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2016年3月8日星期二

研究字节:执行功能不仅与前额叶结构有关,而且与白质有关

执行功能的神经解剖学基质:超越前额叶结构。

  • a 加州大学旧金山分校;神经内科,记忆与衰老中心;加利福尼亚州旧金山
  • b 大学 科罗拉多州丹佛市安舒兹医学院;部门 神经外科和神经病学;洛矶山脉阿尔茨海默氏症’s Disease Center; Aurora, CO
  • c 加州大学戴维斯分校;神经内科;加利福尼亚戴维斯

强调

执行功能(EF)与‘frontal’ tasks.
全球萎缩是EF的唯一独立预测因子。
额叶不能预测EF何时 统计上孤立 来自全球萎缩。
白质指标仍然是EF的预测指标,与整体萎缩无关。

抽象

行政人员 功能通常被认为是关键“frontal lobe tasks”, despite 越来越多的证据表明前后的网络广泛 大脑结构支持它们。使用潜在变量建模 方法,我们评估了前额叶灰质量 统计时独立预测执行功能的绩效 有别于整体萎缩和个别非额叶 数量贡献。我们进一步检查了额顶白 物质的微观结构是基础并且独立地促成 执行职能。我们开发了一个潜在变量模型来分解 大叶灰质体积变成一个全局灰质因子和特定 大叶体积(即额叶,顶叶,颞叶,枕叶) 独立于全球灰质。然后,我们添加了平均分数 上纵筋膜(FAS)的各向异性(FA) 部分),call体和扣带束(背侧部分) 包含与认知变量有关的灰质体积的模型 在以前的分析中。结果表明2因素模型 (移动/禁止,更新/工作记忆)以及信息 处理速度因素最好地解释了我们的执行功能数据 202个居住在老年人中的社区的样本,并被选为 基础测量模型以进行进一步分析。全球灰质原为 与所有四个叶的执行功能和速度变量有关 模型,但额叶的独立贡献却没有 重大。相反,在评估白质的效果时 显微结构,扣带FA做出了重要的独立贡献 所有三个执行功能和速度变量以及体 FA与移动/抑制和速度独立相关。发现 目前的研究表明,前额叶灰质 量与认知神经科学显着相关 健康老年人的移位/抑制和工作记忆的测量 adults, they do not 独立地 预测执行功能 从统计学上与全球萎缩和个体隔离 非额叶大叶体积贡献。相反,更好 额顶白质的微观结构,即语料库 os和扣带,继续预测执行功能后 占全球灰质萎缩。这些发现有助于 越来越多的文献表明,前额叶对 不能孤立地查看执行功能和分布更多的功能 健康老年人群中的灰色和白色物质影响。

2015年12月22日,星期二

对P-FIT智能神经模型(Gf和Gwm)的更多研究支持

另一项研究与其他研究很好地结合在一起,支持智力的顶-额叶整合(P-FIT)神经模型,特别是参与流体推理(Gf)和工作记忆能力(Gwm)的网络,但不支持Gs。  Click 这里 用于以前的P-FIT相关职位。 为P-FIT模型提供一些支持的研究数量不容忽视。

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2009年6月25日,星期四

神经效率,执行功能和智力(g,IQ):致富的尴尬

我放弃。我没有时间,或者也许 神经效率,以阅读,消化,整合和总结一波有关神经效率(振动)和智能概念的最新研究文章。话虽这么说,我只是要发布参考文献和摘要。也许有兴趣的IQ的Corner博客读者可能会对阅读这些文章并尝试通过来宾博客文章进行总结感兴趣……我希望这样做。

少则多,多则多:容量和速度在大脑行为效率中的中介作用(Bart Rypma和Vivek Prabhakaran)。 情报37(2009)207–22.
实验心理学的持久事业是解决人类表现中的个体差异。神经影像学的最新进展已允许检验有关个体差异的神经基础的假设,但这一新兴文献的特征是结果不一致。我们认为,需要对神经影像学进行仔细的设计和分析,以将处理能力的个体差异与处理速度的个体差异区分开来,以解决文献中的这些差异。我们利用任务设计将处理能力对大脑行为关系的影响与与处理速度有关的影响分开。在一组研究中,参与者在阻塞性和事件相关性功能磁共振成像扫描期间执行了言语延迟识别任务。结果表明,那些具有更大工作记忆(WM)能力的参与者表现出了更大的前额叶皮层活动,从战略上利用了延迟期间可用的额外处理时间,并且显示出比低容量参与者更快的WM回收率。在另一项研究中,参与者执行了数字符号替换任务(DSST),旨在最小化fMRI扫描期间的WM存储容量要求和最大处理速度要求。在某些前额皮质(PFC)脑区域,处理速度较快的参与者显示的PFC活性低于较慢的参与者

智力的神经解剖相关性(艾琳·卢德斯,凯瑟琳·纳尔,保罗·汤普森和亚瑟·托加)。 情报37 (2009)156–163.
随着近几十年来图像采集和分析方法的发展,出现了研究智力的神经解剖相关性的独特机会。审查全球措施的传统方法得到了基于预定义区域的更多区域分析的见识的补充。最新的先进方法进一步提高了我们以高解剖学精度定位大脑特征与智力之间相关性存在的能力。这些体内评估已证实主要是正相关,表明最佳增加的大脑区域与更好的认知能力有关。研究结果进一步表明,提出的解释智力解剖学底物的模型不仅应涉及额前区域的贡献,还应涉及整个大脑广泛分布的网络的贡献。
使用处理速度和工作记忆任务探索智力差异的可能神经机制:一项功能磁共振成像研究(Gordon D. Waiter,Ian J. Deary,Roger T. Staff,Alison D. Murray,Helen C. Fox,John M. Starr和Lawrence J.Whalley)。 情报37 (2009)199–206
为了探究智力测验分数中个体差异的可能神经基础,我们研究了Raven矩阵分数与功能磁共振成像(fMRI)设置中执行的两个任务之间的关联。这两个任务是n项工作记忆(N = 37)任务和检查时间(N = 47)。受试者是1936年阿伯丁出生队列的成员–在60年代后期进行此项研究测试时。两项任务的表现均与Raven矩阵的得分显着相关。在检查时间任务中,神经活动(BOLD响应)与性能之间存在显着相关的区域,但BOLD响应与Raven矩阵得分之间没有显着相关性。在工作记忆任务中,BOLD响应与Raven矩阵的性能或得分之间没有显着相关性。此外,几乎没有通过各自的BOLD响应来调节Raven矩阵与n-back和检查时间得分的相关性。这些发现部分重复了该领域著名报告的重要方面[Gray,J.R.,Chabris,C.F.,&T.S. Braver (2003)。一般流体智力的神经机制。自然神经科学,6,316–322.],但也将这些发现扩展到了独特的人群和新颖的功能性任务中。
智力和神经效率:大脑激活与大脑功能连接的度量(Aljoscha C. Neubauer和Andreas Fink)。 情报37 (2009)223–229
智力的神经效率假说表明,与智力较弱的人相比,大脑皮层(甚至大脑)的使用效率更高。在采用不同的神经生理学测量方法以及广泛的不同认知任务要求的一系列研究中已经表明了这一点。但是,大多数涉及大脑的研究–智商关系使用绝对或相对大脑激活的参数,例如脑电图alpha活动的事件相关(去同步),从​​而可以在个体面临认知要求较高的任务时根据或多或少的大脑激活进行解释。为了更全面地研究神经效率假设,我们还使用了一些措施,这些措施可以帮助我们了解认知任务执行时不同大脑区域之间的功能连接性(或分别为功能耦合)。分析揭示了证据,即较高的智力与较低的大脑激活(或较低的ERD)和额叶皮层的短距离区域之间较强的锁相有关。
灰质和智力因素:是否存在神经g? (Richard J. Haier,Roberto Colom,David H. Schroeder,Christopher A. Condon,Cheuk Tang,Emily Eaves和Kevin Head)。 情报37 (2009)136–144
使用心理智能方法进行的神经影像研究之间的异质结果可能来自所使用的各种测试。 g因子可以为研究提供共同的指标。在这里,我们从6929个年轻人完成的八次认知测试中得出了一个g因子,其中40个年轻人还完成了结构MRI扫描。使用基于体素的形态测定法(VBM)确定区域灰质(GM)并与g得分相关。结果显示相关性分布在整个大脑中,但是在类似研究中使用不同的一组测试来得出g分数的研究中发现的与大脑区域的重叠有限。同样的空间得分(去除了g方差)也来自两个电池,并且在GM与各个空间得分相关的大脑区域中存在相当多的重叠。结果表明,源自不同测试电池的g分数不一定具有等效的神经解剖学底物,这表明鉴定“neurog”将是困难的。然而,空间因素的神经解剖学底物显得更加一致,并暗示可能与空间能力有关的大脑区域的分布式网络。旨在识别智能的神经基础的未来影像学研究可能会受益于使用根据特定标准选择的心理测试电池。

神经心理学执行功能的代际传递(“詹妮弗·M·杰斯特,乔尔·T·尼格,莱昂·普特勒,杰弗里·C·朗,希兰·E·菲茨杰拉德和罗伯特·A·祖克”)。 大脑与认知70 (2009)145–153
在一项涉及434名儿童(130名女孩和304名男孩)和来自204个社区招募吸毒成瘾风险高的家庭的376名父母的家庭研究中,检查了父母与孩子执行功能之间的关系,以控制智商的关键潜在障碍。紊乱。结构方程模型发现了独立的执行功能和智能(IQ)潜在变量的证据。母亲’s 和 father’执行功能与孩子有关’s执行功能(父亲的beta = 0.34–儿童,母亲0.51–儿童),独立于父母的智商,这与预期的儿童相关 ’智商(父亲的beta = 0.52–儿童,母亲0.54–儿童)。家族关系也显示父母与后代之间执行功能的显着关系。这些发现表明,执行功能结构的关键要素可以与智商可靠地区分开,并且可以通过家庭传播。这项工作支持执行功能的构造在进一步研究外部化心理病理学的机制和病因学方面的效用。

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2009年6月16日,星期二

WCST: Does it really measure 额叶的 lobe 执行职能?



WCST是否有措施 执行功能?毫无疑问,WCST是神经心理学评估中用来评估执行功能的主要测试之一。但是,最近的研究质疑从WCST的表现得出有关执行功能部位(大脑的额叶)的推断的有效性。接下来的“出版中”文章对文献进行了很好的回顾,表明在当前的行政管理形式中,WCST并不是通常认为的额叶执行功能敏感的度量。在下文中,我介绍了这篇优秀的评论文章的摘要,一些精选段落以及主要结论。

E. Nyhus,&巴塞罗(F.)(印刷中)。威斯康星州卡片分类测试和额前执行功能的认知评估:一项重要更新。 大脑和认知。

抽象

过去四十年来,威斯康星州卡片分类测试(WCST)一直是前额叶功能最独特的测试之一。临床研究和最近的脑成像已经使该测试作为额叶功能障碍的标志物的有效性和特异性受到质疑。对神经系统疾病患者的临床研究已经证实,WCST不能以传统形式区分额叶病变和非额叶病变。此外,功能性脑成像研究表明,在WCST表现期间,额叶和非额叶大脑区域的活化迅速且广泛。这些研究表明,从解剖学角度对前额叶功能进行纯粹测试的概念不仅在经验上是无法实现的,而且在理论上也是不准确的。本审查的目的是检查这些批评的原因,并通过结合新的方法和概念上的进展来解决这些批评,以提高WCST评分的结构效度及其与前额执行功能的关系。我们得出的结论是,这些目标可以通过利用理论指导的实验设计以及大脑活动的精确时空采样来实现,然后使用前额叶功能的集成模型来举例说明这一点[即Miller,E.K.(2000)。前额叶皮层和认知控制。自然评论神经科学,1,59–65.]结合形式信息理论方法进行认知控制[Koechlin,E.,&Summerfield,C.(2007年)。前额执行功能的信息理论方法。认知科学趋势,11,229–235.].

这组作者说,至少有两种不同的WCST管理和评分系统。有 “格兰特和伯格(1948年)与米尔纳的标准版本´s(1963)的校正标准和Heaton的简化版本(Heaton,1981; Heathon,Chelune,Talley,Kay,&Curtis,1993)。此外,Nelson(1976),Delis,Squire,Bihrle和Massman(1992)和Barceló(1999,2003)对测试进行了修改。

在常规管理中:
WCST由四张钥匙卡和128张响应卡组成,其几何图形根据三个感知维度(颜色,形式或数字)而变化。该任务要求受试者通过反复试验和考官的反馈找到正确的分类原则。一旦受试者选择了正确的规则,他们必须在不断变化的刺激条件下保持这种排序原则(或设定),而忽略其他– now irrelevant –刺激维度。在连续进行十次正确匹配后,分类原理会在没有警告的情况下发生变化,因此需要灵活调整组。 WCST不会计时,并且分类将继续进行,直到对所有卡进行分类或最多达到六个正确的分类标准为止。
结论
目前对前额叶皮层功能的兴趣已使WCST在临床和实验环境中的使用重新得到了应用。但是,很多批评都质疑该测试作为前额叶功能的标志物的实用性。对临床研究的严格审查表明,原始WCST不能区分额叶病变和非额叶病变。同样,功能性神经影像学研究证实,在WCST规则转换过程中传递负反馈会在瞬间时间内激活广泛的额叶和非额叶区域网络。从理论指导的实验设计,脑活动的精确时空采样以及前额叶功能的现代整合模型(Miller,2000年)与认知控制的正式信息理论方法(Koechlin)相结合,新的方法论和概念性进展 &Summerfield,2007年)可以增进我们对WCST及其与前额行政职能之间关系的了解。这些进步表明,对WCST原始版本的简单修改可能会为关键组件操作提供更有效和可靠的度量,例如在试验过程中维护,转移和更新任务集信息。快速的大脑成像技术帮助我们透视了作为前额叶功能标记的测试的特异性,它是广泛分布且紧密互连的神经网络中一个关键节点,可以保护人类的认知。

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2007年11月29日,星期四

WJ III 的RAN?度量,词汇访问速度,执行功能?


如果时间允许,我会仔细浏览一下。 30 CHC / WJ III 我最近在此博客上获得并注意到的学位论文。当我发现潜在的重要性时,我做了 DD (学位论文 帖子(所有与DD相关的帖子均可通过点击 “论文” 此博客索引中的关键字-向下滚动到博客左侧)。

我刚刚完成了一篇论文的略读 黎明弗拉纳根的 学生(Kyvelos,2003年)。 Kyvelos(通过CFA)重新分析了WJ III / 中国科学院有效性样本(155名学龄儿童)的快速测试,这是 Keith等人的基于CHC的WJ III / 中国科学院 SPR文章(2001)。与SPR出版物不同的是,WJ III的加入 检索流利度快速图片命名速度 分析中的测试。这些测试未包括在Keith等人中。 2001年正式出版。

[利益冲突说明 -我是WJ III电池的合著者]

尽管没有发现支持在狭窄(第I层)能力水平上对WJ III和/或CAS加速测试进行分类的支持,但该分析确实支持了单独的广泛实验的有效性。 sl 因子,具有潜在因子相关性的因子 .74. 我发现特别有趣的是基于费率的有效性 l 系数,由以下重要负载定义:
  • WJ III 检索流畅度= .69
  • WJ III 快速图片命名= .56
  • 中国科学院表示注意力= .30
相比之下,所有其他WJ III(决策速度,删除,视觉匹配)和CAS加速测试(接受注意力,计划的连接,计划的代码,数字检测,匹配的数字)都加载到了广泛 s 因子。

为什么这很有趣?

首先,我发现的最强大的WJ III后出版物结构发现(在我对WJ III数据文件进行的各种未发表的分析中)是WJ III快速图片命名(测量快速识别和识别图像的能力)的发现。通用对象的口头命名图片)和检索流利度(度量获取对象名称的流利度。要求对象陈述三种不同类型的尽可能多的项)测试“在一起”。这两个测试似乎在挖掘 速率检索(Glr)能力 有别于传统 s 测试。正如《 WJ III 》技术手册中“宽幅+窄幅CFA”所报道的,我们确实指定了这两项测试来代表 “命名设施” 在Glr。
  • NA- 当与事物本身或事物的图片一起呈现时(或以其他适当方式暗示),能够快速为概念或事物产生公认的名称。命名响应必须位于个人的长期记忆存储中(即,要命名的对象或事物的名称对个人非常熟悉)。在当代阅读研究中,这种能力被称为快速自动命名(RAN)
那就是……在WJ III TM中提出的证据表明,这两个测试测量了速率的方面(相对于“水平”方面)。 l。我已经反复发现这些测试在各种探索性因素分析,多维尺度分析,聚类分析等中组合在一起。Kyvelos(2003)的研究支持了这一发现。我推测常见的能力是“词汇访问速度“...。我第一次遇到 Perfetti的 阅读研究。

第二,按此速率加载的其他测试 l 因素是CAS表达注意测试。该任务基于经典 Stroop任务 (1935)通常被解释为i的有效度量干预,抑制/解除抑制和执行控制。在此任务中,受试者必须尽可能快地命名(当以不同颜色字体显示的印刷单词出现时),其颜色是印刷红色,蓝色,黄色和绿色的单词,而不是阅读单词本身。显然,这样的任务需要响应抑制和对个人词典的快速/流利访问(词汇访问的速度)。

底线 -我认为,基于已发表和未发表的研究,WJ III检索流畅度和快速图片命名测试的结合可以衡量某种程度的 l 流利/速率能力,尤其是与 语义处理的速度 或s停止访问某人的词典。这两个WJ III测试与类似CAS Stroop的任务(富有表现力的注意力)的关联还表明,响应抑制是成功进行这两个WJ III测试的潜在重要组成部分。换句话说,这两项WJ III测试除了可以 词汇访问或单词检索流利的速度 (可能 一些 与他人共享能力 RAN任务?),执行功能的各个方面-即处理干扰效应和抑制反应的能力。

回覆:WJ III可能的执行职能措施,请查看 最近的帖子 回复:WJ III对取消测试。

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2007年11月27日,星期二

WJ III 对取消-第2部分

关于WJ III对取消测试(单击此处查看以前的帖子)。我刚读完 卡珀(2003)的论文 (比较选定的NEPSY和WJ III测试之间的关系)。我认为由WJ III对取消测试测量的Carper的任务分析能力描述是有益的。 Carper在对取消中包括以下内容: 视觉扫描,响应抑制,干扰控制,排序,速度和流利度,持续注意力,处理速度和运动速度

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2007年11月26日,星期一

警戒任务/测试元搜索

我添加了我的第三 智商的Corner网络元搜索 链接到此博客的相应部分(将博客的左侧向下滚动到 “元网络搜索” 部分)。主题是 取消任务/测试....一种主要用于神经心理学环境中以评估警觉性(执行功能的组成部分)的测试格式。

2007年11月13日,星期二

额叶大脑年龄相关性萎缩症会增加赌博,抑郁和偏见吗?

我最喜欢的期刊之一中的另一篇不错的研究摘要,可以快速进行当代研究更新...。心理科学的最新方向. 冯·希佩尔(2007) 提出了一个总结,表明与年龄相关的大脑额叶萎缩(是额叶的主要部位) 执行职能)(可能会导致行为抑制力增强),可能是老年人偏见,赌博和抑郁加剧的原因。


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2007年4月11日,星期三

D-KEFS执行功能电池信息

毫无疑问。面积 执行功能 在认知心理学和智力/神经心理学评估方面很热门。通向 智商角 博客是人们在网上搜索EF工具,通常是 Delis-Kaplan执行功能系统(D-KEFS) 电池。

我从未管理过(也不拥有)该副本的副本 D-KEFS。 但是,我已经发布了有关 D-KEFS “按原样”进行研究...无需评论(因为我尚未使用电池完成作业)。这是这些职位之一。我刚刚在2005年对 D-KEFS 在里面 临床与实验神经心理学杂志 ( 视图)。另外,我还做了 以前的帖子:D-KEFS。

请享用。


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2007年3月17日,星期六

注意的认知建构-综述


最近的 心理学年度回顾 有一篇不错的概述文章(Posner和Rothbart ..点击这里 观点)处理关于认知结构的研究 注意。我发现图2和表1(上方)特别有用。以下是文章中的一些关键语录。鉴于我之前的阅读和帖子中有关 行政注意 ,我对波斯纳和罗斯巴特的建议特别感兴趣,即高管的关注可能是 领域通用学习机制 那可能是可以训练的。该博客管理员添加了以下斜体和/或下划线。
  • 近年来,注意力一直是检验认知心理学中所有领域的发展 和认知神经科学。
  • 当然,也许甚至大多数影像学研究都涉及解剖学问题。如图2所示, 注意力的几种功能已显示出涉及特定的解剖区域 执行重要功能。
  • 影像数据支持 三个网络的存在 与关注的不同方面有关(Fan等,2005)。这些网络执行警报,定向和执行注意的功能(Posner&Fan 2007)。表1显示了这三个网络中涉及的解剖和化学调节剂的摘要。 警示 被定义为达到并保持对传入刺激高度敏感的状态; 定向 是从感觉输入中选择信息;和 行政注意 涉及监视和解决思想,情感和反应之间冲突的机制。
  • ..我们认为 高管注意网络参与 自我调节的正面和负面影响,以及各种智能基础的认知任务(Duncan et al。2000)。这个想法暗示了注意在调节感觉,认知和情感系统活动中的重要作用。
  • 有大量证据表明 高管注意力网络在学习诸如扫盲等学校科目方面非常重要 (McCandliss et al。2003)和许多其他学科 一般情报 (Duncan et al.2000)。
  • 心理学家普遍认为,训练只涉及特定领域,例如,通过数学或拉丁语等正规学科对思维进行更一般的训练不会超出所训练的特定领域(Thorndike 1903,Simon 1969)。然而, 注意可能是这个想法的例外。正如我们所看到的,注意力涉及特定的大脑机制,但是注意力的作用是影响其他大脑网络的运作(Posner& Rothbart 2007). Anatomically, the network involving resolution of conflict overlaps with 脑 areas related to 一般情报 (Duncan et al. 2000). Training of 注意 either explicitly or implicitly is 一些times a part of the school curriculum (Posner&Rothbart,2007年),但还需要进行其他研究来确定准确地如何以及何时才能最好地完成注意力培训及其长期的重要性。
  • 执行注意力代表了儿童和青少年的神经发育过程,这种改变可能影响许多疾病发展的倾向。

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2006年12月22日,星期五

年龄下降的原因-速度和执行能力


[双击表格放大以方便查看]

随着年龄的增长,液体智力(Gf)下降的原因可能是什么?

根据最近的研究(请参见下面的参考和摘要),导致流体智力下降的两个主要因素(如最近的研究所确定)是:认知处理的速度 (一般性的认知减慢机制)和(b) 执行职能 of the 额叶的 lobes 额叶体积减少,额叶细胞形态改变以及额叶和额叶前脑血流减少证明了这一点。当前的研究调查了处理速度和额叶功能对Gf降低的相对贡献。下面摘录了文章摘要(以及URL链接)。我将总结一些主要发现,再加上两分钱。

我有2分钱的方法论评论。一,措施 反应时间(Gt) 在这项研究中操作定义的认知处理速度。根据 CHC分类法,这些措施代表了 t (广泛的反应时间),请勿将其与广泛的认知处理速度相混淆(s)。因此,当前结果特定于Gt的影响,可能无法推广到Gs能力。需要使用有效的Gs标记进行其他研究。

其次,作者继续使用Wechsler Block Design测试作为Gf的标记的不幸传统。当代的Gf-Gc / CHC联合探索性和确认性因素研究已明确表明,区块设计是视觉空间处理(Gv)的有力衡量标准,而不是Gf。幸运的是,作者还使用了Wechsler矩阵推理测试,这是Gf的有效指标。考虑到模块设计的问题,我建议本文的读者仅关注专注于理解矩阵推理测试下降的结果(当然,模块设计的发现可以在Gv的背景下进行解释)很有趣。)

考虑到这一警告,以下是有关与年龄有关的Gf下降的可能解释的主要结论。我相信读者应该只将Gt综合量度作为一般反应时间(Gt)的指标,而仅将分析中包括Gt,额叶功能量度和年龄的分析作为重点(因为这些提供了最有效和最全面的解释当前的研究)。这些发现已在 在上表图片中。
  • 额叶(执行)功能和Gt总计约占Gf随着年龄下降的27%。时序年龄可以解释Gf下降的15-16%,并超过额叶功能和Gt能力。
  • 正如作者所指出的,普遍的认知速度减慢会导致Gf能力下降……但是,速度并不是全部。额叶功能的降低,以及其他无法解释的随年龄变化的变量,也会导致Gf随着年龄的增长而降低。额叶功能的下降和Gt均是与年龄相关的Gf能力下降的唯一原因。
  • 认知能力的下降(在这种情况下为Gf)是由多重决定的。没有任何一种机制可以解释与年龄相关的认知能力变化。
  • 底线 -年龄相关的归纳/演绎推理和解决新问题(Gf-流体智力)的能力下降,部分原因是与年龄相关的认知思维速度下降,以及思考和管理(执行功能)能力下降自己的思维过程(“思考”),以及未明确描述的其他因素。
Bugg,J.,Zook,N.,DeLosh,E.,Davalos,D.& Hasker, D, (2006). 体液智力的年龄差异:总体减慢和额​​叶下降的贡献。脑与认知,62,9–16 ( 视图)

抽象
  • 当前的研究检查了全身减慢和额叶下降对流体智力年龄差异的贡献。 20岁的参与者–89年完成了块设计,矩阵推理,简单的响应时间,选择响应时间,威斯康星卡片排序和伦敦塔任务。观察到与年龄有关的流体智力,处理速度和额叶功能下降。层次回归分析表明,处理速度和额叶功能测量值在流体智能性能方面存在显着差异,但在分别控制每个变量以及两个变量之后,还存在年龄的剩余影响。进一步的分析表明,归因于处理速度的流体智能方差与额叶功能的方差没有完全共享。这些发现表明,与年龄相关的体液智力下降是由于全身速度减慢和额叶下降以及其他无法确定的因素所致。
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2006年11月22日,星期三

性别在使用时会使用不同的大脑区域吗"planning"?

混合记忆 关于最近关于可能的研究的一篇非常有趣的文章 性别差异 在“规划“能力(执行职能的一部分),由经典 伦敦塔 任务。 MM的帖子不言自明。特别有趣的是,发现性别之间没有明显的性能差异,但大脑使用区域的显着差异(基于 功能磁共振成像 分析)。看看这个

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