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2009年6月25日,星期四

神经效率,执行功能和智力(g,IQ):致富的尴尬

我放弃。我没有时间,或者也许 神经效率,以阅读,消化,整合和总结一波有关神经效率(振动)和智能概念的最新研究文章。话虽这么说,我只是要发布参考文献和摘要。也许有兴趣的IQ的Corner博客读者可能会对阅读这些文章并尝试通过来宾博客文章进行总结感兴趣……我希望这样做。

少则多,多则多:容量和速度在大脑行为效率中的中介作用(Bart Rypma和Vivek Prabhakaran)。 情报37(2009)207–22.
实验心理学的持久事业是解决人类表现中的个体差异。神经影像学的最新进展已允许检验有关个体差异的神经基础的假设,但这一新兴文献的特征是结果不一致。我们认为,需要对神经影像学进行仔细的设计和分析,以将处理能力的个体差异与处理速度的个体差异区分开来,以解决文献中的这些差异。我们利用任务设计将处理能力对大脑行为关系的影响与与处理速度有关的影响分开。在一组研究中,参与者在阻塞性和事件相关性功能磁共振成像扫描期间执行了言语延迟识别任务。结果表明,那些具有更大工作记忆(WM)能力的参与者表现出了更大的前额叶皮层活动,从战略上利用了延迟期间可用的额外处理时间,并且显示出比低容量参与者更快的WM回收率。在另一项研究中,参与者执行了数字符号替换任务(DSST),旨在最小化fMRI扫描期间的WM存储容量要求和最大处理速度要求。在某些前额皮质(PFC)脑区域,处理速度较快的参与者显示的PFC活性低于较慢的参与者

智力的神经解剖相关性(艾琳·卢德斯,凯瑟琳·纳尔,保罗·汤普森和亚瑟·托加)。 情报37 (2009)156–163.
随着近几十年来图像采集和分析方法的发展,出现了研究智力的神经解剖相关性的独特机会。审查全球措施的传统方法得到了基于预定义区域的更多区域分析的见识的补充。最新的先进方法进一步提高了我们以高解剖学精度定位大脑特征与智力之间相关性存在的能力。这些体内评估已证实主要是正相关,表明最佳增加的大脑区域与更好的认知能力有关。研究结果进一步表明,提出的解释智力解剖学底物的模型不仅应涉及额前区域的贡献,还应涉及整个大脑广泛分布的网络的贡献。
使用处理速度和工作记忆任务探索智力差异的可能神经机制:一项功能磁共振成像研究(Gordon D. Waiter,Ian J. Deary,Roger T. Staff,Alison D. Murray,Helen C. Fox,John M. Starr和Lawrence J.Whalley)。 情报37 (2009)199–206
为了探究智力测验分数中个体差异的可能神经基础,我们研究了Raven矩阵分数与功能磁共振成像(fMRI)设置中执行的两个任务之间的关联。这两个任务是n项工作记忆(N = 37)任务和检查时间(N = 47)。受试者是1936年阿伯丁出生队列的成员–在60年代后期进行此项研究测试时。两项任务的表现均与Raven矩阵的得分显着相关。在检查时间任务中,神经活动(BOLD响应)与性能之间存在显着相关的区域,但BOLD响应与Raven矩阵得分之间没有显着相关性。在工作记忆任务中,BOLD响应与Raven矩阵的性能或得分之间没有显着相关性。此外,几乎没有通过各自的BOLD响应来调节Raven矩阵与n-back和检查时间得分的相关性。这些发现部分重复了该领域著名报告的重要方面[Gray,J.R.,Chabris,C.F., &T.S. Braver (2003)。一般流体智力的神经机制。自然神经科学,6,316–322.],但也将这些发现扩展到了独特的人群和新颖的功能性任务中。
智力和神经效率:大脑激活与大脑功能连接的度量(Aljoscha C. Neubauer和Andreas Fink)。 情报37 (2009)223–229
智力的神经效率假说表明,与智力较弱的人相比,大脑皮层(甚至大脑)的使用效率更高。在采用不同的神经生理学测量方法以及广泛的不同认知任务要求的一系列研究中已经表明了这一点。但是,大多数涉及大脑的研究–智商关系使用绝对或相对大脑激活的参数,例如脑电图alpha活动的事件相关(去同步),从​​而可以在个体面临认知要求较高的任务时根据或多或少的大脑激活进行解释。为了更全面地研究神经效率假设,我们还使用了一些措施,这些措施可以帮助我们了解认知任务执行时不同大脑区域之间的功能连接性(或分别为功能耦合)。分析揭示了证据,即较高的智力与较低的大脑激活(或较低的ERD)和额叶皮层的短距离区域之间较强的锁相有关。
灰质和智力因素:是否存在神经g? (Richard J. Haier,Roberto Colom,David H. Schroeder,Christopher A. Condon,Cheuk Tang,Emily Eaves和Kevin Head)。 情报37 (2009)136–144
使用心理智能方法进行的神经影像研究之间的异质结果可能来自所使用的各种测试。 g因子可以为研究提供共同的指标。在这里,我们从6929个年轻人完成的八次认知测试中得出了一个g因子,其中40个年轻人还完成了结构MRI扫描。使用基于体素的形态测定法(VBM)确定区域灰质(GM)并与g得分相关。结果显示相关性分布在整个大脑中,但是在类似研究中使用不同的一组测试来得出g分数的研究中发现的与大脑区域的重叠有限。同样的空间得分(去除了g方差)也来自两个电池,并且在GM与各个空间得分相关的大脑区域中存在相当多的重叠。结果表明,源自不同测试电池的g分数不一定具有等效的神经解剖学底物,这表明鉴定“neurog”将是困难的。然而,空间因素的神经解剖学底物显得更加一致,并暗示可能与空间能力有关的大脑区域的分布式网络。旨在识别智能的神经基础的未来影像学研究可能会受益于使用根据特定标准选择的心理测试电池。

神经心理学执行功能的代际传递(“詹妮弗·M·杰斯特,乔尔·T·尼格,莱昂·普特勒,杰弗里·C·朗,希兰·E·菲茨杰拉德和罗伯特·A·祖克”)。 大脑与认知70 (2009)145–153
在一项涉及434名儿童(130名女孩和304名男孩)和来自204个社区招募吸毒成瘾风险高的家庭的376名父母的家庭研究中,检查了父母与孩子执行功能之间的关系,以控制智商的关键潜在障碍。紊乱。结构方程模型发现了独立的执行功能和智能(IQ)潜在变量的证据。母亲’s 和 father’执行功能与孩子有关’s执行功能(父亲的beta = 0.34–儿童,母亲0.51–儿童),独立于父母的智商,这与预期的儿童相关’智商(父亲的beta = 0.52–儿童,母亲0.54–儿童)。家族关系也显示父母与后代之间执行功能的显着关系。这些发现表明,执行功能结构的关键要素可以与智商可靠地区分开,并且可以通过家庭传播。这项工作支持执行功能的构造在进一步研究外部化心理病理学的机制和病因学方面的效用。

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2009年3月10日,星期二

神经噪声效率假设:处理效率,Gf,Gc和Gv模型支持

我只浏览了一篇简短而有趣的文章, 不断扩大研究 这表明 处理效率 (GSM-MW或工作内存; s-处理速度)与流体推理/智能(Gf ),可能是因果关系。 [点击 这里这里 CHC能力的定义]

的研究 马丁内斯和科洛姆(2009),在265个成人样本中警告 -对儿童和青少年的泛化需要独立研究;尤其是鉴于 发育级联假设),采用了统计上删除 Gf 与各自的差异 GC (结晶的智力或理解知识)和 Gv (视觉空间能力)因子度量,然后发现处理效率(sGSM-工作记忆)仅预测 Gf GC 要么 Gv。这也将支持 s-->Working Memory-->Gf model 之前已经过测试,包括您的truley。

作者将他们的发现解释为支持研究。 “关于认知功能(例如工作记忆)的生物学基础的神经噪声假设。” 神经噪声假设基于 詹森的神经震荡模型 智力。作者得出的结论是 “流体智能水平较高的参与者表现出的认知模式反映出较少的神经噪声振荡以及更高的处理效率和工作记忆能力。” 换句话说,大脑中神经元组之间的“嘈杂”传递越低,有效神经处理的效率就越高...这导致更好的流体智力(Gf ),然后通过 “投资假设”导致其他人类能力的发展(GC, Gv等)



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