的经验证据表明顶脑内区域介导数量级处理。此外,最近的发现表明,人顶壁沟(IPS)以一般领域的方式支持幅度和普通性。但是,后者的发现是从成人研究中得出的,对于儿童(即正在发展的大脑系统),普通处理的神经相关性和IPS(普通域对特定域)在普通处理中的精确作用都是至今未知。本研究旨在通过使用功能磁共振成像(fMRI)来研究有和没有发育障碍的儿童的数字和非数字常规知识,以填补这一空白。在儿童(无DD)中,顶内皮层支持对数字和非数字序数的处理,从而将领域通用(顶内)皮层的概念扩展到正在发展的大脑系统。此外,在顶壁下区域(上颌回和IPS)有和没有消化不良的儿童之间,对数字顺序处理的响应程度也有很大差异。
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