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2016年3月31日星期四

研究字节:额叶皮质和顶叶皮质在解决问题的各个阶段表现出不同的时空动态-P-FIT是吗?


支持P-FIT神经智能模型的另一项研究。 P-FIT概述在这里。 //en.m.wikipedia.org/wiki/Parieto-frontal_integration_theory

之前,我曾在P.FIT智能模型的概述 节拍器家庭互动博客.

在解决问题的各个阶段,额叶和顶叶皮层表现出不同的时空动态。 -PubMed

算术问题解决可以概念化为从任务到任务的多阶段过程…

在Flipboard上阅读


在ncbi.nlm.nih.gov上阅读




2015年7月10日,星期五

2013年3月5日,星期二

Behinind科学互动节拍器:时间处理,大脑时钟,脑网络和神经认知研究和理论的整合。


第二 心灵中心酒吧 工作文件现在可用:  节拍器背后的科学: 脑时钟,时间处理,脑网络和神经认知研究与理论的集成。 可以通过单击查看/下载PDF文档 这里.

本工作文件是研究与理论的结合,试图解释交互式节拍器康复和大脑训练神经技术(IM效应)的积极成果背后的科学。 描述了涉及三个不同级别的大脑和神经认知构造的三级解释模型(McGrew,2012)。  下图的可视摘要中显示了三个级别。 尽管本文重点介绍了 即时通讯效果 在认知功能(重点,控制注意力,工作记忆,执行功能)上,应将三级假设模型视为理解积极知识的一般解释框架 即时通讯效果 在其他人类表现领域(例如中风恢复,步态,运动协调)。

 此处描述的三级模型也可以视为无IM的研究和理论集成,它解释了人类大脑时钟的时间处理(时间g),大脑区域和网络,大脑网络通信之间的关系。和同步(特别是智力的顶额-额叶整合理论[P-FIT]),以及受控注意力(焦点),工作记忆和执行功能的神经认知结构.

[点击图片可放大]

2012年10月15日,星期一

研究领域:阅读的认知神经模型:荟萃分析

出色的研究综合研究,将阅读能力/残疾的认知模型与大脑区域相关联。出色地使用颜色和数字来展示研究结果单击图像放大。

 

2012年8月12日,星期日

脑网络研究和P-FIT智能模型:时间文档's working notebooks

今年夏天,我为自己的工作所震撼,无法在博客中发表有关我在 脑网络。我确实开始了关于 P-FIT智能模型,但尚未按计划恢复。我会...但是要花更多时间才能将更多项目从办公桌上撤下。


我一直在尽职尽责地在其中两个上编译工作笔记本 令人兴奋的主题,并决定现在将其提供给读者。 它们包括摘要,图像以及从各种来源中选择的文本。一世 似乎几乎每天都在这两个领域找到新的研究...所以 维护这些工作笔记本便是我所能做到的一切 用。我希望读者发现它们有趣。

下面是两个笔记本的链接...它们也可以从以下位置获得 报告和出版物部分(神经技术小节)心灵中心





首先是“您的大脑是一个网络:人类Connectome和大脑网络研究笔记本“。建议您先查看这些注释,然后再在此背景下查看这些注释。[单击图像放大]




第二个是“顶额叶智能:P-FIT研究笔记本"



由Kevin McGrew的iPad使用BlogPress发布
www.themindhub.com

2012年2月11日,星期六

神经发育障碍杂志现已开放获取


请点击 这里 访问该期刊,该期刊现已开放访问。







通过发布 DraftCraft应用

2011年12月16日,星期五

联网的大脑:微调和控制您的网络

人一直都知道大脑是人类行为的中心。 早期了解大脑中哪些位置控制不同功能的尝试是不科学的,包括 颅相学. 这项伪科学认为,通过感觉人的头部颠簸,可以得出有关人的特定脑功能和特征的结论。

(双击任何图像放大)


最终,脑科学发现大脑的不同区域专门针对不同的特定认知过程(但与颅相学颠簸图无关)。 这被称为 模块化或功能专业化 对大脑的看法,这是基于这样的结论,即不同的大脑区域或多或少充当完成特定认知功能的独立机制。

当代神经科学最激动人心的发展之一就是认识到人脑通过不同的方式处理信息 脑回路或回路 在更高层次上可以研究为 大规模脑网络。尽管模块化视图仍然可以提供重要的大脑见解,但是越来越多的证据表明,模块化视图存在严重局限性,并且实际上可能会产生误导(贝雷斯洛和梅农,2010年). Bresslor和Menon进行的这项前沿研究最好的总结之一。





大规模的大脑网络研究表明,认知功能的产生是 分布在整个大脑中的不同大脑系统之间的交互或通讯。也就是说,执行特定任务时,只有一个孤立的大脑区域无法单独工作。 相反,大脑的不同区域(通常在大脑的地理空间内彼此相距很远)通过一组快速同步的大脑信号进行通信。 这些网络可以考虑 首选途径 用于来回发送信号以执行一组特定的认知或运动行为。 

要了解首选的神经通路,可以考虑在大学校园里散步,那里有铺有人行道的人行道连接着容纳专门知识和活动的不同建筑物。 如果您曾在大学校园里度过任何时光,通常会发现草丛中的破旧的捷径是大多数人在A楼和B楼之间移动的首选(且效率更高)。 经常使用的铺装和未铺装路径的组合是在建筑物之间高效移动的最有效或首选的路径。 人脑已经开发出将不同的大脑回路或回路连接在一起的首选交流途径,以便快速有效地完成特定任务。  


根据Bresslor和Menon(2010)的说法,“因此,大型功能网络可以定义为相互连接的大脑区域的集合,这些区域相互作用以执行外接功能.” 更重要的是,这些大型大脑网络中的组成大脑区域扮演着不同的角色。  Some act as 控制器或任务切换器 协调,指导和 同步化 其他大脑网络的参与。  其他大脑网络处理感觉或运动信息流,并以下列形式对信息进行有意识的操纵:“thinking.” 


如上图所示,神经科学家已经确定了许多核心脑网络节点或电路。 重要的新见解是,这些不同的节点或电路被集成在一起,形成了更高层次的高级集合 核心功能脑网络. 三个重要的核心网络在解释人类行为方面受到了相当大的关注。 


主要功能性大脑网络

默认模式(DMN)或默认大脑网络 (以蓝色显示)是您的大脑在不执行特定任务时的行为。 当您精神上被动时,它是大脑的繁忙或活跃部分。 根据Bresslor和Brennon的说法,“DMN被视为共同组成了一个自传,自我监控和社会认知功能的集成系统.” 它也被认为是负责 休息 (rapid episodic spontaneous 思维).  In other words, this is the spontaneous 心灵徘徊 和 internal self-talk 和 思维 we engage in when not working on a specific task or, when completing a task that is so automatized (e.g., driving a car) that our mind starts to wander 和 generate spontaneous thoughts.  As I have 之前讨论过(在IM-HOME博客上), 默认网络负责 安静或嘈杂的头脑. 而且,人们自发性思维游荡的数量可能有所不同(可能是积极的创造性思维或分散注意力的想法),有些人的思维很不稳定,很难被拒绝,而另一些人的思维能力却被关闭。自我交谈并表现出极大的自我专注或控制的注意力,以执行认知或运动方面的艰巨任务。 关于偶然发现和默认大脑网络解释的非常有趣的讨论将在下面即将出版的科学文章中发表。




显着网络 (以黄色显示)是一个 控制者或网络切换器. 它监视来自内部(内部输入)和来自我们周围外部世界的信息,该信息不断向我们轰炸。 将显着网络视为大脑的空中交通管制员。 它的工作是扫描从外部世界以及从我们自己的大脑中轰炸我们的所有信息。 该控制器决定哪些信息最紧急,与任务相关,哪些信息应在将脑信号发送到大脑区域进行处理的过程中获得优先权。 该控制网络必须根据手头的任务禁止默认或执行网络。 它必须抑制一个,并激活另一个。 毋庸置疑,这种决策和信息分发必须要求精巧而有效 由大脑时钟调节的神经定时.

最后,中央执行网络(CEN;以红色显示)“从事高阶认知和注意力控制.” 换句话说,当您必须让自己的大脑去处理问题,按照自己的想法将信息放入工作记忆中,将注意力集中在任务或问题等上时,您就是  “thinking”并且必须集中您的控制注意力。 据我了解这项研究,显着性或控制器网络是一种多交换机制,它会不断地在网络之间启动动态交换。 休息 (sponatenous 和 often creative unquie 心灵徘徊) 和 思维 networks to best match the current demands you are facing.

根据Bresslor和Melon的说法,这种大规模的大脑网络不仅可以帮助我们更好地理解正常的认知和运动行为,而且还可以洞悉大脑的临床疾病。 阿尔茨海默病涉及三大主要大脑网络之间的同步性差’s,精神分裂症,自闭症,双性恋和帕金森氏症的躁狂期’s(Bresslor 和 Melon,2010), 所有与大脑或神经时机有关的疾病 (即一个或多个脑钟)。 我也相信,多动症会有所牵连。 如果这些大型网络之间和内部的基于同步的毫秒级通信受到损害,并且特别是如果网络流量控制器(显着网络)受到干扰,则可能会损害有效和正常的认知或运动行为。

我发现这项新兴研究引人入胜。 我相信它提供了可行的工作假设,以解释为什么不同的大脑适应度或训练神经技术在改善工作记忆,多动症和其他临床疾病的认知功能方面显示出希望。 我目前的假设是,各种大脑训练技术可能专注于不同的心理结构(例如工作记忆,计划,集中注意力或控制注意力),但是它们的有效性可能直接或间接地促进了主要大脑网络之间的同步。 更具体地说,通过增强调用显着性或控制器网络的能力,一个人可以学会抑制,抑制或沉默 休息-producing 默认脑网络 more efficiently, long enough to exert more controlled 注意 or 焦点 when invoking the 思维 中央执行网络. 总的来说,这些大脑健身技术可以改善对这些能力的利用 执行功能或我所说的 个人脑经理. 那些专注于 节奏或大脑时机 是我最着迷的那些。  For example, the 最近的例子 使用的 旋律语调治疗国会女议员加比·吉福德(Gabby Giffords) (她因开枪而遭受了严重的脑部创伤)表明了基于节律的脑部定时疗法可能如何帮助修复已破坏的首选有效神经通路,或开发新的通路,就像在草地上在草地上开发新的脚部磨损通路一样。大学校园,如果新建筑,临时工作或装修或新的,有效的运动路径网络破坏了某条首选路径。

要了解同步大脑的美丽,最好是了解大脑网络连接在运行中的模式。 以下是一个名为“冥想.” 出于多种原因,我恳请您观看视频。  




许多观察结果应该清楚。 首先,在视频的第一部分中,即使在静止状态下,大脑也被视为活跃。 这是无声私人对话的视觉证据(休息)的默认模式或大脑网络。 接下来,视频提到了神经激活增加和减少的节奏,因为大脑对视频的视觉信息或呈现没有反应。 颜色和声音的变化表明大脑大面积和不同部位具有丰富的节奏性同步性,具体取决于大脑是从事被动还是主动认知任务。 迅速变化和传播的交流之美应该使我们清楚地知道,有效的节奏同步 定时 来往于不同网络或配件的大脑信号的采集对于有效的大脑功能至关重要。

最后,在正常情况下和进行冥想时,同一大脑之间的对比令人震惊。 显然当这个人’大脑在介导,大脑在响应,其网络激活和同步的速率和频率发生变化。 正如我在我的个人资料中所述 基于IM-HOME的体验帖,掌握互动节拍器(IM)疗法需要“与音调合二为一”…这听起来与从事各种形式的 冥想. 可能是IM的节奏性要求,这需要个人“lock on”保持听觉基调并尽可能长时间地保持在同步,有节奏和重复的状态,这可能与某些冥想形式的内在机制相似,后者也试图压抑无关紧要的思想,最终“放开思想” ---可以完全无干扰地遵循特定的思路。 

是…this is speculation. 我正在尝试连接基于研究的经验和个人经验。  It is exciting.  My 基于IM-HOME的个人专注体验 从三个主要的大型大脑网络之间的功能和相互作用的角度讲,这是有道理的。


2011年12月9日,星期五

脑解剖和处理速度(Gs)指数可预测阅读






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2011年11月30日,星期三

可以微调人的大脑时钟吗?



我刚刚在 我在家 具有上述标题的博客。这是我的介绍性文章系列中的第四个博客,它解释了为什么我如此感兴趣 精神时机脑钟 基于神经的技术。您可以找到新帖子 这里.

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2011年10月12日,星期三

神经科学与特殊教育:NASDE简要报告

这份简短的报告来自 纳德 可以被找寻到 这里 (双击图像放大)



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2011年6月28日,星期二

研究方向:大脑复杂性,预测工作成功,神经科学/创造力,流体智商和性格




Bassett,D. S.和Gazzaniga,M. S.(2011)。了解人脑的复杂性。认知科学趋势,15(5),200-209。

尽管神经科学探究的最终目的是获得对大脑及其运作方式与大脑的了解,但当前的大多数努力主要集中在使用越来越详细的数据的小问题上。但是,可能有可能成功解决更大的心理问题–这些神经科学研究的累积发现与物理和哲学的补充方法相结合的大脑机制。我们认为,大脑可以理解为一个复杂的系统或网络,其中心理状态是由多个物理和功能水平之间的相互作用产生的。实现进一步的概念进步将至关重要地取决于关于认知性质的广泛讨论以及当前可用或必须开发的用于研究思维的工具–brain mechanisms.
文章大纲



Ziegler,M.,Dietl,E.,Danay,E.,Vogel,M.&Buhner,M.(2011)。通过一般的心理能力,特定能力测验和(非)结构化面试来预测培训的成功:采用独特样本进行的荟萃分析。国际选择与评估杂志,19(2),170-182。


一些荟萃分析将大量与预测培训成功有关的研究结合在一起。一般的心理能力被认为是具有特定能力或测验的最佳预测指标,但很少能解释额外的差异。但是,只有很少的研究测量了一个样本中的所有预测变量。因此,经常根据其他研究来估计相互关系。而且,现在有纠正范围限制的新方法。本荟萃分析使用的样本来自一家德国公司,在该公司中,对不同学徒的申请人进行了智力结构测试,特定能力测试以及结构化和非结构化面试。因此,不必从其他数据中估算不同评估工具之间的相互关系。最终检查的结果是标准变量,该结果至少应在原始评估后2年进行。证实了一般智力的主导作用。但是,确定了可以用作有价值的补充的特定能力。工作的复杂性缓解了某些关系。研究发现,结构化访谈具有比一般智力更好的递增效度。另一方面,无组织的采访表现不佳。讨论了实际含义。


Sawyer,K。(2011)。创造力的认知神经科学:评论评论。创造力研究杂志,23(2),137-154。

近年来,关于创造力的认知神经科学研究已经频繁出现。迄今为止,尚未发表对这些研究的全面而严格的评论。本文的第一部分简要介绍了认知神经科学家使用的3种主要方法:脑电图(EEG),正电子发射断层扫描(PET)和功能磁共振成像(fMRI)。第二部分提供了与创造力相关的认知过程的认知神经科学研究的全面综述。第三部分是对这些研究的批判性考察。目的是要明确清楚这些研究可以适当解释的确切含义。结论为创造力研究人员和认知神经科学家之间的未来研究合作提供了建议。


Djapo,N.,Kolenovic Djapo,J.,Djokic,R.和Fako,I.(2011年)。卡特尔(Cattell)的16PF与流体和结晶智能之间的关系。人格与个体差异,51(1),63-67。

该研究的目的是探讨五个全球因素与Cattell的16个维度之间的关系’的人格模型和流畅而结晶的智力。三所高中共有105名三年级学生(男性占45.7%)参加了这项研究。流体智能由Raven测量 ’通过Mill Hill词汇量表对高级进阶矩阵和结晶智能进行了测量。人格特质通过十六个人格因子问卷进行测量。焦虑既与体液无关,也与结晶智力无关。外向性和自我控制与体液智力呈负相关,而强硬意识与体液智力呈正相关。独立性与明确的智力呈正相关,而“坚强”与否与智力呈负相关。回归分析表明,除焦虑外,所有广泛的人格因素都是流体智力的重要预测因子。当综合在一起时,这些因素占流体智力得分方差的25%。以结晶智能为标准变量的回归模型在统计上不显着。研究结果与Chamorro一致


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2011年5月17日,星期二

认知神经科学杂志:简直太棒了




我花了一些时间浏览排队的文章,以准备在 认知神经科学杂志。作为一名正在寻找将我的主要兴趣(智力和智力测量)与潜在的大脑机制联系起来的良好研究的研究人员,我认为我已经在大脑行为彩虹的尽头发现了金黄色。以下是该期刊目前“正在等待中”的文章列表。深度和广度是惊人的。我已将此期刊添加到RSS提要中,以便可以在发布文章时保持最新状态。

什么是开始新的一天的方式。找到这个将喝我早上的java。现在,如果我只能花时间阅读这些文章的1/4。

麻省理工学院出版社。

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2011年3月5日,星期六

教育神经科学:头脑与教育




我偶然发现了一份值得关注的新期刊。这是一本涉及教育神经科学领域的杂志-头脑与教育 。以下是文章摘要的精选示例。


布莱尔(2010)。走向十字路口:神经内分泌学,发展心理生物学以及神经科学与教育交叉口的研究前景。头脑与教育,4(4),182-187。

从发展心理生物学模型的角度研究了应激反应系统中应激激素和活动与对教育成就和成就至关重要的认知和行为方面的发展之间的关系。提出神经内分泌学的研究支持三个总的结论,即:(1)在儿童中有一个神经科学确定的最佳应激觉醒水平,可以根据该水平检查各种课程和教学活动; (2)对压力唤醒的时程的考虑表明,压力唤醒的最佳水平在时间上受到限制,可以与特定的教学活动相匹配; (3)特别是对于那些面临早期社会心理弱势的儿童,通过同化和静力负荷过程对压力反应系统的改变会损害在学校有效学习所需的压力反应系统的灵活调节。



Fischer,K.W.,Goswami,U.和Geake,J.(2010年)。教育神经科学的未来。头脑与教育,4(2),68-80

教育神经科学和新兴运动(称为“思维,大脑和教育”)的新兴领域的主要目标是将生物学与认知科学,发展和教育结合起来,以便可以将教育更牢固地扎根于学与教的研究中。为了避免误导,全球范围内日益增长的运动需要避免流行的大脑和遗传学概念中的许多神话和歪曲。相反,它应该专注于将研究与实践相结合,以创建有用的证据,阐明大脑和遗传基础以及对学与教的社会和文化影响。科学家和教育工作者需要合作,以建立强大的研究基础来分析“black box”支持学习的生物学和认知过程。


Newcombe,N。S.和Frick,A。(2010)。空间情报早期教育:为什么,什么以及如何。头脑与教育,4(3),102-111

空间表示和思维对于任何移动生物都具有进化重要性。此外,它们还可以通过使用图形和图表等方式在空间不明显的领域中进行推理。本文对文献进行了分析,认为在婴儿,学步儿童和学龄前儿童中,心理空间转换能力虽然以某种先验形式存在,但它们也经历了相当大的发展,并表现出重要的个体差异,具有可塑性。这些发现为思考如何在学前,家庭和儿童游戏中促进空间思维提供了基础。将空间内容纳入正式和非正式的教学中,不仅可以总体上改善空间功能,还可以减少与性别和社会经济地位有关的差异,这些差异可能阻碍技术社会的全面参与。


Sylvan,L.J.和Christodoulou,J.A.(2010)。了解神经科学在基于大脑的产品中的作用:《教育者和消费者指南》。头脑与教育,4(1),1-7。

本文介绍了一项利用研发策略为未来设计和实施创新学校的实验。 Cramim小学的发展是特拉维夫大学研究人员和该校员工的共同努力。设计阶段包括建立一个新的理论框架,该框架基于最先进的技术,对人的本性和知识的本性的跨学科研究,将学校定义为知识系统。在此理论框架的基础上出现了新的学校设计,并于1995年成立了学校。随后进行了8年的行动研究,结果表明学校已成为一个学习型组织,并将知识技术成功地融入了学生和学生的学习过程中。老师。差异化的教学策略显着提高了学习成绩(数学,识字和科学方面的成绩提高了11%;幼儿园的识字率增加了10%;初中的学习成绩持续较高)。最大的受益者是成绩不佳的学生。由于学校是一个高度复杂的系统,因此无法隔离有助于提高有效性的各个变量。文章的结论是,实验学校是带来变革的有效策略,但是除非这些学校是主流教育系统文化的组成部分,否则它们注定是孤立的案例。


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