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2021年1月15日,星期五

成就能力模型的麦格鲁模型(MACM)-站在巨人的肩膀上:CJSP文章补充材料

成就能力激励模型(MACM) 已经 自2000年初以来,由Kevin S. McGrew博士进行开发。 该作品已在邀请的文章中正式发表-”模型 Achievement 能力动机(MACM)-站在巨人的肩膀上" (McGrew,印刷中,2021年),有关即将出版的动机专刊 in the 加拿大学校心理学杂志 )。  

由于期刊的页长限制,文章中无法提供重要的背景和解释性信息。 因此,我通过在线PPT幻灯片显示和可下载的PDF文件“卸载”了该材料,以进行补充查看。

五个MACM PPT模块已发布在 幻灯片分享 并可以从该站点进行查看和下载。  对于那些希望直接从一页下载PPT模块的PDF版本的人...就在这里。 以下是这五个模块的标题以及相关的下载链接。 此外,本文在表格脚注中还包含了最近由作者撰写的16种自我调节结构的定义 西兹曼和伊利(2011). 该PDF文件也可以从下面的下载中获得。

请享用。



成就能力激励模型(MACM)

成就能力动机模型(MACM)E:跨越Rubicon承诺途径模型进行学习

 

成就能力激励模型(MACM)  是 一系列的幻灯片模块。 通过点击链接,您可以查看 SlideShare上的幻灯片。 这是系列中的第五个也是最后一个(E部分)。 这是简短的...只有11张幻灯片。  跨越Rubicon承诺路径模型进行学习. 总共有五个模块。  The 模块将作为“模型的补充” Achievement 能力动机(MACM)-站在巨人的肩膀上” (麦格鲁(McGrew),印刷中,2021年-即将出版的有关动机的特刊 in the 加拿大学校心理学杂志)



您应该能够从上面的链接访问以前的模块(A-C)。

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2021年1月11日,星期一

成就能力动机(MACM)模型:D部分-自主学习领域

 成就能力激励模型(MACM) is 一系列的幻灯片模块。 通过点击链接,您可以查看 SlideShare上的幻灯片。 这是该系列的第四篇(D部分)描述了意志和自我调节的学习领域。. 总共有五个模块。  The 模块将作为“模型的补充” Achievement 能力动机(MACM)-站在巨人的肩膀上” (麦格鲁(McGrew),印刷中,2021年-即将出版的有关动机的特刊 in the 加拿大学校心理学杂志)



您应该能够从上面的链接访问以前的模块(A-C)。

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2021年1月6日,星期三

成就能力动机模型(MACM)B部分:MACM模型概述

成就能力激励模型(MACM) is 一系列的幻灯片模块。 通过点击链接,您可以查看 SlideShare上的幻灯片。 这是系列中的第二部分(B部分)模型概述. 总共有五个模块。  The 模块将作为“模型的补充” Achievement 能力动机(MACM)-站在巨人的肩膀上” (麦格鲁(McGrew),印刷中,2021年-即将出版的有关动机的特刊 in the 加拿大学校心理学杂志)

点击这里 第一部分(第一部分: 简介和背景)

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2021年1月4日,星期一

成就能力激励模型(MACM):A部分-模块系列简介

成就能力激励模型(MACM) 是一系列的幻灯片模块。 通过单击链接,您可以在SlideShare上查看幻灯片。 这是系列中的第一篇(A部分)。的 模块将作为“成就模型”的补充材料 能力动机(MACM)-站在巨人的肩膀上” (麦格鲁(McGrew),印刷中,2021年-即将出版的关于 加拿大学校心理学杂志)



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2018年3月17日星期六

The importance of differential psychology for school 学习: 90% of school 成就 variance 是 due to student characteristics

这就是为什么对个体差异/差异心理学的研究如此重要的原因。如果你不这样做’不想看你能读的文章 观看视频 德特曼博士的论文,他总结了他的想法和本文。

教育和情报:怜悯可怜的老师,因为学生的特征比老师或学校更重要。 文章链接。

道格拉斯·德特曼

凯斯西储大学(美国)

抽象

从记录的历史开始,教育就没有改变。问题在于,重点一直放在学校和教师身上,而不是学生身上。这是一个简单的思想实验,有两个条件:1)根据教学质量,将50名教师分配给20名学生组成的随机班,2)通过选择能力最强的学生按顺序填满每个班,组成50名20名学生教师被随机分配到班级。在条件1中,每个老师的教学能力在条件2中,每个班级学生的平均能力水平与整个教学过程中的平均增益相关。受教育程度最好由学生的能力来预测(r = 0.95),而教师的技能则要少得多(r = 0.32)。我认为看似一成不变的教育不会改变,除非我们完全了解学生,尤其是人类的智力。在过去的50年中,发达国家积累的证据表明,只有约10%的学校成绩可归因于学校和教师,而其余 90%是由于与学生相关的特征。在每个教育阶段,教师占总差异的1%至7%。对于学生而言,智力占与学习成果相关的方差的90%。该证据已审查


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2017年11月4日星期六

数学(Gq)天赋:认知,惯常和神经变量的回顾

点击图片可放大。

文章链接.




抽象

大多数数学认知研究的重点是理解正常的成人功能和儿童发育以及轻度和中度受损的数学技能,通常被称为发育性旋肌障碍和/或数学学习障碍。相比之下,关于成人和儿童的天赋/优秀数学知识的认知和神经相关性的研究很少。为了促进对该领域的进一步研究,在这里我们回顾了40个可用的研究,这些研究检查了天才数学的认知和神经基础。研究将许多认知因素与有天赋的数学联系在一起,其中最常发现的贡献因素是空间处理和工作记忆。然而,目前的文献遭受
统计能力低,这很可能会导致结果之间的差异。其他主要缺点包括未能建立研究结果的域和刺激特异性,提示缺乏充分证据的因果关系以及在神经影像研究中频繁使用无效的反向推论。未来的研究必须提高统计能力,而神经影像研究在解释发现时必须依靠支持行为的数据。研究应以更具体的方式调查与数学天赋相关的因素,并准确确定各个因素如何影响数学天赋。


结论总结声明

符合数学残疾的异质性(例如Rubinsten和Henik,2009年; Fias等人,2013年),数学天赋似乎也与众多因素相关—(请参阅附录A中每个研究中发现的因素)。这些因素大致分为社会,动机和认知领域。具体来说,在社会和动机领域,动机,高动力和学习数学的兴趣,练习时间,缺乏参与人际交往或宗教问题,专制态度和较高的社会经济地位都与较高水平相关。数学成就。从推测上讲,有趣的是,这些因素中的某些因素是否可能与所谓的“自发聚焦于云度”(SFON)概念有关,该概念在生命早期就出现了,这意味着一些孩子倾向于关注数字信息(Hannula和Lehtinen,2005年)。为了澄清这个问题,纵向研究可以调查早年的高SFON是否与晚年的高水平数学专业知识相关。更好地评估个体变异性也很重要,例如,阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)(即使有时“lazy”数学家参见例如艾萨克森(Isaacson,2008))是著名的反威权主义者。

在认知变量方面,我们发现空间处理,工作记忆,动机/练习时间,推理,一般智商,信息处理速度,短期记忆,从工作记忆有效转换为情节记忆,模式识别,抑制,流畅智力,联想记忆和运动功能都与数学天赋有关。请注意,重要的是“重要性计数”(即仅考虑对某个概念具有统计学显着性结果的研究)可能会极具误导性,尤其是在心理学和神经影像研究通常缺乏动力的情况下(例如参见Szucs和Ioannidis,2017年)。但是,考虑到零星的研究,这是我们目前可以做的最好的事情。此外,即使可能进行荟萃分析,通常也仅考虑已发表的研究,因此它们通常(高度)高估了效应量,尤其是小规模研究(参见Szucs和Ioannidis,2017年)。


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2016年11月14日星期一

超越认知能力:学习相关个人能力和能力特质复合体的整合模型


几个世纪以来,教育心理学家一直强调 在学校学习中“非认知”变量的重要性。  在下面的读者中,您会发现一个PPT演示文稿,其中包含一个 认知能力和非认知因素如何整合的概述 成为一个总体概念框架。  该演示文稿还说明了如何实现框架 用于概念化一些当代“流行语” 与培养21世纪重要教育技能有关的举措 (社会情感学习,批判性思维,创造力,复杂问题 solving, etc.)

通过单击可以放大两个初步图像。

之前相关的“超越智商”博客文章可以是 在这里找到。






2015年8月6日,星期四

MACM 致力于学习模式的途径(跨越Rubicon参与学习行动):OGB帖子

[这是2013年2月首次发布的“老歌,但好书”(OBG)帖子]





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我很高兴提供第一个 心灵中心 ( TM值 值) 酒馆 . 该材料最初以 博客文章. 我收到了许多要求打印或以电子形式发送帖子的请求,因此我决定提供PDF版本... a 心灵中心酒吧. 标题(也是下载链接)是“致力于学习模式的动机和学术能力(MACM)途径: 跨越Rubicon学习行动。”也可以在 心灵中心 ( TM值 值 值)。


2015年6月25日,星期四

非认知能力最终成为国家评估的目标


最后!!!!!! 我已经写了10多年的非认知能力(又称亲和力)终于出现在国家教育雷达屏上。  Check out the 学术能力和动机模型 (点击此处查看全部 MACM 标签的帖子)和所有“超越智商”帖子。



2015年6月25日,星期四
下午6:42



2015年2月25日,星期三

Intelligence Testing in Proper Perspective: 的 大图景 - a 心灵中心 视频-PPT show

我很高兴宣布我的第二个视频PPT的发布时间为 智商的角落YouTube频道. 第一个视频可以是f在这里。 当前视频是20分钟。 如果您不想要关于我(叙述者)的背景“前题”材料,则可以跳过前三分钟。

新视频-PPT  是 called “正确角度的智能测试:  The 大图景"

本演示文稿将智能测试的力量和价值置于一个全景图中,从而认识到智能测试的优势和局限性。 目的是鼓励智力测验的用户和消费者更好地了解这些测验可以做什么和不能做什么,更重要的是,要认识到影响个人学习和发展的其他个人和环境特征。

要温柔。 我不是专业视频制作人,也没有时间编辑暂停,小错误等。----嘿...这是免费的质量信息。 :)

更新02-27-15。 感谢Rueben Lopez提出的建议,我减少了介绍性“前端问题”的3分钟。 我已经听取了他的建议(我将在以后的视频中结合使用),现在发布了相同的视频,并做了非常简短的介绍。  It can be 在这里访问。





2015年2月11日,星期三

在学校的一个月内分享实时的动机和参与:通过BrowZine,每个学生每天的每一刻都很重要

在学校学习一个月内的实时动力和投入:每个学生每一天的每一刻都很重要 马丁,安德鲁·J。 Brad的Papworth;金尼斯,保罗;拉姆斯·埃里克·马尔姆伯格牧羊犬,丽贝卡J。卡尔沃(Calvo),拉斐尔·A(Rafael A.),《学习与个体差异》,第一卷。 38– 2015: 26 - 35

10.1016 / j.lindif.2015.01.014

2014年8月7日,星期四

励志准备:将魔像学带入学习

刚刚发表的关于“动机准备”的非常有趣且重要的文章。摘要和下面的一些图(单击放大)。根据MACM模型,从“准备就绪”转变为“行动”的概念与“跨越学习的障碍”非常相似(学术能力和动机模型),如MindHub 酒馆 1中所述。更多信息,包括此MindHub 酒馆 ,可在“心灵中心网站门户的“超越智商”部分。















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2014年2月24日,星期一

2013年2月24日,星期日

MACM 对途径学习模型的承诺







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我很高兴提供第一个 心灵中心 ( TM值 值) 酒馆 . 该材料最初以 博客文章. 我收到了许多要求打印或以电子形式发送帖子的请求,因此我决定提供PDF版本... a 心灵中心酒吧. 标题(也是下载链接)是“致力于学习模式的动机和学术能力(MACM)途径: 跨越Rubicon学习行动。”也可以在 心灵中心 ( TM值 值 值)。


2013年2月19日,星期二

The Motivation 和 Academic Competence (MACM) Commitment Pathway to Learning Model: 跨越Rubicon学习行动

[2-24-13。  Since this original 博客文章出现了,我已经收到了印刷版的要求。 为了满足此要求,我已将此帖子发布为第一篇 心灵中心 ( TM值 值 )酒吧。该出版物可以下载 这里 。]

 

人类行为只有一个明确的定律—个体差异法则. 人比他们大同小异。大概没有一种环境比正规教育能更快地引起个体差异。
 
当老师或家长要求他们帮助理解为什么某个学生未能获得足够的成绩时,学校心理学家传统上会寻求情报。 虽然了解学生’一般的,广泛的和特定的认知能力为确定总体期望和特殊教学服务的需求提供重要信息,至多,认知能力的测评仅占学生的大约40%至50%’的预期成绩。 仍然有很多原因无法解释。 此外,尝试修改情报或识别基于证据的尝试 认知-能力-成就互动(ATI) 可以在单个学生的水平上实施的方法,还没有提供认知能力测试与循证教学或认知可修改性建议之间的神奇联系。 显然,学校心理学家必须去“超越智商”帮助老师,家长和学生本人,最大程度地提高学生的学习能力。
    
但…if not IQ…then what? 比较合适的问题是“应在认知能力评估信息中添加什么以帮助学校心理学家促进所有学习者的学习?” 为了给这个问题提供一些答案,本文的制定主要有三个目标。 首先,提出了一个概念框架,以帮助学校心理学家更好地理解与学习相关的评估和教学计划时要考虑的明显的非认知性个体差异学生变量。 第二,定义模型的主要领域。 最后,各个域如何在一个 学习承诺路径模型 简要介绍了(跨越主动学习的论题)。

超越智商:  什么学校学习模式告诉了我们

已开发出许多全面的学校学习模型来描述和解释学校学习过程(请参阅McGrew,Johnson,Cosio,& Evans, 2004).  沃尔伯格(1981) 教育生产力理论 是少数经过实验检验的学校学习理论之一。 Walberg的模型基于对3,000多项研究的广泛审查和整合(DiPerna,Volpe&史蒂芬(Stephen),2002年; Wang,Haertel和Walberg,1997年)。 Walberg等。报告指出以下关键变量对于理解学校学习很重要—学生的能力和先前的成就,动机,年龄或发展水平,教学数量,教学质量,教室环境,家庭环境,同伴群体以及在学校外接触大众传媒的情况(沃尔伯格,弗雷泽& Welch, 1986). 前三个变量(能力,动机和年龄)反映 学生个体差异特征. 第四和第五变量反映 教学特点  (数量和质量)以及最后四个变量(教室的气候,家庭环境,同伴群体和媒体接触程度)代表了 心理环境 (DiPerna et al。,2002)。 显然,学生特征对于学校学习很重要,但它们仅构成完整学习方程式的一部分。

沃尔伯格(Walberg)研究小组(参见Wang,Haertel,&Walberg,1993年)还得出这样的结论:心理,教学和家庭环境特征(近端 variables) had a more significant impact on 成就 than variables such as state-, district-, or school-level policy 和 demographics (distal variables). 对于实践学校心理学家来说更重要的结论是: 学生特征(即社交,行为,动机,情感,认知,元认知)是 近端 对学习成果影响最大的变量 (DiPerna et al。,2002)。

超越智商:  非认知学习者特征分类法的需求

如果学校心理学家要专注于与学习最相关的学生特征(除了认知能力之外),应优先考虑哪些个体差异学生特征领域? 甚至在学校心理学文献中提到的潜在重要的非认知领域的部分列表也是惊人的。 社会情感学习。  Motivation.  Self-efficacy.  Engagement. 学习和功课技巧。  Resilience. 执行功能。 投入学习时间。 自我调节的学习策略。  社会的 skills.  社会和情绪智力。  这些不同的构造之间有什么异同? 每个结构都由一个维度组成,还是每个结构域内都有一个复杂的子域特征模型? 学校心理学家从哪里开始?  我认为答案首先在于概述重要的非认知学习相关学生特征的工作分类法。

我是公认的分类学家。 正如在人类认知能力的背景下所述,乔尔·施耐德和我说“一个有用的分类系统通过阐明相应的区别并掩盖琐碎的差异来塑造我们如何看待复杂现象。一个错误指定的分类系统会使我们转向无关紧要的事物,并使我们无法采取生产行动。想象一下,如果我们必须使用占星术分类系统来进行人员选拔,大学入学,陪审团选择或临床诊断。随之而来的效率低下,不准确和不公正的程度使人难以置信。 分类是严肃的事(施耐德&麦格鲁(McGrew),2012年,第13页。 99).
 
我认为,在定义和阐明重要的非认知学生特征的教学含义之前,必须首先界定广泛的领域。 此外,我认为任何有效的分类法都必须来自现有的经验和理论文献,而不应来自倡导,政策,政治领域或狭窄的单一特征研究计划。 尽管已经阐明了多种学校学习模式,但直到最近,基于数十年的教育和心理学研究,才出现了一种具有足够广度和深度的模式,其潜力可作为一种“bridging”教育与心理学理论/研究与教育实践之间的机制。

理查德·斯诺(Richard 雪)及其同事根据一项庞大的教育研究与研究集成系统计划,概述了学习分类法的临时性和有前途的才能(Corno等,2002;雪,哥诺,& Jackson, 1996).  理查德·斯诺(Richard 雪)’不幸的是,大多数学校心理学的工作都在雷达屏下进行。 希望这篇简短的文章通过描述一个以斯诺为灵感的框架来纠正这种疏忽,以理解影响学校学习的最突出的非认知学生特征。

首次描述了基于近三十年来对当代学校学习研究的全面回顾和整合,概述经过调整和更新的Snow模型的尝试。 McGrew等。 (2004年). 此模型下一次修订为 学术能力和动机模型 (麦格鲁,2007年).  图1展示了 修订和更新了McGrew 2007 MACM 模型。

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学术能力和动机模型(MACM):  A Brief Overview

 MACM模型包括以下三个广泛的领域: 自我定位(动机),意志控制(认知策略和风格)对他人的取向(社交能力)。 [1]  如图1所示,当前关注的是习惯性的动机和自愿性领域。 术语“顺从”和“自愿”可以部分解释为什么Snow和他的同事的工作没有被广泛地注入教育和学校心理学中。 顺从和意志不是教育或心理学中常用的术语,坦率地说,如果用来形容学生的特征,会引起老师和父母的困惑。 但是,它们很重要,并且已经存在了很长时间“人类心理功能的古老三部曲,包括认知,情感和挫折”(Corno,1996年,第14页,加上斜体)。 本文旨在扩大情报理论和测试领域许多巨头所表达的能力的重要性。

可以找到包含MACM特征的详细定义和理论基础的PDF文件 这里 这里 .

长期以来,当试图解释聪明的表现或行为时,长期以来就公认认知能力是新娘认知的重要特征。  The 预约定价安排 心理学词典 (Vandenbos,2007)定义conation为“将知识,影响,动力,欲望和本能与行为联系起来的动机的主动(相对于惯常)部分。 伴随着认知和情感,顺服是传统上确定的三个心智成分之一 ”(第210页;大写原件)。 所有心理学家都将查尔斯·斯皮尔曼(Charles 矛兵)与智力的心理学计量学研究相结合,他认识到了惯常能力的重要性。 斯皮尔曼(1927)说“认识到与认知和情感相分离的认知过程不可能与之分离,因为认识到所有这些都是一个人的直觉和行为中不可分割的方面,正如他的名字所暗示的那样,他本人是不可分割的” (p. 2). 被认为是现代智力测验之父的阿尔弗雷德·比奈(Alfred Binet)也认识到“非智力”认知或智力表现的因素。 根据Corno等人。 (2002):
  • Binet在对情报的著名描述中总结了他的研究:‘倾向于并保持明确方向的趋势;为了达到预期目的而进行适应的能力;以及自我批评的力量’(Terman,1916年,第45页)。 所有这三个短语至少与推理能力一样,都代表了对立的过程和态度。 Binet的智力概念很像Snow的才智概念(第5页)。
听起来很相似的大卫·韦克斯勒(David 韦克斯勒)强调了交往能力的重要性,他将其称为非智力因素(例如,持续性,好奇心和动机)(Zachary,1990)。  In 韦克斯勒’s (1994) own words, “当我们的量表测量智力中的非智力因素和智力因素时,它们将更接近地衡量现实生活中与智力行为相对应的因素”(韦克斯勒,1944年,第103页)。 最近,《 WJ ,WJ-R和WJ III》的第一作者Richard 鹬在他的著作中 认知表现和信息处理模型,包括 促进抑制剂 该域既包含类似内部concon的特征(例如健康,注意力和注意力,认知方式),又包含外部变量(例如环境干扰)“修改认知表现的好坏,通常会覆盖先前描述的认知能力中优点和缺点的影响”(Woodcock,1998,第146页)。

我谦卑地站在Spearman,Binet,Wechsler,Woodcock和Snow的肩膀上 并建议学校心理学家在学生能力和成就的模型中组织他们关于学生基本学习特征的思考,这种模型认识到能力的重要性。 为了消除实施此建议的术语障碍, 习惯性能力已重命名为 动机 (对自我的取向)和 认知策略和风格 (自愿控制;请参见图1)。  Being even more direct 和 simple, I have modified 和 extended the key question approach to understanding 成就 动机 as presented 通过 Wigfield 和 Eccles (2002).  The major domains represented 在MACM模型中 (see Figure 1) can be reduced to 五个基本问题(从Wigfield借用和修订&(Eccles,2002)学校心理学家在收集和整合有关重要的非认知性学校学习相关学生信息的信息时应提出要求.

  • 学生认为他们可以完成任务吗? 这个问题着重于了解学生’关于他们感知的控制源,学业自我效能感,学业自我概念和能力概念的自我信念。
  • 学生是否想完成任务,出于什么原因?  在思考这个问题时,目标是了解学生’的动机取向,例如学业和内在动机的程度,目标取向的类型以及学生’目标设定能力。 此外,应考虑了解学生如何看重学校学习以及他们的全球和情境特定学术领域的学术兴趣。
  • 学生要完成任务需要做什么? 在教育环境中取得成功的必要条件是高动力和积极的自我信念。 桥梁必须将能力,自我信念和动力与面向行动的行为联系起来。 桥梁是激励控制或自我调节的学习策略(例如学习技能,认知和学习策略,参与度)的存在,它们使个人可以管理实现目标的努力。
  • 什么学生’响应任务的典型方法是什么?  This question 焦点es on determining if a student has characteristic stable styles for approaching 学习 tasks, success or failure (e.g., self-worth protection; adaptive help-seeking) that either need to be enhanced or modified to insure increased positive 成就 outcomes. 
  • 学生如何对他人表现以成功完成任务? 传统上,美国学校重视学生的特征,例如公民身份,对社会规则和规范的遵守,合作以及积极的社会行为。 不懂得如何(或缺乏适当技能)适当和负责任地行为的学生,学习失败的风险增加,并且可能无法发展归属感或亲戚关系。 

MACM 框架和学习模式的承诺途径: 跨越Rubicon学习行动

There 是 no consensus explanatory model outlining how the various constructs included in Figure 1 interact within the MACM model or with other important learner characteristics (e.g., cognitive abilities) to produce positive 成就 outcomes. 在他们的介绍中 能力和动机手册, a seminal 在 tempt to corral the major theories 和 research regarding 动机, self-regulatory processes 和 权限, Elliot 和 Dweck (2005) summarize this state of affairs when they stated, with regard to the weaknesses 在里面 成就动机文学:
  • 文献缺乏连贯性和清晰的结构参数集,并且文献过于狭窄且范围有限。 从本质上讲,通常称为“成就动机文学”代表着相当松散的理论和经验工作纲要,重点是对术语的口语理解“achievement” (第5页)。 
近期的一系列报告进一步说明了指定单一共识解释性或因果关系的MACM实现模型这一不可能的任务。 教育政策中心(CEP)-学生动机: 学校改革的缺失要素 (招待员& Kober, 2012a). CEP的基础是关于学生动机维度的不少于八种不同的专家或理论观点(在图1中仅代表了MACM模型的动机组成部分)’s series of six different policy briefs (招待员& Kober, 2012b).

Not only 是 the number of proposed explanatory 楷模 of 成就 动机 a barrier to incorporating the MACM learner characteristics into 学校心理ology practice, the complexity of some of the 楷模 是 not practice friendly.  For example, the general expectancy-value model of 成就 选择包括11个独立的模型组件(每个组件具有1至5个子组件)以及组件之间的12种以上的单向或双向箭头(Eccles,2005年)。 仅关注评估的模型 自我调节过程中的焦虑 包括5个模型组件和9个单向箭头,而建议的模型 自我障碍,这只是一种自我保护方式(即 习惯风格 在MACM模型中—请参见图1),该图具有11个不同的组件和13个不同的箭头(Rhodewalt& Vohs, 2005). 最后,MACM模型包括两个与目标相关的构造(学术目标定位和学术目标设定) —参见图1中的动机取向部分),而1996年对心理学中目标构建的综述列出了31个提出了类似目标构建的理论,并提出了人类目标的6个域,24个子域分类法(Austin& Vancouver, 1996).
 
在此背景下,Snow的简化改编’在学术领域的动态范式(Corno,1993年)。 假定简化模型的呈现是帮助学校心理学家从树上看到阿甘的第一步,因此增加了成功整合心理学的机会。 MACM概念在他们的评估和教学计划库中。 基于MACM的Snow适应和扩展’的模型如图2所示。    
[点击幻灯片放大]

简单来说,了解学习者的核心是三个阶段’s commitment pathway to 学习 和 成就. 学习者首先要解决以下问题“我可以做这个任务吗?” 和 “我想做这个任务吗,为什么?” 这些问题反映出学习者正在思考或思考他们关于自己可以做什么,他们想做什么或被要求去做的信念,以及他们对如何前进形成的意图(正面或负面)的信念。 Cleary等。 (2010年)形容为 前瞻性的 阶段或在学生完成学习任务之前发生的那些过程。 例如,对科学抱有浓厚兴趣和掌握目标的方​​向(即,为了学习和掌握新技能而学习)的学生很可能会决定在科学项目上投入持续的努力。 相反,具有长期学习失败历史的学习者可能不会感到自己有能力(自我效能低下),并且可能希望避免以失败为主要目标,从而导致做出不同的决定。—对科学项目的承诺程度不同,并且可能会部署自我保护的习惯性行为。 承诺为某项任务采取行动的行为被喻为“穿越卢比孔”(Corno,1993; Corno等,2002)。  一旦致力于实施计划,学生将实现目标的成功转移给他们 自我调节的学习策略 (自愿控制)—实施计划和意图。 学生已进入问题所解决的领域“我需要怎么做才能成功完成任务?

当然,这是对一个明显的非线性过程的过于简单的解释,其中,如果最初的目标需要修改,则计划实施和自我调节的结果可能需要回到考虑和计划阶段(例如,学生设置了不切实际的目标以在数学项目上完美表现)。 在对行动关键点的承诺上发生了多次递归和动态迭代(Rubicon;请参见图1中的箭头圆圈),其动机需要修改认知控制和调节策略,并且经常需要认知策略反馈,需要目标调整和计划变更。


摘要评论

希望这个简短的描述 MACM 模型和 MACM 对学习途径模型的承诺 (使Rubicon跨入学习行动)可以激发思想,研究和进一步的发展。 此模型的更新将发布在此博客上,通常可以通过单击 MACM 超越智商 博客卷上的博客标签。

参考说明

这篇文章引用的大多数参考文献都可以在以下网址找到: McGrew等。 (2004年) 麦格鲁(2007).

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[1] 这些的完整描述和讨论 三个主MACM域在这里是不可能的。有兴趣的读者应该 评论Corno等。 (2002),和 McGrew等。 (2004年) 麦格鲁(2007 )。   重要的是要 请注意,MACM模型只是一个 部分的 相关学校相关分类 个体差异特征。  此处提供的模型仅列出了两个类别下的常规类别 areas of 社交能力 并且不包括 身体和心理运动 能力,情感或社会情感特征,认知 能力和诸如人格之类的总体结构,Corno等人。 (2002年) 将更智能的大分类法包括在内 constructs.  社会文献 智力,社交认知和社交技能需要接受治疗 单独的章节或书籍。  社会的 ability 是 included 在MACM模型中 to reflect an awareness of the importance 讨论重要问题时的社交能力和行为建构 非认知特征对学校的成功很重要。