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2016年8月1日星期一

执行功能,数字与后来的数学成绩之间的关系

净度(aka 数感)在过去的十年中一直是非常热门和有趣的研究领域。另一个有趣的研究,这次展示了执行功能的作用……这些功能被反复发现对于数学认知和成就很重要。

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2015年11月19日,星期四

研究字节:简单的加法问题求解可能是自动计数程序,而不是从长期记忆中快速检索

根据CHC模型在Gq,Glr和Gr下归档

 快速自动计数程序以及解决问题的方法:什么时候使用它们,为什么将它们误认为是检索?


强调

普遍认为,小加法的答案是从内存中检索的。
相反,我们复制它们是通过自动压缩程序解决的。
此外,我们在这里显示这些过程仅限于最大为4的操作数。
违反直觉的是,RT建议将检索用于更大的添加。
压缩过程比检索更快,因此被误认为是压缩过程。

抽象

相反 在广泛的假设下,最近的一项研究表明,成年人不会 通过直接从中获取答案来解决非常小的添加项 内存,而是依靠高度自动化和快速的计数 procedures (巴鲁耶& Thevenot, 2013)。 本研究的目的是检验以下假设: 自动编译程序仅限于少量 不超过关注焦点的大小(即4个元素)。对于 为此,我们分析了90名成人的反应时间 参与者在操作数从1到9的情况下求解81个加法。 即使只关注小问题(即总和)⩽10) reported 通过 通过直接检索,计时分析解决了参与者 揭示了强大的尺寸效果。响应时间与 证明a参与的操作数的大小 顺序多步骤过程。但是,这种尺寸效应受到限制 涉及操作数从1到4的问题,而 其他小问题的响应时间与检索兼容 假设。这些发现表明,常规反应非常快 解释为反映了从记忆中直接检索答案 实际上包含了比 检索并提供答案,而主题仍然不知道 他们的过程,误认为他们直接从 长期记忆.