成就能力动机模型（MACM）E：跨越Rubicon承诺途径模型进行学习

 

成就能力激励模型（MACM）  是 一系列的幻灯片模块。 通过点击链接，您可以查看 SlideShare上的幻灯片。 这是系列中的第五个也是最后一个（E部分）。 这是简短的...只有11张幻灯片。  跨越Rubicon承诺路径模型进行学习. 总共有五个模块。  The 模块将作为“模型的补充” Achievement 能力动机（MACM）-站在巨人的肩膀上” （麦格鲁（McGrew），印刷中，2021年-即将出版的有关动机的特刊 in the 加拿大学校心理学杂志)

您应该能够从上面的链接访问以前的模块（A-C）。

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成就能力动机（MACM）模型：D部分-自主学习领域

 成就能力激励模型（MACM） is 一系列的幻灯片模块。 通过点击链接，您可以查看 SlideShare上的幻灯片。 这是该系列的第四篇（D部分）描述了意志和自我调节的学习领域。. 总共有五个模块。  The 模块将作为“模型的补充” Achievement 能力动机（MACM）-站在巨人的肩膀上” （麦格鲁（McGrew），印刷中，2021年-即将出版的有关动机的特刊 in the 加拿大学校心理学杂志)

您应该能够从上面的链接访问以前的模块（A-C）。

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成就能力动机模型（MACM）B部分：MACM模型概述

成就能力激励模型（MACM） is 一系列的幻灯片模块。 通过点击链接，您可以查看 SlideShare上的幻灯片。 这是系列中的第二部分（B部分）模型概述. 总共有五个模块。  The 模块将作为“模型的补充” Achievement 能力动机（MACM）-站在巨人的肩膀上” （麦格鲁（McGrew），印刷中，2021年-即将出版的有关动机的特刊 in the 加拿大学校心理学杂志)

点击这里 第一部分（第一部分： 简介和背景）

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成就能力激励模型（MACM）：A部分-模块系列简介

成就能力激励模型（MACM） 是一系列的幻灯片模块。 通过单击链接，您可以在SlideShare上查看幻灯片。 这是系列中的第一篇（A部分）。的 模块将作为“成就模型”的补充材料 能力动机（MACM）-站在巨人的肩膀上” （麦格鲁（McGrew），印刷中，2021年-即将出版的关于 加拿大学校心理学杂志)

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卡特尔's Gf -->Gc投资假设-视觉图形解释

我已经发表了许多关于 卡特尔's 投资假设 在智商角。所有此类帖子，包括定义明确的帖子， 可以在这里找到。最近，乔尔·施耐德（Joel Schneider）和我在我们的2012 CHC 章节中对投资假设进行了漂亮的视觉解释。下图由视觉图形解释大师Joel Scheider制作。

有关该主题的详细信息，请参见 Schneider＆McGrew（2012）的章节 关于当代CHC理论，在Flanagan和Harrisons的书中有一章， 当代智力评估.

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发表于Blogsy

GC （按照CHC理论）是统计概念还是实际人员能力？

期刊上发人深省的思想文章 情报.

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-使用我的Kevin McGrew的iPad使用BlogPress的iPost

神经噪声效率假设：处理效率，Gf，Gc和Gv模型支持

我只浏览了一篇简短而有趣的文章， 不断扩大研究 这表明 处理效率 ( GSM -MW或工作内存； s -处理速度）与流体推理/智能（ Gf ），可能是因果关系。 [点击 这里 和 这里 CHC 能力的定义]

的研究 马丁内斯和科洛姆（2009），在265个成人样本中警告 -对儿童和青少年的泛化需要独立研究；尤其是鉴于 发育级联假设），采用了统计上删除 Gf 与各自的差异 GC （结晶的智力或理解知识）和 Gv （视觉空间能力）因子度量，然后发现处理效率（ s 和 GSM -工作记忆）仅预测 Gf 和 不 GC 要么 Gv 。这也将支持 s -->Working Memory-->Gf model 之前已经过测试，包括您的truley。

作者将他们的发现解释为支持研究。 “关于认知功能（例如工作记忆）的生物学基础的神经噪声假设。” 的 neural noise hypothesis 是 grounded in 詹森的神经震荡模型 智力。作者得出的结论是 “流体智能水平较高的参与者表现出的认知模式反映出较少的神经噪声振荡以及更高的处理效率和工作记忆能力。” 换句话说，大脑中神经元组之间的“嘈杂”传递越低，有效神经处理的效率就越高...这导致更好的流体智力（ Gf ），然后通过 “投资假设”导致其他人类能力的发展（ GC , Gv 等）



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