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2008年12月16日,星期二

智商(ISIR)学者聚焦:大卫·罗曼(David Lohman)-CogAT,NNAT,乌鸦研究

大卫·洛曼(David Lohman) 在2008 信息系统 会议上发表。我一直是Lohman作品的忠实拥护者,因为其中的大部分内容直接应用于实践学校和教育心理学家的作品。罗曼(Lohman)是已故的理查德·斯诺(Richard 雪 )的学生,他的工作对我的思想有重大影响,关于对学校学习很重要的非认知因素今天看以前的帖子)。罗曼(Lohman)是CogAt(点击这里 看之前的帖子re:与 WJ III)。除了是一名出色的应用心理学计量学家外,Lohman还撰写了有关教育心理学和智力方面众多主题的论文。他也非常慷慨地在网页上下载各种出版物。

在这次会议上,他发表了一篇论文,比较了 CogAT, 网络地址转换 乌鸦。论文和摘要的名称(我加了斜体)如下。重点是在识别资优学生时使用非语言智力测度。给出的结果对于其中两个测试的规范可能存在的技术问题有些令人不安-我在下面的摘要中介绍了Lowman的结论。罗曼(Lohman)的研究提出了以下重大问题:通过NNAT和Ravens进行的有天赋识别的准确性。当然,在适当的情况下,洛曼明确表示,他的发现和研究需要认识到作为CogAT(尤其是其他测试的直接竞争对手)的作者CogAT的潜在利益冲突。 网络地址转换 。亲自见到这样的学术风气令人耳目一新。
  • 流体推理测试的种族差异:NNAT是灵丹妙药吗? 爱荷华大学David F. Lohman
  • 抽象: 诸如Raven渐进式矩阵之类的非语言,形象推理测试通常被用作智力研究中Gf的标记。这些测试还在学校中广泛使用,以帮助识别有学识的学生。在最近的一份报告中发现,Naglieri非语言能力测试(NNAT)尤其受欢迎,该报告在美国大学生的代表性代表样本中发现,高比例的白人,黑人和西班牙裔学生比例相同。尽管已对本研究中使用的数据分析的完整性提出了疑问,但该研究的作者仍为NNAT进行的最重要的研究辩护。这项研究的目的是将NNAT与其他两个非语言评估进行比较:Raven渐进式矩阵和认知能力测验(CogAT)的非语言组合。这三项测试均由受过训练的考官以均衡的顺序对族裔不同的学区中的1200名K至6年级的孩子进行。结果表明,关于NNAT减少种族差异的说法没有任何依据。–在分布的均值或尾部。实际上,NNAT上的种族差异实际上要比其他两个测试大。此外,还发现,除了一个测试级别外,NNAT上的基本规范分数的方差(M = 100,SD = 15)基本上超过了报告值15。对NNAT标准化数据的重新分析证实了这一发现。乌鸦上类似的规范分数(根据美国最新的国家规范计算)太宽容10分。 讨论了无效的或过时的规范性评分在研究和实践中的后果。
如果您有兴趣了解有关此问题的更多信息,请查看他的完整出版物,网址为 资优儿童季刊 (Lohman可以从他的网页上获得该信息)。您可以通过以下方式查看副本 点击这里。参考文献是:Lohman,D. F.,Korb,K.,& Lakin, J. (2008)。使用非语言测试来识别具有学术才能的英语学习者:Raven,NNAT和CogAT的比较。 资优儿童季刊, 52275-296。显然,本文收到了 “年度研究论文奖” 来自 全国天才儿童协会.

底线外卖:买家当心。在评估和比较影响有关儿童的重要教育决策的心理测量工具(群体或个人)时,教育工作者需要尽职调查。

[利益冲突披露 -我是上述《 WJ III》的合著者,该仪器可与NNAT作者的另一种单独管理的认知电池竞争,这是Lohman演讲和论文的重点]。