净度(aka 数感)在过去的十年中一直是非常热门和有趣的研究领域。另一个有趣的研究,这次展示了执行功能的作用……这些功能被反复发现对于数学认知和成就很重要。
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"早期的NS被认为是后期数学表现的最重要的预测因子:比一般智力更重要,并且在控制其他指标(例如工作记忆)时仍然存在 (例如Geary,Hoard,Nugent,&Bailey,2013年;马佐科,费根森,&Halberda,2011年)。同样,在儿童的整个学习生涯中,早期NS的问题可能会出现长期的数学表现问题(Ansari&Karmiloff-Smith,2002年;巴特沃思,2005年)。在过去的几十年中,有关NS的组成,其对以后性能的预测作用以及补救NS延迟的可能性的研究得到了扩展(例如Dyson,Jordan,&Glutting,2013年;收费&Van Luit,2013a)。本研究建立在目前对NS的理解基础上,旨在调查NS的因子结构和工作记忆(WM)的预测作用。”
“尽管最近有关NS的研究有所增加,但仍有 关于其定义的共识有限。 Dehaene(1992,2001)强调了在心理上代表数量的直觉能力,但其他定义则侧重于数字的声明性知识,以及在它们之间进行比较和操纵的能力,这一点由数量相关的测试的多元组合所证明(乔丹,灌肠,拉米尼,&沃特金斯(Watkins),2010年; Malofeeva等,2004)。而且,有限的研究针对了构成该结构的因素。”
“因子分析得出了一个 两个截然不同的组成部分。第一个成分可以表征为 符号处理,主要基于基于文化的教学技能:在有意义的上下文中识别,计数和使用数字词。这个因素可以预测数字知识和计数的性能,还可以预测数字比较和数字线测试的符号版本的性能,因为成功完成这些任务需要数字符号和单词的形式知识。的 第二个因素可以被描述为非符号处理,并且主要表示对数量和大小的直观处理,与Dehaene(2001)提出的有影响力的NS定义非常相似,后者认为NS是快速而直观的。这个因素可以预测符号和非符号比较和数字行测试的性能。”
“我们发现WM组件可以预测符号处理和非符号处理。但是, 中央执行器和视觉空间画板可以显着预测符号数字处理,非符号处理中的方差仅由中央执行器预测,而从属系统的度量则不增加其他解释方差。然而,WM的每个单独的度量确实与加载到非符号NS上的度量相关联,突出了在集成模型中分析这些关联以控制任务之间共享方差的重要性。符号处理与中央执行器和视觉空间画板之间的重要关联表明,要成功地计算和使用数字单词和符号,需要视觉空间存储和处理
先前的研究表明,儿童入学前的数学知识差异很大,并且这种差异预测了小学的成就水平。在对44个学龄前儿童的不同样本进行的纵向研究中,我们研究了他们对数字单词的基本含义的理解程度(例如,知道该单词“four”指具有4个项目的集合)“number talk” they hear from their primary caregiver in the early home environment. Results from 5 visits showed substantial variation in parents' 号码交谈 to 孩子们 between the ages of 14 和 30 months. 更多over, this variation predicted 孩子们's knowledge of the cardinal meanings of number words 在 46 months, even when socioeconomic status 和 other measures of parent 和 child talk were controlled. 的se findings suggest that encouraging parents to talk about number with their toddlers, 和 providing them with effective ways to do so, may positively impact 孩子们's school 成就.