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2018年5月16日星期三

更高的智力与更有效地组织大脑有关-更大/更大/更不总是更好




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树突状密度和灰质中乔木的扩散标记可预测智力差异。 文章链接.

ErhanGenç,Christoph Fraenz,CarolineSchlüter,Patrick Friedrich,RüdigerHossiep,Manuel C.Voelkle,Josef M.Ling,OnurGüntürkün,& Rex E. Jung

抽象

先前的研究表明,具有较高智力的人更有可能在主要位于顶额额叶区域的大脑区域中具有较大的灰质体积。这些发现通常被解释为意味着大脑皮层容量更大的个体拥有更多的神经元,因此在推理过程中展现出更多的计算能力。此外,神经影像研究表明,聪明人尽管大脑较大,但在推理过程中往往表现出较低的大脑活动率。但是,尚不清楚这两个观察结果的微观结构。通过将先进的多壳扩散张量成像与文化公平的矩阵推理测试相结合,我们发现健康个体的较高智力与较低的树突密度和乔化值有关。这些结果表明,与较高智能相关的神经元电路以稀疏而有效的方式组织,从而在推理过程中促进了更直接的信息处理和更少的皮层活动。

从讨论

两者合计,本研究的结果有助于我们以两种方式理解人类智能差异。首先,我们的发现证实了先前研究的重要发现,即,大脑越大,神经元越多,其智力就越高。 其次,我们证明了高智能与稀疏且组织良好的树突状乔木的皮质地幔有关,从而提高了处理速度和网络效率。重要的是,从我们的实验样品中获得的发现通过对人类连接基因组计划中独立验证样品的分析得到了证实25



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2017年10月25日星期三

对P-FIT智能模型的更多支持

抽象

作者以额顶融合理论模型(P-FIT模型)为基础,描述了参与智力过程的大脑区域。他们还将描述的模型与Brodmann的功能区域相关联,将它们整合到第三脑区域中,并处理涉及认知过程(包括记忆)的皮层下结构。通过功能性磁共振进行的研究也掩盖了与智力有关的各个区域,这既没有由布罗德曼先前描述,也没有在传统的学习模型中进行。前岛叶皮层本身就是要考虑的最新第三区域。皮层下的结构在受到损伤时会轻微损伤大脑皮层,这表明它们极大地参与了认知。应重新考虑失语症的拓扑结构和学习障碍者的功能机制,包括阅读障碍症,阅读障碍症和运动障碍。对这种地形解剖学的更好理解可能会阐明在具有脑部病变的个体中使用的机制。

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