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2018年5月6日星期日

显着的大脑网络和个性(自我指导;认知控制)

抽象:

人格神经科学中一个普遍的话题是人格特质如何
反映在大脑中。功能和结构网络已通过功能和结构磁共振成像进行了检查,但是,尚未在个性背景下研究功能定义网络的结构相关性。通过使用气质和性格量表(TCI)和弥散张量成像(DTI),本研究评估了116名健康参与者的样本,评估了在人格生物心理社会学理论框架内提出的人格特质与功能描述的白质途径之间的关系网络映像。我们表明,性格特征的自我指向性与构成显着网络的白质束的整体微观结构完整性有关,如DTI衍生的指标所示。自我导向已被提议作为人格的执行控制成分,并描述了保持专注于实现长期目标的趋势。本发现证实了显着网络作为执行控制网络的观点,该执行控制网络用于维护规则和任务集以指导正在进行的行为。

点击这里 有关Bressler和Menon撰写的更好的大脑网络概述文章之一的信息。


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2018年3月17日星期六

差异心理学对于学校学习的重要性:90%的学校成绩差异是由于学生的特点造成的

这就是为什么对个体差异/差异心理学的研究如此重要的原因。如果你不这样做’不想看你能读的文章 观看视频 德特曼博士的论文,他总结了他的想法和本文。

教育和情报:怜悯可怜的老师,因为学生的特征比老师或学校更重要。 文章链接。

道格拉斯·德特曼

凯斯西储大学(美国)

抽象

从记录的历史开始,教育就没有改变。问题在于,重点一直放在学校和教师身上,而不是学生身上。这是一个简单的思想实验,有两个条件:1)根据教学质量,将50名教师分配给20名学生组成的随机班,2)通过选择能力最强的学生按顺序填满每个班,组成50名20名学生教师被随机分配到班级。在条件1中,每个老师的教学能力在条件2中,每个班级学生的平均能力水平与整个教学过程中的平均增益相关。受教育程度最好由学生的能力来预测(r = 0.95),而教师的技能则要少得多(r = 0.32)。我认为看似一成不变的教育不会改变,除非我们完全了解学生,尤其是人类的智力。在过去的50年中,发达国家积累的证据表明,只有约10%的学校成绩可归因于学校和教师,而其余 90%是由于与学生相关的特征。在每个教育阶段,教师占总差异的1%至7%。对于学生而言,智力占与学习成果相关的方差的90%。该证据已审查


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2016年11月14日星期一

超越认知能力:学习相关个人能力和能力特质复合体的整合模型


几个世纪以来,教育心理学家一直强调 在学校学习中“非认知”变量的重要性。  下面的读者可以找到呈现“大图景”的PPT演示文稿 认知能力和非认知因素如何整合的概述 成为一个总体概念框架。  该演示文稿还说明了如何实现全局框架 用于概念化一些当代“流行语” 与培养21世纪重要教育技能有关的举措 (社会情感学习,批判性思维,创造力,复杂问题 solving, etc.)

通过单击可以放大两个初步图像。

之前相关的“超越智商”博客文章可以是 在这里找到。






2015年7月10日,星期五

2012年4月21日,星期六

2012年1月7日,星期六

重要的美国心理学家"new IQ findings"文章:超越智商很重要

美国心理学家 以下文章是一组重要的“盘点”文章,涉及一群受尊敬的APA心理学家。这是必要的后续措施 Neisser等人的类似文章 于1996年出版。 这篇综述涵盖了人类智力的一系列关键问题,所有认真的智力学者以及使用智力测验的学者都建议阅读。 我发现陈述的重要性 非认知(定性) 除了或超出智商以外,还可以预测重要结果的特征,特别是耐人寻味。我转载了总结本研究的文章中的精选页面。这些结论与我反复提请注意的结论是一致的。 超越智商的能力,我已经在 学术动机和能力模型(MACM)框架。我特别高兴看到专注于 自我调节的学习能力,是MACM模型中突出显示的域名。 (双击图像放大)


现在是时候让应用心理学家,尤其是在教育环境中工作的心理学家们搬家了 超越智商 并开始评估和设计针对学习者的关键非认知特征的干预措施。有兴趣的读者可以在我的网站上找到更多信息。 超越IQ系列 的帖子。 点击图片放大以便阅读














-凯文·麦格鲁(Kevin McGrew)的iPad使用BlogPress发布

2012年1月2日,星期一

超越IQ系列#19:自我调节的学习控制和调节







这是第19期 超越智商 系列。本期文章定义了 控制与调节 的阶段 自我调节的学习。 [可以通过单击此处找到本系列的所有文章(以及其他相关文章和研究)。

控制与调节

选择和调整认知策略以减少直接学生目标与自我产生的绩效反馈之间的相对差异所涉及的元认知过程.
 
控制和调节过程很大程度上取决于在元认知监控活动中获得的信息。 例如,如果学生正在听老师讲课并进行自我提问以测试他们的个人理解,则他们的学习目标和学习进度之间的差异可能表明需要改变他们的策略。 SRL控制和规章活动被定义为元认知策略的激活,用于选择,调整和改变认知策略,以减少学生近期目标和自我产生的绩效反馈判断之间的相对差异(Pintrich,2002a)。
 
可能的控制策略列表相对较大,代表了SRL研究最多的部分。  示例性的控制和调节策略包括释义,概述,概述,演练,问题生成,可视化(图像),绘制认知或语义地图,记笔记以及使用助记符设备来命名。研究文献表明,许多在任务上表现不佳的学生(例如,残疾学生)经常无法自发地调用SRL控制和调节策略。  但是,当接受培训时,尤其是将培训嵌入类似于现实世界绩效环境的活动中时,元认知能力就会得到改善(Gettinger&Seibert,2002)。

根据SRL的理论,控制的目标也可能位于学生之外。 例如,学生可能试图重新谈判某些任务特征(例如,主题,截止日期)或离开特定的环境。 这些控制策略代表了学生的一种尝试“控制和规范环境”(Pintrich&Zusho,2002)。
控制和调节与学术相关的动机信念的例子包括使用积极的自我对话(控制自我   效能),当他们完成一项任务以增加外在动机和/或将任务嵌入自己的生活或未来目标(以增加任务价值)时,向自己承诺奖励(例如,一顿饭,一部电影)。 一直是研究主题的行为控制和调节的一个具体例子是学术帮助。根据Pintrich(2000),“好的学习者和良好的自我调节者知道何时,为什么以及向谁寻求帮助”(p. 468). 这与适应不良的寻求帮助不同,后者的特征是寻求捷径以完成一项几乎不需要理解或学习的任务。  适应性学术帮助包括认知(知道何时提出问题以及如何提出请求),社交(知道如何提出适合社会的请求以及向谁提出)和动机性(拥有目标,态度和自我信念)承认个人困难的人的能力)(Newman,2002)。 空间不允许对本文档中学术帮助的性质和发展进行理论和研究文献的详细探讨。


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