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2011年2月10日,星期四

研究领域:神经影像研究-大脑网络与公共利益


贝克D.M.(2010)。大众媒体对大脑的呼吁。心理科学观点,5(6),762-766。

自从人类神经成像技术(特别是功能磁共振成像技术(fMRI))问世以来,大众媒体对与大脑相关的发现表现出了越来越浓厚的兴趣。在本文中,我探讨了这种兴趣背后的可能原因,包括最近的数据表明,人们发现大脑图像和神经科学语言比没有提及大脑的结果更具说服力(McCabe & Castel, 2008;Weisberg,Keil,Goodstein,Rawson和Gray,2008年)。我建议,这些数据的吸引力的一部分是它们提供的具有欺骗性的简单信息,以及对生物数据的一般性但有时会被误导的信心。除了对新闻界和公众的一些误解进行分类之外,我还强调研究科学家在将他们的工作认真地传达给公众方面的责任。


走nsalves,B.D.和Cohen,N.J.(2010)。脑成像,认知过程和脑网络。心理科学观点,5(6),744-752。


McDonald,R.P.(2010年)。结构模型和近似艺术。心理科学观点,5(6),675-686

结构方程模型提供了一种看似严格的方法,用于在存在测量误差或假定因果的多种度量的情况下研究非实验数据中的因果关系。已经开发出方法来全局拟合这些非常复杂的模型,并获得全局拟合统计量或对其样本数据近似的全局度量。结构方程模型是理想化,只能用作对实际多元数据的近似值。此外,这些模型是多维的,逼近本身就是多维的。测试“significance”全局近似值不能为判断近似值的可接受性提供足够的依据。结构模型的标准应用程序使用两个模型的组合—测量(路径)模型和路径(因果)模型。对测量模型和路径模型的单独分析提供了一个明智的判断,而综合全局分析则很容易得出不合理的结论。分离组件模型可以使用最新开发的方法仔细评估路径模型所隐含的实际约束。一个经验例子表明,常规的整体治疗如何得出不可接受的结论


Poldrack,R.A.(2010年)。将心理功能映射到大脑结构:认知神经影像学如何成功?心理科学观点,5(6),753-761

认知神经科学的目标是确定脑功能与心理处理之间的映射。在本文中,我研究了用于识别此类映射的策略,并认为它们可能根本无法识别选择性结构。–功能映射。为了了解心理过程的功能解剖,研究人员有必要从该领域采用的脑映射策略转向寻找选择性联想。这将需要更加关注认知过程的结构,这可以通过描述心理过程结构的形式本体论的发展来实现。在本文中,我概述了正在开发此类本体的“认知地图集”项目,并展示了如何将这些知识与数据挖掘方法结合使用,以更直接地关联心理过程和大脑功能。


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产生者: 标签生成器



2010年11月3日,星期三

研究字节:与更高水平的数学成绩相关的Gf和Gv




引用本文:Prescott,James,Gavrilescu,Maria,Cunnington,Ross,O'Boyle,Michael W.和Egan,Gary F.(2010年),“增强了数学天赋的青少年的大脑连通性:使用精神旋转的fMRI研究” ,认知神经科学,1:4,277-288,首次发布日期:2010年8月9日(iFirst)

抽象

数学天赋是一种与增强的数学推理有关的智力形式,可以使用多种数字和空间任务对其进行测试。已经提出了许多与出色的数学推理能力有关的神经生物学机制,包括增强的大脑连通性。我们的目的是通过将一组数学天才的青少年与执行复杂的三维方块图形的心理旋转的平均数学能力对照组进行比较来进一步研究这种可能性。收集功能磁共振成像(fMRI)数据,并使用结构方程模型(SEM)评估两组之间的半球内和半球间连通性差异。数学式显示出半球内额叶顶的连接性增强,以及背外侧前额叶和运动前皮层之间的半球间额叶连接性增强。这些增强的连通性模式与以前的研究相联系,前者将额叶和顶叶区域的激活增强与高流体智能联系起来,并且可能是数学上有天赋的大脑的独特神经特征。





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