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2018年7月14日,星期六

使用Gt分布参数预测AHDH中的执行功能:与Schneider一致的研究&McGrew 2018 CHC 更新章节

有趣的文章与Joel Schneider和我在最新的CHC Intelligence理论更新一章中讨论的内容一致。 点击这里获取信息.

使用检查时间和反应时间的前高斯参数来预测多动症儿童的执行功能。 情报,69(2018)186–194.

希拉里·加洛韦·朗,辛西娅·黄·波洛克


A B S T R A C T

在快速反应时间任务中,较慢且可变的性能是患有注意力缺陷多动障碍(ADHD)的儿童中的一个突出的认知特征,并且通常还与执行功能产生负相关。在当前的研究中,我们利用视觉检查时间任务和同一任务的反应时间数据的前高斯分解,以更好地了解几个认知子过程中的哪个(例如,感知编码,决策或精细运动输出) )可能负责这些重要的关系。与先前的研究一致,多动症儿童(n = 190; 68个女孩)的SD和tau比非多动症儿童(n = 76; 42个女孩)更长/更慢,但检查时间,亩或西格玛较小的mu,较大的sigma,较长的tau和较慢的检查时间共同预测了潜在执行功能因子的性能较差,但只有tau可以部分介导ADHD症状学与EF之间的关系。这些结果表明,决策过程中信息积累的速度可能是解释与多动症相关的执行控制缺陷的重要机制。

点击图片放大。



t 评估建议(来自施耐德& McGrew, 2018)

即将发表在:




测量Gt的任务通常不在临床环境中使用(也许在CPT中除外)。随着低成本移动计算设备(即智能手机和iPad /其他平板笔记本计算机)的使用不断增加,我们预计Gt的实用措施将很快可用于临床。一些潜在的临床应用已经很明显。我们给出三个例子。

GR egory,Nettelbeck和Wilson(2009)证明,检查时间的初始水平和变化率可能是衰老的重要生物标志。简而言之,是衰老过程的生物标记“是一种生物学参数,例如血压或视敏度,它可以测量衰老的基本生物学过程,并且比按时间顺序的年龄更有效地预测以后的功能。 。 。有效的生物标记物应按显着性顺序预测一系列重要的与年龄有关的结果,包括认知功能,日常独立性和死亡率”(第999页)。在一小部分老年人中,初始检查时间水平和减慢速度(通过反复测试)与认知功能和日常能力有关。对成年人的检查时间进行反复的,相对低成本的评估可能在认知老化研究中发挥有用的作用,并且可以作为一种常规措施(类似于血压)来检测认知能力下降的早期迹象。

研究人员展示了如何利用RT的典型非正态分布作为诊断某些临床疾病的潜在帮助。大多数RT响应分布不是经典意义上的正态分布。它们实际上总是正偏斜的,大多数RT落在分发的较快端。这些分布称为前高斯分布,它是高斯分布和指数分布的数学组合。它可以用平均值(m),标准偏差(s)和反映平均值和标准偏差指数成分(Balota)的指数函数(t)来表征。&Yap,2011年)。 (不用担心;不需要理解这一统计数据作为第二语言的简短描述,就可以了解潜在的应用程序。)重要的发现是“个人随身携带自己的特征RT分布,这些分布随时间推移相对稳定”(第162页)。因此,鉴于可以轻松地(通过智能设备和便携式计算机)对个人进行多次RT测试的效率,将有可能轻松获得每个人的RT分配签名。最重要的是发现所有三个RT分布参数都相对稳定,并且t非常稳定(例如,测试–在.80s至.90s之间重新测试相关性)。此外,t和工作记忆性能之间存在稳健的关系,这与情报文献中发现的最差性能规则(WPR)一致。 WPR指出,在针对认知任务的反复试验测试中,一个人做得最差(最差)的试验比表现最好的试验更好地预测了智力(Coyle,2003年)。与WPR一致,已证明每个人的RT分布中代表最慢RT的部分与流体智能和工作记忆密切相关。

在不久的将来,配备便携式智能设备或计算机的评估人员可以使用RT范式随着时间的推移反复测试一个人。然后,通过魔术软件或应用程序算法,可以获得一个人的RT分布签名(并将其与标准分布进行比较),以了解该人的一般智能,Gf或工作记忆。这可能在监测与年龄有关的认知变化,对注意力不足/多动障碍(ADHD)或其他障碍的药物反应,脑适应计划的有效性等方面具有重要的应用。最后,使用相同的一般RT范式和指标,研究表明,可以将多动症儿童与一般发育中的儿童(Kofler等,2013)和多动症儿童与阅读障碍的儿童(Gooch,Snowling,&Hulme,2012年),基于RT变异性—不是平均表现水平。 RT变异也可能只是许多潜在神经认知障碍的一般标志。

我们拥有技术。我们有能力基于Gt评估范例构建便携式,低成本评估技术。通过比以前更有效和更好的评估来构建它。 。 。他们(评估专家)将会来。


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2018年5月25日星期五

执行功能在阅读理解中的作用-出色的阅读理解主要模型概述

执行功能在阅读理解中的作用。 文章或链接。

里斯·巴特弗斯(Reese Butterfuss)和Panayiota Kendeou

抽象

本文的目的是了解执行功能(EF)在何种程度上以及在什么条件下在阅读理解过程中发挥作用。我们首先简要回顾EF的核心组成部分(抑制,转移和更新)和阅读理解。然后,我们讨论EF在阅读理解过程模型中的状态。接下来,我们回顾并综合现有文献中有关EF核心成分参与不同阅读条件和不同人群的阅读理解过程的经验证据。总之,我们建议EF可以帮助解释读者,文本和话语情况之间的复杂相互作用,并呼吁现有和未来的阅读理解模型都将EF包含为明确的组成部分。

关键词执行职能。阅读理解。话语过程


本文包括对阅读理解主要模型的出色总结。这篇文章包括所选材料。

执行功能在阅读理解模型中的地位

阅读理解是人类执行的最复杂,最重要的认知活动之一(Kendeou等,2016)。考虑到阅读的重要性和复杂性,研究人员试图通过开发和规范说明阅读过程和机制的多种模型和框架来理解阅读理解。

通常,阅读理解是指对文本所指内容的心理表征(Kintsch and V an Dijk 1978)。尽管大多数阅读理解模型都遵循这一一般思想,但读者在构建模型和框架时所采用的过程和假设是不同的。还需要注意的是,尚未建立一个统一的,全面的阅读理解模型。 McNamara和Magliano(2009)审查并比较了一组模型,这些模型主要与阅读过程中心理表征的构建有关: 建构整合模型(Kintsch 1988),结构建构框架(Gernsbacher 1991),共振模型(Albrecht and O'Brien 1993),事件索引模型(Zwaan et al。1995),因果网络模型(Trabasso)等人(1989),建构主义理论(Graesser等人1994)和景观模型(van den Broek等人1999)。 在本文中,我们调查了每种模型中EF的状态。

在这套模型中, 建构整合(CI)模型(Kintsch 1988) 它可能是最全面的,并且被认为是对真正的阅读理解理论的最佳近似(Kendeou and O'Brien 2017)。根据CI模型,理解是两个过程(构造和集成)的结果。建构是指激活文本和背景知识中的信息。有四个潜在的激活来源:当前文本输入,先前的句子,背景知识和先前的文本。激活此信息后,它将连接到概念网络。集成是指激活在此网络内的持续传播,直到激活稳定为止。来自构建过程的激活源被迭代地集成,并且只有与许多其他概念相关的那些概念才保留在网络中。阅读完成后,结果便是一个完整的网络或关于文本内容的心理表述。这种心理表征被称为情境模型。尽管最初的模型没有明确提及EF,但在随后的修订中,Kintsch(1998)通过采用抑制性联系在CI模型中加入了抑制机制。具体来说,CI模型依靠信息单元之间的链接来促进文本的适当表示并禁止不适当的表示。在这种情况下,辅助链接将相关的信息单元连接起来,禁止链接(或否定的)链接将冲突或不适当的信息单元连接起来。抑制性链接可抑制或抑制不当表达(Kintsch 1998)。

结构构建框架(Gernsbacher 1991)将理解理解为三个过程的结果。第一个过程奠定了基础,涉及使用来自文本的初始信息来奠定构建心理表征的基础。第二个过程是映射,涉及将信息从文本映射到该基础上以创建结构。第三过程,转移,涉及到当读者无法将信息映射到现有结构时开始建立新结构的转移。抑制了与当前结构不一致的无关信息。因此,在结构构建框架内,抑制机制试图解决理解能力方面的个体差异。具体而言,该模型假定,如果传入信息与当前结构有关,则该信息的激活会增强,从而将其合并到当前结构中。当信息与当前结构不相关时,将抑制对该信息的激活,或者,读者可以转移并使用该信息来开始构建新结构。抑制机制是读者抑制无关信息的能力的结果。由于熟练的阅读者具有强大的抑制机制,因此可以抑制无关的信息,因此该能力可缓解阅读理解,而技能欠佳的读者则缺乏强大的抑制机制。结果,技能欠佳的理解者的压抑能力差可能导致他们过于频繁地转移,这会削弱理解力,因为更多的信息正在争夺有限的资源。

共振模型(Myers and O'Brien 1998)试图解释在理解过程中影响信息激活的因素,特别是那些在工作记忆中不再活跃的信息。 该模型强调基于内存的自动检索机制作为基本假设。具体而言,该模型假定工作内存中的信息充当所有内存的信号,从而激活与该信号共振的信息。元素根据与工作存储器内容重叠的特征数量而产生谐振。即使该模型未明确纳入任何EF,O'Brien等人也认为。 (1995)发现抑制参与了与共振模型相关的过程。具体来说,O'Brien等。发现当一个隐喻短语从文本中重新激活一个以上的潜在先行词时,在长期记忆中,选定的目标先行词会得到增强,而干扰了目标先行词的潜在但非目标先行词则被抑制。

事件索引模型(Zwaan et al。1995)的开发是为了更全面地说明叙述文本的情境模型构建过程。它是在假设读者沿着连续性的五个维度监控并建立连贯性的前提下进行的,从而建立了情境模型的构建:时间,空间,因果关系,动机和主体。 因此,在事件索引模型中,EF(例如,将注意力从一个维度转移到另一个维度以及更新情况模型的构造)可解决理解能力方面的个体差异。例如,Bohn-Gettler等。 (2011年)发现,儿童监控这些方面的变化的能力存在发展差异。

因果网络模型(Trabasso等人,1989)说明了读者如何在阅读过程中产生因果推断并表示因果关系。 因果推理是构建故事连贯表达的核心。叙事元素可分为设置,事件,目标,尝试,结果或反应。此外,假设存在四种因果关系:使能,心理,动机和身体。该模型还提供了话语分析工具“因果网络分析”,以识别故事构成基础的因果结构。总体而言,该模型说明了文本内存中因果关系的重要性,但未对特定EF进行任何假设。建构主义理论(Graesser等,1994)试图解释在阅读过程中预测推理产生的因素。该理论强调自上而下的战略过程在意义的构建中的作用,这被称为意义之后的搜索。^三个假设定义了意义之后的搜索。首先是读者目标假设,这表明读者根据他们的阅读目标来建构意义。第二个是连贯性假设,这表明读者在本地和全球层面都构建了意义。第三个是解释假设,这表明读者被驱使建构解释他们阅读事件的意义。即使该理论没有对EF进行具体假设,也可以合理地假设转移注意力可能会影响自上而下的战略流程,这些流程决定意义之后的搜索。

最后,景观模型(van den Broek等,1999)模拟了阅读过程中概念激活的波动。。风景模型与CI模型相似,因为它假定了四个相同的激活源。该模型还包括两个重要的机制,队列激活和基于一致性的检索。队列激活假设一个概念被激活时,所有其他也被激活的概念都与之相关(McClelland and Rumelhart 1985)。基于连贯性的检索假定文本元素的激活符合读者的连贯性标准。反过来,连贯性标准指的是读者理解的内隐或外在标准。即使“景观模型”没有对EF进行具体假设,也可以合理地假设,转变可能会对读者的连贯性标准产生影响,将注意力转移到符合读者标准的信息上。



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2016年3月13日星期日

研究字节:幼儿园的执行功能和工作记忆障碍可预测一年级学生的阅读和数学障碍

 
很好的学习。 对于WJ III / 四世用户,工作记忆(Gwm)的度量是“反转数”,它是一年级阅读和数学中最具预测性的变量。
 
2016年3月7日在线可用

执行功能不足会增加幼儿园儿童一年级阅读和数学困难的风险

  • 1 宾夕法尼亚州立大学
  • 2 加州大学尔湾分校

强调

•幼儿园的执行功能缺陷会唯一预测一年级的阅读和数学困难
• 执行功能缺陷更强烈地预测数学 困难比阅读困难,尽管这些缺陷预示着 两种困难
•工作记忆缺陷比认知灵活性缺陷更能预测数学和阅读困难

抽象

是否 执行功能缺陷导致儿童体验学习 目前尚不清楚困难。然而这些假设的证据 因果关系对早期干预设计和 交货。我们使用了多年的小组设计,多项标准和 预测变量方法,广泛的统计控制潜力 混淆,包括阅读和阅读的自回归先验历史 数学上的困难以及其他流行病学方法 初步检查这些假设的关系。结果来自 全国代表性的多元逻辑回归分析 和纵向样本的18,080名儿童(即幼儿) 纵向研究-2011年幼儿园队列,或ECLS-K:2011年) 表明工作记忆和认知灵活性分别 赤字独特地增加了幼儿园儿童的经历风险 一年级的阅读和数学困难。风险 与工作记忆障碍相关的尤其强烈。 经过实验评估的多成分干预措施旨在帮助 有阅读或数学障碍的幼儿可能也需要 纠正执行功能的早期缺陷,尤其是在 working 记忆.

关键词

  • 执行职能;
  • 工作记忆;
  • 认知弹性;
  • 学习困难;

2015年12月29日,星期二

在Go的CHC人类能力分类法中提交的另外两项Go(一般嗅觉能力领域)研究文章

衰老个体的气味识别性能和神经心理测度的纵向变化。
Neuropsychology,第30(1)卷,2016年1月,87-97。 http://dx.doi.org.ezp1.lib.umn.edu/10.1037/neu0000212

抽象

  1. 目的: 检查气味识别性能和认知能力的变化 健康衰老个体的健康措施。同时进行横断面研究 揭示气味识别与情节措施之间的关联 记忆,处理速度和执行功能,纵向研究 到目前为止,在证明这种气味方面一直模棱两可 识别可以预测认知功能的下降。 方法:一百零七个健康的衰老个体(平均年龄60.2) 年,有71%的女性通过气味识别测试进行了评估, 言语情景记忆的非嗅觉认知测量 处理速度,执行功能和语言3倍,涵盖了 期限为6.5年。结果:横截面结果显示出气味 与年龄,语言测度有关的识别性能 情景记忆和处理速度。使用线性混合模型, 纵向分析显示,所有指标均与年龄相关。 控制重测效果,分析表明性别 是情景记忆和心理处理的重要预测因子 速度。气味识别性能进一步显示为 情景口头记忆的重要预测因子。结论:本研究 显示与年龄相关的气味识别下降以及 非嗅觉认知措施。发现那气味的发现 识别是言语情景记忆的重要预测因子 具有很大的临床意义,因为气味识别已被建议作为一种 早期病理性认知功能下降的敏感指标。 (PsycINFO 数据库记录(c)2015 预约定价安排,保留所有权利)

嗅觉识别及其与执行者的关系 严重颅脑损伤一年后的功能,记忆和残疾 injury.
Neuropsychology,Vol 30(1),2016年1月,98-108。 http://dx.doi.org.ezp1.lib.umn.edu/10.1037/neu0000206

抽象

  1. 目的: 探索创伤后嗅觉(功能障碍)1年的频率 严重脑外伤(TBI)后,确定是否存在 嗅觉识别与神经心理学之间的关系 测试性能,损伤严重程度和与TBI相关的残疾。方法:A 基于人群的多中心研究,包括129名重症患者 可能完成的TBI(99名男性; 16至85岁) 神经心理学检查。嗅觉功能障碍(失眠, 宾夕法尼亚州大学评估了低渗症,常态性) 气味识别测试(UPSIT)或简短的气味识别测试 (B-SIT)。 Delis-Kaplan执行功能系统的三项测试 (D-KEFS)用于评估处理速度,口语流利性, 抑制和变位,以及加州语言学习测验II 被用来检查口头记忆。格拉斯哥成果量表的扩展 (GOSE)用于衡量残疾水平。结果:雇用2 在2个相等大小的子样本(UPSIT样本,n = 65)的B-SIT患者中,有34%的患者患有失眠,而52%的患者存在低渗 样本(n = 64)分为20%为失眠和9%为低渗。 通过B-SIT分类为失眠的个体表现出明显的 集换,类别切换流利度和延迟分数较低 与记忆力减退和正常人群相比的语言记忆。只有B-SIT 得分与神经心理表现显着相关 和GOSE分数。脑损伤严重程度(鹿特丹CT评分)和 蛛网膜下腔出血与失眠有关。个人分类 患有嗅觉异常的人与患有嗅觉异常的人相似 睡眠不足/睡眠不足。结论:不同的嗅觉措施可能 产生不同的失眠估计值。不过,约有三分之一 患有严重TBI的人患有失眠症,这也可能 表示认知结果较差。 (PsycINFO数据库记录(c)2015 APA,保留所有权利)

2015年7月31日,星期五

OBG文章:脑网络和微调网络

[这是2011年12月16日发布在 Brain Clock博客]

人一直都知道大脑是人类行为的中心。 早期了解大脑中哪些位置控制不同功能的尝试是不科学的,包括 颅相学. 这项伪科学认为,通过感觉人的头部颠簸,可以得出有关人的特定脑功能和特征的结论。

(双击任何图像放大)


最终,脑科学发现大脑的不同区域专门针对不同的特定认知过程(但与颅相学颠簸图无关)。 这被称为 模块化或功能专业化 对大脑的看法,这是基于这样的结论,即不同的大脑区域或多或少充当完成特定认知功能的独立机制。

当代神经科学最激动人心的发展之一就是认识到人脑通过不同的方式处理信息 脑回路或回路 在更高层次上可以研究为 大规模脑网络。尽管模块化视图仍然可以提供重要的大脑见解,但是越来越多的证据表明,模块化视图存在严重局限性,并且实际上可能会产生误导(贝雷斯洛和梅农,2010年). Bresslor和Menon进行的这项前沿研究最好的总结之一。





大规模的大脑网络研究表明,认知功能是以下方面的结果: 分布在整个大脑中的不同大脑系统之间的交互或通讯。也就是说,执行特定任务时,只有一个孤立的大脑区域无法单独工作。 取而代之的是,大脑的不同区域(通常在大脑的地理空间内彼此相距很远)通过一组快速同步的大脑信号进行通信。 这些网络可以考虑 首选途径 用于来回发送信号以执行一组特定的认知或运动行为。 

要了解首选的神经通路,可以考虑在大学校园里散步,那里有铺有人行道的人行道连接着容纳专门知识和活动的不同建筑物。 如果您曾经在大学校园里度过任何时光,通常会发现草丛中的破旧的捷径是大多数人在A楼和B楼之间移动的首选(且效率更高)。 经常使用的铺装和未铺装路径的组合是在建筑物之间高效移动的最有效或首选的路径。 人脑已经开发出将不同的大脑回路或回路连接在一起的首选通信路径,以便快速有效地完成特定任务。 


根据Bresslor和Menon(2010)的说法,“因此,大型功能网络可以定义为相互连接的大脑区域的集合,这些区域相互作用以执行外接功能.” 更重要的是,这些大型大脑网络中的组成大脑区域扮演着不同的角色。  Some act as 控制器或任务切换器 协调,指导和 同步化 其他大脑网络的参与。 其他的大脑网络处理感觉或运动信息的流动,并有意识地以下列形式操纵信息:“thinking.” 


如上图所示,神经科学家已经确定了许多核心脑网络节点或电路。 重要的新见解是,这些不同的节点或电路被集成在一起,形成了更高层次的高级集合 核心功能脑网络. 在解释人类行为时,三个重要的核心网络受到了相当大的关注。 


主要功能性大脑网络

默认模式(DMN)或默认大脑网络 (以蓝色显示)是您的大脑在不执行特定任务时的行为。 当您精神上被动时,它是大脑的繁忙或活跃部分。 根据Bresslor和Brennon的说法,“DMN被视为共同组成了一个自传,自我监控和社会认知功能的集成系统.” 它也被认为是负责 休息 (rapid episodic spontaneous 思维).  In other words, this is the spontaneous 心灵徘徊 and internal self-talk and 思维 we engage in when not working on a specific task or, when completing a task that is so automatized (e.g., driving a car) that our mind starts to wander and generate spontaneous thoughts.  As I have 之前讨论过(在IM-HOME博客上), 默认网络负责 安静或嘈杂的头脑. 而且,人们自发性思维游荡的数量可能有所不同(可能是积极的创造性思维或分散注意力的想法),有些人的思维很不稳定,很难被拒绝,而另一些人的思维能力却被关闭。自我交谈并表现出极大的自我专注或控制的注意力,以执行认知或运动方面的艰巨任务。 关于偶然发现和默认大脑网络解释的非常有趣的讨论将在下面即将出版的科学文章中发表。




显着网络 (以黄色显示)是一个 控制器或网络切换器. 它监视来自内部(内部输入)和来自我们周围外部世界的信息,该信息不断向我们轰炸。 将显着网络视为大脑的空中交通管制员。 它的工作是扫描从外部世界以及从我们自己的大脑中轰炸我们的所有信息。 该控制器决定哪些信息最紧急,与任务相关,哪些信息应在将脑信号发送到大脑区域进行处理的过程中获得优先权。 该控制网络必须根据手头的任务禁止默认或执行网络。 它必须抑制一个,然后激活另一个。 毋庸置疑,这种决策和信息分发必须要求精巧而高效 由大脑时钟调节的神经定时.

最后,中央执行网络(CEN;以红色显示)“从事高阶认知和注意力控制.” 换句话说,当您必须让有意识的大脑来处理问题,按照自己的想法将信息放入工作记忆中,将注意力集中在任务或问题等上时,您就是  “thinking”并且必须集中您的控制注意力。 据我了解这项研究,显着性或控制器网络是一种多交换机制,它会不断地在网络之间启动动态交换。 休息 (sponatenous and often creative unique 心灵徘徊) and 思维 networks to best match the current demands you are facing.

根据Bresslor和Melon的说法,这种大规模的大脑网络不仅可以帮助我们更好地理解正常的认知和运动行为,而且还可以洞悉大脑的临床疾病。 阿尔茨海默病涉及三大主要大脑网络之间的同步性差’s,精神分裂症,自闭症,躁郁症和帕金森氏症的躁狂期’s(Bresslor and Melon,2010), 所有与大脑或神经时机有关的疾病 (即一个或多个脑钟)。 我也相信,多动症会有所牵连。 如果这些大型网络之间和内部的基于毫秒的同步通信受到损害,并且特别是如果网络流量控制器(显着网络)中断,则可能会损害有效和正常的认知或运动行为。

我发现这项新兴研究引人入胜。 我相信它提供了可行的工作假设,以解释为什么不同的大脑适应度或训练神经技术在改善工作记忆,ADHD和其他临床疾病的认知功能方面显示出希望。 我目前的假设是,各种大脑训练技术可能专注于不同的心理结构(例如,工作记忆,计划,集中注意力或控制注意力),但是它们的有效性可能直接或间接地促进了主要大脑网络之间的同步。  更具体地说,通过增强调用显着性或控制器网络的能力,一个人可以学会抑制,抑制或沉默 休息-producing 默认脑网络 more efficiently, long enough to exert more controlled 注意 or 焦点 when invoking the 思维 中央执行网络. 总的来说,这些大脑健身技术都可以改善对这些能力的利用 执行功能或我所说的 个人脑经理. 那些专注于 节奏或大脑时机 是我最着迷的那些。  For example, the 最近的例子 使用的 旋律语调治疗国会女议员加比·吉福德(Gabby Giffords) (她因开枪而遭受了严重的脑部创伤)表明了基于节律的脑部定时疗法可能如何帮助修复已破坏的首选有效神经通路,或开发新的通路,就像在草地上在草地上开发新的脚部磨损通路一样。大学校园,如果新建筑,临时工作或装修或新的,有效的运动路径网络破坏了某条首选路径。

要了解同步大脑的美丽,最好是了解大脑网络连接在运行中的模式。 以下是一个名为“冥想.” 出于多种原因,我恳请您观看视频。  




许多观察结果应该清楚。 首先,在视频的第一部分中,即使在静止状态下,大脑也被视为活跃。 这是无声私人对话的视觉证据( 休息)的默认模式或大脑网络。 接下来,视频提到了神经激活增加和减少的节奏,因为大脑对视频的视觉信息或呈现没有反应。 颜色和声音的变化表明大脑的大部分不同部位具有丰富的节奏同步性,具体取决于大脑是从事被动还是主动认知任务。 迅速变化和传播的交流之美应该使我们清楚地知道,有效的节奏同步 定时 往返于不同网络或电路的大脑信号的传输对于有效的大脑功能至关重要。

最后,在正常情况下和进行冥想时,同一大脑之间的对比令人震惊。 显然当这个人’大脑在介导,大脑在响应,其网络激活和同步的速率和频率发生变化。 正如我在我的个人资料中所述 基于IM-HOME的体验帖,掌握互动节拍器(IM)疗法需要“与音调合二为一”…这听起来与从事各种形式的 冥想. 可能是IM的节奏性要求,这需要个人“lock on”保持听觉基调并尽可能长时间地保持在同步,有节奏和重复的状态,这可能与某些冥想形式的内在机制相似,后者也试图压抑无关紧要的思想,最终“放开思维” ---可能会遵循特定的思路,并完全专注地分散注意力。  

是…this is speculation. 我正在尝试连接基于研究的经验和个人经验。  It is exciting.  My 基于IM-HOME的个人专注体验 从三个主要的大型大脑网络之间的功能和相互作用的角度讲,这是有道理的。


2014年11月1日星期六

克林伯格研究工作记忆的发展/趋势,P-FIT模型,神经/时间效率,麸皮网络和认知发展

优秀文章 克林伯格(2014)(带有注解的注释和与其他研究的链接的副本)汇集了重要的工作记忆(Gwm),工作记忆训练,脑网络和同步性,白质物质,神经和时间加工效率以及成熟和训练对儿童的影响的重要构造认知发展。
这篇文章很好地完成了许多不同研究程序中的“连接点”。

2014年10月9日,星期四

心灵徘徊:心理学年度回顾

现在可以在 心理学年度回顾。点击图片放大。

可以在以下网站的Brain Clock博客中找到有关游荡的先前帖子: 此链接。







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2014年9月21日星期日

多动症:甚至更多证据提示脑网络连通性障碍

还有更多证据表明多动症与大脑网络连接性差有关。 (点击这里查看更多帖子) 点击图片放大。






再者,这项现存的研究与某些大脑训练计划对受控注意力的影响的三级假设解释是一致的(点击这里 适用于特殊白皮书以及该模型的在线PPT模块和主题视频演示)。




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2014年9月14日星期日

外部/内部定向认知(EDC / ID C)框架

我只是略读了下面的文章。我喜欢它使用术语外部/内部定向(ECD / ICD)认知框架来讨论默认大脑网络活动与执行控制网络之间的差异和关系的方式(c点击此处获得解释这两个网络的出色文章)

点击图片放大












我之所以对这个EDC / ID C框架产生共鸣,是因为它与我的白皮书有关改善注意力控制(通过IM培训-尽管IMHO的论文更多地是关于不同的大脑训练程序如何工作)有关。假设的模型在上图中,可以是 在MindHub上找到.



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2014年9月2日,星期二

工作记忆训练(正背任务)可提高体液智力(Gf)3-4 IQ点

有趣的荟萃分析表明,通过n-back任务在较短的时间内进行工作记忆训练可以改善体液智力/推理(Gf)。保守估计可以提高3-4 Gf 智商。点击图片放大。









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2014年8月25日,星期一

入学准备=自我调节学习能力?

优秀评论文章关于发展之间的关系 自我调节的学习策略/能力和入学准备。我在学校担任学校心理学家已有12年了,我想为每位幼儿园老师描述在自我调节方面挣扎的孩子们(尽管他们没有使用该术语)每人都付出一定的代价。必须准备好与学龄前儿童和早期小学学生一起工作的任何人。

点击图片放大。有关更多关于自我调节学习的信息,请参见 学术能力和动机模型(MACM ), 点击这里.










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2013年11月27日,星期三

超越CHC:非常初步且不断发展的模型

我将把这种不断发展的基于Gv的工作模型“抛在外面”进行审查。我相信,如果一个数字做得好,对研究领域具有基础知识的其他人应该可以理解。因此,这几乎没有任何解释性文字地“按原样”呈现。该模型是将基于心理测度的CHC构造与信息处理模型进行集成的持续尝试。我对注意力控制在“认知表现”中的作用越来越感兴趣-不要与认知“能力”或“智能”相混淆。
如果您有兴趣并需要更多背景知识,请检查 智商角博客 链接到我与才华横溢的Joel Schneider博士撰写的两个最新章节。此幻灯片的实际PPT具有已读和蓝色的“已激活”概念,这些概念在“关注焦点”内回弹,有时会超出界限-当内部和外部干扰分散了集中注意力时。
点击图片可放大。


2013年1月13日,星期日

智商阅读:关于执行功能的ARP审查文章

一篇关于以下内容的出色的新评论文章 执行职能 在最新的 心理学年度回顾。下面的图片将提供文章内容的简要介绍(单击图片可放大)。我正在制作文章的带注释的副本 在这里可用 相对于 智商读物 特征。