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2020年2月29日,星期六

空间能力(Gv)和数学(Gq; Gf -RQ):荟萃分析






方X& Li Zhang  & Xu Chen & Ziqiang Xin


抽象

空间能力和数学能力之间的关系是有争议的。因此,本研究对73项研究进行了荟萃分析,分析了263种效应大小,以探讨空间能力与数学能力之间的关系。此外,我们探索了调节这种关系的潜在因素。结果表明,数学和空间能力之间的关系不是简单的线性关系。具体而言,逻辑推理与空间能力的关联要强于与空间能力的数字或算术能力的关联。内在动力,内在静态,外在动力,外在静态空间能力和视觉–空间记忆与数学能力显示出可比的关联。空间和数学能力之间的关联表明,儿童,青少年和成人之间没有差异,典型的发育个体和发育障碍个体之间也没有差异。讨论了这些发现对理论和实践的意义。

关键词空间能力。数学能力。荟萃分析。 robumeta包。空间训练。


对理论和实践的启示

“我们的研究可以阐明我们对空间和数学能力之间关系的理解。空间能力和数学能力之间的关系不只是线性的。我们的适度分析表明,逻辑推理与空间能力的关联要强于数字和算术能力。因此,在检查空间能力与数学能力之间的关联机制时,应分别检查数学能力的每个领域。当前的研究具有重要的教育意义。尽管我们没有证明空间能力与数学能力之间的因果关系,但我们的发现可能会提供一些有关如何训练空间能力以提高儿童数学能力的教学建议。值得注意的是,Sorby等人最近的一项干预研究。 (2018)证明了空间干预对STEM相关技能的积极作用,并且一些研究表明空间训练可以提高数学成绩(Cheng 和 Mix 2014; Clements et al.2011; Sorby 和 Baartmans 2000)。首先,我们的发现阐明了应该选择哪种空间能力训练。当前的研究表明,空间能力的不同领域在相似程度上与数学能力相关。因此,在教育实践中应鼓励在空间能力的其他领域进行训练,而不仅仅是内在动态空间能力(Cheng 和 Mix 2014; Clements等人2011; Taylor 和 Hutton 2013)。此外,我们的发现揭示了何时开始进行空间能力训练。这项研究表明,空间能力和数学能力之间的紧密联系存在于儿童期和青春期。因此,空间训练对儿童和青少年都可能有益。对于儿童来说,空间训练可以植根于现实世界,通过使用常规活动(例如折叠纸,剪纸(Burte等人,2017)和乐高积木(Nath 和Szücs2014))来发展直接的体验。对于小鹿角,最好通过涉及一系列空间技能的理论和实践的综合课程来进行空间培训(Miller和Halpern 2013; Patkin和Dayan 2013; Sorby等人2013)。 ”

教育心理学评论

2018年7月8日星期日

练习或重新测试工作记忆容量(Gwm)的效果:荟萃分析

重新测试工作记忆容量测试中的影响:荟萃分析
Jana Scharfen,Katrin Jansen,Heinz Holling。 文章链接

©心理学会有限公司2018

抽象

在临床和研究环境中,经常重复使用工作记忆容量测试。对于认知能力测验和不同的神经心理学测验,荟萃分析表明,它们易于产生重测效应,这在解释重测分数时必须加以考虑。该荟萃分析采用多级方法,旨在显示最多七个测试管理机构在工作记忆容量测试中重测效果的可再现性,并检查重测间隔时间,测验方式,等价测试形式的影响以及参与者年龄对重测效果大小的影响。此外,评估了重新测试效果的大小是否取决于测试范式。广泛的文献搜索揭示了来自95个样本和68个研究的234种效应大小,其中12至70岁的健康参与者反复进行了工作记忆能力测试。从第一次到第二次试验给药的结果得出的重均权重平均值为g = 0.28,直到第四次试验给药为止,观察到效应量的显着增加。发现重测间隔的时间和出版年份的长度适中了重测效果的大小。在工作内存容量测试的范式之间,重新测试的效果有所不同。这些发现要求开发和使用适当的实验或统计方法来解决工作记忆容量测试中的重测效果。

关键字荟萃分析· Retest effect · Practice effect · Working 记忆



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2018年6月23日星期六

如何提高社会平均智力—教育:荟萃分析




教育在多大程度上提高了智力?荟萃分析。
心理科学1–12. 文章链接.

斯图尔特·里奇(Stuart J.Ritchie)和埃利奥特·M·塔克(Eliot M.

抽象

智力测验分数和受教育时间呈正相关。这种相关性可以用两种方式来解释:具有较高智力倾向的学生继续接受更多的教育,或者较长的教育会增加智力。我们对教育对智力的影响的准实验研究的三类进行了荟萃分析:那些在控制了较早的智力之后估计教育-智力协会的研究,那些使用义务教育政策变化作为工具变量的研究,以及对入学年龄限制使用回归-中断设计的研究。 。从42个数据集中的142个效应量中,涉及60万名参与者,我们发现了持续的证据表明,教育对额外的一年教育对认知能力的有益影响约为1至5 IQ点。主持人的分析表明,这种影响在整个生命周期中都持续存在,并且存在于所研究的所有广泛认知能力类别中。教育似乎是目前尚未发现的用于提高智力的最一致,最强大和最持久的方法。

从总结

此处报告的结果表明教育对智力的影响有力而一致的证据。虽然效果—一年的教育需要几个智商点—在社会层面上,它们可能被认为很小,因此可能具有很大的影响力。至关重要的下一步将是发现这些教育对智力的影响的机制,以便为教育政策和实践提供信息。


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2018年6月2日,星期六

可以训练情绪智力(Gei):荟萃分析

可以训练情绪智力吗?荟萃分析

请引用本文为:Mattingly,V.,Human Resource Management Review(2018), //doi.org/10.1016/j.hrmr.2018.03.002

维多利亚·马汀利(Victoria Mattingly),库尔特·克雷格(Kurt Kraiger)

关键字:情绪智力,训练荟萃分析

A B S T R A C T

人力资源从业人员重视选择和培训具有较高情感和才干的劳动力。尽管如此,研究还没有系统地研究情绪智力是否可以被训练。这项研究通过进行荟萃分析来评估培训对情绪智力的影响,以及是否由实质性和方法论主持人来调节这种影响,从而解决了这个问题。我们确定了58项已发表和未发表的研究,其中包括使用事前或治疗控制设计的情商培训计划。我们计算了Cohen的d来估计正式训练对情绪智力评分的影响。结果表明,无论采用哪种设计,培训都具有中等程度的积极效果。已发表的研究的效应量大于论文。在参与者的性别和EI量度的类型(能力vs混合模型)方面,效应量相对较强。此外,我们的效果大小与基于能力的培训计划的其他荟萃分析研究一致。讨论了对EI训练的实践意义和未来研究的意义。

见之前 i在这里发布这里.


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2018年5月25日星期五

基于证据的教学干预下的文件:研究和构建概念图:荟萃分析

研究和构建概念图:荟萃分析。 文章链接。

诺亚·施罗德(Noah L. Schroeder),约翰·内斯比特(John C.Nesbit),卡洛斯·J·安圭亚诺(Carlos J.& Olusola O. Adesope



摘要概念图是一个节点链接图,其中每个节点代表一个概念,每个链接标识它所连接的两个概念之间的关系。我们研究了使用概念图如何通过综合142个独立效果大小(n = 11,814)的结果来影响学习。随机效应模型的荟萃分析表明,使用概念图和知识图谱进行学习产生了适度的,统计学上显着的效应(g = 0.58,p<0.001)。主持人分析显示,创建概念图(g = 0.72,p<相对于相应的比较条件,与研究概念图相比,0.001)的收益更大(g = 0.43,p<

关键字概念图。知识图。荟萃分析。 cmap。公里



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2018年5月19日星期六

智力与适应行为之间的关系:荟萃分析 

AB IQ关系的非常重要的荟萃分析。通过事先非正式综合评估目标的主要发现 麦格鲁(2015)

智力与适应行为之间的关系:荟萃分析s   
 
瑞安·亚历山大(Ryan M.Alexander) 
 
抽象 
 
智力测验和适应性行为量表可衡量人类功能多维性质的重要方面。对每个障碍的评估都是诊断或识别智力障碍的必要组成部分,并且在评估和识别其他发展性障碍时经常将两者结合使用。本研究使用心理计量学荟萃分析调查了智力与适应行为之间的人群相关性。主要分析包括148个样本,总共16,468名参与者。在对采样误差,测量误差和距离偏差进行校正之后,分析得出了估计的种群相关性ρ= .51。主持人的分析表明,智商与适应行为之间的关系倾向于随着智商​​的提高而降低,对年幼的孩子最强,并且因残障类型,适应性测评对象和智商测度而异。此外,在WISC-V手册中,用于报告儿童第五版Wechsler智力量表和Vineland-II分数之间相关性的数据集的全民智商分数对适应行为综合分数的曲线回归分析表明,曲线关系—适应性行为评分与低于50的智商得分几乎没有关系(WISC-V得分不低于45),从那里开始,直到智商约为100为止,存在正向关系,此时,这一关系变得平坦。讨论了智力和适应性行为之间变化的相关量级的实际含义(即相关量如何影响智力残疾的合格率)。
 
报告的其他主要发现
 
McGrew(2012)扩充了Harrison的数据集,并进行了非正式分析,包括总共60种相关性,描述了文献中有关该关系的分布特征。他得出结论,相关性的合理估计约为0.50,但未尝试探索可能影响关系强度的因素。
 
本研究的结果证实了Harrison(1987)和McGrew(2012)的结论,即智商/适应行为的关系是中等的,表明存在截然不同但相关的结构。结果确实表明,在较低的智商水平下,相关性可能会更强—这种趋势跨越整个ID范围,而不仅仅是严重范围。估计的真实平均总体为0.51,而研究伪影(例如采样误差,测量误差和范围偏离)导致个别研究的发现有所减弱(观察到的和估计的真实相关性之间的总体差异约为0.05)。
 
 
本研究发现估计的真实总体平均相关系数为0.51,这意味着适应性行为和智力共有26%的共同方差。实际上,这种关系的大小表明一个人的智商得分和适应行为综合得分并不总是相称的,并且经常会发散,而不是微不足道的。使用公式Ŷ=Ȳ+ρ(X-X ̅),其中Ŷ是预测的适应行为综合得分,Ȳ 是总体中的适应行为评分,ρ 是适应性行为与智力之间的相关性,X是观察到的个人智商得分,X̅是平均智商得分,考虑到均值的回归,与智商得分为70对应的预测的适应性行为综合得分(在相关系数为0.51的情况下)为85—分数是适应行为综合分数70(某些实体为满足ID资格要求而推荐的削减分数)之上的完整标准差。如果相关系数为.51,并且考虑到均值的回归,则需要IQ得分为41,才能使预测的适应行为综合得分为70。考虑到大约85%的ID个体报告的IQ得分为75。 55和70±5(Heflinger et al。,1987; Reschly,1981),资格的影响,特别是对于那些智力障碍较轻的人,令人震惊。实际上,根据Lohman和Korb(2006)的计算得出,当两者的相关性为时,只有17%的智商得分为70或以下的人也将获得70或以下的适应行为综合得分。 50 
 
 
这项研究的目的是使用心理计量荟萃分析研究智商与适应行为之间的关系以及调节这种关系的变量。这些发现以多种方式为有关智商和适应行为的当前文献做出了贡献。首先,在校正了抽样误差,测量误差和距离偏离之后,估计的智力和适应性行为之间的真实平均总体相关性是中等的,这表明智力和适应性行为是截然不同但又相关的结构。其次,智商水平对智商与适应行为之间的关系有调节作用。在较低的智商水平下,相关性可能会增强,而随着智商的提高,相关性会减弱。第三,年龄虽然不是线性的,但会影响智商/适应行为的关系。人口相关性对于年幼的儿童最高,而在5至12岁的儿童中最低。第四,智商/适应行为相关性的大小因残疾类型而异。对于没有残疾的人来说,这种关系最弱,而对于发育迟缓的小孩子来说,这种关系最强。当智商水平不匹配时,ID者的智商/适应行为相关性与自闭症者相当。第五,父母/照顾者充当适应行为受访者时的智商/适应相关性与教师充当受访者时的智商/适应相关性相当,但是对适应行为的直接评估会产生更强的相关性。第六,个体的种族不会显着改变智商与适应行为之间的相关性,但未来的研究应评估评估者的种族对适应行为评级的影响。第七,智商与适应行为之间的相关性取决于所使用的智商测度—使用Stanford-Binet量表时的人口相关性显着高于使用Wechsler量表时的人口相关性。第八,智商与适应行为之间的相关性在从Vineland,SIB和ABAS系列适应行为测度中获得的适应行为综合评分之间没有显着差异,这些评分被认为适合进行残疾识别。尽管这项研究存在局限性,但还是首次采用荟萃分析程序和技术来研究智力与适应行为之间的相关性以及主持人如何改变这种关系。这项研究的结果提供的信息可帮助指导从业者,研究人员和政策制定者诊断或识别智力和发育障碍。


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2018年4月26日星期四

读写能力与语言发展关系的元分析SEM

使用元分析结构方程模型研究语言与素养之间关系的发展变化。 文章链接.

杰米·奎因·理查德·瓦格纳

这篇综述的目的是向儿童发展的读者介绍元分析结构方程建模(MASEM)技术。提供了MASEM方法的背景,讨论了其在儿童发育研究中的效用,以及该技术在阅读理解(RC)发展研究中的应用。 MASEM使用两阶段方法:首先,它提供包含变量的复合相关矩阵,其次,它适合假设的先验模型。提供的MASEM应用程序使用了大样本(N = 1,205,581)的学生(3.5岁)–46.225)从155个研究中研究了RC组件的因素结构和关系。讨论了使用这种技术来研究开发的实际意义。

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2017年12月12日,星期二

研究领域:阅读与数学成就的关系—a 荟萃分析

数学与学校阅读成绩之间的关联:一项元分析研究

文章链接

Vivian Singer和Kathernie Strasser

许多关于学校成绩的研究发现阅读和算术成绩之间存在显着联系。在整个研究中,关联的程度差异很大,但这种差异的来源尚未确定。本文的目的是研究在小学和初中阶段算术和阅读成绩之间关系的大小和决定因素。我们对来自68个独立样本的数学和阅读测度之间的210个相关性进行了荟萃分析(样本总数为58923名参与者)。荟萃分析得出数学和阅读测验之间的平均相关系数为0.55。在测试的主持人中,只有拼字法的透明性以及使用定时或不定时测试对解释相关性的大小具有重要意义,在不透明拼字法中,算术与阅读的定时度量之间以及数学与阅读之间的相关性最大。

对教学的启示

报告的发现对算术和语言教学具有实际意义。具体来说,它们表明,尽管可能存在一些语言和算术性能特有的技能,但是这些特定因素只能部分解释这两个因素中的差异。这突显了讲授语言处理和问题解决等常规技能的重要性。基于这些发现,我们认为至关重要的是,为了做出更好的教育决策,教育工作者和临床医生应考虑到各种各样可能影响学校算术和阅读成绩的因素,而不是将学习问题想象为孤立的赤字的结果。在课程中,算术和阅读作为分离的领域呈现,但是我们的结果表明,关注它们之间的关系可能是有益的,无论是从影响它们的共同认知因素的角度还是因果关系的角度其中一个影响另一个。算术和阅读作为非常独立的领域的概念的一个推论可能是这样一种假设,即由于语言是读写能力发展的关键,因此它不能对算术学习发挥至关重要的作用,而低估了语言对算术学习的重要性,并且限制教师和特殊教育者可以使用的干预措施

关键字:算术,阅读,学童

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2017年10月29日星期日

荟萃分析支持认知能力差异假设(SLODOR)

A B S T R A C T

认知能力分化假说,也被称为斯皮尔曼收益递减定律,提出认知能力测验的相关性较低,在较高能力的人群中负荷较小。此外,年龄分化假说提出认知能力的结构随受访者年龄而变化。为了澄清有关这些期望的文献,分析了100篇论文中包含408项研究的106篇文章,以评估能力以及年龄分化假设的经验基础。荟萃分析为假设和相关期望提供了支持。结果表明,认知能力测验的平均相关性和负荷量随能力的增加而降低,但随受访者年龄的增加而增加。而且,这些影响在整个世纪的分析数据中几乎是恒定的。这些结果很重要,因为我们不能假设不同能力和年龄水平的认知结构不变。进一步讨论了对实践的暗示和缺点。

文章链接。





2017年10月28日,星期六

概念图有效的教学方法:荟萃分析

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抽象

概念图是一个节点链接图,其中每个节点代表一个概念,每个链接标识其连接的两个概念之间的关系。我们研究了使用概念图如何通过综合142个独立效果大小(n = 11,814)的结果来影响学习。随机效应模型的荟萃分析表明,使用概念图和知识图谱进行学习产生了适度的,统计学上显着的效应(g = 0.58,p<0.001)。主持人分析显示,创建概念图(g = 0.72,p<相对于相应的比较条件,与研究概念图相比,0.001)的收益更大(g = 0.43,p<

以下文字是结论部分的直接引文。

Nesbit和Adesope(2013)提出了七​​个面向认知的假设,这些假设可以解释与阅读文本,听讲座,参加讨论,撰写摘要和其他教学活动相比,使用概念图进行教学的优势。首先,使用概念图可以在长期记忆的口头和视觉组件中对信息进行双重编码,从而支持更有效的检索。其次,与文本相比,它们可以使认知负荷分布在工作记忆的视觉和言语通道上,从而避免了言语工作记忆的超负荷。第三,概念图倾向于在空间的单个点上合并对一个概念的多个引用,而在文本,音频或其他顺序格式中,引用将分布在整个序列上。围绕一个点将某种概念的所有关系合并在一起,这是一种空间连续性,可以促进对该概念的语义上更全面的理解。第四,在某些类型的概念图中,尤其是由Novak和Cañas(2008)所指定的概念图中,上级和下级语义关系(例如,哺乳动物-松鼠)的信号传递要比文本中的信号更为强烈。第五,用于表述概念图中命题的名词-动词-名词语法比典型的解释性散文要简单得多,并且对于贫穷的读者和作家来说更容易获得。第六,构造概念图所需的决定(例如,确定应将哪些节点放置在一起)比构造说明文字所需的决定更加费事。最后,由于概念图比文本占用更多的空间,因此它们可能需要更大程度的简洁性或摘要性,从而提示进行更详尽的处理。



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2017年10月26日星期四

音乐家比非音乐家更好的记忆力:一项荟萃分析

这次是一项荟萃分析,进行了更多研究,记录了音乐训练的认知优势。我最好不要向我的母亲展示这个,她从不喜欢我只学了一年钢琴的事实:)

音乐家比非音乐家更好的记忆力:一项荟萃分析

Francesca Talamini,GianmarcoAltoè,Barbara Carretti,Massimo GRassi

抽象

这三项荟萃分析显示,长期记忆的影响力较小,短期和工作记忆的影响力中等,这表明音乐家在记忆任务上的表现优于非音乐家。此外,主持人的作用表明,刺激的类型会影响这一优势。

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2015年9月23日,星期三

工作记忆和数学成绩:一项新的荟萃分析


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定量研究整合,继续支持工作记忆(Gwm)和学校成就的重要性—mathematics.  Caution……平均相关系数为0.35,尽管很显着,但仍表明工作记忆和数学成绩测验仅占大约12%  common variance. 当前的发现可能与 现有研究 这表明工作记忆的真正影响是通过流体推理/智能(Gf)介导的间接影响

2015年6月15日,星期一

另一项智商得分弗林效应的荟萃分析

 (点击图片可放大)

第二次大规模的荟萃分析 弗林效应(标准淘汰) 最近发表(彼得施尼格& Voraseck, 2015) 该研究调查了不同的弗林效应能力域效应(通过Gf,Gc,Gv)和其他调节变量。 但是,最重要的结论是作者得出以下结论: 每十年经验法则3点智商 似乎是对全球智商得分的FE的最佳估计。 这个结论与 Trahan等。 (2014年) 荟萃分析和近期 协会推荐.


2014年11月12日,星期三

思维游荡的一个简洁明了定义:由于默认的大脑网络

徘徊已被定义为“执行控制从主要任务转向处理个人目标的情况。 。 。 [并且]经常在无意识甚至意识不到漂移的情况下发生”(Smallwood&Schooler,2006年,第946页)。

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2012年10月2日,星期二

老师对学生成绩的判断有多准确?新的荟萃分析

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.63的平均相关性表明,尽管在统计学上有意义,但教师对学生成绩的判断仅占实际学生成绩的40%。作者提出了一个很好的解释模型来解释发现。