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2018年9月29日星期六

女子足球运动员的计时训练:对熟练运动表现和大脑反应的影响

女足球运动员的计时训练:对熟练运动表现和大脑反应的影响。人类神经科学前沿。 文章链接.

Marius Sommer,CharlotteK.Häger,Carl Johan Boraxbekk和LouiseRönnqvist

抽象

尽管培训师和运动员考虑“good timing skills”最佳运动的关键
在性能方面,人们对计时技能如何受益于运动专用技能知之甚少。因此,本研究调查了计时训练对精英和亚精英女足球运动员足球技能表现以及功能性大脑反应的相关变化的影响。 25名球员(平均年龄19.5岁;活跃于瑞典最高或第二最高的分区)被随机分配到实验组或对照组。实验组(n = 12)接受了为时4周(12节)的同步节拍器训练(SMT)。我们评估了足球交叉传球任务对准确性和变异性的影响。在观看足球特定动作的视频时,功能性磁共振成像(fMRI)捕获了相关的大脑反应。 SMT改进了足球交叉传递的性能,结果准确性显着提高,同时结果变异性降低。 SMT进一步诱发了与观察到高度熟悉的足球特定动作相关的潜在大脑反应的变化,表示为SMT后小脑的激活减少。最后,小脑激活的减少与交叉通过性能和感觉运动同步性的改善有关。这些发现表明,在SMT后的动作观察过程中,神经募集更为有效。据我们所知,这是第一项提供行为和神经生理学证据的定时对照研究,计时训练可能会对足球技能产生积极影响,同时通过增强的感觉运动同步能力来增强动作感知耦合,从而影响潜在的大脑反应。

结论

总而言之,这是第一项对照研究,证明作为SMT的作用,改善的运动时机和多感觉整合也与功能性脑反应的改变有关。本研究提供了行为和神经生理学证据,表明计时训练对足球技能有积极影响,通过增强的感觉运动同步能力来增强动作-感知耦合,并影响潜在的大脑反应。这些发现与以下想法相符:SMT可能会提高大脑的沟通效率和大脑区域之间的同步性(麦格鲁(McGrew),2013年),这在本研究中通过减少对时间规划,运动协调以及动作识别和理解(小脑)重要的大脑区域内的激活而明显体现出来。同样,我们的结果补充了表明小脑在动作-感知耦合中起重要作用的发现(Christensenetal。,2014),并证实了支持小脑的认知-感知作用的最新理论(例如,Roth等人,2013)。在足球特定动作观察过程中探究计时训练对基础大脑激活的影响是一种重要的方法,因为它为了解与非任务特定(定时)训练相关的大脑可塑性以及熟练技能的基础大脑激活提供了一个窗口。本研究表明,动作观察过程中潜在的大脑激活(据称对于动作识别和理解很重要)(例如,Rizzolatti和Craighero,2004年),可能会通过特定于任务的训练(例如,卡尔沃训练)以外的其他方式受到影响-Merino等人,2005)或观察学习(例如,Cross等人,2013)。关于SMT如何改变区域内的大脑活动以促进动作知觉耦合的这种知识对于增强运动中的训练技术以及为许多临床人群开发新的康复技术而言可能很重要。



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2018年7月18日,星期三

白质问题:由于阅读干预而导致的白质束变化

更多研究支持“白质很重要”.




密集阅读干预期间快速且广泛的白质可塑性

自然交流s

伊丽莎白·哈伯(Elizabeth Huber),帕特里克·M·唐纳利(Patrick M.Donnelly),阿里尔·洛克(Ariel Rokem)& Jason D. Yeatman

抽象

已知白质组织特性与从阅读到数学到执行功能等各个领域的表现都相关。在这里,我们使用纵向干预设计来检验学习困难的学龄儿童的阅读技能和白质的经验依赖型增长。在8周的强化阅读干预过程中,定期收集扩散MRI数据。这些测量结果显示,随着阅读技能的增长,整个白质束的集合发生了大规模变化。此外,我们确定了其属性能够预测阅读技能但在整个干预过程中保持固定的区域,这表明某些解剖学属性可以稳定地预测儿童学习阅读的难易程度,而其他解剖属性可以动态地反映体验的影响。这些结果强调了在解释横截面解剖结构时考虑最新经验的重要性–行为相关。整个白质中广泛的变化可能是与密集学习经历相关的快速可塑性的标志。

很有意思。弓形束束也与高阶思维(Gf)有关,例如 智能的P-FIT模型e。另请参阅将AF牵涉到时间处理的白皮书 “brain clock”时间干预




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2018年5月16日星期三

更高的智力与更有效地组织大脑有关-更大/更大/更不总是更好




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树突状密度和灰质中乔木的扩散标记可预测智力差异。 文章链接.

ErhanGenç,Christoph Fraenz,CarolineSchlüter,Patrick Friedrich,RüdigerHossiep,Manuel C.Voelkle,Josef M.Ling,OnurGüntürkün,& Rex E. Jung

抽象

先前的研究表明,具有较高智力的人更有可能在主要位于顶额额叶区域的大脑区域中具有较大的灰质体积。这些发现通常被解释为意味着大脑皮层容量更大的个体拥有更多的神经元,因此在推理过程中展现出更多的计算能力。此外,神经影像研究表明,聪明人尽管大脑较大,但在推理过程中往往表现出较低的大脑活动率。但是,尚不清楚这两个观察结果的微观结构。通过将先进的多壳扩散张量成像与文化公平的矩阵推理测试相结合,我们发现健康个体的较高智力与较低的树突密度和乔化值有关。这些结果表明,与较高智能相关的神经元电路以稀疏而有效的方式组织,从而在推理过程中促进了更直接的信息处理和更少的皮层活动。

从讨论

两者合计,本研究的结果有助于我们以两种方式理解人类智能差异。首先,我们的发现证实了先前研究的重要发现,即,大脑越大,神经元越多,其智力就越高。 其次,我们证明了高智能与稀疏且组织良好的树突状乔木的皮质地幔有关,从而提高了处理速度和网络效率。重要的是,从我们的实验样品中获得的发现通过对人类连接基因组计划中独立验证样品的分析得到了证实25



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2016年12月5日星期一

人类智力研究的解释分为四个层次:点点滴滴-Oldie-But-Goodie(OBG)帖子

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属于人类智能主题范围的研究是广泛的。

几十年来,我一直在努力与情报相关的研究保持同步,特别是有助于开发,分析和解释应用情报测试的研究。  我经常在整合专注于脑-行为关系或网络,神经效率等方面的研究时遇到困难。 然后,我重新发现了情报研究的一个简单的三级分类 伯爵亨特. 我将其修改为四个级别的模型,该模型如上图所示。

在这个“智能”测试系列中,主要重点将放在利用顶级“心理测量”研究的信息来辅助测试解释。 但是,鉴于认知神经心理学研究对测试开发的影响越来越大,通常必须转向2级(信息处理)才能理解如何解释特定的测试。

本系列文章主要来自前两个级别,尽管有时我可能会从两个与大脑相关的级别中导入知识。

为了更好地理解此框架,并以适当的角度将本系列中的即将发布的信息,我敦促您查看我先前在此博客上发布的“点点滴滴”视频PPT。

这里是。 下一篇文章将开始作为“智能”智能测试的主要基础的心理测量级别的信息。



2015年12月16日,星期三

时态g和时态重定假设支持大脑时钟概念:OBG帖子






[双击图像放大]

[这是OBG帖子(既是老歌又是古玩),最早于2009年6月29日发布在IQs Corner姐妹博客- Brain Clock博客]



我以前很激动地在博客上写过有关最近的研究的文章,该研究表明一个人的内部的时间分辨率 "脑钟" 可能与情报学者在寻找 一般情报(g)。传统上,压倒性地,智力学者研究并集中于心理 反应时间,主要是基于 亚瑟·詹森。然后,最近的研究主要由 精神时机学者 Rammsayer和同事...研究表明 时间g (相对于反应时间g)在确定神经效率的潜在机制中可能更重要。几十年来,人们一直在寻找通用情报的“圣杯”。

以下刚刚发表的期刊文章继续增加证据,即时间处理,时间g和/或时间分辨率对于理解人类的智力表现可能至关重要。以下是文章的参考,摘要以及我从阅读本文中获得的释义。
  • Troche,S。&Rammsayer,T.(2009年)。时间和非时间感官歧视及其对心理智能的能力和速度相关方面的预测。 人格与个体差异47,52–57

抽象
时间分辨能力假设根据大脑的时间敏锐度来解释心理智能的个体差异。时间歧视和心理测验智力之间的高度相关性为这种方法提供了支持。但是,经常发现心理测验智力与非时间性歧视有关(例如,频率,强度,亮度歧视)。本研究调查了100名女性和100名男性参与者,旨在阐明心理智能与时间和非时间歧视能力之间的功能关系。支持可分离机制的假设,非时间性歧视直接预测了能力–但不是与速度有关的心理测验方面,而时间歧视则预测了这两个方面。时间和非时间歧视之间的实质相关性表明,一般歧视能力可能解释心理计量智力与时间和非时间歧视能力之间的关系。研究发现指出了一般歧视能力的内部结构,其中某些方面的歧视比其他方面更能预测心理智力的某些方面。
简介/背景摘要

神经效率假说,基于詹森(Jensen)的模型 神经元振荡,在处理速度和心理测验智力方面的个体差异的事实解释中一直处于前沿和中心位置。该模型表明,个体在难治性和兴奋性神经元状态之间的振荡速率不同。的 振荡效率进而确定神经编码信息的传输速度/效率。 最重要的是,人们认为神经振荡频率较高的人可以更有效地处理信息,从而提高智力表现。

相反,根据文章作者的说法, “时间分辨能力(TRP)假设还指大脑中的假设振荡过程,以说明信息处理的效率和速度以及心理智能之间的关系(Rammsayer&布兰德勒(Brandler),2002年,2007年)。根据这种观点,较高的神经时间分辨率可以加快信息处理速度,并更好地协调心理操作,从而提高智力测试的性能。 Rammsayer和Brandler(2002)提出,心理生理定时任务(评估时间敏感性和定时准确性)是TRP最直接的行为指标。 TRP假设得到了后续研究的支持,这些研究发现心理计量智力与计时性能之间存在显着相关性(Helmbold,Troche&Rammsayer,2006年,2007年;拉姆赛尔&  Brandler, 2007)." 这些研究大多数已在之前的 智商时钟博客 在标签下 时间g.

TRP假设要解决的一个重要问题是,最常用的心理计时任务还暗示某种形式的 简单的感觉辨别 (以及计时组件)。为了使TRP假设具有价值,该模型必须解决(解释)不仅在时域上而且在其他非时域感官维度上的感官歧视与心理(经测试)智力之间的已建立关系。正如作者总结的那样, “显示了与心理智力相关的颜色(r = .08至r = .32; Acton&Schroeder,2001),音高(r = 0.42至r = .54; Raz,Willerman,&Yama,1987),或触觉模态中的质地和形状(r = .08至r = .29; Stankov,Seizova-Cajic´, & Roberts, 2001)."

学习目的

本研究的目的是通过评估和测试两种不同的结构模型来弄清时间加工与感觉歧视之间的关系。如作者所述, “第一个模型通过将各种非时间和时间歧视任务分解为因子,将Helmbold等人(2006)的研究扩展到了潜在变量的水平。假定时间和非时间歧视能力将心理智能预测为两个不可忽视的因素TRP假设假设,TRP会影响心理智能的能力和速度相关方面(Helmbold& Rammsayer, 2006)."

或者 “模型2来自Spearman’s(1904)的假设是一般的辨别能力可以预测心理智能。根据这种观点,时间上的歧视是非时间上的歧视所不可或缺的因素。换句话说,时间和非时间歧视任务建立了称为GDA的共同因素。”

方法总结

受试者为100名男性和100名女性志愿者(18至30岁;平均± SD = 22.2 ±3.3年)。样本包括93名大学生,89名职业学校学生和学徒,其余参与者为不同职业的工作个体。所有参与者均报告听力正常,视力正常或矫正。作者采用结构方程建模(SEM)方法来评估和比较两个模型。

智商智商(g)的能力和速度成分通过柏林智力结构模型(BIS)测试的12个子测验(Jäger,Süß&Beauducel,1997)。四个时间上的(时间概括,持续时间,时间顺序判断,节奏感知)和三个非时间上的感觉辨别任务(音高辨别,强度辨别,正确性辨别)用于分别定义时间处理和感觉辨别。


结论/讨论摘要(重点由博客管理员添加)

对这两种模型的评估和比较提出了以下结论(根据作者)
  • 非时间歧视与速度之间的关系完全由时间歧视介导。 时间歧视和能力之间的关联是双重的。非暂时性歧视介导了一种薄弱但可靠的直接联系以及更强的间接关系。
  • 尽管模型1揭示了时间和非时间歧视之间的高度相关性, 时间和非时间歧视与速度和能力的不同关系表明,这两个因素是可以忽略的。 我们发现时间辨别能力与心理计量学智力之间有很强的相关性,这与先前研究TRP假设的研究结果相符...根据此说法,较高的TRP意味着信息处理的速度和效率提高,从而导致得分较高。与速度和容量相关的智能测试。因此,我们发现模型1很好地拟合了数据,这与TRP假设相符。
  • 目前的结果证实了Helmbold和Rammsayer’s(2006)发现,与速度相比,时间辨别能力与能力之间的关系更强。相反,非时间歧视的共同方差解释了能力与时间歧视之间的联系,而时间歧视与能力之间的直接联系却很薄弱。 因此,TRP与心理智力之间的密切关系可能是由于以下事实:TRP当作为从时间歧视任务中得出的一个因素进行衡量时,会同时挖掘时间和非特异性歧视能力。从这个角度来看,与时间相关的TRP方面可以解释速度的关联,而与非特定性的歧视相关的方面主要解释与能力的关联。
  • 更简约的模型2应该比模型1更可取。模型2表明,时间和非时间歧视任务构成了不确定的,普遍的歧视绩效的共同因素,称为GDA。先前研究的结果支持了这一因素与心理智能之间的密切联系。
  • 时态和非时态歧视具有共同的来源,这一发现支持了这样的观念,即一般性歧视能力与更高层次的心理能力有关。
  • 在GDA与心理智能之间存在密切联系的发现表明, 在信息处理的早期感觉阶段,可以将较高的神经效率视为心理测验智力的相关因素
  • 正如模型2所揭示的,GDA与心理计量学智力的速度和能力相关方面之间的高度相关性强调了感觉表现作为高级心理能力的相关性的重要性。不过, 如模型1所示,时间和非时间歧视与心理计量学方面的差异关系可能有助于阐明GDA的内部结构。这就是说,某些感觉过程对于心理智能的某些方面似乎比其他方面更具预测性。 这一结论与Stankov等人的结果一致。 (2001)报告了认知能力与触觉和动觉知觉处理方面之间的差异关系。 面对现有数据,不同感官表现与心理智能成分之间的差异关系映射是一种有前途的策略,可进一步探索感觉过程对人类智力的重要性。

底线: 这项研究继续支持时间的重要性 g,时间处理或TRP假设来解释神经效率,而神经效率又被认为在促进更好(更高)的智力表现中起主要作用。了解内幕 智商时钟以及可能有帮助的干预措施 “微调” 大脑时钟(提高其时间分辨率)似乎是追求理论和应用(认知增强干预措施)研究的重要途径。至 拍拍自己的背,我之前已经总结了在以前的专业演讲中,提高大脑时钟分辨率和提高认知功能之间的潜在联系(点击这里 参观SlideShare PPT节目)

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2015年8月18日,星期二

新兴的人类智能模型(Conway和Kovacs):评论和阐述

一篇不错的文章 概述了当代情报研究。更重要的是,作者总结并对比了心理学和信息处理方法以理解人类的智力。

一些评论。 另外,单击任何图像可放大并提高可读性。

第一。  本文中提供的CHC数据不是CHC模型的100%准确表示。 本文中的数字与杰克·卡罗尔(Jack Carroll)的1993年模型最为吻合。 他的模型与Cattell和Horn的模型集成为CHC模型。  A 记录 ent chapter 通过 施耐德和麦格鲁(2012)   提供“ CHC”模型的最佳摘要。



第二。我一直是Conway和Engle的忠实粉丝 行政人员 attention model 工作记忆和爱图解释 加工 记忆 注意的焦点. 实际上,在最近的IM主题演讲中 演示中,我使用了该模型的简单版本来说明 注意控制 (交流;又称焦点)在工作记忆中,反过来,它在理解更高层次的认知中也发挥了作用。  You can watch this 整个演示文稿的以下YouTube视频中提供了相关材料。  You 应该从大约 28分钟大关 看相关 material.


最后。作者在“未来方向”的结论中做出以下陈述。  这些观点使我的思想产生了共鸣,最近在4级解释性层次结构中概述了这一思想,以集成不同类型的情报研究。 该信息可以在上一个(简短的)视频中找到(Human 情报Research:  Connecting the dots)在这篇文章的结尾。


2015年2月21日,星期六

研究字节:强大的工作记忆(WM)-流体智能(Gf)关系不是由于两组任务都允许的时间

非常 好文章 不支持Chuderski的研究,该研究提出了任务时间(与认知处理速度Gs不同)与流畅推理或工作记忆之间的关系。当前的研究加强了从工作记忆到Gf的很高(但不是1.0)的效应大小。但是,一个人(至少对于年轻人而言)花多少时间在工作记忆或流畅的任务上并不能解释WM-Gf的牢固关系。如果没有进一步的研究,就不可能将其推广到儿童和老年人。

我发现特别有趣的是作者的假设,即WM的一种可能的一般机制解释是->Gf链接是基于时间的信息处理。这与 时态功率分辨率假设(或时态g)和我在该报告中报告的大量研究 Brain Clock博客。如果您访问该链接,请特别注意 心灵中心酒吧2 提出了一个用于理解IM效果的三级假设模型。请注意,在智力研究的最低神经认知和生物学水平上,我假设时间g(而不是詹森的反应时间g)可能是驱动关键认知能力(尤其是工作记忆和流体智力)的关键领域通用机制之一。

根据最近的四级归约框架(观看10分钟的简短视频说明)我提议组织有关智力的研究(改编自厄尔·亨特的伯爵),目前的研究将心理学,信息处理以及神经认知和生物学(神经效率)水平的研究联系起来。

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2014年11月1日星期六

克林伯格研究工作记忆的发展/趋势,P-FIT模型,神经/时间效率,麸皮网络和认知发展

优秀文章 克林伯格(2014)(带有注解的注释和与其他研究的链接的副本)汇集了工作记忆(Gwm),工作记忆训练,脑网络和同步,白质物质,神经和时间加工效率以及对儿童的成熟和训练效果的重要构造认知发展。
这篇文章很好地完成了许多不同研究程序中的“连接点”。

2014年9月21日星期日

多动症:甚至更多证据提示脑网络连通性障碍

还有更多证据表明多动症与大脑网络连接性差有关。 (点击这里查看更多帖子) 点击图片放大。






再者,这项现存的研究与某些大脑训练计划对受控注意力的影响的三级假设解释是一致的(点击这里 适用于特殊白皮书以及该模型的在线PPT模块和主题视频演示)。




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2014年7月29日,星期二

多动症是脑网络疾病:更多证据




越来越明显的是,注意力缺陷多动障碍可能与某些大脑网络之间的功能障碍相互作用有关(点击这里查看以前的ADHD帖子)。以下两项研究增加了这一日益增长的文献的重要性: 脑网络连接.

这项研究也与我之前的研究一致 张贴白皮书 在大脑网络上,时间处理(大脑时钟)和认知效率处理受到白质完整性的强烈影响(撰写本文围绕解释IM干预的有效性,但也可以看作是大脑网络如何影响工作的三个层次的解释记忆力,注意力控制和执行功能)。

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2014年6月18日,星期三

什么是交互式节拍器视频:博客管理员的简要介绍

互动节拍器 有一个新的介绍性视频(“什么是交互式节拍器”):神经定时干预。博主简短露面(约45秒),讨论 神经效率。请享用。这会让我妈妈感到骄傲:)

有关我在IM的付费咨询角色,请参阅我的利益冲突声明。

 

 

2009年6月25日,星期四

神经效率,执行功能和智力(g,IQ):致富的尴尬

我放弃。我没有时间,或者也许 神经效率,以阅读,消化,整合和总结一波有关神经效率(振动)和智能概念的最新研究文章。话虽这么说,我只是要发布参考文献和摘要。也许有兴趣的IQ的Corner博客读者可能会对阅读这些文章并尝试通过来宾博客文章进行总结感兴趣……我希望这样做。

少则多,多则多:容量和速度在大脑行为效率中的中介作用(Bart Rypma和Vivek Prabhakaran)。 情报37(2009)207–22.
实验心理学的持久事业是解决人类表现中的个体差异。神经影像学的最新进展已允许检验有关个体差异的神经基础的假设,但这一新兴文献的特征是结果不一致。我们认为,需要对神经影像学进行仔细的设计和分析,以将处理能力的个体差异与处理速度的个体差异区分开来,以解决文献中的这些差异。我们利用任务设计将处理能力对大脑行为关系的影响与与处理速度有关的影响分开。在一组研究中,参与者在阻塞性和事件相关性功能磁共振成像扫描期间执行了言语延迟识别任务。结果表明,那些具有更大工作记忆(WM)能力的参与者表现出了更大的前额叶皮层活动,从战略上利用了延迟期间可用的额外处理时间,并且显示出比低容量参与者更快的WM回收率。在另一项研究中,参与者执行了数字符号替换任务(DSST),旨在最小化fMRI扫描期间的WM存储容量要求和最大处理速度要求。在某些前额皮质(PFC)脑区域,处理速度较快的参与者显示的PFC活性低于较慢的参与者

智力的神经解剖相关性(艾琳·卢德斯,凯瑟琳·纳尔,保罗·汤普森和亚瑟·托加)。 情报37 (2009)156–163.
随着近几十年来图像采集和分析方法的发展,出现了研究智力的神经解剖相关性的独特机会。审查全球措施的传统方法得到了基于预定义区域的更多区域分析的见识的补充。最新的先进方法进一步提高了我们以高解剖学精度定位大脑特征与智力之间相关性存在的能力。这些体内评估已证实主要是正相关,表明最佳增加的大脑区域与更好的认知能力有关。研究结果进一步表明,提出的用于解释智力解剖学底物的模型不仅应解决额(前)额叶区域的贡献,而且还应解决整个大脑中广泛分布的网络的贡献。
使用处理速度和工作记忆任务探索智力差异的可能神经机制:一项功能磁共振成像研究(Gordon D. Waiter,Ian J. Deary,Roger T. Staff,Alison D. Murray,Helen C. Fox,John M. Starr和Lawrence J.Whalley)。 情报37 (2009)199–206
为了探究智力测验分数中个体差异的可能神经基础,我们研究了Raven矩阵分数与功能磁共振成像(fMRI)设置中执行的两个任务之间的关联。这两个任务是n项工作记忆(N = 37)任务和检查时间(N = 47)。受试者是1936年阿伯丁出生队列的成员–在60年代后期进行此项研究测试时。两项任务的表现均与Raven矩阵的得分显着相关。在检查时间任务中,神经活动(BOLD响应)与性能之间存在显着相关的区域,但BOLD响应与Raven矩阵得分之间没有显着相关性。在工作记忆任务中,BOLD响应与Raven矩阵的性能或得分之间没有显着相关性。此外,几乎没有通过各自的BOLD响应来调节Raven矩阵与n-back和检查时间得分的相关性。这些发现部分重复了该领域著名报告的重要方面[Gray,J.R.,Chabris,C.F., &T.S. Braver (2003)。一般流体智力的神经机制。自然神经科学,6,316–322.],但也将这些发现扩展到了独特的人群和新颖的功能性任务中。
智力和神经效率:大脑激活与大脑功能连接的度量(Aljoscha C. Neubauer和Andreas Fink)。 情报37 (2009)223–229
智力的神经效率假说表明,与智力较弱的人相比,大脑皮层(甚至大脑)的使用效率更高。在采用不同的神经生理学测量方法以及广泛的不同认知任务要求的一系列研究中已经表明了这一点。但是,大多数涉及大脑的研究–智商关系使用绝对或相对大脑激活的参数,例如脑电图alpha活动的事件相关(去同步),从​​而可以在个体面临认知要求较高的任务时根据或多或少的大脑激活进行解释。为了更深入地研究神经效率假说,我们还使用了一些措施,这些措施可以帮助我们了解认知任务执行时不同大脑区域之间的功能连接性(或分别为功能耦合)。分析揭示了证据,即较高的智力与较低的大脑激活(或较低的ERD)以及额叶皮层的短距离区域之间较强的锁相有关。
灰质和智力因素:是否存在神经g? (Richard J. Haier,Roberto Colom,David H. Schroeder,Christopher A. Condon,Cheuk Tang,Emily Eaves和Kevin Head)。 情报37 (2009)136–144
使用心理智能方法进行的神经影像研究之间的异质结果可能来自所使用的各种测试。 g因子可以为研究提供共同的指标。在这里,我们从6929个年轻人完成的八次认知测试中得出了一个g因子,其中40个年轻人还完成了结构MRI扫描。使用基于体素的形态测定法(VBM)确定区域灰质(GM)并与g得分相关。结果显示相关性分布在整个大脑中,但是在类似研究中使用不同的一组测试来得出g分数的研究中发现的与大脑区域的重叠有限。同样的空间得分(去除了g方差)也来自两个电池,并且在GM与各个空间得分相关的大脑区域中存在相当多的重叠。结果表明,源自不同测试电池的g分数不一定具有等效的神经解剖学底物,这表明鉴定“neurog”将是困难的。然而,空间因素的神经解剖学底物显得更加一致,并暗示可能与空间能力有关的大脑区域的分布式网络。旨在识别智能的神经基础的未来影像学研究可能会受益于使用根据特定标准选择的心理测试电池。

神经心理学执行功能的代际传递(“珍妮弗·M·杰斯特,乔尔·T·尼格,莱昂·普特勒,杰弗里·C·朗,希拉姆·E·菲茨杰拉德和罗伯特·A·祖克”)。 大脑与认知70 (2009)145–153
在一项涉及434名儿童(130名女孩和304名男孩)和来自204个社区招募吸毒成瘾风险高的家庭的376名父母的家庭研究中,检查了父母与孩子执行功能之间的关系,以控制智商的关键潜在障碍。紊乱。结构方程模型发现了独立的执行功能和智能(IQ)潜在变量的证据。母亲’s and father’执行功能与孩子有关’s执行功能(父亲的beta = 0.34–儿童,母亲0.51–儿童),独立于父母的智商,这与预期的儿童相关’智商(父亲的beta = 0.52–儿童,母亲0.54–儿童)。家族关系也显示父母与后代之间执行功能的显着关系。这些发现表明,执行功能结构的关键要素可以与智商可靠地区分开,并且可以通过家庭传播。这项工作支持执行功能的构造在进一步研究外部化心理病理学的机制和病因学方面的效用。

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